Unterstützte TensorFlow- und Cloud TPU-Versionen

TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen für Forschung und Produktion. Sie wird für das Training und die Bewertung von Modellen auf allen Versionen von Cloud TPU verwendet. Diese Seite enthält die aktuelle Liste der unterstützten TensorFlow- und Cloud TPU-Versionen.

Unterstützte TensorFlow-Versionen und offizielle Modelle

Die folgende Tabelle enthält die aktuell unterstützten TensorFlow-Versionen und alle offiziellen Modelle, die von jeder TensorFlow-Version unterstützt werden.

TensorFlow-Version Support-Startdatum Support-Enddatum Modellkategorie Unterstützte Modelle
TF 2.3 28. Juli 2020 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) Bildklassifizierung ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Sprachmodellierung Transformer-2.x, BERT-2.x
Objekterkennung RetinaNet-2.x
Bildsegmentierung Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Empfehlungssysteme NCF-2.x
TF 2.2 8. Mai 2020 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) Bildklassifizierung ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Sprachmodellierung Transformer-2.x, BERT-2.x
Objekterkennung RetinaNet-2.x
Bildsegmentierung Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.1 21. Mai 2020 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) Bildklassifizierung ResNet-2.x, MNIST-2.x
Sprachmodellierung Transformer-2.x, BERT-2.x
Objekterkennung RetinaNet-2.x
TF 2.1 9. Januar 2020 30. Juni 2020 Bildklassifizierung ResNet-2.x, MNIST-2.x
Sprachmodellierung Transformer-2.x, BERT-2.x
Objekterkennung RetinaNet-2.x
TF 1.15.3 29. Mai 2020 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) Klassifizierung von Images ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Sprachmodellierung Transformer, BERT
Objekterkennung RetinaNet
Bildsegmentierung Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.2 12. Mai 2020 30. Juni 2020 Bildklassifizierung ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Sprachmodellierung Transformer, BERT
Objekterkennung RetinaNet
Bildsegmentierung Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15 22. Oktober 2019 30. Juni 2020 Bildklassifizierung ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
TF 1.14 19. Juli 2019 30. Juni 2020 Bildklassifizierung ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Sprachmodellierung
Objekterkennung RetinaNet, Mask RCNN
TF 1.13 11. März 2019 30. Juni 2020 Bildklassifizierung ResNet, AmoebaNet,
MNasNet, MNIST
Sprachmodellierung
Objekterkennung RetinaNet
PyTorch-Version Support-Startdatum Support-Enddatum Modellkategorie Unterstützte Modelle
PyTorch 1.x 17. Okt. 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) Bildklassifizierung ResNet
Sprachmodellierung FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa
Empfehlungssysteme DLRM

Unterstützte Cloud TPU-Versionen

Eine Anleitung zur Auswahl der Cloud TPU-Version finden Sie in der Dokumentation zu den TPU-Versionen auf der Seite für die Systemarchitektur. In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Cloud TPU-Versionen aufgeführt.

Cloud TPU-Version Support-Start Support-Ende
v2-8 12. Februar 2018 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v2-32 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v2-128 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v2-256 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v2-512 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-8 10. Oktober 2018 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-32 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-128 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-256 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-512 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-1024 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)
v3-2048 7. Mai 2019 (Enddatum wurde noch nicht festgelegt)