Noções básicas da pesquisa de vagas

A pesquisa de vagas do Cloud Talent Solution (CTS) foi criada para transformar o setor de recrutamento e aquisição de talentos potencializando as soluções de pesquisa de vagas e correspondência de candidatos com algoritmos integrados de machine learning (ML). A pesquisa de vagas do CTS foi desenvolvida para ser integrada a seu site de busca de emprego atual. Ela pode se enquadrar em qualquer um dos quatro casos de uso básicos:

  1. Classificados de empregos (retorna uma lista de vagas para os candidatos)
  2. Provedores de site de carreira (fornece serviços de site de carreira para empresas clientes)
  3. Agências de funcionários (fornece funcionários de curto ou longo prazo aos clientes)
  4. Sistemas de rastreamento de candidatos (acompanha os candidatos durante todo o processo de contratação)

As metas e métricas de negócios variam significativamente entre as empresas. A pesquisa de vagas foi projetada para ser personalizável, portanto, é possível modificar o desempenho da API com base em suas necessidades. A documentação de práticas recomendadas, o guia de implementação e a lista de verificação de lançamento servem como orientação sobre os fatores a serem avaliados ao configurar a pesquisa de vagas para atender às suas metas específicas.

Como funciona a pesquisa de vagas

A pesquisa de vagas do CTS permite aproveitar a tecnologia de machine learning (ML) do Google em seu próprio site. Você envia uma lista de vagas e empresas ao CTS, que os armazena e indexa em um formulário pesquisável. Ele usa um modelo de ML pré-treinado com seus dados fornecidos para retornar resultados de pesquisa relevantes. É possível renderizar a saída da API para o site de sua empresa como resultados visíveis. Assim que a pesquisa de vagas for integrada ao seu sistema, seus usuários começarão a ver resultados de pesquisa de alta qualidade imediatamente.

Multilocação

O Cloud Talent Solution oferece suporte a três níveis organizacionais. Todos os dados enviados ao CTS pertencem a um projeto que você cria no Google Cloud Platform. Também é possível atribuir os dados a um ou mais locatários, uma camada organizacional intermediária entre o projeto e os níveis de dados. Um locatário impõe o isolamento de dados do cliente (por exemplo, os dados não podem ser consultados em mais de um locatário em uma única chamada de API), bem como modelos de treinamento de aprendizado de máquina. Convém configurar vários locatários em um único projeto nas situações em que você oferece suporte a mais de um cliente e não quer compartilhar dados entre eles, mas gostaria de usar o mesmo projeto internamente para faturamento e relatórios. Exemplo:

  • Provedores de sites de vagas que montam sites para organizações com várias subsidiárias.
  • Agências de recrutamento que criam sistemas de rastreamento de candidatos para várias empresas.

Para saber mais sobre multilocação, consulte a documentação de práticas recomendadas.

Para mais informações sobre a implementação da pesquisa de vagas na sua IU, consulte nosso guia de implementação.