カスタムランキング（v4beta1）

カスタムランキング機能を使用すると、独自のビジネスロジックを導入して、Cloud Talent Solution が返す求人のランキングを制御できます。サイトで検索する求職者は、通常どおり検索クエリやその他のフィルタを設定できます。それらの求職者の検索リクエストにランキング式を追加できます。Cloud Talent Solution は、求職者によって定義されたクエリに関連する求人情報を決定し、カスタムランキング式に基づいて結果をランク付けします。こうしてランク付けされたリストが返されるので、そのまま求職者に表示できます。カスタムランキングの実装に関する動画チュートリアルもご利用いただけます。

利点

カスタムランキングを使用すると、結果の表示方法を制御できます。また、重みを定義して、カスタム属性に割り当てることができます。重みとカスタム属性の組み合わせを使用してカスタムランキング式を構築し、結果をどの順序で一覧表示するかを決定できます。

カスタムランキングは、既存の検索サービスに基づいて構築されています。お客様が定義したカスタム属性の組み合わせで指定された値を利用します。

使用例

エンドユーザーが「ソフトウェアエンジニア」を検索します。お客様の企業では、「ソフトウェアエンジニア」に関する求人情報をより高い収益が得られる状態で掲載することを希望しているとします。カスタムランキングを使用すると、これらのリストに値を設定して、カスタムランキング式で決定された順序でエンドユーザーに表示できます。

たとえば、ほぼ同じ求人情報が 2 つあり、求人 A のクリック単価（CPC）の値が求人 B よりも高いとします。カスタムランクを使用すると、ウェイトを使用して CPC カスタム属性のランクを調整することで、求人 A の表示可能性を高めることができます。

使い方

カスタムランキングでは、+、-、*、/、(、) の各算術演算子をサポートしています。

カスタム属性の項目名とこうした数学演算子を使用して、カスタムランキング式を定義できます。

たとえば、CPC と鮮度という 2 つのカスタム属性があるとします。鮮度は、求人が投稿されてからの日数です。CPC と鮮度で求人をランク付けするとします。ここで、ランキングの CPCP の重みを 75％に、鮮度の重みを 25％とします。次のようにカスタムランキング式を作成できます。

(0.75*CPC) + (0.25 *Freshness)

コードサンプル

次の例では、cpc_value と freshness_value の 2 つのカスタム属性を使用してカスタムランキング式を作成します。カスタムランキング式を (cpc_value / 2) - freshness_value に設定します。

Go

CTS 用のクライアントライブラリをインストールして使用する方法については、CTS クライアントライブラリをご覧ください。詳細については、CTS Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

CTS への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	talent "cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1"
	"cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1/talentpb"
)

// customRankingSearch searches for jobs based on custom ranking.
func customRankingSearch(w io.Writer, projectID, companyID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Initialize a jobService client.
	c, err := talent.NewJobClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("taleng.NewJobClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	// Construct a searchJobs request.
	req := &talentpb.SearchJobsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talentpb.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrID",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionID",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		JobQuery: &talentpb.JobQuery{
			Companies: []string{fmt.Sprintf("projects/%s/companies/%s", projectID, companyID)},
		},
		// More info on customRankingInfo.
		// https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest_CustomRankingInfo
		CustomRankingInfo: &talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo{
			ImportanceLevel:   talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo_EXTREME,
			RankingExpression: "(someFieldLong + 25) * 0.25",
		},
		OrderBy: "custom_ranking desc",
	}

	resp, err := c.SearchJobs(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("SearchJobs: %w", err)
	}

	for _, job := range resp.GetMatchingJobs() {
		fmt.Fprintf(w, "Job: %q\n", job.GetJob().GetName())
	}

	return nil
}

Java

Cloud Talent Solution クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Talent Solution クライアントライブラリをご覧ください。


import com.google.cloud.talent.v4beta1.Job;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.JobServiceClient;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.RequestMetadata;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.SearchJobsRequest;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.SearchJobsResponse;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.TenantName;
import java.io.IOException;

public class CustomRankingSearchJobs {

  public static void searchCustomRankingJobs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String tenantId = "your-tenant-id";
    searchCustomRankingJobs(projectId, tenantId);
  }

  // Search Jobs using custom rankings.
  public static void searchCustomRankingJobs(String projectId, String tenantId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (JobServiceClient jobServiceClient = JobServiceClient.create()) {
      TenantName parent = TenantName.of(projectId, tenantId);
      String domain = "www.example.com";
      String sessionId = "Hashed session identifier";
      String userId = "Hashed user identifier";
      RequestMetadata requestMetadata =
          RequestMetadata.newBuilder()
              .setDomain(domain)
              .setSessionId(sessionId)
              .setUserId(userId)
              .build();
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel importanceLevel =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME;
      String rankingExpression = "(someFieldLong + 25) * 0.25";
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo customRankingInfo =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.newBuilder()
              .setImportanceLevel(importanceLevel)
              .setRankingExpression(rankingExpression)
              .build();
      String orderBy = "custom_ranking desc";
      SearchJobsRequest request =
          SearchJobsRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setRequestMetadata(requestMetadata)
              .setCustomRankingInfo(customRankingInfo)
              .setOrderBy(orderBy)
              .build();
      for (SearchJobsResponse.MatchingJob responseItem :
          jobServiceClient.searchJobs(request).iterateAll()) {
        System.out.format("Job summary: %s%n", responseItem.getJobSummary());
        System.out.format("Job title snippet: %s%n", responseItem.getJobTitleSnippet());
        Job job = responseItem.getJob();
        System.out.format("Job name: %s%n", job.getName());
        System.out.format("Job title: %s%n", job.getTitle());
      }
    }
  }
}

Python

Cloud Talent Solution クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Talent Solution クライアントライブラリをご覧ください。

# Copyright 2020 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.


from google.cloud import talent


def search_jobs(project_id, tenant_id):
    """Search Jobs using custom rankings"""

    client = talent.JobServiceClient()

    # project_id = 'Your Google Cloud Project ID'
    # tenant_id = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)'

    if isinstance(project_id, bytes):
        project_id = project_id.decode("utf-8")
    if isinstance(tenant_id, bytes):
        tenant_id = tenant_id.decode("utf-8")
    parent = f"projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}"
    domain = "www.example.com"
    session_id = "Hashed session identifier"
    user_id = "Hashed user identifier"
    request_metadata = talent.RequestMetadata(
        domain=domain, session_id=session_id, user_id=user_id
    )
    importance_level = (
        talent.SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME
    )
    ranking_expression = "(someFieldLong + 25) * 0.25"
    custom_ranking_info = {
        "importance_level": importance_level,
        "ranking_expression": ranking_expression,
    }
    order_by = "custom_ranking desc"

    # Iterate over all results
    results = []
    request = talent.SearchJobsRequest(
        parent=parent,
        request_metadata=request_metadata,
        custom_ranking_info=custom_ranking_info,
        order_by=order_by,
    )
    for response_item in client.search_jobs(request=request).matching_jobs:
        print(f"Job summary: {response_item.job_summary}")
        print(f"Job title snippet: {response_item.job_title_snippet}")
        job = response_item.job
        results.append(job.name)
        print(f"Job name: {job.name}")
        print(f"Job title: {job.title}")
    return results

カスタム ランキング（v4beta1）

利点

使用例

使い方

コードサンプル

Go

Java

Python

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