Auf dieser Seite erhalten Sie eine kurze Übersicht über Looker und die Vorteile seiner Verwendung mit Cloud SQL. Informationen zur Verwendung von Looker mit Cloud SQL finden Sie in der Anleitung zum Verbinden von Looker mit Cloud SQL.
Looker ist eine Unternehmensplattform für Business Intelligence, Datenanwendungen und eingebettete Analysen. Mit Looker können Sie die Daten Ihres Unternehmens untersuchen, freigeben und visualisieren und so fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen.
Funktionsweise von Looker
Mit Looker können Datenexperten in jeder Organisation ihre Daten mit einer einfachen Modellierungssprache namens LookML beschreiben. LookML teilt Looker mit, wie Daten abgefragt werden. So kann jeder in der Organisation leicht verständliche Berichte und Dashboards erstellen und Datenmuster untersuchen. Looker bietet zusätzliche Funktionen zum Erstellen benutzerdefinierter Datenanwendungen und Varianten.
Die Plattform von Looker unterstützt Transaktionsdatenbanken und analytische Datenspeicher. Mit Looker haben Sie die Möglichkeit, auf allen Daten konsistente Datenmodelle mit Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erstellen. Außerdem haben Sie damit eine einheitliche Oberfläche für den Zugriff auf alle Daten einer Organisation.
Beschränkungen
Die folgenden Looker-Features werden von Cloud SQL nicht unterstützt:
- Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
- Stabile Ansichten
- Groß- und Kleinschreibung
- Oauth-Anmeldedaten
- Verbindungs-Pooling
- HLL-Skizzen
- Inkrementelle PDTS
- Materialisierte Ansichten
- Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Google Cloud SQL unterstützt keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen. Daher müssen Sie mit dem LookML-Parameter create_process persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) definieren.
Looker-Integration in Cloud SQL
Looker unterstützt das Hosting in Google Cloud. Da Looker plattformunabhängig ist, verbindet es sich mit Daten in Cloud SQL und anderen öffentlichen Clouds.
Wenn bereits eine Looker-Instanz ausgeführt wird, lesen Sie die Anleitung zum Verbinden von Looker mit Cloud SQL.
Nächste Schritte
Es gibt viele Optionen für die Verwaltung von Looker, das Anpassen des Datenmodells und das Freigeben von Daten für Nutzer. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen: