Unterstützte TPU-Versionen
Informationen zur Ermittlung der effektivsten TPU-Hardware-Version für das Training Ihres Modells finden Sie in der Dokumentation zu den TPU-Hardware-Versionen auf der Seite Systemarchitektur. Auf der Seite Unterstützte Modelle finden Sie eine Liste der von Cloud TPU unterstützten Referenzmodelle.
Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten TPU-Hardwareversionen.
| TPU-Version | Support-Start | Support-Ende |
|---|---|---|
| v2-8 | 12. Februar 2018 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v2-32 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v2-128 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v2-256 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v2-512 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-8 | 10. Oktober 2018 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-32 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-128 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-256 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-512 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-1024 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
| v3-2048 | 7. Mai 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) |
TPU-Softwareversionen
Die Version der TPU-Software, die Sie verwenden sollten, hängt von der TPU-Architektur, der TPU-VM oder dem TPU-Knoten und dem verwendeten ML-Framework (TensorFlow, PyTorch oder JAX) ab.
TPU-VM
TensorFlow
Verwenden Sie die TPU-Softwareversion, die der Version von TensorFlow entspricht, mit der Ihr Modell geschrieben wurde. Wenn Sie beispielsweise TensorFlow 2.8.0 verwenden, nutzen Sie die TPU-Softwareversion tpu-vm-tf-2.8.0. Wenn Sie einen TPU Pod verwenden, nutzen Sie tpu-vm-tf-2.8.0-pod. Die derzeit unterstützten TPU-Softwareversionen von TPUs für TPUs sind:
- tpu-vm-tf-2.9.1
- tpu-vm-tf-2.8.0
- tpu-vm-tf-2.7.3
- tpu-vm-tf-2.6.5
Weitere Informationen zu TensorFlow-Patchversionen finden Sie unter Unterstützte TensorFlow-Patchversionen.
Wenn Sie einen TPU-VM-Pod angeben möchten, fügen Sie -pod der TPU-Softwareversion hinzu, die Sie verwenden möchten, z. B. tpu-vm-tf-2.8.0-pod.
Wenn Sie eine TPU-VM erstellen, ist die neueste Version von TensorFlow auf der TPU-VM vorinstalliert.
TPU-VMs werden mit TensorFlow und der entsprechenden Libtpu-Bibliothek erstellt. Wenn Sie ein eigenes VM-Image erstellen, geben Sie die folgenden Softwareversionen von TensorFlow und die entsprechenden Libtpu-Versionen an:
| TensorFlow-Version | Version von libtpu.so |
|---|---|
| 2.9.1 | 1.3.0 |
| 2,8 | 1.2.0 |
| 2.7.3 | 1.1,2 |
| 2,6,5 | 1.0.2 |
PyTorch
Verwenden Sie die TPU-Softwareversion, die der Version von PyTorch entspricht, mit der Ihr Modell geschrieben wurde. Wenn Sie beispielsweise PyTorch 1.12 verwenden, nutzen Sie die TPU-Softwareversion tpu-vm-pt-1.12. Für TPU-Pods wird dieselbe TPU-Softwareversion verwendet (z.B. v2-32, v3-128). Die folgenden unterstützten TPU-Softwareversionen werden unterstützt:
- tpu-vm-pt-1.12 (pytorch-1.12)
- tpu-vm-pt-1.11 (pytorch-1.11)
- tpu-vm-pt-1.10 (pytorch-1.10)
- v2-alpha (pytorch-1.8.1)
Wenn Sie eine TPU-VM erstellen, ist die neueste Version von PyTorch auf der TPU-VM vorinstalliert. Die richtige Version von libtpu.so wird automatisch installiert, wenn Sie PyTorch installieren.
Informationen zum Ändern der aktuellen PyTorch-Softwareversion finden Sie unter PyTorch-Version ändern.
JAX
Sie müssen JAX manuell auf Ihrer TPU-VM installieren, da es keine JAX-spezifische TPU-Softwareversion gibt. Verwenden Sie für v2- und v3-Konfigurationen die TPU-Softwareversion tpu-vm-base. Für v4-Konfigurationen verwenden Sie tpu-vm-v4-base. Die korrekte Version von libtpu.so wird automatisch installiert, wenn Sie JAX installieren.
TPU-Knoten
TensorFlow
Verwenden Sie die TPU-Softwareversion, die der Version von TensorFlow entspricht, mit der Ihr Modell geschrieben wurde. Wenn Sie beispielsweise TF 2.8.0 verwenden, nutzen Sie die TPU-Softwareversion 2.8.0. Die TensorFlow-spezifischen TPU-Softwareversionen sind:
- 2.9.1
- 2.8.2
- 2.7.3
- 2.6.5
- 2.5.3
- 2.4.3
- 2.3.4
- 2.2.3
- 2.1.4
- 1.15.5
Weitere Informationen zu TensorFlow-Patchversionen finden Sie unter Unterstützte TensorFlow-Patchversionen.
Wenn Sie einen TPU-Knoten erstellen, ist die neueste Version von TensorFlow auf dem TPU-Knoten vorinstalliert.
PyTorch
Verwenden Sie die TPU-Softwareversion, die der Version von PyTorch entspricht, mit der Ihr Modell geschrieben wurde. Wenn Sie beispielsweise PyTorch 1.9 verwenden, nutzen Sie die Softwareversion pytorch-1.9.
Die PyTorch-spezifischen TPU-Softwareversionen sind:
- pytorch-1.6
- pytorch-1.7
- pytorch-1.8
- pytorch-1.9
- Pytorch-1,10
- Pytorch-1.11
- Pytorch-1,12
- pytorch-nightly
Wenn Sie einen TPU-Knoten erstellen, ist auf dem TPU-Knoten die neueste Version von PyTorch vorinstalliert.
JAX
Sie müssen JAX manuell auf Ihrer TPU-VM installieren, sodass keine JAX-spezifische TPU-Softwareversion vorinstalliert ist. Sie können jede der für TensorFlow aufgeführten Softwareversionen verwenden.