Architecture Center menyediakan resource konten di berbagai subjek pengembangan aplikasi.
Resource pengembangan aplikasi di Architecture Center
Anda dapat memfilter daftar resource pengembangan aplikasi berikut dengan mengetik nama produk atau frasa yang ada dalam judul atau deskripsi resource.
|
Apache Guacamole di GKE dan Cloud SQL Menjelaskan arsitektur untuk menghosting Apache Guacamole di Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud SQL. Apache Guacamole menawarkan cara yang sepenuhnya berbasis browser untuk mengakses desktop jarak jauh melalui Protokol Desktop Jarak Jauh (RDP). Produk yang digunakan: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ringkasan catatan keputusan arsitektur Menjelaskan kapan dan bagaimana cara menggunakan catatan keputusan arsitektur (ADR) saat Anda membangun dan menjalankan aplikasi di Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur untuk MLOps menggunakan TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines, dan Cloud Build Dokumen ini menjelaskan arsitektur keseluruhan sistem machine learning (ML) menggunakan library TensorFlow Extended (TFX). Dokumen ini juga membahas cara menyiapkan continuous integration (CI), continuous delivery (CD), dan continuous training (CT) untuk... Produk yang digunakan: Cloud Build |
|
Arsitektur untuk ketersediaan tinggi cluster MySQL di Compute Engine Menjelaskan beberapa arsitektur yang menyediakan ketersediaan tinggi (HA) untuk deployment MySQL di Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Mengautentikasi pengguna tenaga kerja di lingkungan hybrid Cara memperluas solusi pengelolaan identitas Anda ke Google Cloud agar tenaga kerja Anda dapat mengautentikasi dan menggunakan layanan di lingkungan komputasi hybrid. Produk yang digunakan: Cloud Identity |
|
Mengotomatiskan pemindaian malware untuk file yang diupload ke Cloud Storage Dokumen ini menunjukkan cara membuat pipeline berbasis peristiwa yang dapat membantu Anda mengotomatiskan evaluasi file terhadap kode berbahaya. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
|
Praktik terbaik dan arsitektur referensi untuk desain VPC Panduan ini memperkenalkan praktik terbaik dan arsitektur perusahaan pada umumnya untuk desain virtual private cloud (VPC) dengan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
|
Praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi Kubernetes yang hemat biaya di GKE Dokumen yang menjelaskan fitur dan opsi Google Kubernetes Engine (GKE), serta praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi yang hemat biaya di GKE guna memanfaatkan elastisitas yang disediakan oleh Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Memberi panduan cara memperluas render farm lokal yang sudah ada untuk menggunakan resource komputasi di Google Cloud (Google Cloud). Penggunaan produk: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
|
Mem-build arsitektur hybrid dan multi-cloud menggunakan Google Cloud Memberikan panduan praktis tentang cara merencanakan dan merancang lingkungan hybrid dan multi-cloud menggunakan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Compute Engine, GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Membangun konektivitas internet untuk VM pribadi Menjelaskan opsi untuk menghubungkan ke dan dari internet menggunakan resource Compute Engine yang memiliki alamat IP pribadi. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
|
Arsitektur C3 AI di Google Cloud Mengembangkan aplikasi menggunakan C3 AI dan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Virtual Private Cloud |
|
Pipeline CI/CD untuk mengembangkan dan mengirimkan aplikasi dalam container Menjelaskan cara menyiapkan dan menggunakan sistem pengembangan, continuous integration (CI), dan continuous delivery (CD) menggunakan serangkaian alat Google Cloud yang terintegrasi. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ekspor metrik Cloud Monitoring Menjelaskan cara mengekspor metrik Cloud Monitoring untuk analisis jangka panjang. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
|
Mengonfigurasi perlindungan data SaaS untuk data Google Workspace dengan Spin.AI Cara mengonfigurasi SpinOne - Perlindungan Data SaaS All-in-One dengan Cloud Storage. |
|
Arsitektur perangkat yang terhubung di Google Cloud Ringkasan tentang serangkaian pendekatan untuk arsitektur IoT perangkat terhubung di Google Cloud. |
|
Kontrol untuk membatasi akses ke API yang disetujui satu per satu Banyak organisasi memiliki persyaratan kepatuhan untuk membatasi akses jaringan ke daftar API yang disetujui secara eksplisit, berdasarkan persyaratan internal atau sebagai bagian dari mengadopsi Assured Workloads. Secara lokal, persyaratan ini sering diatasi dengan proxy... |
|
Men-deploy forest Active Directory di Compute Engine Menunjukkan cara men-deploy forest Active Directory di Compute Engine dengan cara yang mengikuti praktik terbaik. Penggunaan produk: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
|
Men-deploy platform developer perusahaan di Google Cloud Menjelaskan blueprint aplikasi perusahaan, yang men-deploy platform developer internal yang menyediakan pengembangan dan pengiriman software terkelola. |
|
Men-deploy dan mengoperasikan aplikasi AI generatif Membahas teknik untuk membuat dan mengoperasikan aplikasi AI generatif menggunakan prinsip MLOps dan DevOps. |
|
Mendesain pipeline deployment yang aman Menjelaskan praktik terbaik untuk mendesain pipeline deployment yang aman berdasarkan persyaratan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan Anda. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Serangkaian kemampuan yang mendorong pengiriman software dan performa organisasi yang lebih tinggi, seperti yang diidentifikasi dan divalidasi oleh tim DevOps Research and Assessment (DORA). |
|
Panduan perencanaan pemulihan dari bencana Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pemulihan dari bencana (DR) di Google Cloud. Bagian ini memberikan ringkasan proses perencanaan DR: apa yang perlu Anda ketahui untuk merancang dan mengimplementasikan rencana DR. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
|
Pengujian load terdistribusi menggunakan Google Kubernetes Engine Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan Google Kubernetes Engine (GKE) untuk men-deploy framework pengujian beban terdistribusi yang menggunakan beberapa container untuk membuat traffic untuk API berbasis REST sederhana. Tutorial ini menguji beban aplikasi web yang di-deploy ke App... Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Membahas cara pola edge hybrid mengatasi tantangan konektivitas dengan menjalankan workload yang penting bagi waktu dan bisnis secara lokal, di edge jaringan. Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Aplikasi perusahaan di VM Compute Engine dengan Oracle Exadata di Google Cloud Memberikan arsitektur referensi untuk aplikasi yang dihosting di VM Compute Engine dengan konektivitas ke database Exadata Oracle Cloud Infrastructure (OCI) di Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
|
Aplikasi perusahaan dengan Database Oracle di Compute Engine Memberikan arsitektur referensi untuk menghosting aplikasi yang menggunakan database Oracle, yang di-deploy di VM Compute Engine. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
|
Membahas cara mempertahankan lingkungan produksi beban kerja di pusat data yang ada, tetapi menggunakan cloud publik untuk lingkungan non-produksi lainnya. Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menggabungkan Google Cloud dengan Active Directory Produk yang digunakan: Cloud Identity, Google Cloud Directory Sync |
|
Menggabungkan Google Cloud dengan Microsoft Entra ID (sebelumnya Azure AD) Produk yang digunakan: Google Cloud Directory Sync |
|
Penyimpanan file pada Compute Engine Menjelaskan dan membandingkan opsi penyimpanan file di Compute Engine. Produk yang digunakan: Compute Engine, Filestore |
|
Dari edge ke mesh: Men-deploy aplikasi mesh layanan melalui GKE Gateway Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Dari edge ke mesh: Mengekspos aplikasi mesh layanan melalui GKE Gateway Menggabungkan Cloud Service Mesh dengan Cloud Load Balancing untuk mengekspos aplikasi dalam mesh layanan ke klien internet. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Produk yang digunakan: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menjelaskan cara mengekspos aplikasi secara eksternal melalui Gateway Google Kubernetes Engine (GKE) yang berjalan di beberapa cluster GKE dalam mesh layanan. Produk yang digunakan: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Traffic keluar dengan akses terbatas Membahas bagaimana pola traffic keluar dengan akses terbatas didasarkan pada mengekspos API tertentu dari berbagai lingkungan ke workload yang di-deploy di Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Traffic keluar dan masuk dengan akses terbatas Membahas skenario yang menuntut penggunaan dua arah API yang dipilih di antara beban kerja yang berjalan di berbagai lingkungan. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Traffic masuk dengan akses terbatas Membahas cara mengekspos API workload tertentu yang berjalan di Google Cloud ke lingkungan komputasi pribadi tanpa mengeksposnya ke internet publik. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur jaringan Hub-and-spoke Evaluasi opsi arsitektur untuk mendesain topologi jaringan hub-and-spoke di Google Cloud. Penggunaan produk: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
|
Pola arsitektur hybrid dan multicloud Membahas pola arsitektur hybrid dan multi-cloud yang umum, serta menjelaskan skenario yang paling cocok untuk pola ini. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
|
Pola pemantauan dan logging hybrid dan multicloud Membahas arsitektur pemantauan dan logging untuk deployment hybrid dan multicloud, serta menyediakan praktik terbaik untuk menerapkannya menggunakan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Pola arsitektur jaringan hybrid dan multicloud yang aman Membahas beberapa pola arsitektur jaringan aman umum yang dapat Anda gunakan untuk arsitektur hybrid dan multi-cloud. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko keamanan dengan Wiz Security Graph dan Google Cloud Menjelaskan cara mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko keamanan di workload cloud Anda dengan Wiz Security Graph dan Google Cloud. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
|
Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan GKE Menunjukkan cara mendesain infrastruktur untuk aplikasi AI generatif dengan RAG menggunakan GKE. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Dokumen ini merupakan bagian pertama dari empat bagian tentang mendesain, membangun, dan men-deploy microservice. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Solusi Memulai Cepat: Library Klien Cloud SDK Berinteraksi dengan Google Cloud menggunakan Library Klien Google Cloud SDK untuk mengubah dan membuat kueri informasi. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web dinamis dengan Java Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibuat menggunakan Java dan di-deploy di Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web dinamis dengan JavaScript Jalankan aplikasi web dinamis yang dibuat menggunakan JavaScript dan di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web dinamis dengan Python dan JavaScript Jalankan aplikasi web dinamis yang dibuat menggunakan Python dan JavaScript serta di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Praktis: Platform e-commerce dengan komputasi serverless Menjalankan aplikasi e-commerce dalam container di lingkungan serverless menggunakan Cloud Run. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web e-commerce yang di-deploy di Kubernetes Menjalankan aplikasi e-commerce berbasis microservice yang di-deploy di cluster Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web tiga tingkat Menjalankan aplikasi web tiga tingkat di lingkungan serverless menggunakan Cloud Run. |
|
Mencatat dan memantau resource lokal dengan BindPlane Menjelaskan pertimbangan dan pola desain dalam menggunakan Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan BindPlane untuk menyediakan layanan logging dan pemantauan untuk resource lokal. Penggunaan produk: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
|
Mengelola dan menskalakan jaringan untuk aplikasi Windows yang berjalan di Kubernetes terkelola Membahas cara mengelola jaringan untuk aplikasi Windows yang berjalan di Google Kubernetes Engine menggunakan Cloud Service Mesh dan gateway Envoy. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Memigrasikan ke platform Google Cloud VMware Engine Menjelaskan blueprint VMware Engine, yang men-deploy platform untuk workload VM. |
|
Membantu Anda merencanakan, mendesain, dan menerapkan proses migrasi workload aplikasi dan infrastruktur Anda ke Google Cloud, termasuk workload komputasi, database, dan penyimpanan. Penggunaan produk: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
|
Melakukan Migrasi Infrastruktur Hadoop Lokal ke Google Cloud Panduan memindahkan workload Hadoop lokal ke Google Cloud... Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
|
MLOps: Pipeline otomatisasi dan continuous delivery di machine learning Membahas teknik untuk menerapkan dan mengotomatisasi continuous integration (CI), continuous delivery (CD), dan continuous training (CT) untuk sistem machine learning (ML). |
|
Praktik terbaik orientasi untuk organisasi negara, lokal, dan pendidikan Menentukan pertimbangan orientasi dan praktik terbaik untuk membuat lingkungan Google Cloud dan Google Workspace untuk organisasi negara, lokal, dan pendidikan (SLED), yang sering memiliki kebutuhan IT yang unik dibandingkan dengan perusahaan lain. Produk yang digunakan: Penagihan Cloud, Google Workspace, Identity and Access Management |
|
Ringkasan pengelolaan akses dan identitas Mempelajari praktik umum pengelolaan akses dan identitas (umumnya disebut IAM) dan individu yang tunduk pada praktik tersebut, termasuk identitas perusahaan, identitas pelanggan, dan identitas layanan. Produk yang digunakan: Cloud Identity, Identity and Access Management |
|
Pola dan praktik untuk tata kelola identitas dan akses di Google Cloud Ada sejumlah produk dan layanan Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk membantu organisasi Anda mengembangkan pendekatan tata kelola identitas dan pengelolaan akses untuk aplikasi dan workload yang berjalan di Google Cloud. Dokumen ini ditujukan... Produk yang digunakan: Cloud Audit Logs, Google Grup, Identity and Access Management |
|
Pola untuk menghubungkan penyedia layanan cloud lain dengan Google Cloud Membantu arsitek cloud dan tenaga profesional operasi menentukan cara menghubungkan Google Cloud dengan penyedia layanan cloud (CSP) lain, seperti Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft Azure. Penggunaan produk: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
|
Pola untuk aplikasi yang skalabel dan tangguh Memperkenalkan beberapa pola dan praktik untuk membuat aplikasi yang tangguh dan skalabel, dua sasaran penting dari banyak latihan arsitektur modern. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Pola untuk menggunakan Active Directory dalam lingkungan hybrid Persyaratan yang perlu dipertimbangkan saat Anda men-deploy Active Directory ke Google Cloud dan membantu Anda memilih arsitektur yang tepat. Penggunaan produk: Cloud Identity |
|
Kepatuhan Standar Keamanan Data PCI Menunjukkan cara menerapkan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) untuk bisnis Anda di Google Cloud. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
|
Panduan ini dimaksudkan untuk membantu Anda mengatasi masalah khusus pada aplikasi Google Kubernetes Engine (GKE) saat menerapkan tanggung jawab pelanggan untuk persyaratan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS). Pernyataan penyangkalan: Ini... Produk yang digunakan: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection |
|
Arsitektur referensi: Pengelolaan resource dengan ServiceNow Memberikan rekomendasi arsitektur untuk mengintegrasikan aset Google Cloud ke dalam alat penemuan ServiceNow. Produk yang digunakan: Inventaris Aset Cloud, Compute Engine |
|
Otomatisasi pencadangan BigQuery yang skalabel Buat solusi untuk mengotomatiskan operasi pencadangan BigQuery berulang dalam skala besar, dengan dua metode pencadangan: snapshot BigQuery dan ekspor ke Cloud Storage. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage |
|
Blueprint keamanan: PCI di GKE Blueprint PCI di GKE berisi serangkaian skrip dan konfigurasi Terraform yang menunjukkan cara mem-bootstrap lingkungan PCI di Google Cloud. Inti dari blueprint ini adalah aplikasi Butik Online, tempat pengguna dapat mencari item, menambahkannya... Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Analisis log keamanan di Google Cloud Menunjukkan cara mengumpulkan, mengekspor, dan menganalisis log dari Google Cloud untuk membantu Anda mengaudit penggunaan serta mendeteksi ancaman terhadap data dan workload Anda. Gunakan kueri deteksi ancaman yang disertakan untuk BigQuery atau Chronicle, atau gunakan SIEM Anda sendiri. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
|
Memilih lingkungan runtime penampung terkelola Pelajari lingkungan runtime terkelola dan nilai persyaratan Anda untuk memilih antara Cloud Run dan GKE Autopilot. Produk yang digunakan: Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menyiapkan Chrome Desktop Jarak Jauh untuk Linux di Compute Engine Menunjukkan cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh pada instance virtual machine (VM) Debian Linux di Compute Engine. Chrome Desktop Jarak Jauh memungkinkan Anda mengakses aplikasi dari jarak jauh menggunakan antarmuka pengguna grafis. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Menyiapkan Chrome Desktop Jarak Jauh untuk Windows di Compute Engine Menunjukkan cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh pada instance virtual machine (VM) Microsoft Windows di Compute Engine. Chrome Desktop Jarak Jauh memungkinkan Anda mengakses aplikasi dari jarak jauh menggunakan antarmuka pengguna grafis. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Penggunaan Apache Hive di Dataproc Menunjukkan cara penggunaan Apache Hive di Dataproc secara efisien dan fleksibel dengan menyimpan data Hive di Cloud Storage dan hosting metastore Hive di database MySQL di Cloud SQL. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
|
Cara menghosting situs di Google Cloud. Google Cloud menyediakan platform yang andal, fleksibel tangguh, dan skalabel untuk menayangkan situs. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |