Configura la sicurezza del servizio con gRPC senza proxy (legacy)
Questa guida mostra come configurare un servizio di sicurezza per il mesh di servizi gRPC senza proxy.
Questo documento riguarda solo Cloud Service Mesh con le API di bilanciamento del carico. Questo è un documento precedente.
Requisiti
Prima di configurare la sicurezza del servizio per il mesh di servizi senza proxy gRPC, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti.
- Il tuo deployment soddisfa i requisiti descritti in Prepararsi a configurare Cloud Service Mesh con gRPC senza proxy.
- Devi utilizzare xDS v3.
- Hai accesso alla versione xDS e alla funzione di provider di certificati richieste in una delle seguenti lingue:
- Java gRPC
- gRPC C++
- Python gRPC
- gRPC Go Puoi trovare le versioni delle lingue richieste su github
- Puoi accedere al generatore di bootstrap, versione 0.13.0. L'immagine del generatore di bootstrap si trova nel repository di container Google Cloud.
- Soddisfi tutti i prerequisiti per il bilanciamento del carico del mesh di servizi senza proxy gRPC.
- Disponi di autorizzazioni sufficienti per creare o aggiornare le risorse mesh di servizi Cloud Service Mesh e Google Cloud in modo da utilizzare la sicurezza del mesh di servizi senza proxy (PSM). Per informazioni complete sulle autorizzazioni richieste, consulta Prepararsi a configurare Cloud Service Mesh con servizi gRPC senza proxy.
- Disponi delle autorizzazioni necessarie per utilizzare Certificate Authority Service, descritte in Creare autorità di certificazione per emettere certificati
Configura Identity and Access Management
Devi disporre delle autorizzazioni necessarie per utilizzare Google Kubernetes Engine. Devi disporre almeno dei seguenti ruoli:
roles/container.clusterAdmin
ruolo GKEroles/compute.instanceAdmin
ruolo Compute Engine- Ruolo
roles/iam.serviceAccountUser
Per creare le risorse richieste per la configurazione, devi disporre del ruolo compute.NetworkAdmin
. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero, viene fatto riferimento in altre risorse) alle risorse richieste. Se sei l'editor proprietario del progetto,
questo ruolo viene assegnato automaticamente.
Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use
e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use
non vengono applicati quando fai riferimento a queste risorse nelle risorse del servizio di backend e del proxy HTTPS di destinazione.
Se verrà applicato in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin
, non rileverai alcun problema al momento dell'applicazione di questo controllo.
Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi
assicurati di includere la rispettiva autorizzazione .use
. In caso contrario, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy
o serverTlsPolicy
rispettivamente dal servizio di backend o dal proxy HTTPS di destinazione.
Preparati per la configurazione
La sicurezza del mesh di servizi senza proxy (PSM) aggiunge sicurezza a un mesh di servizi configurato per il bilanciamento del carico in base alla documentazione sui servizi gRPC senza proxy. In un mesh di servizi senza proxy, un client gRPC utilizza lo schema xds:
nell'URI per accedere al servizio, il che abilita le funzionalità di bilanciamento del carico e di rilevamento degli endpoint del PSM.
Aggiorna i client e i server gRPC alla versione corretta
Crea o ricrea le applicazioni utilizzando la versione minima di gRPC supportata per la tua lingua.
Aggiorna il file di bootstrap
Le applicazioni gRPC utilizzano un singolo file di bootstrap che deve avere tutti i campi richiesti dal codice gRPC lato client e lato server. Un generatore di bootstrap genera automaticamente il file di bootstrap per includere flag e valori necessari per la sicurezza PSM. Per maggiori informazioni, consulta la sezione File di bootstrap, che include un file di bootstrap di esempio.
Panoramica della configurazione
Questo processo di configurazione è un'estensione della configurazione di Cloud Service Mesh con GKE e i servizi gRPC senza proxy. I passaggi non modificati esistenti di questa procedura di configurazione vengono indicati ovunque si applichino.
Di seguito sono riportati i miglioramenti principali alla configurazione di Cloud Service Mesh con GKE:
- È in corso la configurazione del servizio CA, in cui vengono creati pool di CA privati e le autorità di certificazione richieste.
- Creazione di un cluster GKE con identità GKE Workload, funzionalità dei certificati mesh e integrazione del servizio CA.
- Configurazione dell'emissione dei certificati mesh sul cluster in corso.
- Creazione degli account di servizio client e server.
- È in corso la configurazione del server di esempio che utilizza le API xDS e le credenziali del server xDS per acquisire la configurazione di sicurezza da Cloud Service Mesh.
- È in corso la configurazione del client di esempio che utilizza le credenziali xDS.
- È in corso l'aggiornamento della configurazione di Cloud Service Mesh per includere la configurazione della sicurezza.
Puoi vedere esempi di codice per l'utilizzo delle credenziali xDS nelle seguenti posizioni:
Aggiorna Google Cloud CLI
Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui questo comando:
gcloud components update
Imposta le variabili di ambiente
In questa guida, utilizzerai i comandi di Cloud Shell e la ripetizione delle informazioni nei comandi è rappresentata da varie variabili di ambiente. Imposta i tuoi valori specifici sulle seguenti variabili di ambiente nell'ambiente shell prima di eseguire i comandi. Ogni riga di commento indica il significato della variabile di ambiente associata.
# Your project ID PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID # GKE cluster name and zone for this example. CLUSTER_NAME="secure-psm-cluster" ZONE="us-east1-d" # GKE cluster URL derived from the above GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${ZONE}/clusters/${CLUSTER_NAME}" # Workload pool to be used with the GKE cluster WORKLOAD_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog" # Kubernetes namespace to run client and server demo. K8S_NAMESPACE='default' DEMO_BACKEND_SERVICE_NAME='grpc-gke-helloworld-service' # Compute other values # Project number for your project PROJNUM=$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format="value(projectNumber)") # VERSION is the GKE cluster version. Install and use the most recent version # from the rapid release channel and substitute its version for # CLUSTER_VERSION, for example: # VERSION=latest available version # Note that the minimum required cluster version is 1.21.4-gke.1801. VERSION="CLUSTER_VERSION" SA_GKE=service-${PROJNUM}@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
Abilita l'accesso alle API richieste
Questa sezione spiega come abilitare l'accesso alle API necessarie.
Esegui questo comando per abilitare Cloud Service Mesh e altre API necessarie per la sicurezza del mesh di servizi gRPC senza proxy.
gcloud services enable \ container.googleapis.com \ cloudresourcemanager.googleapis.com \ compute.googleapis.com \ trafficdirector.googleapis.com \ networkservices.googleapis.com \ networksecurity.googleapis.com \ privateca.googleapis.com \ gkehub.googleapis.com
Esegui questo comando per consentire all'account di servizio predefinito di accedere all'API di sicurezza di Cloud Service Mesh.
GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \ --filter='displayName:Compute Engine default service account') gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \ --role roles/trafficdirector.client
Crea o aggiorna un cluster GKE
La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dall'integrazione del servizio CA con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti oltre a quelli per la configurazione:
- Utilizza una versione minima del cluster 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità in una versione successiva, puoi ottenerla dal canale di rilascio rapido.
- Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con certificati mesh, come descritto in Creazione di autorità di certificazione per emettere certificati.
Crea un nuovo cluster che utilizza Workload Identity. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore specificato per
--tags
deve corrispondere al nome passato al flag--target-tags
per il comandofirewall-rules create
nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di Cloud Load Balancing.# Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates. gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \ --release-channel=rapid \ --scopes=cloud-platform \ --image-type=cos_containerd \ --machine-type=e2-standard-2 \ --zone=ZONE \ --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \ --enable-mesh-certificates \ --cluster-version=CLUSTER_VERSION \ --enable-ip-alias \ --tags=allow-health-checks \ --workload-metadata=GKE_METADATA
La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.
Se utilizzi un cluster esistente, attiva Workload Identity e i certificati mesh GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag
--enable-ip-alias
, che non può essere utilizzato con il comandoupdate
.gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --enable-mesh-certificates
Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i comandi
kubectl
:gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --zone ZONE
Registra i cluster con un parco risorse
Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.
Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a dieci minuti ciascuno.
Registra il tuo cluster nel parco risorse:
gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \ --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \ --enable-workload-identity --install-connect-agent \ --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME
Sostituisci le variabili in questo modo:
- CLUSTER_NAME: il nome del cluster.
- ZONE: la zona del tuo cluster.
- MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.
Al termine del processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:
Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.
Applica al cluster il file manifest generato:
kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME
Una volta completata la procedura di richiesta, vedrai dei messaggi come il seguente:
namespace/gke-connect created serviceaccount/connect-agent-sa created podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created secret/http-proxy created deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created service/gke-connect-monitoring created secret/creds-gcp create
Recupera la risorsa di appartenenza dal cluster:
kubectl get memberships membership -o yaml
L'output dovrebbe includere il pool di identità Workoad assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:
workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog
Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.
Crea autorità di certificazione per emettere certificati
Per emettere certificati ai pod, crea un pool di servizi di CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):
- CA radice. Si tratta della radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi
utilizzare una CA radice esistente, se disponibile. Crea la CA radice nel livello
enterprise
, destinato all'emissione di certificati di lunga durata e con volumi ridotti. - CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui viene eseguito il deployment del cluster. Crea la CA subordinata nel livello
devops
, destinato all'emissione di certificati a volumi elevati di breve durata.
La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere i certificati mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, assicurati che sia sempre consentita la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita.
La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal tuo cluster, ma consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in diverse regioni senza alcun impatto sulle prestazioni o sulla disponibilità.
Il servizio CA è supportato per le seguenti regioni:
Nome regione | Descrizione regione |
---|---|
asia-east1 |
Taiwan |
asia-east2 |
Hong Kong |
asia-northeast1 |
Tokyo |
asia-northeast2 |
Osaka |
asia-northeast3 |
Seul |
asia-south1 |
Mumbai |
asia-south2 |
Delhi |
asia-southeast1 |
Singapore |
asia-southeast2 |
Giacarta |
australia-southeast1 |
Sydney |
australia-southeast2 |
Melbourne |
europe-central2 |
Varsavia |
europe-north1 |
Finlandia |
europe-southwest1 |
Madrid |
europe-west1 |
Belgio |
europe-west2 |
Londra |
europe-west3 |
Francoforte |
europe-west4 |
Paesi Bassi |
europe-west6 |
Zurigo |
europe-west8 |
Milano |
europe-west9 |
Parigi |
europe-west10 |
Berlino |
europe-west12 |
Torino |
me-central1 |
Doha |
me-central2 |
Dammam |
me-west1 |
Tel Aviv |
northamerica-northeast1 |
Montréal |
northamerica-northeast2 |
Toronto |
southamerica-east1 |
San Paolo |
southamerica-west1 |
Santiago |
us-central1 |
Iowa |
us-east1 |
Carolina del Sud |
us-east4 |
Virginia del Nord |
us-east5 |
Columbus |
us-south1 |
Dallas |
us-west1 |
Oregon |
us-west2 |
Los Angeles |
us-west3 |
Salt Lake City |
us-west4 |
Las Vegas |
Puoi controllare l'elenco delle località supportate anche eseguendo questo comando:
gcloud privateca locations list
Concedi
roles/privateca.caManager
IAM agli utenti che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto èuser:userid@example.com
. Se questa persona è l'utente corrente, puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando shell$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)")
.gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.caManager
Concedi il ruolo
role/privateca.admin
per CA Service agli utenti che devono modificare i criteri IAM, doveMEMBER
è un utente che ha bisogno di questo accesso, in particolare a chiunque esegua i passaggi successivi che concedono i ruoliprivateca.auditor
eprivateca.certificateManager
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.admin
Crea il pool di servizi CA radice.
gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --tier enterprise
Crea una CA radice.
gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm="ec-p256-sha256" \ --max-chain-length=1 \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION
Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che rimanga consentita la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita.
gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --tier devops
gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \ --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm "ec-p256-sha256" \ --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0
Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:
- SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
- SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
- SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
Concedi il ruolo IAM
privateca.auditor
al pool di CA radice per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.auditor \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Concedi il ruolo IAM
privateca.certificateManager
per il pool di CA subordinato per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.certificateManager \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Salva la seguente configurazione YAML
WorkloadCertificateConfig
per indicare al cluster come emettere certificati mesh:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: WorkloadCertificateConfig metadata: name: default spec: # Required. The CA service that issues your certificates. certificateAuthorityConfig: certificateAuthorityServiceConfig: endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA. # # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs. # # To use RSA, specify configuration such as: # keyAlgorithm: # rsa: # modulusSize: 4096 # # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096. keyAlgorithm: rsa: modulusSize: 4096 # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds. # # Defaults to 86400 (1 day) if not specified. validityDurationSeconds: 86400 # Optional. Try to start rotating the certificate once this # percentage of validityDurationSeconds is remaining. # # Defaults to 50 if not specified. rotationWindowPercentage: 50
Sostituisci quanto segue:
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
PROJECT_ID
- L'URI completo della CA che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI).
Può essere la tua CA subordinata (consigliata) o la tua CA radice. Il formato è:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
Salva la seguente configurazione YAML
TrustConfig
per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: TrustConfig metadata: name: default spec: # You must include a trustStores entry for the trust domain that # your cluster is enrolled in. trustStores: - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate # that chains up to this root CA. trustAnchors: - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI
Sostituisci quanto segue:
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
PROJECT_ID
- L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI).
Il formato è:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
Applica le configurazioni al cluster:
kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml kubectl apply -f TrustConfig.yaml
Crea un servizio gRPC senza proxy con NEG
Per la sicurezza PSM, è necessario un server gRPC senza proxy in grado di utilizzare xDS per acquisire la configurazione di sicurezza da Cloud Service Mesh. Questo passaggio è simile a Configurazione di servizi GKE con NEG nella guida alla configurazione del bilanciamento del carico PSM, ma utilizzerai il server helloworld
abilitato per xDS nell'esempio di xDS nel repository grpc-java
anziché nell'immagine java-example-hostname
.
Crea ed esegui questo server in un container creato da un'immagine openjdk:8-jdk
.
Puoi anche utilizzare la funzionalità NEG con nome, che consente di specificare un nome per il NEG. Questo semplifica i passaggi successivi perché il deployment conosce il nome del NEG senza doverlo cercare.
Di seguito è riportato un esempio completo della specifica Kubernetes del server gRPC. Tieni presente quanto segue:
- La specifica crea un account di servizio Kubernetes
example-grpc-server
che viene utilizzato dal pod del server gRPC. - La specifica utilizza il campo
name
nell'annotazionecloud.google.com/neg
del servizio per specificare il nome del NEGexample-grpc-server
. - La variabile
${PROJNUM}
rappresenta il numero del progetto. - La specifica utilizza la sezione
initContainers
per eseguire un generatore di bootstrap al fine di compilare il file di bootstrap necessario alla libreria gRPC senza proxy. Questo file di bootstrap si trova in/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
nel container del server gRPCexample-grpc-server
.
Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:
annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
Puoi vedere il posizionamento corretto nella specifica completa riportata di seguito.
Al momento della creazione, ogni pod riceve un volume al livello /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
.
Questo volume contiene:
private_key.pem
è una chiave privata generata automaticamente.certificates.pem
è un bundle di certificati in formato PEM che possono essere presentati a un altro pod come catena di certificati client o utilizzati come catena di certificati server.ca_certificates.pem
è un bundle di certificati in formato PEM da utilizzare come ancoraggio di attendibilità durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod o della catena di certificati del server ricevuta durante la connessione a un altro pod.
Tieni presente che ca_certificates.pem
contiene certificati per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, che è il pool di carichi di lavoro del cluster.
Il certificato foglia in certificates.pem
contiene la seguente asserzione di identità SPIFFE in testo normale:
spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT
In questa affermazione:
- WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
- NAMESPACE è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.
- KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è il nome del tuo account di servizio Kubernetes.
Le seguenti istruzioni per la tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.
Java
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la specifica:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: openjdk:8-jdk imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 800m memory: 512Mi requests: cpu: 100m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
C++
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la specifica:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Python
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la specifica:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Go
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la specifica:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: golang:1.16-alpine imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Completa la procedura come descritto di seguito.
Applica la specifica:
kubectl apply -f example-grpc-server.yaml
Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \ ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \ --role roles/trafficdirector.client
Esegui questi comandi per verificare che il servizio e il pod siano creati correttamente:
kubectl get deploy/example-grpc-server kubectl get svc/example-grpc-server
Verifica che il nome del NEG sia corretto:
gcloud compute network-endpoint-groups list \ --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"
Il comando precedente dovrebbe restituire il nome NEG
example-grpc-server
.
Configura Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud
I passaggi in questa sezione sono simili a quelli descritti in Configurare Cloud Service Mesh con componenti di bilanciamento del carico, ma sono state apportate alcune modifiche, come descritto nelle sezioni seguenti.
Crea il controllo di integrità, la regola firewall e il servizio di backend
Se il server gRPC è configurato per utilizzare mTLS, i controlli di integrità gRPC non funzionano perché il client del controllo di integrità non può presentare un certificato client valido ai server. Puoi risolvere il problema in due modi.
Nel primo approccio, il server crea una porta di gestione aggiuntiva indicata come porta per il controllo di integrità. È collegato a uno speciale servizio di controllo di integrità, sotto forma di testo normale o TLS, sulla porta.
Il server di esempio helloworld
xDS
utilizza PORT_NUMBER
+ 1 come porta per il controllo di integrità in testo normale. L'esempio utilizza 50052 come porta per il controllo di integrità perché 50051 è la porta del server delle applicazioni gRPC.
Nel secondo approccio, devi configurare il controllo di integrità per controllare solo la connettività TCP alla porta di gestione dell'applicazione. In questo modo viene controllata solo la connettività e viene generato traffico non necessario al server in caso di handshake TLS non riusciti. Per questo motivo, consigliamo di utilizzare il primo approccio.
Crea il controllo di integrità. Tieni presente che il controllo di integrità non inizia finché crei e avvii il server.
Se stai creando una porta di servizio designata per il controllo di integrità, ovvero l'approccio che consigliamo, utilizza questo comando:
gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \ --enable-logging --port 50052
Se stai creando un controllo di integrità TCP, cosa sconsigliato, utilizza questo comando:
gcloud compute health-checks create tcp grpc-gke-helloworld-hc \ --use-serving-port
Crea il firewall. Assicurati che il valore di
--target-tags
corrisponda al valore fornito per--tags
nella sezione Creare o aggiornare un cluster GKE.gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \ --network default --action allow --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags allow-health-checks \ --rules tcp:50051-50052
Crea il servizio di backend:
gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \ --protocol=GRPC \ --health-checks grpc-gke-helloworld-hc
Collega il NEG al servizio di backend:
gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --network-endpoint-group example-grpc-server \ --network-endpoint-group-zone ${ZONE} \ --balancing-mode RATE \ --max-rate-per-endpoint 5
Crea la mappa di regole di routing
Questo processo è simile a quello per la creazione di una mappa di regole di routing nella configurazione di Cloud Service Mesh con Google Kubernetes Engine e i servizi gRPC senza proxy.
Crea la mappa URL:
gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \ --default-service grpc-gke-helloworld-service
Aggiungi il matcher del percorso alla mappa URL:
gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \ --default-service grpc-gke-helloworld-service \ --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \ --new-hosts helloworld-gke:8000
Crea il proxy gRPC di destinazione:
gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \ --url-map grpc-gke-url-map --validate-for-proxyless
Crea la regola di forwarding:
gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \ --global \ --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \ --address=0.0.0.0 \ --target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \ --ports 8000 \ --network default
Configura Cloud Service Mesh con sicurezza gRPC senza proxy
Questo esempio mostra come configurare mTLS sul lato client e sul lato server.
Formato per i riferimenti alle norme
Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento ai criteri TLS del server e TLS del client:
projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy]
Ad esempio:
projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy
projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
Configurare mTLS sul lato server
Per prima cosa, crei un criterio TLS del server. Il criterio chiede al lato server gRPC di
utilizzare la configurazione del plug-in certificateProvicerInstance
identificata dal nome
google_cloud_private_spiffe
per il certificato di identità, che fa parte di
serverCertificate
. La sezione mtlsPolicy
indica la sicurezza mTLS e utilizza
lo stesso google_cloud_private_spiffe
della configurazione del plug-in per
clientValidationCa
, che è la specifica del certificato radice (convalida).
Il passo successivo è creare un criterio endpoint. Questo specifica che un backend, ad esempio un server gRPC, che utilizza la porta 50051
con qualsiasi etichetta di metadati o nessuna etichetta di metadati, riceve il criterio TLS del server collegato denominato server-mtls-policy
. Per specificare le etichette dei metadati, devi utilizzare MATCH_ALL
. Puoi creare il criterio dell'endpoint con un file temporaneo ep-mtls-psms.yaml
che contiene i valori per la risorsa del criterio di endpoint utilizzando il criterio che hai già definito.
Crea un file temporaneo
server-mtls-policy.yaml
nella directory attuale con i valori della risorsa del criterio TLS del server:name: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy" serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe mtlsPolicy: clientValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Crea una risorsa del criterio TLS del server denominata
server-mtls-policy
importando il file temporaneoserver-mtls-policy.yaml
:gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \ --source=server-mtls-policy.yaml --location=global
Crea il criterio dell'endpoint creando il file temporaneo
ep-mtls-psms.yaml
:name: "ep-mtls-psms" type: "GRPC_SERVER" serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy" trafficPortSelector: ports: - "50051" endpointMatcher: metadataLabelMatcher: metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL" metadataLabels: - labelName: app labelValue: helloworld
Crea la risorsa del criterio dell'endpoint importando il file
ep-mtls-psms.yaml
:gcloud beta network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \ --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global
Configurare mTLS sul lato client
Il criterio di sicurezza lato client è collegato al servizio di backend. Quando un client accede a un backend (il server gRPC) tramite il servizio di backend, il criterio di sicurezza lato client collegato viene inviato al client.
Crea i contenuti della risorsa del criterio TLS del client in un file temporaneo denominato
client-mtls-policy.yaml
nella directory attuale:name: "client-mtls-policy" clientCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe serverValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Crea la risorsa del criterio TLS del client denominata
client-mtls-policy
importando il file temporaneoclient-mtls-policy.yaml
:gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \ --source=client-mtls-policy.yaml --location=global
Crea uno snippet in un file temporaneo per fare riferimento a questo criterio e aggiungi dettagli per
subjectAltNames
nel messaggioSecuritySettings
, come nell'esempio seguente. Sostituisci${PROJECT_ID}
con il valore dell'ID progetto, che è il valore della variabile di ambiente${PROJECT_ID}
descritta in precedenza. Tieni presente cheexample-grpc-server
insubjectAltNames
è il nome dell'account di servizio Kubernetes utilizzato per il pod del server gRPC nella specifica di deployment.if [ -z "$PROJECT_ID" ] ; then echo Please make sure PROJECT_ID is set. ; fi cat << EOF > client-security-settings.yaml securitySettings: clientTlsPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy subjectAltNames: - "spiffe://${PROJECT_ID}.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-server" EOF
Aggiungi il messaggio
securitySettings
al servizio di backend che hai già creato. Questi passaggi esportano i contenuti attuali del servizio di backend, aggiungi il messaggio del clientsecuritySetting
e reimporta i nuovi contenuti per aggiornare il servizio di backend.gcloud compute backend-services export grpc-gke-helloworld-service --global \ --destination=/tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml cat /tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml client-security-settings.yaml \ >/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml gcloud compute backend-services import grpc-gke-helloworld-service --global \ --source=/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml -q
Verificare la configurazione
La configurazione di Cloud Service Mesh è stata completata, inclusa la sicurezza lato server e lato client. Successivamente, preparerai ed eseguirai i carichi di lavoro server e client. L'esempio termina qui.
Crea un client gRPC senza proxy
Questo passaggio è simile alla sezione precedente Creazione di un servizio gRPC senza proxy.
Puoi utilizzare il client helloworld
abilitato per xDS dalla directory di esempio di xDS nel repository grpc-java
. Crea ed esegui il client in un container
creato da un'immagine openjdk:8-jdk
. La specifica Kubernetes del client gRPC
fa quanto segue.
- Crea un account di servizio Kubernetes
example-grpc-client
che viene utilizzato dal pod del client gRPC. ${PROJNUM}
rappresenta il numero del progetto e deve essere sostituito con il numero effettivo.
Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:
annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
Al momento della creazione, ogni pod riceve un volume al livello /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
.
Questo volume contiene:
private_key.pem
è una chiave privata generata automaticamente.certificates.pem
è un bundle di certificati in formato PEM che possono essere presentati a un altro pod come catena di certificati client o utilizzati come catena di certificati server.ca_certificates.pem
è un bundle di certificati in formato PEM da utilizzare come ancoraggio di attendibilità durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod o della catena di certificati del server ricevuta durante la connessione a un altro pod.
Tieni presente che ca_certificates.pem
contiene i certificati radice per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, ovvero il pool di carichi di lavoro del cluster.
Il certificato foglia in certificates.pem
contiene la seguente asserzione di identità SPIFFE in testo normale:
spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT
In questa affermazione:
- WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
- NAMESPACE è il nome del tuo account di servizio Kubernetes.
- KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.
Le seguenti istruzioni per la tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.
Java
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la seguente specifica:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: openjdk:8-jdk imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 800m memory: 512Mi requests: cpu: 100m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
C++
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la seguente specifica:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Python
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la seguente specifica:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Go
Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Crea la seguente specifica:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: golang:1.16-alpine imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0 imagePullPolicy: Always args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Completa la procedura come descritto di seguito.
Applica la specifica:
kubectl apply -f example-grpc-client.yaml
Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \ ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \ --role roles/trafficdirector.client
Verifica che il pod del client sia in esecuzione:
kubectl get pods
Il comando restituisce un testo simile al seguente:
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 104s [..skip..]
Esegui il server
Crea ed esegui il server helloworld
abilitato per xDS nel pod del server che hai creato
in precedenza.
Java
Ottieni il nome del pod creato per il servizio
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Visualizzerai dei feedback come i seguenti:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Apri una shell nel pod del server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Nella shell, verifica che il file di bootstrap all'indirizzo
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.Scarica gRPC Java versione 1.42.1 e crea l'applicazione server
xds-hello-world
.curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ../gradlew --no-daemon installDist
Esegui il server con il flag
--xds-creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando50051
come porta di ascolto exds-server
come nome di identificazione del server:./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-server --xds-creds 50051 xds-server
Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:
Listening on port 50051 plain text health service listening on port 50052
C++
Ottieni il nome del pod creato per il servizio
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Visualizzerai dei feedback come i seguenti:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Apri una shell nel pod del server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Nella shell, verifica che il file di bootstrap all'indirizzo
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.Scarica gRPC C++ e crea l'applicazione server
xds-hello-world
.apt-get update -y && \ apt-get install -y \ build-essential \ clang \ python3 \ python3-dev curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz cd grpc-master tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_server
Esegui il server utilizzando
50051
come porta di ascolto exds_greeter_server
come nome di identificazione del server:bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --port=50051 --maintenance_port=50052 --secure
Per eseguire il server senza credenziali, puoi specificare quanto segue:
bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --nosecure
Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:
Listening on port 50051 plain text health service listening on port 50052
Python
Ottieni il nome del pod creato per il servizio
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Visualizzerai dei feedback come i seguenti:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Apri una shell nel pod del server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Nella shell, verifica che il file di bootstrap all'indirizzo
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.Scarica gRPC Python versione 1.41.0 e crea l'applicazione di esempio.
apt-get update -y
apt-get install -y python3 python3-pip
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/
python3 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
Esegui il server con il flag
--xds-creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando50051
come porta di ascolto.python3 server.py 50051 --xds-creds
Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:
2021-05-06 16:10:34,042: INFO Running with xDS Server credentials 2021-05-06 16:10:34,043: INFO Greeter server listening on port 50051 2021-05-06 16:10:34,046: INFO Maintenance server listening on port 50052
Go
Ottieni il nome del pod creato per il servizio
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Visualizzerai dei feedback come i seguenti:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Apri una shell nel pod del server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/sh
Nella shell, verifica che il file di bootstrap all'indirizzo
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.Scarica gRPC Go versione 1.41.0 e vai alla directory contenente l'applicazione server
xds-hello-world
.apk add curl curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/server
Crea ed esegui il server con il flag
--xds_creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando50051
come porta di ascolto:GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -port 50051
Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:
Using xDS credentials... Serving GreeterService on 0.0.0.0:50051 and HealthService on 0.0.0.0:50052
Il processo di controllo di integrità richiede da 3 a 5 minuti per mostrare che il servizio è integro dopo l'avvio del server.
Esegui il client e verifica la configurazione
Crea ed esegui il client helloworld
abilitato per xDS nel pod client che hai creato
in precedenza.
Java
Ottieni il nome del pod del client:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
I feedback ricevuti sono simili a questo:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Apri una shell sul pod del client:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Nella shell dei comandi, scarica gRPC Java versione 1.42.1 e crea l'applicazione client
xds-hello-world
.curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ../gradlew --no-daemon installDist
Esegui il client con il flag
--xds-creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeting: Hello xds-client, from xds-server
C++
Ottieni il nome del pod del client:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
I feedback ricevuti sono simili a questo:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Apri una shell sul pod del client:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Una volta all'interno della shell, scarica gRPC C++ e crea l'applicazione client
xds-hello-world
.apt-get update -y && \ apt-get install -y \ build-essential \ clang \ python3 \ python3-dev
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz
cd grpc-master
tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_client
Esegui il client con il flag
--xds-creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
Per eseguire il client senza credenziali, utilizza quanto segue:
bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000 --nosecure
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeter received: Hello world
Python
Ottieni il nome del pod del client:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
I feedback ricevuti sono simili a questo:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Apri una shell sul pod del client:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Una volta all'interno della shell, scarica gRPC Python versione 1.41.0 e crea l'applicazione client di esempio.
apt-get update -y apt-get install -y python3 python3-pip python3 -m pip install virtualenv curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/ python3 -m virtualenv venv source venv/bin/activate python3 -m pip install -r requirements.txt
Esegui il client con il flag
--xds-creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:python3 client.py xds:///helloworld-gke:8000 --xds-creds
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeter client received: Hello you from example-host!
Go
Ottieni il nome del pod del client:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
I feedback ricevuti sono simili a questo:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Apri una shell sul pod del client:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/sh
Una volta all'interno della shell, scarica gRPC Go versione 1.42.0 e accedi alla directory contenente l'applicazione client
xds-hello-world
.apk add curl curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client
Crea ed esegui il client con il flag
--xds_creds
per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf
Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione
Per il supporto dei criteri di autorizzazione è richiesto il supporto gRFC A41. Puoi trovare le versioni linguistiche richieste su github
Utilizza queste istruzioni per configurare l'accesso a livello di servizio con i criteri di autorizzazione. Prima di creare criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.
Per semplificare la verifica della configurazione, crea un nome host aggiuntivo
che il client possa utilizzare per fare riferimento al servizio helloworld-gke
.
gcloud compute url-maps add-host-rule grpc-gke-url-map \ --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \ --hosts helloworld-gke-noaccess:8000
Le seguenti istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste
inviate dall'account example-grpc-client
in cui il nome host è
helloworld-gke:8000
e la porta è 50051
.
gcloud
Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato
helloworld-gke-authz-policy.yaml
.action: ALLOW name: helloworld-gke-authz-policy rules: - sources: - principals: - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-client destinations: - hosts: - helloworld-gke:8000 ports: - 50051
Importa il criterio.
gcloud network-security authorization-policies import \ helloworld-gke-authz-policy \ --source=helloworld-gke-authz-policy.yaml \ --location=global
Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file
ep-mtls-psms.yaml
.authorizationPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/authorizationPolicies/helloworld-gke-authz-policy
Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati in modo forzato alle richieste in entrata ai pod i cui file di bootstrap gRPC contengono l'etichetta
app:helloworld
.Importa il criterio:
gcloud network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \ --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global
Convalida il criterio di autorizzazione
Utilizza queste istruzioni per confermare che il criterio di autorizzazione funzioni correttamente.
Java
Apri una shell sul pod client che hai utilizzato in precedenza.
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Nella shell dei comandi, esegui questi comandi per convalidare la configurazione.
cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeting: Hello xds-client, from xds-server
Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente l'accesso solo al nome host
helloworld-gke:8000
../build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke-noaccess:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
WARNING: RPC failed: Status{code=PERMISSION_DENIED}
Se non vedi questo output, è possibile che il criterio di autorizzazione non sia ancora in uso. Attendi qualche minuto e riprova a eseguire l'intera procedura di verifica.
Go
Apri una shell sul pod client che hai utilizzato in precedenza.
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Nella shell dei comandi, esegui questi comandi per convalidare la configurazione.
cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf
Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente l'accesso solo al nome host
helloworld-gke:8000
.GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke-noaccess:8000
Dovresti vedere un output simile al seguente:
could not greet: rpc error: code = PermissionDenied desc = Incoming RPC is not allowed: rpc error: code = PermissionDenied desc = incoming RPC did not match an allow policy exit status 1
Se non vedi questo output, è possibile che il criterio di autorizzazione non sia ancora in uso. Attendi qualche minuto e riprova a eseguire l'intera procedura di verifica.
Utilizza TLS anziché mTLS
In questo esempio, l'utilizzo di TLS richiede solo una piccola modifica.
In
ServerTlsPolicy
, inseriscimtlsPolicy
:cat << EOF > server-tls-policy.yaml name: "server-tls-policy" serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe EOF
Utilizza questo criterio in
EndpointPolicy
:cat << EOF > ep-tls-psms.yaml name: "ep-mtls-psms" type: "GRPC_SERVER" serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy" trafficPortSelector: ports: - "50051" endpointMatcher: metadataLabelMatcher: metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL" metadataLabels: [] EOF
ClientTlsPolicy
per mTLS funziona anche nel caso TLS, ma la sezioneclientCertificate
del criterio può essere eliminata poiché non è richiesta per TLS:cat << EOF > client-tls-policy.yaml name: "client-tls-policy" serverValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe EOF
Utilizzare la sicurezza del servizio con l'esempio di Wallet
Questa sezione fornisce una panoramica generale di come abilitare l'esempio di Wallet con la sicurezza dei servizi, per Java, C++ e Go.
Java
Puoi trovare il codice sorgente di esempio per Java su github.
Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel
e XdsServer
quando configuri la sicurezza senza proxy.
Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. La procedura è simile per Java. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente recuperata dal repository di container di Google Cloud.
Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:
- Clona il repository e recupera i file nella directory esempi di gRPC.
- Modifica il file
00-common-env.sh
. Commenta la riga esistente che imposta il valore diWALLET_DOCKER_IMAGE
sull'immagine Docker Go e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore diWALLET_DOCKER_IMAGE
sull'immagine Docker di Java. - Crea e configura le istanze del router Cloud utilizzando le istruzioni in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione
create_cloud_router_instances
nello script10.apis.sh
. - Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio
hello world
o la funzionecreate_cluster
nello script20-cluster.sh
. - Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script
30-private-ca-setup.sh
. - Creare risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, utilizzando lo script40-k8s-resources.sh
. - Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando
create_health_check
ecreate_backend_service
nello script50-td-components.sh
. - Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando
create_routing_components
nello script60-routing-components.sh
. - Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ciascun servizio di backend utilizzando
create_security_components
nello script70-security-components.sh
. - Crea il deployment del client Wallet utilizzando
create_client_deployment
nello script75-client-deployment.sh
. - Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verifica con i client grpc-wallet.
C++
Puoi trovare il codice sorgente di esempio per C++ in github. Il codice utilizza già le credenziali di XdsChannel
e XdsServer
quando configuri la sicurezza senza proxy.
Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. Il processo è simile per C++. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente ottenuta dal repository di container Google Cloud.
Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:
- Clona il repository e recupera i file nella directory esempi di gRPC.
- Modifica il file
00-common-env.sh
. Commenta la riga esistente che imposta il valore diWALLET_DOCKER_IMAGE
sull'immagine Docker Go e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore diWALLET_DOCKER_IMAGE
sull'immagine Docker C++. - Crea e configura le istanze del router Cloud utilizzando le istruzioni in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione
create_cloud_router_instances
nello script10.apis.sh
. - Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio
hello world
o la funzionecreate_cluster
nello script20-cluster.sh
. - Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script
30-private-ca-setup.sh
. - Creare risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, utilizzando lo script40-k8s-resources.sh
. - Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando
create_health_check
ecreate_backend_service
nello script50-td-components.sh
. - Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando
create_routing_components
nello script60-routing-components.sh
. - Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ciascun servizio di backend utilizzando
create_security_components
nello script70-security-components.sh
. - Crea il deployment del client Wallet utilizzando
create_client_deployment
nello script75-client-deployment.sh
. - Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verifica con i client grpc-wallet.
Go
Puoi trovare un codice sorgente di esempio per Go su github. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel
eXdsServer
quando configuri la sicurezza senza proxy.
Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente, ottenuta dal repository di container di Google Cloud.
Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:
- Clona il repository e recupera i file nella directory esempi di gRPC.
- Modifica il file
00-common-env.sh
per impostare i valori corretti per le variabili di ambiente. - Crea e configura le istanze del router Cloud utilizzando le istruzioni in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione
create_cloud_router_instances
nello script10.apis.sh
. - Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio
hello world
o la funzionecreate_cluster
nello script20-cluster.sh
. - Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script
30-private-ca-setup.sh
. - Creare risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, utilizzando lo script40-k8s-resources.sh
. - Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando
create_health_check
ecreate_backend_service
nello script50-td-components.sh
. - Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando
create_routing_components
nello script60-routing-components.sh
. - Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ciascun servizio di backend utilizzando
create_security_components
nello script70-security-components.sh
. - Crea il deployment del client Wallet utilizzando
create_client_deployment
nello script75-client-deployment.sh
. - Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verifica con i client grpc-wallet.
File di bootstrap
Il processo di configurazione in questa guida utilizza un generatore di bootstrap per creare il file di bootstrap richiesto. Questa sezione fornisce informazioni di riferimento sul file di bootstrap stesso.
Il file di bootstrap contiene le informazioni di configurazione richieste dal codice gRPC senza proxy, incluse le informazioni di connessione per il server xDS. Il file di bootstrap contiene la configurazione della sicurezza richiesta dalla funzionalità di sicurezza gRPC senza proxy. Il server gRPC richiede un campo aggiuntivo, come descritto nelle sezioni seguenti. Un file di bootstrap di esempio ha il seguente aspetto:
{ "xds_servers": [ { "server_uri": "trafficdirector.googleapis.com:443", "channel_creds": [ { "type": "google_default" } ], "server_features": [ "xds_v3" ] } ], "node": { "cluster": "cluster", "id": "projects/9876012345/networks/default/nodes/client1", "metadata": { "TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER": "9876012345", "TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME": "default", "INSTANCE_IP": "10.0.0.3" }, "locality": { "zone": "us-central1-a" } }, "server_listener_resource_name_template": "grpc/server?xds.resource.listening_address=%s", "certificate_providers": { "google_cloud_private_spiffe": { "plugin_name": "file_watcher", "config": { "certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem", "private_key_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem", "ca_certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem", "refresh_interval": "600s" } } } }
Aggiornamenti al file di bootstrap per il servizio di sicurezza
I seguenti campi riflettono le modifiche relative alla sicurezza e all'utilizzo di xDS v3:
Il campo id
all'interno di node
fornisce un'identità univoca per il client gRPC a
Cloud Service Mesh. Devi fornire il numero di progetto Google Cloud e il nome della rete utilizzando l'ID nodo nel seguente formato:
projects/{project number}/networks/{network name}/nodes/[UNIQUE_ID]
Un esempio per il progetto numero 1234 e la rete predefinita è:
projects/1234/networks/default/nodes/client1
Il campo INSTANCE_IP
è l'indirizzo IP del pod o 0.0.0.0
per indicare INADDR_ANY
. Questo campo viene utilizzato dal server gRPC per recuperare la risorsa Listener da Cloud Service Mesh per la sicurezza lato server.
Campi di configurazione della sicurezza nel file di bootstrap
Chiave JSON | Tipo | Valore | Note |
---|---|---|---|
server_listener_resource_name_template |
String | grpc/server?xds.resource.listening_address=%s |
Obbligatorio per i server gRPC. gRPC utilizza questo valore per comporre il nome della risorsa al fine di recuperare la risorsa "Listener" da Cloud Service Mesh per la sicurezza lato server e altre configurazioni. gRPC lo utilizza per formare la stringa del nome della risorsa |
certificate_providers |
struct JSON | google_cloud_private_spiffe |
Obbligatorio. Il valore è uno struct JSON che rappresenta una mappa di nomi per le istanze dei provider di certificati. Viene utilizzata un'istanza del provider di certificati per recuperare i certificati radice e dell'identità. L'esempio di file di bootstap contiene un nome: google_cloud_private_spiffe , con lo struct JSON dell'istanza del provider di certificati come valore. Ogni struct JSON dell'istanza del provider di certificati ha due campi:
|
I contenuti della struttura JSON config
per il plug-in file_watcher
sono:
certificate_file
: stringa obbligatoria. Questo valore è la località del certificato di identità.private_key_file
: stringa obbligatoria. Il valore è la posizione del file della chiave privata, che deve corrispondere al certificato di identità.ca_certificate_file
: stringa obbligatoria. Il valore è la posizione del certificato radice, chiamato anche bundle di attendibilità.refresh_interval
: stringa facoltativa. Il valore indica l'intervallo di aggiornamento, specificato con la rappresentazione stringa del mapping JSON di Duration. Il valore predefinito è "600s", con una durata di 10 minuti.
Generatore di bootstrap
L'immagine del container del generatore di bootstrap è disponibile all'indirizzo gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.13.0
. Il suo codice sorgente è disponibile all'indirizzo https://github.com/GoogleCloudPlatform/traffic-director-grpc-bootstrap
.
Le opzioni della riga di comando più utilizzate sono le seguenti:
--output
: utilizza questa opzione per specificare dove viene scritto il file di bootstrap di output. Ad esempio, il comando--output /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json
genera il file di bootstrap in/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json
nel file system del pod.--node-metadata
: utilizza questo flag per completare i metadati del nodo nel file di bootstrap. Questa operazione è necessaria quando utilizzi i matcher delle etichette dei metadati inEndpointPolicy
in cui Cloud Service Mesh utilizza i dati delle etichette forniti nella sezione dei metadati dei nodi del file di bootstrap. L'argomento viene fornito nel formato chiave=valore, ad esempio:--node-metadata version=prod --node-metadata type=grpc
Queste opzioni aggiungono quanto segue nella sezione dei metadati dei nodi del file di bootstrap:
{ "node": { ... "metadata": { "version": "prod", "type": "grpc", ... }, ... }, ... }
Elimina il deployment
Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment che hai creato utilizzando questa guida.
Per eliminare il cluster, esegui questo comando:
gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet
Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:
gcloud compute backend-services delete grpc-gke-helloworld-service --global --quiet cloud compute network-endpoint-groups delete example-grpc-server --zone ZONE --quiet gcloud compute firewall-rules delete grpc-gke-allow-health-checks --quiet gcloud compute health-checks delete grpc-gke-helloworld-hc --quiet gcloud network-services endpoint-policies delete ep-mtls-psms \ --location=global --quiet gcloud network-security authorization-policies delete helloworld-gke-authz-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \ --location=global --quiet
Risoluzione dei problemi
Utilizza queste istruzioni per risolvere i problemi del deployment di sicurezza.
I carichi di lavoro non sono in grado di ottenere la configurazione da Cloud Service Mesh
Se viene visualizzato un errore simile a questo:
PERMISSION_DENIED: Request had insufficient authentication scopes.
Verifica quanto segue:
- Hai creato il tuo cluster GKE con l'argomento
--scopes=cloud-platform
. - Hai assegnato
roles/trafficdirector.client
ai tuoi account di servizio Kuberneters. - Hai assegnato
roles/trafficdirector.client
al tuo account di servizio Google Cloud predefinito (${GSA_EMAIL} sopra). - Hai abilitato il servizio (API)
trafficdirector.googleapis.com
.
Il tuo server gRPC non utilizza TLS o mTLS anche con la configurazione di Cloud Service Mesh corretta
Assicurati di specificare GRPC_SERVER
nella configurazione dei criteri degli endpoint. Se hai specificato SIDECAR_PROXY
, gRPC ignora la configurazione.
Non puoi creare il cluster GKE con la versione cluster richiesta
Il comando di creazione del cluster GKE potrebbe non riuscire e restituire un errore simile al seguente:
Node version "1.20.5-gke.2000" is unsupported.
Assicurati di utilizzare l'argomento --release-channel rapid
nel comando di creazione del cluster. Devi utilizzare il canale di rilascio rapido per ottenere la versione corretta per questa release.
Viene visualizzato un errore di tipo No usable endpoint
Se un client non riesce a comunicare con il server a causa di un errore No usable endpoint
, il controllo di integrità potrebbe aver contrassegnato i backend del server come non integro.
Per verificare l'integrità dei backend, esegui questo comando gcloud
:
gcloud compute backend-services get-health grpc-gke-helloworld-service --global
Se il comando restituisce lo stato del backend non integro, la causa potrebbe essere uno dei seguenti:
- Il firewall non è stato creato o non contiene l'intervallo IP di origine corretto.
- I tag di destinazione sul firewall non corrispondono a quelli nel cluster che hai creato.
I carichi di lavoro non sono in grado di comunicare nella configurazione di sicurezza
Se i carichi di lavoro non sono in grado di comunicare dopo aver configurato la sicurezza per il mesh di servizi senza proxy, segui queste istruzioni per determinare la causa.
- Disabilita la sicurezza senza proxy ed elimina i problemi nei casi d'uso del bilanciamento del carico della rete mesh di servizi senza proxy. Per disabilitare la sicurezza nel mesh, esegui una delle seguenti operazioni:
- Utilizza credenziali in testo normale sul lato client e server OPPURE
- non devi configurare la sicurezza per il servizio di backend e il criterio degli endpoint nella configurazione di Cloud Service Mesh.
Segui i passaggi descritti in Risoluzione dei problemi di deployment di Cloud Service Mesh senza proxy, poiché non è prevista alcuna configurazione di sicurezza nel deployment.
Modifica i tuoi carichi di lavoro in modo da utilizzare le credenziali xDS con testo normale o credenziali non sicure come credenziali di riserva. Mantieni disabilitata la configurazione di Cloud Service Mesh con la sicurezza come discusso in precedenza. In questo caso, anche se gRPC consente a Cloud Service Mesh di configurare la sicurezza, Cloud Service Mesh non invia informazioni di sicurezza. In questo caso, gRPC deve ricorrere a credenziali di testo normale (o non sicure), che dovrebbero funzionare in modo simile al primo caso descritto in precedenza. Se questo caso non funziona, procedi nel seguente modo:
- Aumenta il livello di logging sia sul lato client sia sul lato server in modo da poter vedere i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Cloud Service Mesh.
- Assicurati che Cloud Service Mesh non abbia la sicurezza abilitata nelle risposte CDS e LDS inviate ai carichi di lavoro.
- Assicurati che i carichi di lavoro non utilizzino le modalità TLS o mTLS nei loro canali. Se visualizzi messaggi di log relativi agli handshake TLS, controlla il codice sorgente dell'applicazione e assicurati di utilizzare testo non sicuro o normale come credenziali di fallback. Se il codice sorgente dell'applicazione è corretto, potrebbe esserci un bug nella libreria gRPC
Verifica che l'integrazione del servizio CA con GKE funzioni correttamente per il tuo cluster GKE seguendo la procedura di risoluzione dei problemi nella guida dell'utente. Assicurati che i certificati e le chiavi forniti da questa funzionalità siano resi disponibili nella directory specificata,
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/
.Abilita TLS (invece di mTLS) nel tuo mesh, come descritto in precedenza, e riavvia i carichi di lavoro client e server.
- Aumentare il livello di logging sia sul lato client che sul lato server per poter vedere i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Cloud Service Mesh.
- Assicurati che Cloud Service Mesh abbia abilitato la sicurezza nelle risposte CDS e LDS inviate ai carichi di lavoro.
Il client ha un errore: CertificateException
e un messaggio Peer certificate SAN check failed
Questo indica un problema con i valori subjectAltNames
nel
messaggio SecuritySettings
. Tieni presente che questi valori si basano sui servizi
Kubernetes che hai creato per il tuo servizio di backend. A ogni servizio Kubernetes creato
c'è un ID SPIFFE associato, in questo formato:
spiffe://${WORKLOAD_POOL}/ns/${K8S_NAMESPACE}/sa/${SERVICE_ACCOUNT}
Questi valori sono:
WORKLOAD_POOL
: il pool di carichi di lavoro per il cluster, che è${PROJECT_ID}.svc.id.goog
K8S_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi Kubernetes utilizzato per il deployment del servizioSERVICE_ACCOUNT
: l'account di servizio Kubernetes che hai utilizzato per il deployment del servizio
Per ogni servizio Kubernetes collegato al tuo servizio di backend come gruppo di endpoint di rete, assicurati di aver calcolato correttamente l'ID SPIFFE e di averlo aggiunto al campo subjectAltNames
del messaggio SecuritySettings
.
Le applicazioni non possono utilizzare i certificati mTLS con la libreria gRPC
Se le tue applicazioni non sono in grado di utilizzare i certificati mTLS con la libreria gRPC, procedi nel seguente modo:
Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione
security.cloud.google.com/use-workload-certificates
descritta in Creazione di un servizio gRPC senza proxy con NEG.Verifica che i file contenenti la catena di certificati insieme a certificato foglia, chiave privata e certificati CA attendibili siano accessibili ai seguenti percorsi dall'interno del pod:
- Catena di certificati insieme al certificato foglia: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem"
- Chiave privata: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem"
- Bundle CA: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem"
Se i certificati indicati nel passaggio precedente non sono disponibili:
gcloud privateca subordinates describe SUBORDINATE_CA_POOL_NAME
--location=LOCATIONVerifica che il piano di controllo di GKE disponga dell'associazione del ruolo IAM corretta, concedendogli l'accesso al servizio CA:
# Get the IAM policy for the CA gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_POOL_NAME # Verify that there is an IAM binding granting access in the following format - members: - serviceAccount:service-projnumber@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.certificateManager # Where projnumber is the project number (e.g. 2915810291) for the GKE cluster.
Verifica che il certificato non sia scaduto. Questa è la catena di certificati e il certificato foglia all'indirizzo
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
. Per verificarlo, esegui questo comando:cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Verifica che il tipo di chiave sia supportato dalla tua applicazione eseguendo questo comando:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3
Verifica che la tua applicazione Java gRPC abbia il seguente
keyAlgorithm
nel file YAMLWorkloadCertificateConfig
:
keyAlgorithm: rsa: modulusSize: 4096
Verifica che la CA utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.
Il certificato di un'applicazione viene rifiutato dal client, dal server o dal peer
- Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.
- Verifica che il certificato in uso non sia scaduto (catena di certificati insieme al certificato foglia: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem").
I pod rimangono in stato di attesa
Se i pod rimangono in stato di attesa durante il processo di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica del deployment.
Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates
Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:
gcloud components update
Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates
funziona solo con gcloud beta
.
I pod non si avviano
I pod che utilizzano i certificati mesh GKE potrebbero non avviarsi se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può verificarsi in situazioni come le seguenti:
WorkloadCertificateConfig
oTrustConfig
non sono configurati correttamente o mancano.- I CSR non vengono approvati.
Puoi verificare se il provisioning dei certificati non è andato a buon fine controllando gli eventi del pod.
Controlla lo stato del pod:
kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Sostituisci quanto segue:
POD_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi del pod.POD_NAME
: il nome del pod.
Controlla gli eventi recenti per il tuo pod:
kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Se il provisioning del certificato non riesce, visualizzerai un evento con
Type=Warning
,Reason=FailedMount
,From=kubelet
e un campoMessage
che inizia conMountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates"
. Il campoMessage
contiene informazioni per la risoluzione dei problemi.Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 13s (x7 over 46s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)
Consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi se il motivo per cui i pod non vengono avviati è a causa di oggetti configurati in modo errato o di CSR rifiutati.
La configurazione di WorkloadCertificateConfig
o TrustConfig
non è corretta
Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig
e TrustConfig
. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione in uno di questi oggetti utilizzando kubectl
.
Recupera lo stato attuale.
Per
WorkloadCertificateConfig
:kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml
Per
TrustConfig
:kubectl get TrustConfig default -o yaml
Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con
type: Ready
estatus: "True"
.status: conditions: - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z" message: WorkloadCertificateConfig is ready observedGeneration: 1 reason: ConfigReady status: "True" type: Ready
Per gli oggetti non validi, viene invece visualizzato
status: "False"
. I campireason
emessage
contengono ulteriori dettagli sulla risoluzione dei problemi.
I CSR non sono approvati
Se si verificano problemi durante il processo di approvazione del CSR, puoi controllare i dettagli
dell'errore nelle condizioni type: Approved
e type: Issued
della CSR.
Elenca i CSR pertinenti utilizzando
kubectl
:kubectl get csr \ --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'
Scegli un CSR che sia
Approved
e nonIssued
oppure non siaApproved
.Ottieni i dettagli della CSR selezionata con kubectl:
kubectl get csr CSR_NAME -o yaml
Sostituisci
CSR_NAME
con il nome del CSR che hai scelto.
Un CSR valido ha una condizione con type: Approved
e status: "True"
e un
certificato valido nel campo status.certificate
:
status:
certificate: <base64-encoded data>
conditions:
- lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
reason: AutoApproved
status: "True"
type: Approved
Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi a CSR non validi vengono visualizzate nei campi message
e
reason
.
Nei pod mancano dei certificati
Ottieni le specifiche del pod per il tuo pod:
kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME -o yaml
Sostituisci quanto segue:
POD_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi del pod.POD_NAME
: il nome del pod.
Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione
security.cloud.google.com/use-workload-certificates
descritta in Configurare i pod per ricevere le credenziali mTLS.Verifica che il controller di ammissione dei certificati mesh GKE abbia inserito correttamente un volume del driver CSI di tipo
workloadcertificates.security.cloud.google.com
nella specifica del pod:volumes: ... -csi: driver: workloadcertificates.security.cloud.google.com name: gke-workload-certificates ...
Verifica la presenza di un montaggio del volume in ciascuno dei container:
containers: - name: ... ... volumeMounts: - mountPath: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials name: gke-workload-certificates readOnly: true ...
Verifica che i seguenti pacchetti di certificati e la chiave privata siano disponibili nelle seguenti località nel pod:
- Bundle della catena di certificati:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
- Chiave privata:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem
- Bundle di ancoraggio CA attendibile:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem
- Bundle della catena di certificati:
Se i file non sono disponibili, segui questi passaggi:
Recupera l'istanza del servizio CA (anteprima) per il cluster:
kubectl get workloadcertificateconfigs default -o jsonpath '{.spec.certificateAuthorityConfig.certificateAuthorityServiceConfig.endpointURI}'
Recupera lo stato dell'istanza di CA Service (anteprima):
gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \ --location ISSUING_CA_LOCATION
Sostituisci quanto segue:
ISSUING_CA_TYPE
: il tipo di CA emittente, che deve esseresubordinates
oroots
.ISSUING_CA_NAME
: il nome della CA emittente.ISSUING_CA_LOCATION
: la regione della CA emittente.
Ottieni il criterio IAM per la CA principale:
gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_NAME
Sostituisci
ROOT_CA_NAME
con il nome della CA principale.Nel criterio IAM, verifica che esista l'associazione dei criteri
privateca.auditor
:... - members: - serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.auditor ...
In questo esempio,
PROJECT_NUMBER
è il numero di progetto del cluster.Ottieni il criterio IAM per la CA subordinata:
gcloud privateca subordinates get-iam-policy SUBORDINATE_CA_NAME
Sostituisci
SUBORDINATE_CA_NAME
con il nome della CA subordinata.Nel criterio IAM, verifica che esista l'associazione dei criteri
privateca.certificateManager
:... - members: - serviceAccount: service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.certificateManager ...
In questo esempio,
PROJECT_NUMBER
è il numero di progetto del cluster.
Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse
Verifica che il certificato non sia scaduto:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3
Verifica che la CA emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.
Visualizza lo stato dell'istanza del servizio CA (anteprima):
gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \ --location ISSUING_CA_LOCATION
Sostituisci quanto segue:
ISSUING_CA_TYPE
: il tipo di CA emittente, che deve esseresubordinates
oroots
.ISSUING_CA_NAME
: il nome della CA emittente.ISSUING_CA_LOCATION
: la regione della CA emittente.
Verifica che
keySpec.algorithm
nell'output sia lo stesso algoritmo chiave che hai definito nel manifest YAML diWorkloadCertificateConfig
. L'output avrà il seguente aspetto:config: ... subjectConfig: commonName: td-sub-ca subject: organization: TestOrgLLC subjectAltName: {} createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z' issuingOptions: includeCaCertUrl: true keySpec: algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256 ...
I certificati vengono rifiutati
- Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.
Verifica che il certificato non sia scaduto:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Verifica che il codice client, se non utilizzi l'API di ricaricamento credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.
Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio attendibile della CA. I certificati mesh GKE supportano la comunicazione tra carichi di lavoro in un singolo dominio di attendibilità.
Limitazioni
La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza dei servizi con Compute Engine.
Cloud Service Mesh non supporta scenari in cui sono presenti due o più risorse dei criteri degli endpoint che corrispondono in modo uguale a un endpoint, ad esempio due criteri con le stesse etichette e porte oppure due o più criteri con etichette diverse che corrispondono equamente alle etichette di un endpoint. Per ulteriori informazioni su come i criteri degli endpoint vengono abbinati alle etichette di un endpoint, consulta le API per EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. In questi casi, Cloud Service Mesh non genera la configurazione di sicurezza da nessuno dei criteri in conflitto.