架构中心提供了涵盖各种应用开发主题的内容资源。
Architecture Center 中的应用开发资源
您可以通过输入资源名称或说明中的产品名称或短语来过滤以下应用开发资源列表。
GKE 和 Cloud SQL 上的 Apache Guacamole 介绍用于在 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud SQL 上托管 Apache Guacamole 的架构。Apache Guacamole 提供了一种完全基于浏览器的方法,可通过远程桌面协议 (RDP) 访问远程桌面。 使用的产品:Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
简要介绍常用的应用部署和测试模式,包括这些模式的工作原理、其具备的优势以及实现这些模式时需要考虑的事项。 使用的产品:Google Kubernetes Engine (GKE) |
介绍在 Google Cloud 上构建和运行应用时,何时以及如何使用架构决策记录 (ADR)。 使用的产品:Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines 和 Cloud Build 的 MLOps 的架构 本文档介绍了使用 TensorFlow Extended (TFX) 库的机器学习系统的整体架构。此外,它还介绍了如何为以下各项设置持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续训练 (CT)… 使用的产品:Cloud Build |
Compute Engine 上 MySQL 集群的高可用性架构 介绍了几种为 Google Cloud 上的 MySQL 部署提供高可用性 (HA) 的架构。 使用的产品:Compute Engine |
如何将您的身份管理解决方案扩展到 Google Cloud,以便您的员工能够在混合计算环境中进行身份验证并使用服务。 使用的产品:Cloud Identity |
对上传到 Cloud Storage 的文件进行自动恶意软件扫描 本文档介绍如何构建事件驱动型流水线来帮助您自动评估文件是否包含恶意代码。 使用的产品:Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage、Eventarc |
使用 Cloud Functions、Cloud Scheduler 和 Cloud Monitoring 自动进行费用优化 演示如何使用 Cloud Functions 函数识别和清理浪费的云资源、使用 Cloud Scheduler 安排函数的运行时间,以及使用 Monitoring 提醒政策来根据观察到的使用情况执行这些函数。 使用的产品:Cloud Functions、Cloud Monitoring、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Compute Engine |
本指南介绍设计 Google Cloud 中 Virtual Private Cloud (VPC) 时的一些最佳做法和典型企业架构。 使用的产品:Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud Router、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
本文介绍构建容器的一系列最佳实践。这些做法涵盖了广泛的目标(从缩短构建时间到创建更小、弹性更佳的映像),旨在使容器更加容易构建(例如…) 使用的产品:Container Registry、Google Kubernetes Engine (GKE) |
在 Google Cloud 上构建移动游戏在线架构的最佳做法 介绍在 Google Cloud 上运行 API 驱动的移动游戏后端的最佳实践,为游戏开发者提供了参考,可作为设计移动游戏的在线架构的起点。 使用的产品:App Engine、AutoML Tables、BigQuery、Cloud CDN、Cloud Logging、Cloud Memorystore、Cloud Monitoring、Cloud Run、Cloud SQL、Datastore、Firebase、Firebase Cloud Messaging、Firestore、Google Kubernetes Engine (GKE)、Spanner、reCAPTCHA |
本文介绍使容器易于操作的一系列最佳实践。这些做法涉及从安全性到监控和日志记录的各种主题。其目标在于使应用更容易在 Google Kubernetes Engine 中运行… 使用的产品:Cloud Monitoring、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
在 GKE 上运行费用经过优化的 Kubernetes 应用的最佳做法 本文档将讨论 Google Kubernetes Engine (GKE) 功能和选项,以及在 GKE 上运行经过费用优化的应用的最佳做法,以充分利用 Google Cloud 提供的弹性。本文档假定您是… 使用的产品:Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
介绍了如何扩展现有的本地渲染农场以使用 Google Cloud 上的计算资源。 使用的产品:BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、专用互连 |
提供有关使用 Google Cloud 规划和设计混合云和多云环境的实用指导。 使用的产品:Anthos、Cloud Load Balancing、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Cloud Build 为 Salesforce 构建无服务器 DevOps 流水线 本文档介绍如何使用 Salesforce Developer Experience (SFDX) 和 Cloud Build 为 Salesforce 构建无服务器 CI/CD 流水线。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Storage |
介绍将具有专用 IP 地址的 Compute Engine 资源连接到互联网以及从互联网连接到这些资源的选项。 使用的产品:Cloud Load Balancing、Cloud NAT、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
使用 C3 AI 和 Google Cloud 开发应用。 使用的产品:Cloud Key Management Servoce、Cloud NAT、Cloud Storage、Virtual Private Cloud |
本文档适用于在 Google Cloud 上运行集中式网络设备的网络管理员、解决方案架构师和专业运营人员。需要了解 Google Cloud 中的 Compute Engine 和 Virtual Private Cloud (VPC) 网络。 使用的产品:Cloud Load Balancing、Compute Engine |
介绍如何使用一组集成的 Google Cloud 工具来设置和使用开发、持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 系统。 使用的产品:Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy、Google Kubernetes Engine (GKE) |
介绍了导出 Cloud Monitoring 指标以进行长期分析的方法。 使用的产品:App Engine、BigQuery、Cloud Monitoring、Cloud Pub/Sub、Cloud Scheduler、Datalab、Looker Studio |
使用 Spin.AI 为 Google Workspace 数据配置 SaaS 数据保护 如何使用 Cloud Storage 配置 SpinOne - 一体化 SaaS 数据保护。 |
使用 Equinix 将 Google Virtual Private Cloud 连接到 Oracle Cloud Infrastructure 介绍如何使用 Equinix Network Edge 和合作伙伴互连在 Google Cloud VPC 网络和 Oracle® VCN 之间部署多云连接。 使用的产品:Cloud Interconnect、Compute Engine、Virtual Private Cloud |
一系列文档,该系列介绍了 Google Cloud 上的 IoT 架构以及如何从 IoT Core 进行迁移。 |
许多组织都有合规性要求,根据内部要求或采用 Assured Workloads 来限制对明确批准的 API 列表的网络访问。在本地,通常通过代理满足此要求… 使用的产品:Assured Workloads |
Google Cloud Observability 的费用优化 介绍如何了解 Google Cloud Observability 的使用情况,并优化其使用费用。 使用的产品:Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Profiler、Cloud Trace、Error Reporting |
在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林 介绍如何以遵循最佳做法的方式在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林。 使用的产品:Cloud DNS、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
介绍了企业应用蓝图,该蓝图部署提供托管式软件开发和交付的内部开发者平台。 |
介绍根据机密性、完整性和可用性要求设计安全的部署流水线的最佳实践。 使用的产品:App Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine (GKE) |
一组经过 DevOps Research and Assessment (DORA) 团队确定和验证,可推动实现更出色的软件交付表现和组织绩效的功能。 |
这是介绍 Google Cloud 中的灾难恢复 (DR) 的系列文章中的第一篇,概述了 DR 规划流程:设计和实施 DR 计划需要了解的内容。 使用的产品:Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
使用 Google Kubernetes Engine 执行分布式负载测试 介绍如何使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署分布式负载测试框架,该框架使用多个容器为基于 REST 的简单 API 创建流量。 |
介绍如何纵向扩缩(纵向扩容和纵向缩容)高可用性 MySQL 数据库集群部署(主数据库和副本数据库)。 使用的产品:Cloud Deployment Manager、Compute Engine |
介绍并比较 Compute Engine 上的文件存储选项。 使用的产品:Compute Engine、Filestore |
从边缘到网格:通过 GKE Gateway 公开服务网格应用 将 Anthos Service Mesh 与 Cloud Load Balancing 搭配使用,向互联网客户端公开服务网格中的应用。 使用的产品:Anthos Service Mesh、Cloud Load Balancing、Google Kubernetes Engine (GKE) |
GKE Enterprise 参考架构:Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal 介绍了用于部署 Anthos on Bare Metal 的参考架构,该参考架构以 Anthos 架构基础和原则为基础。 使用的产品:Anthos、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
本文档介绍如何将多个区域级负载均衡器与 Google DNS 路由政策结合使用,以创建全球负载均衡架构。本文档面向网络工程师、解决方案架构师和运维… 使用的产品:Google Load Balancing |
使用 Afi.ai 的 Google Workspace 备份 介绍了如何使用 Afi.ai 设置自动 Google Workspace 备份。 使用的产品:Cloud Storage |
评估在 Google Cloud 中设计中心辐射型网络拓扑的架构方案。 使用的产品:Cloud NAT、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
讨论了常见的混合云和多云架构模式,并描述了这些模式最适合的场景。 使用的产品:Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE)、Looker |
讨论了混合云和多云端部署的监控和日志记录架构,并介绍了使用 Google Cloud 实现此类架构的最佳做法。 使用的产品:Anthos、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Google Kubernetes Engine (GKE) |
讨论了可用于混合云和多云架构的几种常见安全网络架构模式。 使用的产品:Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Wiz 安全图和 Google Cloud 识别安全风险并确定优先级 介绍如何使用 Wiz 安全图和 Google Cloud 识别云工作负载中的安全风险并确定其优先级。 使用的产品:Artifact Registry、Cloud Audit Logs、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Identity Access Management、Security Command Center |
介绍如何使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Pub/Sub 实现微服务,以异步调用长时间运行的进程。 使用的产品:Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Cloud Storage、Cloud Vision、Compute Engine、Container Registry、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Cloud Build 和 GKE 实现 Binary Authorization 介绍如何使用适用于 Google Kubernetes Engine (GKE) 的 Binary Authorization。二进制授权是在容器映像上创建证明的过程,目的是为了在将映像部署到 GKE 之前验证映像是否满足特定条件。 使用的产品:Artifact Registry、Binary Authorization、Cloud Build、Cloud Key Management Service、Cloud Source Repositories、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Git 分支和 Cloud Build 实现 Cloud Run Canary 部署 介绍如何实现 Cloud Run 的部署流水线,该流水线通过自动执行 Canary 版测试和基于百分比的流量管理来实现从开发者分支到生产环境的一系列代码。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Run、Cloud Source Repositories、Container Registry、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 GKE 且支持 RAG 的生成式 AI 应用的基础设施 介绍如何为使用 GKE 且具有 RAG 功能的生成式 AI 应用设计基础设施。 使用的产品:Cloud SQL、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
本文档是关于设计、构建和部署微服务的四篇系列文章中的第一篇。 使用的产品:Cloud SQL、Cloud Trace、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Google Cloud SDK 客户端库与 Google Cloud 进行交互,以转换和查询信息。 |
快速起步解决方案:使用 Compute Engine 部署 Java 应用 将 Java 应用部署到 Compute Engine 虚拟机的自动扩缩组。 |
运行使用 Java 构建且部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的动态 Web 应用。 |
快速启动解决方案:使用 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
快速起步解决方案:使用 Python 和 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 Python 和 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
使用 Cloud Run 在无服务器环境中运行容器化电子商务应用。 |
快速启动解决方案:在 Kubernetes 上部署电子商务 Web 应用 运行部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上的基于微服务的电子商务应用。 |
快速起步解决方案:在 Compute Engine 上实现有状态应用的零停机部署 使用蓝绿部署模式更新 Compute Engine 虚拟机上的实时应用,同时将停机时间减少到最低程度。 |
使用滚动更新部署模式更新 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的实时应用,同时将停机时间减少到最低程度。 |
使用 Cloud Run 在无服务器环境中运行三层式 Web 应用。 |
介绍了使用 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 BindPlane 为本地资源提供日志记录和监控服务的注意事项和设计模式。 使用的产品:Cloud Logging、Cloud Monitoring |
将容器迁移到 Google Cloud:将 Kubernetes 迁移到 GKE 帮助您规划、设计和实现从自行管理的 Kubernetes 环境迁移到 Google Kubernetes Engine (GKE) 的系列文章。 使用的产品:Google Kubernetes Engine (GKE) |
帮助您规划、设计并实现将应用和基础架构工作负载迁移到 Google Cloud 的过程,包括计算、数据库和存储工作负载。 使用的产品:App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、直接对等互连、Google Kubernetes Engine (GKE)、Transfer Appliance |
将本地 Hadoop 基础架构迁移到 Google Cloud 将本地 Hadoop 工作负载迁移到 Google Cloud 的指南… 使用的产品:BigQuery、Cloud Storage、Dataproc |
讨论了实现和自动执行机器学习系统的持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续训练 (CT) 的方法。 |
Google Cloud 上的 .NET Framework 应用的现代化改造路径 介绍单体式应用的常见限制以及对其进行现代化改造的逐步而结构化的流程。 使用的产品:Anthos、Cloud Run、Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Migrate for Compute Engine |
系列文章的第一篇,讨论了如何构建自动化的持续集成 (CI) 流水线以在 Google Cloud 上构建多架构容器映像。 |
适用于 Google Cloud 的 NetApp Cloud Volumes 服务 介绍使用 NetApp Cloud Volumes 服务的工作流,NetApp Cloud Volumes 是一项全托管式云原生数据存储服务,可提供高级数据管理功能和扩缩性极强的性能。 使用的产品:Compute Engine、Virtual Private Cloud |
介绍了为州、地方和教育 (SLED) 组织创建 Google Cloud 和 Google Workspace 环境的初始配置注意事项和最佳实践,与其他企业相比,这类组织通常有独特的 IT 需求。 使用的产品:Cloud Billing、Google Workspace、Identity and Access Management |
如何使用节点自动预配功能来扩缩多租户 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群以及如何使用 Workload Identity 控制租户对 Cloud Storage 存储桶等资源的访问权限。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
探索 Identity and Access Management(通常称为 IAM)的一般做法以及受其影响的人员,包括公司身份、客户身份和服务身份。 使用的产品:Cloud Identity、Identity and Access Management |
您可以使用多种 Google Cloud 产品和服务,帮助您的组织为在 Google Cloud 上运行的应用和工作负载开发身份治理和访问权限管理方法。本文档适用于… 使用的产品:Cloud Audit Logging、Google 群组、Identity and Access Management |
使用 Chef InSpec 自动执行 Google Cloud 资源的政策和合规性检查的模式。 使用的产品:Anthos Config Management、Security Command Center |
帮助云架构师和专业运营人员确定如何将 Google Cloud 与 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等其他云服务提供商 (CSP) 相连接。 使用的产品:Cloud Interconnect、专用互连、合作伙伴互连 |
介绍一些创建应用时的模式和做法,这些应用弹性佳且可扩缩,这也是许多现代化架构实践的两个重要目标。 使用的产品:Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine |
将 Active Directory 部署到 Google Cloud 时需要注意的要求,并帮助您选择合适的架构。 使用的产品:Cloud Identity |
演示如何在 Google Cloud 上为您的企业实现支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。 使用的产品:App Engine、BigQuery、Cloud Functions、Cloud Key Management Service、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Sensitive Data Protection、VPC Service Controls |
本指南旨在帮助您解决在实施支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 所要求的客户责任时,特定于 Google Kubernetes Engine (GKE) 应用的问题。免责声明:此… 使用的产品:Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE)、Sensitive Data Protection |
在 Compute Engine 上执行 PostgreSQL 数据库的 PITR 创建演示数据库并运行应用工作负载。然后,您可以配置归档和备份过程。接下来,您将学习如何验证备份、归档和恢复过程。 使用的产品:Cloud Storage、Compute Engine |
提供将 Google Cloud 资产集成到 ServiceNow 发现工具的架构建议。 使用的产品:Cloud Asset Inventory、Compute Engine |
介绍如何确定从本地硬件到 Google Cloud 的合适资源映射。 使用的产品:Cloud Monitoring |
介绍如何将日志从 Cloud Logging 导出到 Cloud Storage,以满足组织的合规性要求。 使用的产品:Cloud Audit Logs、Cloud Logging、Cloud Storage |
使用 Cloud Scheduler 安排 Memorystore for Redis 数据库导出 介绍如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Functions 自动将 Memorystore for Redis 数据库导出到 Cloud Storage 使用的产品:Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Memorystore for Redis |
PCI on GKE 蓝图包含一组 Terraform 配置和脚本,演示如何在 Google Cloud 中引导 PCI 环境。此蓝图主要介绍 Online Boutique 应用,用户可以在其中浏览商品、将商品添加… 使用的产品:Google Kubernetes Engine (GKE) |
介绍了如何从 Google Cloud 收集、导出和分析日志,从而帮助您审核使用情况并检测数据和工作负载的威胁。使用包含的用于 BigQuery 或 Chronicle 的威胁检测查询,或自带 SIEM。 使用的产品:BigQuery、Cloud Logging、Compute Engine、Looker Studio |
向 DevOps 团队介绍如何接收推送到其协作平台(例如 Google Chat、Slack 或 Microsoft Teams)的重要 Google Cloud 事件的通知。 使用的产品:Cloud Functions、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub |
使用 Cloud Functions 进行无服务器 Web 性能监控 介绍如何使用 Google Cloud 无服务器技术创建 Web 性能监控应用。性能对于任何 Web 应用的成功都起着非常重要的作用。 使用的产品:Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Firestore |
在 Compute Engine 上设置适用于 Linux 的 Chrome 远程桌面 介绍如何在 Compute Engine 中的 Debian Linux 虚拟机 (VM) 实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。 使用的产品:Compute Engine |
在 Compute Engine 上设置适用于 Windows 的 Chrome 远程桌面 介绍如何在 Compute Engine 中的 Microsoft Windows 虚拟机实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。 使用的产品:Compute Engine |
介绍如何通过一个负责处理身份验证和授权逻辑(而不是客户端凭据)的代理将消息从移动应用或客户端应用发布到 Pub/Sub。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Endpoints、Cloud Pub/Sub、Container Registry、Google Kubernetes Engine (GKE)、Identity and Access Management |
将 IBM Db2 迁移到 Compute Engine 的策略 介绍将同构 Db2 迁移到 Compute Engine 的最佳做法。适用于想要将 Db2 环境迁移到 Google Cloud 的用户。 使用的产品:Compute Engine |
介绍使用 Istio 服务网格从旧版环境迁移到 Google Kubernetes Engine (GKE) 的架构。 使用的产品:Google Kubernetes Engine (GKE) |
演示如何在 Cloud Functions 上设置受访问权限控制的信用卡和借记卡标记化服务。 使用的产品:Cloud Key Management Service、Firestore、Identity and Access Management |
使用 VPC Service Controls 和 Storage Transfer Service 将数据从 Amazon S3 转移到 Cloud Storage 介绍如何使用 Storage Transfer Service 和 VPC Service Controls 边界安全强化从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 到 Cloud Storage 的数据传输。 使用的产品:Access Context Manager、Cloud Storage、Storage Transfer Service、VPC Service Controls |
本文档介绍了热门的十二要素应用开发方法以及如何运用此方法来开发在 Google Cloud 上运行的应用。如果您使用此方法,就可以构建可伸缩、弹性佳的应用,这些应用可持续部署,实现最大的… 使用的产品:App Engine、Cloud Functions、Cloud Source Repositories、Compute Engine、Container Registry、Google Kubernetes Engine (GKE) |
介绍了如何通过在 Google Cloud 上使用代管式产品实现 CI/CD 方法,设置持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线以处理数据。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Composer、Cloud Source Repositories、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow |
展示如何通过将 Hive 数据存储在 Cloud Storage 中以及将 Hive Metastore 托管在 Cloud SQL 上的 MySQL 数据库中,以在 Dataproc 上高效灵活地使用 Apache Hive。 使用的产品:Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
演示如何使用 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 在微服务应用上捕获跟踪记录信息。 使用的产品:Cloud Build、Cloud Trace、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Cloud SQL for MySQL Second Generation 作为移动游戏后端数据库 这个经过良好测试,用于构建在线游戏后端的模式使用关系型数据库,例如 MySQL。该数据库存储游戏世界状态和基本的永久性数据。对于基本的基于会话的游戏,数据库存储的最复杂的… 使用的产品:Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
使用 Jenkins 在 Compute Engine 上进行分布式构建 介绍如何创建 Jenkins 持续集成系统,以使用 Compute Engine 中的按需 Jenkins 代理运行构建,将构建工件存储在 Cloud Storage 中,以及应用生命周期政策将 Cloud Storage 中较旧的构建工件移到价格较低的存储空间中。 使用的产品:Cloud Storage、Compute Engine |
使用 Memorystore for Redis 构建游戏排行榜 介绍如何使用 Memorystore for Redis 构建在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的基于 ASP.NET 的排行榜应用,然后使用一个单独的基于 JavaScript 的示例游戏来发布和检索得分。 使用的产品:Google Kubernetes Engine (GKE)、Memorystore for Redis |
使用 Microsoft SQL Server 备份在 Compute Engine 上进行时间点恢复 在 Compute Engine SQL Server 实例上执行备份,包括如何管理这些备份并将其存储到 Cloud Storage 中,以及如何将数据库恢复到某个时间点。 使用的产品:Cloud Storage、Compute Engine |
如何在 Google Cloud 上托管网站。Google Cloud 提供了一个强大、灵活、可靠且可扩缩的平台来提供网站服务。 使用的产品:App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |