Nozioni di base sulla ricerca di lavoro

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Cloud Talent Solution (CTS) - Job Search è progettato per trasformare il settore del reclutamento e dell'acquisizione di talenti potenziando la ricerca di lavoro e le soluzioni di corrispondenza dei candidati con algoritmi di machine learning integrati (ML). CTS - Job Search è progettato per essere integrato con il tuo sito di ricerca di lavoro esistente. Il tuo sito può appartenere a uno di quattro casi d'uso di base:

  1. Bacheche di annunci (restituisce un elenco di lavori a chi cerca lavoro)
  2. Fornitori di siti professionali (fornisce servizi di offerte di lavoro per le aziende dei clienti)
  3. Agenzie di personale (fornisce dipendenti a breve o lungo termine ai clienti)
  4. Sistemi di monitoraggio dei candidati (monitora i candidati durante la procedura di assunzione)

Le metriche e gli obiettivi commerciali variano in modo significativo da un'azienda all'altra. Job Search è progettato per essere personalizzabile, quindi puoi modificare le prestazioni dell'API in base alle tue esigenze. La documentazione di best practice, guida all'implementazione e elenco di controllo per il lancio ti guiderà attraverso i fattori che devi prendere in considerazione durante la configurazione di Job Search per raggiungere i tuoi obiettivi specifici.

Come funziona Job Search

CTS - Job Search ti consente di utilizzare la tecnologia di machine learning (ML) di Google all'interno del tuo sito web. Invii un elenco di offerte di lavoro e aziende a CTS, che le archivia e le indicizza in un modulo disponibile per la ricerca. Utilizza un modello di machine learning preaddestrato con i dati forniti per restituire risultati di ricerca pertinenti. Puoi quindi visualizzare l'output dell'API nel sito della tua azienda come risultati visualizzabili. Non appena Job Search verrà integrato nel tuo sistema, gli utenti inizieranno a vedere immediatamente risultati di ricerca di alta qualità.

Multitenancy

Cloud Talent Solution supporta tre livelli organizzativi. Tutti i dati caricati su CTS sono di proprietà di un progetto creato in Google Cloud Platform. Facoltativamente, i dati possono essere assegnati a uno o più tenant, un livello organizzativo intermedio tra i livelli di progetto e dati. Un tenant applica l'isolamento dei dati per il client (ad esempio, i dati non possono essere sottoposti a query in più tenant in una singola chiamata API) nonché nei modelli di addestramento del machine learning. Configurare più tenant in un unico progetto è utile quando vuoi supportare più di un cliente e non vuoi condividere dati tra loro, ma vuoi utilizzare lo stesso progetto per la fatturazione e i report internamente. Ad esempio:

  • Fornitori di siti di lavoro che creano siti di offerte di lavoro per organizzazioni con più società controllate.
  • Assunzione di agenzie che creano sistemi di monitoraggio dei candidati per diverse attività.

Per scoprire di più sulla multi-tenancy, consulta la documentazione delle best practice.

Per ulteriori informazioni sull'implementazione di Job Search nell'interfaccia utente, consulta la nostra guida all'implementazione.