In diesem Abschnitt werden häufig auftretende Anthos Service Mesh-Probleme und deren Behebung erläutert. Weitere Informationen finden Sie unter Support.
Skalierungsfaktoren
Istiod sendet die Konfiguration mithilfe eines langlebigen gRPC-Streams an jede Sidecar-Datei. Mehrere Merkmale wirken sich auf die Skalierung aus:
- Die Größe der zu generierenden Konfiguration:
- Gesamtzahl der Dienste/Pods und Istio-Ressourcen.
- Passen Sie bei der Verwendung von Istiod im großen Maßstab die Einstellungen für die Sidecar-Datei an, um die Konfiguration zu verkleinern.
- Die Änderungsrate in der Umgebung:
- Wenn ein neuer Dienst erstellt oder die Istio-Konfiguration geändert wird, werden vollständige Aktualisierungen an Proxys gesendet.
- Das Hinzufügen neuer Endpunkte beeinträchtigt die Leistung nur wenig, da nur inkrementelle Aktualisierungen gesendet werden.
- Die Anzahl der Proxys, für die eine Konfiguration generiert wird:
- Wird von der Anzahl der Gateways und Pods mit einer Sidecar-Datei beeinflusst.
Aspekte bei der Skalierung
Istiod lässt sich gut skalieren, sowohl vertikal (große Anfragen) als auch horizontal (mehr Replikate). Achten Sie darauf, dass die CPU-Limits nicht zu restriktiv sind. Wenn Istiod das CPU-Limit erreicht, kann eine Drosselung auftreten, was sich negativ auf die Konfigurationsverteilung auswirkt. Bei Leistungsproblemen sollten Sie eventuell ein Upgrade auf die neueste Version von Anthos Service Mesh durchführen, da jede Version Leistungsoptimierungen beinhaltet.
Unausgeglichene Last
Große Änderungen der Clustergröße können aufgrund der langlebigen Verbindungen eine vorübergehend unausgeglichene Last verursachen. Dieses Problem wird durch ein maximales Verbindungsalter von 30 Minuten abgemildert, was eventuell Fehlermeldungen in Envoy verursacht (z. B. gRPC config stream
closed: 13), wodurch die Last auf natürliche Weise wieder ausgeglichen werden kann.
Sie können dieses Problem auch abmildern, indem Sie mehrere Replikate von Istiod verwenden (Standardeinstellung ist 2 Replikate) und eine Vorskalierung durchführen, wenn Sie extreme vertikale Skalierungen erwarten.