Gérer les connexions aux bases de données

Vous trouverez sur cette page des bonnes pratiques et des exemples de code propres aux langages. Ils vous aideront à créer des applications qui utilisent efficacement les connexions à la base de données Cloud SQL.

Ces exemples sont des extraits d'une application Web complète disponible sur GitHub. En savoir plus

Pour obtenir des instructions détaillées concernant l'exécution d'un exemple d'application Web connectée à Cloud SQL, suivez le lien correspondant à votre environnement :

Pools de connexions

Un pool de connexions est un cache de connexions à la base de données, qui sont partagées et réutilisées pour améliorer la latence et les performances de connexion. Lorsque l'application a besoin d'une connexion à une base de données, elle en emprunte une temporairement dans son pool. Une fois qu'elle en a terminé avec cette connexion, elle la renvoie au pool, où elle pourra la réutiliser la prochaine fois qu'elle aura besoin d'une connexion à une base de données.

Ouvrir et fermer des connexions

Lorsque vous utilisez un pool de connexions, vous devez ouvrir et fermer les connexions correctement, de sorte qu'elles soient toujours renvoyées au pool une fois que vous avez terminé. En cas de non-renvoi ou de "fuite" des connexions, elles ne sont pas réutilisées, ce qui gaspille des ressources et peut entraîner des goulots d'étranglement affectant les performances de l'application.

Python

# Preparing a statement before hand can help protect against injections.
stmt = sqlalchemy.text(
    "INSERT INTO votes (time_cast, candidate) VALUES (:time_cast, :candidate)"
)
try:
    # Using a with statement ensures that the connection is always released
    # back into the pool at the end of statement (even if an error occurs)
    with db.connect() as conn:
        conn.execute(stmt, parameters={"time_cast": time_cast, "candidate": team})
        conn.commit()
except Exception as e:
    # If something goes wrong, handle the error in this section. This might
    # involve retrying or adjusting parameters depending on the situation.
    # ...

Java

// Using a try-with-resources statement ensures that the connection is always released back
// into the pool at the end of the statement (even if an error occurs)
try (Connection conn = pool.getConnection()) {

  // PreparedStatements can be more efficient and project against injections.
  PreparedStatement voteStmt = conn.prepareStatement(
      "INSERT INTO votes (time_cast, candidate) VALUES (?, ?);");
  voteStmt.setTimestamp(1, now);
  voteStmt.setString(2, team);

  // Finally, execute the statement. If it fails, an error will be thrown.
  voteStmt.execute();

} catch (SQLException ex) {
  // If something goes wrong, handle the error in this section. This might involve retrying or
  // adjusting parameters depending on the situation.
  // ...
}

Node.js

try {
  const stmt =
    'INSERT INTO votes (time_cast, candidate) VALUES (@timestamp, @team)';
  // Using a prepared statement protects against SQL injection attacks.
  // When prepare is called, a single connection is acquired from the connection pool
  // and all subsequent executions are executed exclusively on this connection.
  const ps = new mssql.PreparedStatement(pool);
  ps.input('timestamp', mssql.DateTime);
  ps.input('team', mssql.VarChar(6));
  await ps.prepare(stmt);
  await ps.execute({
    timestamp: timestamp,
    team: team,
  });
  await ps.unprepare();
} catch (err) {
  // If something goes wrong, handle the error in this section. This might
  // involve retrying or adjusting parameters depending on the situation.
  // ...
}

C#

using Microsoft.Data.SqlClient;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class SqlServerTcp
    {
        public static SqlConnectionStringBuilder NewSqlServerTCPConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "User Id=<DB_USER>;Password=<DB_PASS>;Server=<INSTANCE_HOST>;Database=<DB_NAME>;"
            var connectionString = new SqlConnectionStringBuilder()
            {
                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                DataSource = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_HOST"), // e.g. '127.0.0.1'
                // Set Host to 'cloudsql' when deploying to App Engine Flexible environment
                UserID = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"),         // e.g. 'my-db-user'
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"),       // e.g. 'my-db-password'
                InitialCatalog = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'

                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance
                Encrypt = false,
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;
        }
    }
}

Go

insertVote := "INSERT INTO votes (candidate, created_at) VALUES (@TEAM, GETDATE())"
_, err := db.Exec(insertVote, sql.Named("TEAM", team))

Ruby

@vote = Vote.new candidate: candidate

# ActiveRecord creates and executes your SQL and automatically
# handles the opening and closing of the database connection.
if @vote.save
  render json: "Vote successfully cast for \"#{@vote.candidate}\" at #{@vote.time_cast} PST!"
else
  render json: @vote.errors, status: :unprocessable_entity
end

PHP

// Use prepared statements to guard against SQL injection.
$sql = 'INSERT INTO votes (time_cast, candidate) VALUES (GETDATE(), :voteValue)';

try {
    $statement = $conn->prepare($sql);
    $statement->bindParam('voteValue', $value);

    $res = $statement->execute();
} catch (PDOException $e) {
    throw new RuntimeException(
        'Could not insert vote into database. The PDO exception was ' .
        $e->getMessage(),
        $e->getCode(),
        $e
    );
}

Nombre de connexions

Chaque connexion à la base de données emploie des ressources côté client et côté serveur. De plus, Cloud SQL impose des limites globales de connexions qui ne peuvent pas être dépassées. Créer et utiliser moins de connexions permet de réduire les frais généraux et de rester sous la limite de connexions.

Python

# Pool size is the maximum number of permanent connections to keep.
pool_size=5,
# Temporarily exceeds the set pool_size if no connections are available.
max_overflow=2,
# The total number of concurrent connections for your application will be
# a total of pool_size and max_overflow.

Java

// maximumPoolSize limits the total number of concurrent connections this pool will keep. Ideal
// values for this setting are highly variable on app design, infrastructure, and database.
config.setMaximumPoolSize(5);
// minimumIdle is the minimum number of idle connections Hikari maintains in the pool.
// Additional connections will be established to meet this value unless the pool is full.
config.setMinimumIdle(5);

Node.js

  // 'max' limits the total number of concurrent connections this pool will keep. Ideal
  // values for this setting are highly variable on app design, infrastructure, and database.
  (config.pool.max = 5);
// 'min' is the minimum number of idle connections maintained in the pool.
// Additional connections will be established to meet this value unless the pool is full.
config.pool.min = 1;

C#

// MaximumPoolSize sets maximum number of connections allowed in the pool.
connectionString.MaxPoolSize = 5;
// MinimumPoolSize sets the minimum number of connections in the pool.
connectionString.MinPoolSize = 0;

Go

// Set maximum number of connections in idle connection pool.
db.SetMaxIdleConns(5)

// Set maximum number of open connections to the database.
db.SetMaxOpenConns(7)

Ruby

# 'pool' is the maximum number of permanent connections to keep.
pool: 5

PHP

PDO ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de configurer des limites de connexion.

Intervalle exponentiel entre les tentatives

Si l'application tente sans succès de se connecter à la base de données, il se peut que cette dernière soit temporairement indisponible. Dans ce cas, l'envoi de requêtes de connexion répétées gaspille des ressources. Il est préférable d'attendre avant d'envoyer des requêtes de connexion supplémentaires afin de permettre à la base de données d'être à nouveau accessible. L'utilisation d'un intervalle exponentiel entre les tentatives ou d'un autre mécanisme de retardement permet d'atteindre cet objectif.

Une nouvelle tentative n'a alors de sens que lors de la première connexion, ou lors de la première obtention d'une connexion à partir du pool. Si des erreurs se produisent au milieu d'une transaction, l'application doit effectuer la nouvelle tentative, puis recommencer depuis le début d'une transaction. Ainsi, même si votre pool est correctement configuré, l'application peut toujours afficher des erreurs en cas de perte de connexion.

Python

# SQLAlchemy automatically uses delays between failed connection attempts,
# but provides no arguments for configuration.

Java

// Hikari automatically delays between failed connection attempts, eventually reaching a
// maximum delay of `connectionTimeout / 2` between attempts.

Node.js

// The node-mssql module uses a built-in retry strategy which does not implement backoff.
// 'createRetryIntervalMillis' is the number of milliseconds to wait in between retries.
config.pool.createRetryIntervalMillis = 200;

C#

Policy
    .Handle<SqlException>()
    .WaitAndRetry(new[]
    {
        TimeSpan.FromSeconds(1),
        TimeSpan.FromSeconds(2),
        TimeSpan.FromSeconds(5)
    })
    .Execute(() => connection.Open());

Go

Le package database/sql ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de configurer l'intervalle exponentiel entre les tentatives.

Ruby

# ActiveRecord automatically uses delays between failed connection attempts,
# but provides no arguments for configuration.

PHP

PDO ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de configurer un intervalle exponentiel entre les tentatives.

Délai de connexion

De nombreuses raisons peuvent expliquer l'échec d'une tentative de connexion. La communication réseau n'est jamais garantie, et la base de données peut être temporairement dans l'impossibilité de répondre. Assurez-vous que votre application gère de manière optimale les connexions interrompues ou infructueuses.

Python

# 'pool_timeout' is the maximum number of seconds to wait when retrieving a
# new connection from the pool. After the specified amount of time, an
# exception will be thrown.
pool_timeout=30,  # 30 seconds

Java

// setConnectionTimeout is the maximum number of milliseconds to wait for a connection checkout.
// Any attempt to retrieve a connection from this pool that exceeds the set limit will throw an
// SQLException.
config.setConnectionTimeout(10000); // 10 seconds
// idleTimeout is the maximum amount of time a connection can sit in the pool. Connections that
// sit idle for this many milliseconds are retried if minimumIdle is exceeded.
config.setIdleTimeout(600000); // 10 minutes

Node.js

// 'connectionTimeout` is the maximum number of milliseconds to wait trying to establish an
// initial connection. After the specified amount of time, an exception will be thrown.
config.connectionTimeout = 30000;
// 'acquireTimeoutMillis' is the number of milliseconds before a timeout occurs when acquiring a
// connection from the pool.
config.pool.acquireTimeoutMillis = 30000;
// 'idleTimeoutMillis' is the number of milliseconds a connection must sit idle in the pool
// and not be checked out before it is automatically closed
(config.pool.idleTimeoutMillis = 600000),

C#

// ConnectionTimeout sets the time to wait (in seconds) while
// trying to establish a connection before terminating the attempt.
connectionString.ConnectTimeout = 15;

Go

Le package database/sql ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de configurer le délai avant expiration de la connexion. Le délai avant expiration est configuré au niveau du pilote.

Ruby

# 'timeout' is the maximum number of seconds to wait when retrieving a
# new connection from the pool. After the specified amount of time, an
# ActiveRecord::ConnectionTimeoutError will be raised.
timeout: 5000

PHP

// Here we set the connection timeout to five seconds and ask PDO to
// throw an exception if any errors occur.
[
    PDO::ATTR_TIMEOUT => 5,
    PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION,
]

Durée de la connexion

Limiter la durée de vie d'une connexion peut aider à empêcher l'accumulation de connexions abandonnées. Pour ce faire, vous pouvez utiliser le pool de connexions.

Python

# 'pool_recycle' is the maximum number of seconds a connection can persist.
# Connections that live longer than the specified amount of time will be
# re-established
pool_recycle=1800,  # 30 minutes

Java

// maxLifetime is the maximum possible lifetime of a connection in the pool. Connections that
// live longer than this many milliseconds will be closed and reestablished between uses. This
// value should be several minutes shorter than the database's timeout value to avoid unexpected
// terminations.
config.setMaxLifetime(1800000); // 30 minutes

Node.js

La bibliothèque Node.js node-mssql ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de contrôler la durée d'une connexion.

C#

// ADO.NET connection pooler removes a connection
// from the pool after it's been idle for approximately
// 4-8 minutes, or if the pooler detects that the
// connection with the server no longer exists.

Go

// Set Maximum time (in seconds) that a connection can remain open.
db.SetConnMaxLifetime(1800 * time.Second)

Ruby

ActiveRecord ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de contrôler la durée d'une connexion.

PHP

PDO ne propose actuellement aucune fonctionnalité permettant de contrôler la durée d'une connexion.

Pour voir l'application complète, cliquez sur le lien ci-dessous.

Python

Affichez l'application complète pour le langage de programmation Python.

Node.js

Affichez l'application complète pour le langage de programmation Node.js.

C#

Affichez l'application complète pour le langage de programmation C#.

Go

Affichez l'application complète pour le langage de programmation Go.

PHP

Affichez l'application complète pour le langage de programmation PHP.

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