Diese Seite bietet einen Überblick über den Datencache, unsere Empfehlungen zur Auswahl von Arbeitslasten, für die der Datencache aktiviert werden soll, sowie die Einschränkungen bei der Verwendung eines Datencaches.
Der Datencache ist ein optionales Feature zum Speichern von Datenseiten auf lokalen SSDs zur Beschleunigung der Abfrageverarbeitung Der Datencache erweitert den MySQL-Pufferpool, um sowohl den Arbeitsspeicher als auch die lokale SSD zu verwenden
Sie können den Datencache beim Erstellen einer Instanz aktivieren. Sie können den Datencache auch auf einer vorhandenen Instanz aktivieren oder deaktivieren, wobei fast keine Ausfallzeit entsteht. Informationen zum Ändern der Datencache-Einstellung Ihrer Instanz finden Sie unter Instanz bearbeiten und Instanzeinstellungen.
Wenn Sie den Datencache auf Ihrer Instanz aktivieren, verarbeitet Cloud SQL Lese- und Schreibanfragen so:
Leseanfrage: Cloud SQL priorisiert das Lesen von Daten aus dem Hauptarbeitsspeicher, gefolgt vom Datencache und dem Speicher der Instanz. So können die Lesevorgänge mit der kleinstmöglichen Latenz verarbeitet werden.
Schreibanfrage: Cloud SQL übergibt die Daten per Commit in den Speicher der Instanz und schreibt sie gleichzeitig in den Datencache.
Empfehlungen
Der Datencache bietet Leistungsvorteile für bestimmte Arbeitslasttypen. Wir empfehlen, den Datencache für folgende Arbeitslasttypen zu aktivieren:
- Arbeitslasten, bei denen das Arbeits-Dataset nicht in den Hauptarbeitsspeicher passt.
Die Verwendung eines Datencache bietet maximale Leistungsvorteile, wenn das gesamte Arbeits-Dataset nicht in den Hauptarbeitsspeicher der Instanz passt. In diesem Szenario speichert Cloud SQL das Arbeits-Dataset im Hauptarbeitsspeicher und im Datencache. Das Arbeits-Dataset ist im Allgemeinen kleiner als das vollständige Dataset.
- Arbeitslasten mit 16 oder mehr vCPUs.
Die Verwendung eines Datencaches bietet im Allgemeinen mehr Leistungsvorteile für Arbeitslasten mit 16 oder mehr vCPUs.
- Arbeitslasten mit mehr Lesevorgängen als Schreibvorgängen.
Verwenden Sie einen Datencache für Arbeitslasten, die hauptsächlich aus Lesevorgängen bestehen.
Beschränkungen
- Wenn ein Datencache voll ist, werden die gespeicherten Daten anhand der am weitesten in der Vergangenheit verwendeten Analyse entfernt, um nachfolgende Aktualisierungen des Datencaches zu berücksichtigen.
- Bei einem vom Nutzer oder vom System ausgelösten Herunterfahren oder Neustart sind die Inhalte des Datencaches beim Neustart verfügbar. Wenn die primäre Instanz jedoch Wartungen durchführt oder ein unerwartetes Herunterfahren auftritt, z. B. bei einem Failover-Vorgang, geht der Inhalt des Datencache verloren. Dies kann zu einer geringeren Leistung führen, während der Datencache neu gefüllt wird.