Questa pagina fornisce una breve panoramica di Looker e descrive i vantaggi dell'utilizzo con Cloud SQL. Per utilizzare subito Looker con Cloud SQL, consulta le istruzioni per connettere Looker a Cloud SQL.
Looker è una piattaforma aziendale per business intelligence, applicazioni di dati e analisi incorporate. Looker ti aiuta a esplorare, condividere e visualizzare i dati della tua azienda per prendere decisioni aziendali migliori.
Come funziona Looker
Looker consente agli esperti di dati di ogni organizzazione di descrivere i propri dati utilizzando un linguaggio di modellazione leggero chiamato LookML. LookML indica a Looker come eseguire query sui dati, in modo che tutti nell'organizzazione possano creare report e dashboard di facile lettura per esplorare i pattern di dati. Looker offre funzionalità aggiuntive per la creazione di esperienze e applicazioni di dati personalizzati.
La piattaforma di Looker è compatibile con i database transazionali e i data store analitici. Looker ti consente di creare modelli di dati coerenti basati su tutti i tuoi dati in modo rapido e accurato. Offre inoltre una piattaforma unificata per accedere a tutti i dati di un'organizzazione.
Limitazioni
Cloud SQL non supporta le seguenti funzionalità di Looker:
- Tabelle derivate native permanenti
- Visualizzazioni stabili
- Sensibile alle maiuscole
- Credenziali OAuth
- Pool di connessioni
- Schizzi HLL
- PDT incrementali
- Viste materializzate
- Conteggio approssimativo valori distinti
Google Cloud SQL non supporta gli statement CREATE TABLE AS SELECT
, pertanto
devi utilizzare il parametro LookML create_process
per definire le tabelle di derivazione native permanenti (PDT).
Integrazione di Looker con Cloud SQL
Looker supporta l'hosting in Google Cloud. Poiché Looker è indipendente dalla piattaforma, si connette ai dati in Cloud SQL e in altri cloud pubblici.
Se hai già un'istanza di Looker in esecuzione, consulta le istruzioni per collegare Looker a Cloud SQL.
Passaggi successivi
Esistono molte opzioni per l'amministrazione di Looker, la personalizzazione del suo modello dei dati e l'esposizione dei dati agli utenti. Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse: