Cette page présente une brève présentation de Looker et décrit les avantages de son utilisation avec Cloud SQL. Pour commencer à utiliser Looker avec Cloud SQL, consultez les instructions de connexion de Looker à Cloud SQL.
Looker est une plate-forme d'entreprise pour l'informatique décisionnelle, les applications de données et les analyses intégrées. Looker vous aide à explorer, partager et visualiser les données de votre entreprise afin de prendre de meilleures décisions.
Fonctionnement de Looker
Looker permet aux experts en données de chaque entreprise de décrire leurs données à l'aide d'un langage de modélisation léger appelé LookML. LookML indique à Looker comment interroger des données, afin que tous les membres de l'organisation puissent créer des rapports et des tableaux de bord faciles à lire pour explorer des schémas de données. Looker propose des fonctionnalités supplémentaires pour créer des applications et des expériences de données personnalisées.
La plate-forme Looker fonctionne avec des bases de données transactionnelles et des datastores analytiques. Looker vous permet de créer des modèles de données cohérents à partir de toutes vos données avec rapidité et précision. Il offre également une surface unifiée pour accéder à toutes les données d'une organisation.
Google Cloud SQL n'est pas compatible avec les instructions CREATE TABLE AS SELECT. Vous devez donc utiliser le paramètre LookML create_process pour définir des tables dérivées natives persistantes (PDT).
Intégration de Looker avec Cloud SQL
Looker est compatible avec l'hébergement dans Google Cloud. Looker étant indépendant de la plate-forme, il peut se connecter aux données dans Cloud SQL et dans d'autres clouds publics.
Il existe de nombreuses options pour administrer Looker, personnaliser son modèle de données et exposer des données aux utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes :
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Use Looker with Cloud SQL\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[MySQL](/sql/docs/mysql/looker \"View this page for the MySQL database engine\") \\| [PostgreSQL](/sql/docs/postgres/looker \"View this page for the PostgreSQL database engine\") \\| SQL Server\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page gives a short overview of Looker and describes the benefits\nof using it with Cloud SQL. To use Looker with Cloud SQL\nnow, see the [instructions for connecting Looker to Cloud SQL](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/google-cloud-sql).\n\nLooker is an enterprise platform for business intelligence, data\napplications, and embedded analytics. Looker helps you explore, share,\nand visualize your company's data so that you can make better business\ndecisions.\n\nHow Looker works\n----------------\n\nLooker lets data experts at each organization describe their data using\na lightweight modeling language called LookML. LookML tells Looker how\nto query data, so everyone in the organization can create easy-to-read reports\nand dashboards to explore patterns of data. Looker offers additional\nfeatures for creating custom data applications and experiences.\n\nLooker's platform works with transactional databases and analytical\ndatastores. Looker lets you create consistent data models on top of\nall your data with speed and accuracy. It also offers a unified surface to\naccess all of an organization's data.\n\nRestrictions\n------------\n\nCloud SQL doesn't support the following [Looker features](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/google-cloud-sql#feature_support):\n\n- Persistent Native Derived Tables\n- Stable views\n- Case sensitive\n- Oauth credentials\n- Connection pooling\n- HLL sketches\n- Incremental PDTS\n- Materialized views\n- Approximate count distinct\n\nGoogle Cloud SQL doesn't support `CREATE TABLE AS SELECT` statements, so\nyou must use the [`create_process`](https://docs.looker.com/reference/view-params/create_process) LookML parameter to define Persistent Native Derived\nTables (PDTs).\n\nLooker integration with Cloud SQL\n---------------------------------\n\nLooker supports hosting in Google Cloud. Because Looker is\nplatform independent, it connects to data in Cloud SQL and other public\nclouds.\n\nIf you already have a Looker instance running, see the [instructions for connecting Looker to Cloud SQL](https://help.looker.com/hc/en-us/articles/4420182816531-Google-Cloud-SQL).\n\nWhat's next\n-----------\n\nThere are many options related to administering Looker, customizing its\ndata model, and exposing data to users. For more information, see the following\nresources:\n\n- [Looker Documentation](https://docs.looker.com/)\n- [Looker Help Center](https://help.looker.com/)\n- [Looker Training](https://training.looker.com/)"]]
