En esta página se ofrece una breve descripción general de Looker y se explican las ventajas de usarlo con Cloud SQL. Para usar Looker con Cloud SQL ahora, consulta las instrucciones para conectar Looker a Cloud SQL.
Looker es una plataforma para empresas especializada en inteligencia empresarial, aplicaciones de datos y analíticas insertadas. Looker te ayuda a explorar, compartir y visualizar los datos de tu empresa para tomar mejores decisiones empresariales.
Cómo funciona Looker
Looker permite a los expertos en datos de cada organización describir sus datos mediante un lenguaje de modelado ligero llamado LookML. LookML indica a Looker cómo consultar los datos, de modo que todos los miembros de la organización puedan crear informes y paneles fáciles de leer para explorar los patrones de los datos. Looker ofrece funciones adicionales para crear aplicaciones y experiencias de datos personalizadas.
La plataforma de Looker funciona con bases de datos transaccionales y almacenes de datos analíticos. Looker te permite crear modelos de datos coherentes a partir de todos tus datos con velocidad y precisión. También ofrece una superficie unificada para acceder a todos los datos de una organización.
Google Cloud SQL no admite instrucciones CREATE TABLE AS SELECT, por lo que debes usar el parámetro de LookML create_process para definir tablas derivadas nativas persistentes (PDTs).
Integración de Looker con Cloud SQL
Looker admite el alojamiento en Google Cloud. Como Looker es independiente de la plataforma, se conecta a los datos de Cloud SQL y de otras nubes públicas.
Hay muchas opciones relacionadas con la administración de Looker, la personalización de su modelo de datos y la exposición de datos a los usuarios. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-11 (UTC)."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\nMySQL \\| [PostgreSQL](/sql/docs/postgres/looker \"View this page for the PostgreSQL database engine\") \\| [SQL Server](/sql/docs/sqlserver/looker \"View this page for the SQL Server database engine\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page gives a short overview of Looker and describes the benefits\nof using it with Cloud SQL. To use Looker with Cloud SQL\nnow, see the\n[instructions for connecting Looker to Cloud SQL](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/google-cloud-sql).\n\nLooker is an enterprise platform for business intelligence, data\napplications, and embedded analytics. Looker helps you explore, share,\nand visualize your company's data so that you can make better business\ndecisions.\n\nHow Looker works\n\nLooker lets data experts at each organization describe their data using\na lightweight modeling language called LookML. LookML tells Looker how\nto query data, so everyone in the organization can create easy-to-read reports\nand dashboards to explore patterns of data. Looker offers additional\nfeatures for creating custom data applications and experiences.\n\nLooker's platform works with transactional databases and analytical\ndatastores. Looker lets you create consistent data models on top of\nall your data with speed and accuracy. It also offers a unified surface to\naccess all of an organization's data.\n\nRestrictions\n\nCloud SQL doesn't support the following [Looker features](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/google-cloud-sql#feature_support):\n\n- Persistent Native Derived Tables\n- Stable views\n- Case sensitive\n- Oauth credentials\n- Connection pooling\n- HLL sketches\n- Incremental PDTS\n- Materialized views\n- Approximate count distinct\n\nGoogle Cloud SQL doesn't support `CREATE TABLE AS SELECT` statements, so\nyou must use the [`create_process`](https://docs.looker.com/reference/view-params/create_process) LookML parameter to define Persistent Native Derived\nTables (PDTs).\n\nLooker integration with Cloud SQL\n\nLooker supports hosting in Google Cloud. Because\nLooker is platform independent, it connects to data in Cloud SQL\nand other public clouds.\n\nIf you already have a Looker instance running, see the\n[instructions for connecting Looker to Cloud SQL](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/google-cloud-sql).\n\nWhat's next\n\nThere are many options related to administering Looker, customizing its\ndata model, and exposing data to users. For more information, see the following\nresources:\n\n- [Looker Documentation](https://docs.looker.com/)\n- [Looker Help Center](https://help.looker.com/)\n- [Looker Training](https://training.looker.com/)"]]
