Le Centre d'architecture fournit des ressources de contenu sur une grande variété de sujets de développement d'applications.
Ressources de développement d'applications dans le centre d'architecture
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de développement d'application en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Apache Guacamole sur GKE et Cloud SQL Décrit une architecture permettant d'héberger Apache Guacamole sur Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud SQL. Apache Guacamole propose un moyen d'accéder aux bureaux à distance entièrement basé sur navigateur via le protocole RDP (Remote Desktop Protocol). Produits utilisés : Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Stratégies de déploiement et de test des applications Présente les modèles de test et de déploiement d'applications couramment utilisés. Il décrit le fonctionnement des modèles, les avantages qu'ils offrent et les éléments à prendre en compte lorsque vous les mettez en œuvre. Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Présentation des enregistrements de décision d'architecture Explique quand et comment utiliser les enregistrements de décision d'architecture (ADR) d'architecture lorsque vous créez et exécutez des applications sur Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Ce document décrit l'architecture globale d'un système de machine learning (ML) utilisant des bibliothèques TensorFlow Extended (TFX). Il explique également comment configurer une intégration continue (CI), une livraison continue (CD) et un entraînement continu (CT) pour... Produits utilisés : Cloud Build |
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Architectures haute disponibilité pour les clusters MySQL sur Compute Engine Décrit plusieurs architectures offrant une haute disponibilité pour les déploiements MySQL sur Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Authentifier des utilisateurs auprès de Firestore avec Identity Platform et les identités Google Configurez le contrôle des accès basé sur l'utilisateur à une base de données Firestore en utilisant Identity Platform comme plate-forme de gestion de l'authentification et des accès utilisateurs. Produits utilisés : Firebase, Firestore, règles de sécurité Firestore, Identity Platform |
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Authentifier les utilisateurs d'entreprise dans un environnement hybride Comment étendre votre solution de gestion des identités à Google Cloud pour permettre à vos équipes de s'authentifier et de consommer des services dans un environnement informatique hybride. Produits utilisés : Cloud Identity |
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Automatiser la détection de logiciels malveillants pour des fichiers importés dans Cloud Storage Ce tutoriel explique comment créer un pipeline basé sur des événements permettant d'automatiser la détection de code malveillant dans des fichiers. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Automatiser l'optimisation des coûts avec Cloud Functions, Cloud Scheduler et Cloud Monitoring Ce tutoriel explique comment utiliser Cloud Functions pour identifier et nettoyer les ressources cloud inutilisées, programmer des fonctions à exécuter avec Cloud Scheduler et utiliser les règles d'alerte de Monitoring pour les exécuter en fonction de l'utilisation observée. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Bonnes pratiques et architectures de référence pour la conception de VPC Ce guide présente les bonnes pratiques et les architectures d'entreprise types pour la conception de clouds privés virtuels (VPC, Virtual Private Cloud) avec Google Cloud. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Cloud privé virtuel |
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Bonnes pratiques pour la création de conteneurs Cet article décrit un ensemble de bonnes pratiques pour la création de conteneurs. Ces pratiques couvrent un large éventail d'objectifs, de la réduction de la durée de compilation à la création d'images plus petites et plus résilientes, afin de faciliter la création de conteneurs (pour... Produits utilisés : Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Bonnes pratiques pour les architectures de jeux mobiles en ligne sur Google Cloud Décrit les bonnes pratiques pour exécuter un backend de jeu mobile basé sur une API sur Google Cloud, en fournissant une référence que les développeurs de jeux peuvent utiliser comme point de départ pour concevoir une architecture en ligne pour les jeux mobiles. Produits utilisés : App Engine, AutoML Tables, BigQuery, Cloud CDN, Cloud Logging, Cloud Memorystore, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Datastore, Firebase, Firebase Cloud Messaging, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner, reCAPTCHA |
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Bonnes pratiques pour exploiter des conteneurs Cet article décrit un ensemble de bonnes pratiques pour simplifier l'utilisation des conteneurs. Ces pratiques couvrent un large éventail de sujets, de la sécurité à la surveillance, en passant par la journalisation. Leur objectif est de faciliter l’exécution des applications dans Google Kubernetes Engine... Produits utilisés : Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Bonnes pratiques pour l'exécution d'applications Kubernetes à coût maîtrisé sur GKE Ce document présente les fonctionnalités, les options et les bonnes pratiques pour exécuter des applications à coût maîtrisé sur Google Kubernetes Engine (GKE) dans le but de tirer profit de l'élasticité fournie par Google Cloud. Ce document suppose que vous êtes... Produits utilisés : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Bonnes pratiques pour exécuter des applications HPC à couplage fort Ce document présente les bonnes pratiques de réglage des ressources Google Cloud afin d'optimiser les performances de l'interface de transmission de messages (MPI, Message Passing Interface). Les charges de travail de calcul hautes performances (HPC) à couplage fort utilisent souvent MPI pour communiquer entre les processus et les instances. Produits utilisés : Compute Engine, Filestore |
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Créer une ferme de rendu hybride Cet article explique comment étendre votre ferme de rendu sur site existante pour utiliser des ressources de calcul sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, interconnexion dédiée |
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Créer des architectures hybrides et multicloud à l'aide de Google Cloud Fournit des conseils pratiques pour planifier et concevoir l'architecture de vos environnements hybrides et multicloud à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés : Anthos, Cloud Load Balancing, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Créer un pipeline DevOps sans serveur pour Salesforce avec Cloud Build Ce document explique comment créer un pipeline CI/CD sans serveur pour Salesforce à l'aide de Salesforce Developer Experience (SFDX) et Cloud Build. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Storage |
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Créer une connexion Internet pour les VM privées Ce document décrit les options permettant d'établir des connexions Internet à l'aide de ressources Compute Engine disposant d'adresses IP privées. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine et Identity-Aware Proxy |
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Dispositifs réseau centralisés sur Google Cloud Ce document est destiné aux administrateurs réseau, aux architectes de solutions et aux professionnels des opérations qui exécutent des dispositifs réseau centralisés sur Google Cloud. Vous devez connaître Compute Engine et la mise en réseau via cloud privé virtuel (VPC) dans Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Compute Engine |
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Pipeline CI/CD pour le développement et la livraison d'applications en conteneurs Ce tutoriel explique comment configurer et utiliser un système de développement, d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) grâce à un ensemble intégré d'outils Google Cloud. Produits utilisés : Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Exporter des métriques Cloud Monitoring Décrit comment exporter des métriques Cloud Monitoring pour effectuer une analyse à long terme. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
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Connecter des clouds privés virtuels Google à l'infrastructure cloud d'Oracle avec Equinix Explique comment utiliser Equinix Network Edge et l'interconnexion partenaire pour déployer une connectivité multicloud entre les réseaux VPC Google Cloud et le réseau VCN Oracle®. Produits utilisés : Cloud Interconnect, Compute Engine, Cloud privé virtuel |
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Architectures d'appareils connectés sur Google Cloud Série de documents fournissant des informations sur les architectures IoT sur Google Cloud et sur la migration depuis IoT Core. |
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Contrôles permettant de restreindre l'accès à des API individuellement approuvées De nombreuses organisations doivent répondre à des exigences de conformité pour limiter l'accès réseau à une liste d'API explicitement approuvée, en fonction d'exigences internes ou de l'adoption de Assured Workloads. Sur site, cette exigence est souvent traitée par les proxys. Produits utilisés : charges de travail Assured Workloads |
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Optimisation des coûts pour Google Cloud Observability Décrit comment comprendre votre utilisation des services Google Cloud Observability et optimiser vos coûts lorsque vous les utilisez. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Personnalisation des journaux Cloud Logging pour Google Kubernetes Engine avec Fluentd Décrit comment personnaliser la journalisation Fluentd pour un cluster Google Kubernetes Engine. Produits utilisés : Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Déployer une forêt Active Directory sur Compute Engine Décrit comment déployer une forêt Active Directory sur Compute Engine en suivant les bonnes pratiques. Produits utilisés : Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Déployer une plate-forme de développeur d'entreprise sur Google Cloud Décrit le plan d'application d'entreprise, qui déploie une plate-forme de développeur interne fournissant le développement et la livraison de logiciels gérés. |
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Déployer des charges de travail conteneurisées dans Slurm sur Compute Engine La plate-forme de conteneur Singularity propose un mécanisme standard permettant d'empaqueter et d'exécuter des charges de travail de calcul hautes performances (HPC, High Performance Computing) dans un format de conteneur. Lorsque vous empaquetez une charge de travail dans un conteneur Singularity, votre administrateur n'a pas besoin d'effectuer les opérations suivantes : Produits utilisés : Cloud Build, Compute Engine, Container Registry |
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Concevoir des pipelines de déploiement sécurisés Décrit les bonnes pratiques à suivre pour concevoir des pipelines de déploiement sécurisés en fonction de vos exigences en termes de confidentialité, d'intégrité et de disponibilité. Produits utilisés : App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Un ensemble de fonctionnalités permettant d'optimiser les performances organisationnelles et de livraison de logiciels, identifiées et validées par l'équipe DORA (DevOps Research and Assessment). |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Tests de charge distribués à l'aide de Google Kubernetes Engine Explique comment utiliser Google Kubernetes Engine (GKE) pour déployer un framework de tests de charge distribués qui crée du trafic pour une API REST simple à l'aide de plusieurs conteneurs. |
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Évolutivité élastique de votre environnement MySQL Ce tutoriel explique comment effectuer un scaling vertical (à la hausse et à la baisse) d'un déploiement de cluster de base de données MySQL à haute disponibilité (base de données principale et répliquée). Produits utilisés : Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Stockage de fichiers sur Compute Engine Décrit et compare les options de stockage de fichiers sur Compute Engine. Produits utilisés : Compute Engine, Filestore |
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De la périphérie au réseau : exposer les applications d'un maillage de services via GKE Gateway Combine Anthos Service Mesh avec Cloud Load Balancing pour exposer les applications d'un maillage de services à des clients Internet. Produits utilisés : Anthos Service Mesh, Cloud Load Balancing, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architecture de référence GKE Enterprise : Google Distributed Cloud Virtual pour Bare Metal Ce guide décrit l'architecture de référence utilisée pour déployer Anthos sur Bare Metal et s'appuie sur les principes fondamentaux de l'architecture Anthos. Produits utilisés : Anthos, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architectures d'équilibrage de charge global utilisant des règles de routage DNS Ce document explique comment combiner plusieurs équilibreurs de charge régionaux avec les règles de routage DNS de Google pour créer des architectures d'équilibrage de charge global. Ce document est destiné aux ingénieurs réseau, aux architectes de solutions et aux professionnels des opérations. Produits utilisés : Google Load Balancing |
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Sauvegarde Google Workspace avec Afi.ai Décrit comment configurer une sauvegarde Google Workspace automatisée à l'aide d'Afi.ai. Produits utilisés : Cloud Storage |
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Évaluez les options d'architecture pour la conception de topologies de réseaux en étoile (hub-and-spoke) dans Google Cloud. Produits utilisés : Cloud NAT, Cloud VPN, Cloud privé virtuel |
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Modèles d'architecture hybride et multicloud Présente les modèles courants d'architecture hybride et multicloud et décrit les scénarios auxquels ces modèles sont les plus adaptés. Produits utilisés : Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Modèles de surveillance et de journalisation hybrides et multicloud Présente les architectures de surveillance et de journalisation pour les déploiements hybrides et multicloud, et présente les bonnes pratiques pour leur mise en œuvre à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés : Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Modèles d'architecture réseau sécurisée hybride et multicloud Présente plusieurs modèles courants d'architecture réseau sécurisée que vous pouvez utiliser pour les architectures hybrides et multicloud. Produits utilisés : Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Firewall Plus, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Private Service Connect |
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Identifier et hiérarchiser les risques de sécurité avec Wiz Security Graph et Google Cloud Décrit comment identifier et hiérarchiser les risques de sécurité dans vos charges de travail cloud avec Wiz Security Graph et Google Cloud. Produits utilisés : Artifact Registry, Cloud Audit Logging, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity Access Management, Security Command Center |
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Traitement d'images à l'aide de microservices et de la messagerie asynchrone Explique comment mettre en œuvre des microservices à l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE) et Pub/Sub pour appeler de manière asynchrone des processus de longue durée. Produits utilisés : Artefact Registry, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Vision, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Mettre en œuvre l'autorisation binaire à l'aide de Cloud Build et GKE Découvrez comment utiliser l'autorisation binaire pour Google Kubernetes Engine (GKE). L'autorisation binaire consiste à créer des attestations sur des images de conteneurs afin de vérifier que certains critères sont remplis avant de pouvoir déployer ces images sur GKE. Produits utilisés : Artifact Registry, autorisation binaire, Cloud Build, Cloud Key Management Service, Cloud Source Repositories, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Mettre en œuvre des déploiements Canary Cloud Run à l'aide de branches Git et de Cloud Build Explique comment mettre en œuvre un pipeline de déploiement pour Cloud Run, qui met en œuvre une progression de code depuis les branches de développement jusqu'à la production à l'aide de tests Canary automatisés et d'une gestion du trafic basée sur des pourcentages. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Run, Cloud Source Repositories, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Présentation des microservices Ce document est le premier d'une série en quatre parties sur la conception, la création et le déploiement de microservices. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Solution de démarrage rapide : déployer une application Java à l'aide de Compute Engine Déployez une application Java sur un groupe d'autoscaling de VM Compute Engine. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Java Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Java et déployée sur Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de JavaScript et déployée sur Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Python et JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Python et de JavaScript, et déployée sur Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : la plate-forme d'e-commerce avec informatique sans serveur Exécutez une application d'e-commerce conteneurisée dans un environnement sans serveur à l'aide de Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : application Web d'e-commerce déployée sur Kubernetes Exécutez une application e-commerce basée sur des microservices et déployée sur des clusters Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solution de démarrage rapide : application Web Go pour le partage de grands volumes de données Déployez une application Go sur Cloud Run pour diffuser un grand nombre de fichiers à l'aide d'un réseau de diffusion de contenu et d'un stockage d'objets. |
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Solution de démarrage rapide : application Web Java pour le partage de grands volumes de données Déployez une application Java sur Cloud Run pour diffuser un grand nombre de fichiers à l'aide d'un réseau de diffusion de contenu et d'un stockage d'objets. |
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Solution de démarrage : application avec état sans temps d'arrêt sur Compute Engine Utilisez un modèle de déploiement bleu-vert pour mettre à jour une application en direct sur des VM Compute Engine avec un temps d'arrêt minimal. |
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Solution de démarrage rapide : Déployer une application avec état sans temps d'arrêt sur GKE Utilisez un modèle de déploiement par mise à jour progressive pour mettre à jour une application en direct sur Google Kubernetes Engine (GKE) avec un temps d'arrêt minimal. |
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Solution pour un démarrage rapide : application Web à trois niveaux Exécutez une application Web à trois niveaux dans un environnement sans serveur à l'aide de Cloud Run. |
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Journaliser et surveiller des ressources sur site avec BindPlane Ce tutoriel décrit les éléments à prendre en compte et les modèles de conception permettant d'utiliser Cloud Logging, Cloud Monitoring et BindPlane afin de fournir des services de journalisation et de surveillance pour des ressources sur site. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Migrer des conteneurs vers Google Cloud : migrer Kubernetes vers GKE Une série qui vous aide à planifier, concevoir et mettre en œuvre votre migration d'un environnement Kubernetes autogéré vers Google Kubernetes Engine (GKE). Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Vous aide à planifier, concevoir et mettre en œuvre le processus de migration de vos charges de travail d'applications et d'infrastructure vers Google Cloud, y compris les charges de travail de calcul, de base de données et de stockage. Produits utilisés : App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, appairage direct, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migrer des applications Node.js de Heroku vers Cloud Run Découvrez comment migrer des applications Web Node.js exécutées sur Heroku vers Cloud Run sur Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Run, Cloud SQL pour PostgreSQL et Cloud Storage |
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Migrer l'infrastructure Hadoop sur site vers Google Cloud Conseils sur le transfert de charges de travail Hadoop sur site vers Google Cloud Produits utilisés : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps : pipelines de livraison continue et d'automatisation dans le machine learning Ce document traite des techniques de mise en œuvre et d'automatisation de l'intégration continue (CI), de la livraison continue (CD) et de l'entraînement continu (CT) pour les systèmes de machine learning (ML). |
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Chemin de modernisation pour les applications .NET Framework sur Google Cloud Ce document examine les limites courantes des applications monolithiques et décrit un processus progressif et structuré permettant de les moderniser. Produits utilisés : Anthos, Cloud Run, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Migrate for Compute Engine |
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Images de conteneurs multi-architectures pour les appareils IoT Première partie d'une série qui traite de la création d'un pipeline d'intégration continue (CI) automatisé pour créer des images de conteneurs multi-architectures sur Google Cloud. |
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Service NetApp Cloud Volumes pour Google Cloud Décrit le workflow d'utilisation de NetApp Cloud Volumes Service, un service de stockage de données cloud natif entièrement géré, qui offre des fonctionnalités avancées de gestion des données et des performances hautement évolutives. Produits utilisés : Compute Engine, cloud privé virtuel |
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Bonnes pratiques d'intégration pour les organisations nationales, locales et éducatives Définit les points à prendre en compte et les bonnes pratiques pour créer un environnement Google Cloud et Google Workspace pour les organisations nationales, locales et pédagogiques, qui ont souvent des besoins informatiques uniques par rapport à d'autres entreprises. Produits utilisés : Cloud Billing, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Ce tutoriel explique comment effectuer le scaling d'un cluster mutualisé Google Kubernetes Engine (GKE) à l'aide du provisionnement automatique des noeuds et comment utiliser Workload Identity pour contrôler l'accès des locataires à des ressources telles que les buckets Cloud Storage. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Présentation de la gestion de l'authentification et des accès Découvrez la pratique générale de la gestion de l'authentification et des accès (généralement appelée IAM), ainsi que les personnes qui y sont soumises, y compris les identités d'entreprise, les identités client et les identités de service. Produits utilisés : Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Modèles et pratiques de gestion de l'authentification et des accès sur Google Cloud Il existe un certain nombre de produits et services Google Cloud qui peuvent vous aider à développer une approche de gestion de l'authentification et des accès pour les applications et les charges de travail exécutées sur Google Cloud. Ce document est destiné à... Produits utilisés : Cloud Audit Logging, Google Groupes, Identity and Access Management |
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Modèles de tests de conformité automatisés avec Chef InSpec Modèles permettant d'automatiser les vérifications de stratégie et de conformité pour vos ressources Google Cloud grâce à Chef InSpec. Produits utilisés : Anthos Config Management, Security Command Center |
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Modèles pour la connexion d'autres fournisseurs de services cloud avec Google Cloud Ce document aide les architectes cloud et les responsables d'exploitation à choisir une solution permettant de connecter Google Cloud à d'autres fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Produits utilisés : Cloud Interconnect, interconnexion dédiée, interconnexion partenaire |
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Modèles d'applications évolutives et résilientes Ce document présente des modèles et des pratiques permettant de créer des applications résilientes et évolutives, deux objectifs essentiels pour nombre d'architectures modernes. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Modèles pour l'utilisation d'Active Directory dans un environnement hybride Exigences à prendre en compte lorsque vous déployez Active Directory sur Google Cloud et qui vous aident à choisir l'architecture adaptée. Produits utilisés : Cloud Identity |
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Conformité avec la norme de sécurité des données PCI Cette page explique comment mettre en œuvre la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) pour votre entreprise sur Google Cloud. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), VPC Service Controls |
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Conformité avec la norme PCI DSS sur GKE Ce guide aborde les questions spécifiques aux applications Google Kubernetes Engine (GKE) lorsque vous mettez en œuvre des responsabilités client conformes aux exigences relatives à la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Produits utilisés : Cloud Data Loss Prevention, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Effectuer une récupération PITR d'une base de données PostgreSQL sur Compute Engine Créer une base de données de démonstration et exécuter une charge de travail d'application. Ensuite, vous configurerez les procédures d'archivage et de sauvegarde. Puis vous apprendrez à valider les procédures de sauvegarde, d'archivage et de récupération. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Préparer un cluster GKE pour des locataires tiers Décrit les contrôles que vous pouvez utiliser pour configurer et sécuriser les clusters Google Kubernetes Engine (GKE) qui hébergent des applications personnalisées distribuées par des locataires tiers. Produits utilisés : Anthos, Cloud Key Management Service, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Protéger les données confidentielles dans les notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur Décrit les contrôles et les couches de sécurité que vous pouvez utiliser pour protéger les données confidentielles dans les notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur. Produits utilisés : BigQuery, Notebooks |
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Simulation quantique à l'aide de Cirq et de qsim sur Google Cloud Explique comment simuler un circuit quantique à l'aide de Cirq et de qsim sur Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Réduisez votre empreinte carbone sur Google Cloud Explique l'approche de Google Cloud en termes de durabilité environnementale. Il comprend des informations et d'autres ressources que vous pouvez utiliser pour comprendre votre empreinte carbone sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architecture de référence : gestion des ressources avec ServiceNow Fournit des recommandations architecturales pour intégrer les éléments Google Cloud aux outils de découverte ServiceNow. Produits utilisés : inventaire des éléments cloud, Compute Engine |
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Signaler les violations d'audit Policy Controller dans Security Command Center Montre aux administrateurs de sécurité des plates-formes comment afficher et gérer les cas de non-respect des règles pour les ressources Kubernetes dans Security Command Center. Produits utilisés : Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Mapper des ressources à partir de matériel sur site vers Google Cloud Découvrez comment identifier les mappages de ressources adaptés à partir du matériel sur site vers Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Monitoring |
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Scénarios d'exportation Cloud Logging : exigences de conformité Ce scénario montre comment exporter des journaux de Cloud Logging vers Cloud Storage de façon à répondre aux exigences de conformité de votre organisation. Produits utilisés : Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Planifier des exportations de base de données Memorystore pour Redis à l'aide de Cloud Scheduler Découvrez comment utiliser Cloud Scheduler et Cloud Functions pour exporter automatiquement une base de données Memorystore pour Redis vers Cloud Storage. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore pour Redis |
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Plan de sécurité : PCI sur GKE Le plan PCI sur GKE contient un ensemble de configurations et de scripts Terraform qui illustrent comment amorcer la création d'un environnement PCI dans Google Cloud. Au cœur de ce plan se trouve l'application Online Boutique, dans laquelle les utilisateurs peuvent parcourir les articles, les ajouter... Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Analyse des journaux de sécurité dans Google Cloud Découvrez comment collecter, exporter et analyser des journaux dans Google Cloud pour vous aider à auditer l'utilisation et à détecter les menaces sur vos données et charges de travail. Utilisez les requêtes de détection des menaces incluses pour BigQuery ou Chronicle, ou utilisez votre propre solution SIEM. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Envoyer des notifications pour des événements Google Cloud Ce document montre aux équipes DevOps comment recevoir des notifications pour les événements Google Cloud importants sur leurs plates-formes de collaboration, telles que Google Chat, Slack ou Microsoft Teams. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Affichage de contenu sans serveur Architecture de référence pour la préparation et la mise en forme de contenu basé sur des sources de données externes, afin de permettre la diffusion de grands volumes de contenu final sur des navigateurs Web et des applications mobiles. Produits utilisés : Cloud CDN, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Cloud Tasks |
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Surveiller les performances Web sans serveur à l'aide de Cloud Functions Ce document décrit comment créer une application de surveillance des performances Web à l'aide des technologies sans serveur Google Cloud. Les performances jouent un rôle majeur dans le succès de toute application Web. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Configurer le service Bureau à distance Chrome pour Linux sur Compute Engine Explique comment configurer le service Bureau à distance Chrome pour une instance de machine virtuelle (VM) Debian Linux sur Compute Engine. Ce service vous permet d'accéder à distance aux applications avec une interface utilisateur graphique. Produits utilisés : Compute Engine |
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Configurer le service Bureau à distance Chrome pour Windows sur Compute Engine Explique comment configurer le service Bureau à distance Chrome pour une instance de machine virtuelle (VM) Microsoft Windows sur Compute Engine. Ce service vous permet d'accéder à distance aux applications avec une interface utilisateur graphique. Produits utilisés : Compute Engine |
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Configurer un proxy Pub/Sub pour les clients mobiles sur GKE Explique comment publier des messages provenant d'applications mobiles ou côté client dans Pub/Sub à l'aide d'un proxy qui gère la logique d'authentification et d'autorisation au lieu d'identifiants côté client. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Endpoints, Cloud Pub/Sub, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity and Access Management |
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Stratégies pour migrer IBM Db2 vers Compute Engine Découvrez les bonnes pratiques pour une migration homogène de Db2 vers Compute Engine. Il est destiné aux personnes qui migrent des environnements Db2 vers Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Faciliter votre migration avec le déploiement du maillage de services Istio Décrit une architecture qui utilise un maillage de services Istio pour migrer d'un ancien environnement vers Google Kubernetes Engine (GKE). Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Tokeniser des données de titulaire de carte sensibles conformément à la norme PCI DSS Explique comment configurer un service de tokenisation de carte de paiement à accès contrôlé dans Cloud Functions. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Firestore, Identity and Access Management |
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Workflows transactionnels dans une architecture de microservices sur Google Cloud Décrit comment concevoir des workflows transactionnels à l'aide de Cloud Run, Pub/Sub, Workflows et Datastore. Il est destiné aux développeurs d'applications qui souhaitent concevoir des workflows transactionnels dans une application basée sur des microservices. Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Google Cloud |
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Ce tutoriel explique comment renforcer la sécurité des transferts de données d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vers Cloud Storage en utilisant le service de transfert de stockage avec un périmètre VPC Service Controls. Produits utilisés : Access Context Manager, Cloud Storage, service de transfert de stockage, VPC Service Controls |
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Développement d'applications douze facteurs sur Google Cloud Ce document décrit la méthodologie de l'application douze facteurs et sa mise en œuvre lors du développement d'applications exécutées sur Google Cloud. Cette méthodologie permet de créer des applications évolutives et robustes qui peuvent être déployées en continu avec le maximum de... Produits utilisés : App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utiliser un pipeline CI/CD pour les workflows de traitement des données Explique comment configurer un pipeline d'intégration/de déploiement continu (CI/CD) pour le traitement des données en appliquant des méthodes CI/CD à l'aide de produits gérés sur Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Utiliser Apache Hive sur Dataproc Ce tutoriel vous explique comment utiliser Apache Hive sur Dataproc de manière efficace et flexible en stockant des données Hive dans Cloud Storage et en hébergeant le métastore Hive dans une base de données MySQL sur Cloud SQL. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utiliser le traçage distribué pour observer la latence des microservices Explique comment capturer des informations de trace dans les applications de microservices à l'aide d'OpenTelemetry et de Cloud Trace. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utiliser Tag Engine pour créer des tags groupés dans Data Catalog Explique comment créer des tags groupés dans Data Catalog à l'aide de Tag Engine. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Data Catalog, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Tag Engine |
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Utiliser Apigee avec l'API Cloud Healthcare Connectez Apigee X à l'API Cloud Healthcare. |
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Utiliser Cloud SQL pour MySQL deuxième génération comme base de données de backend pour jeu mobile L'utilisation d'une base de données relationnelle, telle que MySQL, est un modèle éprouvé pour la création d'un backend de jeu en ligne. Cette base de données stocke les données d'état du jeu et les données persistantes essentielles. Pour les jeux basiques fonctionnant par sessions, la base de données ne contient rien de plus que... Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utiliser des clusters pour les calculs techniques à grande échelle dans le cloud Cette solution propose des conseils pour réaliser des calculs techniques à grande échelle sur Google Cloud. De nombreuses applications de calcul technique requièrent un grand nombre de nœuds de calcul individuels, interconnectés au sein d'un cluster, ainsi qu'un système coordonnant les calculs et les données... Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine, File Store |
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Utiliser Fivetran et ELT avec BigQuery Découvrez comment votre organisation peut tirer parti du remplacement de la solution d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) par la solution d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) en utilisant Fivetran et BigQuery. Produits utilisés : BigQuery |
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Utiliser Jenkins pour des builds distribués sur Compute Engine Découvrez comment créer un système d'intégration continue Jenkins pour exécuter vos compilations à l'aide d'agents Jenkins à la demande dans Compute Engine, pour stocker vos artefacts de compilation dans Cloud Storage et pour appliquer une règle de cycle de vie afin de déplacer les artefacts de compilation plus anciens dans Cloud Storage vers un système de stockage moins coûteux. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Utiliser Memorystore pour Redis en tant que classement de jeu Explique comment utiliser Memorystore pour Redis pour créer une application de classement basée sur ASP.NET et exécutée sur Google Kubernetes Engine (GKE), puis comment publier et récupérer des scores à l'aide d'un exemple de jeu basé sur JavaScript. Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore pour Redis |
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Découvrez comment effectuer des sauvegardes sur une instance SQL Server Compute Engine, y compris comment gérer ces sauvegardes et les stocker dans Cloud Storage, et comment restaurer une base de données à un moment précis. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Comment héberger un site Web sur Google Cloud. Google Cloud offre une plate-forme robuste, flexible, fiable et évolutive pour diffuser des sites Web. Produits utilisés : App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |