Menyiapkan keamanan layanan dengan gRPC tanpa proxy
Panduan ini menunjukkan cara mengonfigurasi layanan keamanan untuk mesh layanan gRPC tanpa proxy.
Persyaratan
Sebelum mengonfigurasi keamanan layanan untuk mesh layanan tanpa proxy gRPC, pastikan Anda memenuhi persyaratan berikut.
- Deployment Anda memenuhi persyaratan dalam artikel Bersiap untuk menyiapkan API perutean layanan dengan Envoy dan workload tanpa proxy.
- Anda harus menggunakan xDS v3.
- Anda memiliki akses ke versi xDS yang diperlukan dan fungsi penyedia
sertifikat dengan salah satu bahasa berikut:
- gRPC Java
- gRPC C++
- gRPC Python
- gRPC Go Anda dapat menemukan versi bahasa yang diperlukan di github
- Anda memiliki akses ke generator bootstrap, versi 0.16.0. Image generator bootstrap berada di repositori container Google Cloud.
- Anda memenuhi semua prasyarat untuk load balancing mesh layanan tanpa proxy gRPC.
- Anda memiliki izin yang memadai untuk membuat atau memperbarui resource Cloud Service Mesh dan mesh layanan Google Cloud untuk menggunakan keamanan PSM. Untuk mengetahui informasi lengkap tentang izin yang diperlukan, lihat Bersiap untuk menyiapkan Cloud Service Mesh dengan layanan gRPC tanpa proxy.
- Anda memiliki izin yang diperlukan untuk menggunakan Certificate Authority Service, yang dijelaskan dalam Membuat certificate authority untuk menerbitkan sertifikat
Mengonfigurasi Identity and Access Management
Anda harus memiliki izin yang diperlukan untuk menggunakan Google Kubernetes Engine. Minimal, Anda harus memiliki peran berikut:
- Peran GKE
roles/container.clusterAdmin
- Peran Compute Engine
roles/compute.instanceAdmin
- Peran
roles/iam.serviceAccountUser
Untuk membuat resource yang diperlukan untuk penyiapan, Anda harus memiliki peran compute.NetworkAdmin
. Peran ini berisi semua izin yang diperlukan untuk
membuat, memperbarui, menghapus, mencantumkan, dan menggunakan (yaitu, mereferensikan ini di resource
lain) resource yang diperlukan. Jika Anda adalah pemilik-editor project,
Anda akan otomatis memiliki peran ini.
Perhatikan bahwa networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use
dan
networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use
tidak diterapkan saat Anda
mereferensikan resource ini di resource layanan backend.
Jika kebijakan ini diterapkan pada masa mendatang dan Anda menggunakan peran compute.NetworkAdmin
, Anda tidak akan melihat masalah apa pun saat pemeriksaan ini diterapkan.
Jika Anda menggunakan peran khusus dan pemeriksaan ini diterapkan pada masa mendatang, Anda harus
memastikan untuk menyertakan izin .use
masing-masing. Jika tidak, di masa mendatang,
Anda mungkin mendapati bahwa peran kustom Anda tidak memiliki izin yang diperlukan
untuk merujuk ke clientTlsPolicy
atau serverTlsPolicy
dari layanan backend.
Menyiapkan penyiapan
Keamanan mesh layanan tanpa proxy (PSM) menambahkan keamanan ke mesh layanan yang
disiapkan untuk load balancing sesuai dengan dokumentasi layanan gRPC tanpa proxy. Dalam mesh layanan tanpa proxy, klien gRPC menggunakan skema xds:
di URI untuk mengakses layanan, yang mengaktifkan fitur penemuan endpoint dan load balancing PSM.
Mengupdate klien dan server gRPC ke versi yang benar
Build atau build ulang aplikasi menggunakan versi gRPC minimum yang didukung untuk bahasa Anda.
Memperbarui file bootstrap
Aplikasi gRPC menggunakan satu file bootstrap, yang harus memiliki semua kolom yang diperlukan oleh kode sisi klien dan server gRPC. Generator bootstrap otomatis membuat file bootstrap untuk menyertakan tanda dan nilai yang diperlukan keamanan PSM. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian File bootstrap, yang menyertakan contoh file bootstrap.
Ringkasan penyiapan
Proses penyiapan ini adalah ekstensi dari penyiapan Cloud Service Mesh dengan GKE dan layanan gRPC tanpa proxy. Langkah-langkah yang ada dan tidak diubah dari prosedur penyiapan tersebut akan dirujuk di mana pun berlaku.
Peningkatan utama pada penyiapan Cloud Service Mesh dengan GKE adalah sebagai berikut:
- Menyiapkan CA Service, tempat Anda membuat kumpulan CA pribadi dan certificate authority yang diperlukan.
- Membuat cluster GKE dengan Workload Identity Federation GKE untuk GKE dan fitur sertifikat mesh serta integrasi Layanan CA.
- Mengonfigurasi penerbitan sertifikat mesh di cluster.
- Membuat akun layanan klien dan server.
- Menyiapkan server contoh yang menggunakan xDS API dan kredensial server xDS untuk mendapatkan konfigurasi keamanan dari Cloud Service Mesh.
- Menyiapkan contoh klien yang menggunakan kredensial xDS.
- Mengupdate konfigurasi Cloud Service Mesh untuk menyertakan konfigurasi keamanan.
Anda dapat melihat contoh kode untuk menggunakan kredensial xDS di lokasi berikut:
Update Google Cloud CLI
Untuk mengupdate Google Cloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud components update
Menyiapkan variabel lingkungan
Dalam panduan ini, Anda menggunakan perintah Cloud Shell, dan informasi berulang dalam perintah direpresentasikan oleh berbagai variabel lingkungan. Tetapkan nilai khusus Anda ke variabel lingkungan berikut di lingkungan shell sebelum menjalankan perintah. Setiap baris komentar menunjukkan arti variabel lingkungan terkait.
# Your project ID PROJECT_ID=PROJECT_ID # GKE cluster name and zone for this example. CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME ZONE=ZONE gcloud config set compute/zone $ZONE # GKE cluster URL derived from the above GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${ZONE}/clusters/${CLUSTER_NAME}" # Workload pool to be used with the GKE cluster WORKLOAD_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog" # Kubernetes namespace to run client and server demo. K8S_NAMESPACE='default' DEMO_BACKEND_SERVICE_NAME='grpc-gke-helloworld-service' # Compute other values # Project number for your project PROJNUM=$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format="value(projectNumber)") # VERSION is the GKE cluster version. Install and use the most recent version # from the rapid release channel and substitute its version for # CLUSTER_VERSION, for example: # VERSION=latest available version # Note that the minimum required cluster version is 1.21.4-gke.1801. VERSION="CLUSTER_VERSION" SA_GKE=service-${PROJNUM}@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
Mengaktifkan akses ke API yang diperlukan
Bagian ini memberi tahu Anda cara mengaktifkan akses ke API yang diperlukan.
Jalankan perintah berikut untuk mengaktifkan Cloud Service Mesh dan API lainnya yang diperlukan untuk keamanan mesh layanan gRPC tanpa proxy.
gcloud services enable \ container.googleapis.com \ cloudresourcemanager.googleapis.com \ compute.googleapis.com \ trafficdirector.googleapis.com \ networkservices.googleapis.com \ networksecurity.googleapis.com \ privateca.googleapis.com \ gkehub.googleapis.com
Jalankan perintah berikut untuk mengizinkan akun layanan default mengakses API keamanan Cloud Service Mesh.
GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \ --filter='displayName:Compute Engine default service account') gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \ --role roles/trafficdirector.client
Membuat atau mengupdate cluster GKE
Keamanan layanan Cloud Service Mesh bergantung pada integrasi Layanan CA dengan GKE. Cluster GKE harus memenuhi persyaratan berikut selain persyaratan untuk penyiapan:
- Gunakan versi cluster minimum 1.21.4-gke.1801. Jika memerlukan fitur yang ada di versi yang lebih baru, Anda bisa mendapatkan versi tersebut dari saluran rilis cepat.
- Cluster GKE harus diaktifkan dan dikonfigurasi dengan sertifikat mesh, seperti yang dijelaskan dalam Membuat certificate authority untuk menerbitkan sertifikat.
Buat cluster baru yang menggunakan Workload Identity Federation untuk GKE. Jika Anda mengupdate cluster yang ada, lanjutkan ke langkah berikutnya. Nilai yang Anda berikan untuk
--tags
harus cocok dengan nama yang diteruskan ke flag--target-tags
untuk perintahfirewall-rules create
di bagian Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan komponen Cloud Load Balancing.# Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates. gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \ --release-channel=rapid \ --scopes=cloud-platform \ --image-type=cos_containerd \ --machine-type=e2-standard-2 \ --zone=ZONE \ --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \ --enable-mesh-certificates \ --cluster-version=CLUSTER_VERSION \ --enable-ip-alias \ --tags=allow-health-checks \ --workload-metadata=GKE_METADATA
Pembuatan cluster mungkin memerlukan waktu beberapa menit.
Jika Anda menggunakan cluster yang ada, aktifkan Workload Identity Federation untuk sertifikat GKE dan GKE mesh. Pastikan cluster dibuat dengan flag
--enable-ip-alias
, yang tidak dapat digunakan dengan perintahupdate
.gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --enable-mesh-certificates
Jalankan perintah berikut untuk beralih ke cluster baru sebagai cluster default untuk perintah
kubectl
Anda:gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --zone ZONE
Mendaftarkan cluster ke fleet
Daftarkan cluster yang Anda buat atau perbarui di Membuat cluster GKE dengan fleet. Dengan mendaftarkan cluster, Anda dapat lebih mudah mengonfigurasi cluster di beberapa project.
Perhatikan bahwa setiap langkah ini dapat memerlukan waktu hingga sepuluh menit untuk diselesaikan.
Daftarkan cluster Anda ke fleet:
gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \ --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \ --enable-workload-identity --install-connect-agent \ --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME
Ganti variabel sebagai berikut:
- CLUSTER_NAME: Nama cluster Anda.
- ZONE: Zona cluster Anda.
- MANIFEST-FILE_NAME: Jalur tempat perintah ini membuat manifes untuk pendaftaran.
Jika proses pendaftaran berhasil, Anda akan melihat pesan seperti berikut:
Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.
Terapkan file manifes yang dihasilkan ke cluster Anda:
kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME
Jika proses permohonan berhasil, Anda akan melihat pesan seperti berikut:
namespace/gke-connect created serviceaccount/connect-agent-sa created podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created secret/http-proxy created deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created service/gke-connect-monitoring created secret/creds-gcp create
Dapatkan resource keanggotaan dari cluster:
kubectl get memberships membership -o yaml
Output harus menyertakan Workload Identity pool yang ditetapkan oleh fleet, dengan PROJECT_ID adalah project ID Anda:
workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog
Ini berarti cluster berhasil didaftarkan.
Membuat certificate authority untuk menerbitkan sertifikat
Untuk menerbitkan sertifikat ke Pod, buat kumpulan CA Service dan certificate authority (CA) berikut:
- Root CA. Ini adalah root of trust untuk semua sertifikat mesh yang diterbitkan. Anda
dapat menggunakan root CA yang ada jika memilikinya. Buat root CA di
tingkat
enterprise
, yang ditujukan untuk penerbitan sertifikat bervolume rendah yang berumur panjang. - Subordinate CA. CA ini menerbitkan sertifikat untuk workload. Buat
CA subordinasi di region tempat cluster Anda di-deploy. Buat
CA subordinat di tingkat
devops
, yang ditujukan untuk penerbitan sertifikat bervolume tinggi dan berumur pendek.
Membuat CA subordinat bersifat opsional, tetapi sebaiknya buat CA tersebut, bukan menggunakan root CA Anda untuk menerbitkan sertifikat mesh GKE. Jika Anda memutuskan untuk menggunakan root CA untuk menerbitkan sertifikat mesh, pastikan mode penerbitan berbasis konfigurasi default tetap diizinkan.
CA subordinat dapat berada di region yang berbeda dengan cluster Anda, tetapi sebaiknya buat di region yang sama dengan cluster Anda untuk mengoptimalkan performa. Namun, Anda dapat membuat CA root dan subordinat di region yang berbeda tanpa memengaruhi performa atau ketersediaan.
Region berikut didukung untuk Layanan CA:
Nama region | Deskripsi region |
---|---|
asia-east1 |
Taiwan |
asia-east2 |
Hong Kong |
asia-northeast1 |
Tokyo |
asia-northeast2 |
Osaka |
asia-northeast3 |
Seoul |
asia-south1 |
Mumbai |
asia-south2 |
Delhi |
asia-southeast1 |
Singapura |
asia-southeast2 |
Jakarta |
australia-southeast1 |
Sydney |
australia-southeast2 |
Melbourne |
europe-central2 |
Warsawa |
europe-north1 |
Finlandia |
europe-southwest1 |
Madrid |
europe-west1 |
Belgia |
europe-west2 |
London |
europe-west3 |
Frankfurt |
europe-west4 |
Belanda |
europe-west6 |
Zürich |
europe-west8 |
Milan |
europe-west9 |
Paris |
europe-west10 |
Berlin |
europe-west12 |
Turin |
me-central1 |
Doha |
me-central2 |
Dammam |
me-west1 |
Tel Aviv |
northamerica-northeast1 |
Montréal |
northamerica-northeast2 |
Toronto |
southamerica-east1 |
Sao Paulo |
southamerica-west1 |
Santiago |
us-central1 |
Iowa |
us-east1 |
South Carolina |
us-east4 |
Northern Virginia |
us-east5 |
Columbus |
us-south1 |
Dallas |
us-west1 |
Oregon |
us-west2 |
Los Angeles |
us-west3 |
Salt Lake City |
us-west4 |
Las Vegas |
Daftar lokasi yang didukung juga dapat diperiksa dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud privateca locations list
Berikan
roles/privateca.caManager
IAM kepada individu yang membuat kumpulan CA dan CA. Perhatikan bahwa untuk MEMBER, format yang benar adalahuser:userid@example.com
. Jika orang tersebut adalah pengguna saat ini, Anda bisa mendapatkan ID pengguna saat ini dengan perintah shell$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)")
.gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.caManager
Berikan peran
role/privateca.admin
untuk Layanan CA kepada individu yang perlu mengubah kebijakan IAM, denganMEMBER
adalah individu yang memerlukan akses ini, khususnya, individu yang melakukan langkah-langkah berikutnya yang memberikan peranprivateca.auditor
danprivateca.certificateManager
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.admin
Buat kumpulan Layanan root CA.
gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --tier enterprise
Buat root CA.
gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm="ec-p256-sha256" \ --max-chain-length=1 \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION
Untuk penyiapan demonstrasi ini, gunakan nilai berikut untuk variabel:
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
Buat kumpulan subordinat dan CA subordinat. Pastikan mode penerbitan berbasis konfigurasi default tetap diizinkan.
gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --tier devops
gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \ --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm "ec-p256-sha256" \ --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0
Untuk penyiapan demonstrasi ini, gunakan nilai berikut untuk variabel:
- SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
- SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
- SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
Berikan peran IAM
privateca.auditor
untuk kumpulan CA root agar mengizinkan akses dari akun layanan GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.auditor \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Berikan peran
privateca.certificateManager
IAM untuk kumpulan CA bawahan guna mengizinkan akses dari akun layanan GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.certificateManager \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Simpan konfigurasi YAML
WorkloadCertificateConfig
berikut untuk memberi tahu cluster cara menerbitkan sertifikat mesh:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: WorkloadCertificateConfig metadata: name: default spec: # Required. The CA service that issues your certificates. certificateAuthorityConfig: certificateAuthorityServiceConfig: endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA. # # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs. # # To use RSA, specify configuration such as: # keyAlgorithm: # rsa: # modulusSize: 4096 # # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096. keyAlgorithm: rsa: modulusSize: 4096 # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds. # # Defaults to 86400 (1 day) if not specified. validityDurationSeconds: 86400 # Optional. Try to start rotating the certificate once this # percentage of validityDurationSeconds is remaining. # # Defaults to 50 if not specified. rotationWindowPercentage: 50
Ganti kode berikut:
- Project ID project tempat cluster Anda berjalan:
PROJECT_ID
- URI yang sepenuhnya memenuhi syarat dari CA yang menerbitkan sertifikat mesh Anda (ISSUING_CA_POOL_URI).
Ini dapat berupa CA bawahan (direkomendasikan) atau root CA Anda. Formatnya adalah:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME
- Project ID project tempat cluster Anda berjalan:
Simpan konfigurasi YAML
TrustConfig
berikut untuk memberi tahu cluster cara mepercayai sertifikat yang diterbitkan:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: TrustConfig metadata: name: default spec: # You must include a trustStores entry for the trust domain that # your cluster is enrolled in. trustStores: - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate # that chains up to this root CA. trustAnchors: - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI
Ganti kode berikut:
- Project ID project tempat cluster Anda berjalan:
PROJECT_ID
- URI yang sepenuhnya memenuhi syarat dari kumpulan CA root (ROOT_CA_POOL_URI).
Formatnya adalah:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME
- Project ID project tempat cluster Anda berjalan:
Terapkan konfigurasi ke cluster Anda:
kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml kubectl apply -f TrustConfig.yaml
Membuat layanan gRPC tanpa proxy dengan NEG
Untuk keamanan PSM, Anda memerlukan server gRPC tanpa proxy yang dapat menggunakan xDS untuk
mendapatkan konfigurasi keamanan dari Cloud Service Mesh. Langkah ini
mirip dengan Mengonfigurasi layanan GKE dengan NEG dalam panduan penyiapan load balancing PSM, tetapi Anda menggunakan server helloworld
yang mengaktifkan xDS dalam
contoh xDS di repositori
grpc-java
,
bukan image java-example-hostname
.
Anda mem-build dan menjalankan server ini dalam penampung yang dibuat dari image openjdk:8-jdk
.
Anda juga menggunakan fitur NEG bernama, yang memungkinkan Anda menentukan nama untuk NEG. Hal ini
menyederhanakan langkah-langkah selanjutnya karena deployment Anda mengetahui nama NEG tanpa
harus mencarinya.
Berikut adalah contoh lengkap spesifikasi Kubernetes server gRPC. Perhatikan hal berikut:
- Spesifikasi membuat akun layanan Kubernetes
example-grpc-server
yang digunakan oleh Pod server gRPC. - Spesifikasi menggunakan kolom
name
dalam anotasicloud.google.com/neg
layanan untuk menentukan nama NEGexample-grpc-server
. - Variabel
${PROJNUM}
mewakili nomor project Anda. - Spesifikasi menggunakan bagian
initContainers
untuk menjalankan generator bootstrap guna mengisi file bootstrap yang diperlukan library gRPC tanpa proxy. File bootstrap ini berada di/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
dalam penampung server gRPC yang disebutexample-grpc-server
.
Tambahkan anotasi berikut ke spesifikasi Pod Anda:
annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
Anda dapat melihat penempatan yang benar dalam spesifikasi lengkap yang menyertainya.
Saat pembuatan, setiap Pod mendapatkan volume di /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
.
Volume ini berisi hal berikut:
private_key.pem
adalah kunci pribadi yang dibuat secara otomatis.certificates.pem
adalah paket sertifikat berformat PEM yang dapat ditampilkan ke Pod lain sebagai rantai sertifikat klien, atau digunakan sebagai rantai sertifikat server.ca_certificates.pem
adalah paket sertifikat berformat PEM yang akan digunakan sebagai anchor kepercayaan saat memvalidasi rantai sertifikat klien yang ditampilkan oleh Pod lain, atau rantai sertifikat server yang diterima saat terhubung ke Pod lain.
Perhatikan bahwa ca_certificates.pem
berisi sertifikat untuk domain kepercayaan lokal
untuk workload, yang merupakan kumpulan workload cluster.
Sertifikat leaf di certificates.pem
berisi pernyataan identitas
SPIFFE teks biasa berikut:
spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT
Dalam pernyataan ini:
- WORKLOAD_POOL adalah nama kumpulan beban kerja cluster.
- NAMESPACE adalah namespace akun layanan Kubernetes Anda.
- KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT adalah nama akun layanan Kubernetes Anda.
Petunjuk berikut untuk bahasa Anda akan membuat spesifikasi yang akan digunakan dalam contoh ini.
Java
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: openjdk:8-jdk imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 800m memory: 512Mi requests: cpu: 100m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
C++
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Python
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Go
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi:
cat << EOF > example-grpc-server.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-server namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - name: helloworld port: 8080 protocol: TCP targetPort: 50051 selector: k8s-app: example-grpc-server type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-server namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-server strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-server spec: containers: - image: golang:1.16-alpine imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-server command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" - --node-metadata=app=helloworld resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-server volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Selesaikan prosesnya sebagai berikut.
Terapkan spesifikasi:
kubectl apply -f example-grpc-server.yaml
Berikan peran yang diperlukan ke akun layanan:
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \ ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \ --role roles/trafficdirector.client
Jalankan perintah ini untuk memverifikasi bahwa layanan dan Pod dibuat dengan benar:
kubectl get deploy/example-grpc-server kubectl get svc/example-grpc-server
Pastikan nama NEG sudah benar:
gcloud compute network-endpoint-groups list \ --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"
Perintah akan menampilkan nama NEG
example-grpc-server
.
Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan komponen load balancing Google Cloud
Langkah-langkah di bagian ini mirip dengan langkah-langkah di Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan komponen load balancing, tetapi ada beberapa perubahan, seperti yang dijelaskan di bagian berikut.
Membuat health check, aturan firewall, dan layanan backend
Jika server gRPC dikonfigurasi untuk menggunakan mTLS, health check gRPC tidak akan berfungsi karena klien health check tidak dapat menampilkan sertifikat klien yang valid ke server. Anda dapat mengatasinya dengan salah satu dari dua cara berikut.
Dalam pendekatan pertama, Anda meminta server membuat port penayangan tambahan yang ditetapkan sebagai port pemeriksaan kesehatan. Ini dilampirkan ke layanan health check khusus, sebagai teks biasa atau TLS ke port tersebut.
Server contoh helloworld
xDS
menggunakan PORT_NUMBER
+ 1 sebagai port pemeriksaan kesehatan teks biasa. Contoh ini menggunakan
50052 sebagai port health check karena 50051 adalah port server aplikasi gRPC.
Dalam pendekatan kedua, Anda mengonfigurasi health check untuk hanya memeriksa konektivitas TCP ke port penayangan aplikasi. Tindakan ini hanya memeriksa konektivitas, dan juga menghasilkan traffic yang tidak perlu ke server jika ada handshake TLS yang tidak berhasil. Oleh karena itu, sebaiknya gunakan pendekatan pertama.
Buat health check. Perhatikan bahwa pemeriksaan kesehatan tidak dimulai hingga Anda membuat dan memulai server.
Jika Anda membuat port penayangan yang ditetapkan untuk health check, yang merupakan pendekatan yang kami rekomendasikan, gunakan perintah ini:
gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \ --enable-logging --port 50052
Jika Anda membuat health check TCP, yang tidak kami rekomendasikan, gunakan perintah ini:
gcloud compute health-checks create tcp grpc-gke-helloworld-hc \ --use-serving-port
Buat firewall. Pastikan nilai
--target-tags
cocok dengan nilai yang Anda berikan untuk--tags
di bagian Membuat atau memperbarui cluster GKE.gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \ --network default --action allow --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags allow-health-checks \ --rules tcp:50051-50052
Buat layanan backend:
gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \ --protocol=GRPC \ --health-checks grpc-gke-helloworld-hc
Lampirkan NEG ke layanan backend:
gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --network-endpoint-group example-grpc-server \ --network-endpoint-group-zone ${ZONE} \ --balancing-mode RATE \ --max-rate-per-endpoint 5
Membuat resource Mesh
dan GRPCRoute
Cara ini mirip dengan cara Anda menyiapkan resource Mesh
dan GRPCRoute
di Menyiapkan layanan gRPC tanpa proxy.
Buat spesifikasi
Mesh
dan simpan dalam file bernamamesh.yaml
.name: grpc-mesh
Impor resource
Mesh
dari spesifikasi.gcloud network-services meshes import grpc-mesh \ --source=mesh.yaml \ --location=global
Buat spesifikasi
GRPCRoute
dan simpan dalam file bernamagrpc_route.yaml
.name: helloworld-grpc-route hostnames: - helloworld-gke:8000 meshes: - projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/meshes/grpc-mesh rules: - action: destinations: - serviceName: projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/grpc-gke-helloworld-service
Impor resource
GRPCRoute
dari spesifikasigrpc_route.yaml
.gcloud network-services grpc-routes import helloworld-grpc-route \ --source=grpc_route.yaml \ --location=global
Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan Keamanan gRPC tanpa proxy
Contoh ini menunjukkan cara mengonfigurasi mTLS di sisi klien dan server.
Format untuk referensi kebijakan
Perhatikan format yang diperlukan berikut untuk merujuk ke kebijakan TLS server dan TLS klien:
projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy]
Contoh:
projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy
projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
Mengonfigurasi mTLS di sisi server
Pertama, Anda membuat kebijakan TLS server. Kebijakan meminta sisi server gRPC untuk
menggunakan konfigurasi plugin certificateProvicerInstance
yang diidentifikasi dengan nama
google_cloud_private_spiffe
untuk sertifikat identitas, yang merupakan bagian dari
serverCertificate
. Bagian mtlsPolicy
menunjukkan keamanan mTLS dan menggunakan
google_cloud_private_spiffe
yang sama dengan konfigurasi plugin untuk
clientValidationCa
, yang merupakan spesifikasi sertifikat root (validasi).
Selanjutnya, Anda akan membuat kebijakan endpoint. Ini menentukan bahwa backend, misalnya
server gRPC, yang menggunakan port 50051
dengan label metadata atau tanpa label metadata, menerima
kebijakan TLS server yang dilampirkan bernama server-mtls-policy
. Anda menentukan label metadata menggunakan MATCH_ALL
atau nilai yang didukung. Label metadata yang didukung dapat ditemukan di kolom endpointMatcher.metadataLabelMatcher.metadataLabelMatchCriteria
di Dokumen NetworkServicesEndpointPolicy. Anda membuat kebijakan endpoint dengan file sementara
ep-mtls-psms.yaml
yang berisi nilai untuk resource kebijakan endpoint
menggunakan kebijakan yang telah Anda tentukan.
Buat file sementara
server-mtls-policy.yaml
di direktori saat ini dengan nilai resource kebijakan TLS server:name: "projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy" serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe mtlsPolicy: clientValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Buat resource kebijakan TLS server yang disebut
server-mtls-policy
dengan mengimpor file sementaraserver-mtls-policy.yaml
:gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \ --source=server-mtls-policy.yaml --location=global
Buat kebijakan endpoint dengan membuat file sementara
ep-mtls-psms.yaml
:name: "ep-mtls-psms" type: "GRPC_SERVER" serverTlsPolicy: "projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy" trafficPortSelector: ports: - "50051" endpointMatcher: metadataLabelMatcher: metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL" metadataLabels: - labelName: app labelValue: helloworld
Buat resource kebijakan endpoint dengan mengimpor file
ep-mtls-psms.yaml
:gcloud beta network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \ --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global
Mengonfigurasi mTLS di sisi klien
Kebijakan keamanan sisi klien dilampirkan ke layanan backend. Saat klien mengakses backend (server gRPC) melalui layanan backend, kebijakan keamanan sisi klien yang terlampir akan dikirim ke klien.
Buat konten resource kebijakan TLS klien dalam file sementara bernama
client-mtls-policy.yaml
di direktori saat ini:name: "client-mtls-policy" clientCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe serverValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Buat resource kebijakan TLS klien yang disebut
client-mtls-policy
dengan mengimpor file sementaraclient-mtls-policy.yaml
:gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \ --source=client-mtls-policy.yaml --location=global
Buat cuplikan dalam file sementara untuk mereferensikan kebijakan ini dan tambahkan detail untuk
subjectAltNames
dalam pesanSecuritySettings
seperti dalam contoh berikut. Ganti${PROJECT_ID}
dengan nilai project ID Anda, yaitu nilai variabel lingkungan${PROJECT_ID}
yang dijelaskan sebelumnya. Perhatikan bahwaexample-grpc-server
disubjectAltNames
adalah nama akun layanan Kubernetes yang digunakan untuk Pod server gRPC dalam spesifikasi deployment.if [ -z "$PROJECT_ID" ] ; then echo Please make sure PROJECT_ID is set. ; fi cat << EOF > client-security-settings.yaml securitySettings: clientTlsPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy subjectAltNames: - "spiffe://${PROJECT_ID}.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-server" EOF
Tambahkan pesan
securitySettings
ke layanan backend yang sudah Anda buat. Langkah-langkah ini mengekspor konten layanan backend saat ini, menambahkan pesansecuritySetting
klien, dan mengimpor ulang konten baru untuk mengupdate layanan backend.gcloud compute backend-services export grpc-gke-helloworld-service --global \ --destination=/tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml cat /tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml client-security-settings.yaml \ >/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml gcloud compute backend-services import grpc-gke-helloworld-service --global \ --source=/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml -q
Memverifikasi konfigurasi
Konfigurasi Cloud Service Mesh kini telah selesai, termasuk keamanan sisi server dan sisi klien. Selanjutnya, Anda akan menyiapkan dan menjalankan beban kerja server dan klien. Contoh ini telah selesai.
Membuat klien gRPC tanpa proxy
Langkah ini mirip dengan langkah sebelumnya Membuat layanan gRPC tanpa proxy.
Anda menggunakan klien helloworld
yang mengaktifkan xDS dari direktori contoh
xDS di repositori grpc-java
. Anda mem-build dan menjalankan klien dalam penampung yang di-build dari image openjdk:8-jdk
. Spesifikasi Kubernetes klien gRPC melakukan hal berikut.
- Tindakan ini akan membuat akun layanan Kubernetes
example-grpc-client
yang digunakan oleh Pod klien gRPC. ${PROJNUM}
mewakili nomor project Anda dan perlu diganti dengan nomor yang sebenarnya.
Tambahkan anotasi berikut ke spesifikasi Pod Anda:
annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
Saat pembuatan, setiap Pod mendapatkan volume di /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
.
Volume ini berisi hal berikut:
private_key.pem
adalah kunci pribadi yang dibuat secara otomatis.certificates.pem
adalah paket sertifikat berformat PEM yang dapat ditampilkan ke Pod lain sebagai rantai sertifikat klien, atau digunakan sebagai rantai sertifikat server.ca_certificates.pem
adalah paket sertifikat berformat PEM yang akan digunakan sebagai anchor kepercayaan saat memvalidasi rantai sertifikat klien yang ditampilkan oleh Pod lain, atau rantai sertifikat server yang diterima saat terhubung ke Pod lain.
Perhatikan bahwa ca_certificates.pem
berisi sertifikat root untuk domain kepercayaan lokal untuk beban kerja, yang merupakan kumpulan beban kerja cluster.
Sertifikat leaf di certificates.pem
berisi pernyataan identitas
SPIFFE teks biasa berikut:
spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT
Dalam pernyataan ini:
- WORKLOAD_POOL adalah nama kumpulan beban kerja cluster.
- NAMESPACE adalah nama akun layanan Kubernetes Anda.
- KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT adalah namespace akun layanan Kubernetes Anda.
Petunjuk berikut untuk bahasa Anda akan membuat spesifikasi yang akan digunakan dalam contoh ini.
Java
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi berikut:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: openjdk:8-jdk imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 800m memory: 512Mi requests: cpu: 100m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
C++
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi berikut:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Python
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi berikut:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Go
Jalankan perintah berikut untuk memastikan nomor project ditetapkan dengan benar:
if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM
Buat spesifikasi berikut:
cat << EOF > example-grpc-client.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: example-grpc-client namespace: default annotations: iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-grpc-client namespace: default labels: k8s-app: example-grpc-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: example-grpc-client strategy: {} template: metadata: annotations: security.cloud.google.com/use-workload-certificates: "" labels: k8s-app: example-grpc-client spec: containers: - image: golang:1.16-alpine imagePullPolicy: IfNotPresent name: example-grpc-client command: - /bin/sleep - inf env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 8 memory: 8Gi requests: cpu: 300m memory: 512Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - name: grpc-td-init image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: Always args: - --config-mesh-experimental - "grpc-mesh" - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ serviceAccountName: example-grpc-client volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Selesaikan prosesnya sebagai berikut.
Terapkan spesifikasi:
kubectl apply -f example-grpc-client.yaml
Berikan peran yang diperlukan ke akun layanan:
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \ ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \ --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \ --role roles/trafficdirector.client
Pastikan bahwa Pod klien sedang berjalan:
kubectl get pods
Perintah ini menampilkan teks yang mirip dengan berikut ini:
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 104s [..skip..]
Menjalankan server
Build dan jalankan server helloworld
yang mengaktifkan xDS di Pod server yang Anda buat
sebelumnya.
Java
Dapatkan nama Pod yang dibuat untuk layanan
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Anda akan melihat masukan seperti berikut:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Di shell, pastikan file bootstrap di
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
cocok dengan skema yang dijelaskan di bagian File bootstrap.Download gRPC Java versi 1.42.1 dan build aplikasi server
xds-hello-world
.curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ../gradlew --no-daemon installDist
Jalankan server dengan tanda
--xds-creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, menggunakan50051
sebagai port pemrosesan, danxds-server
sebagai nama identifikasi server:./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-server --xds-creds 50051 xds-server
Setelah server mendapatkan konfigurasi yang diperlukan dari Cloud Service Mesh, Anda akan melihat output berikut:
Listening on port 50051 plain text health service listening on port 50052
C++
Dapatkan nama Pod yang dibuat untuk layanan
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Anda akan melihat masukan seperti berikut:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Di shell, pastikan file bootstrap di
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
cocok dengan skema yang dijelaskan di bagian File bootstrap.Download gRPC C++ dan build aplikasi server
xds-hello-world
.apt-get update -y && \ apt-get install -y \ build-essential \ clang \ python3 \ python3-dev curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz cd grpc-master tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_server
Jalankan server menggunakan
50051
sebagai port pemrosesan, danxds_greeter_server
sebagai nama identifikasi server:bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --port=50051 --maintenance_port=50052 --secure
Untuk menjalankan server tanpa kredensial, Anda dapat menentukan hal berikut:
bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --nosecure
Setelah server mendapatkan konfigurasi yang diperlukan dari Cloud Service Mesh, Anda akan melihat output berikut:
Listening on port 50051 plain text health service listening on port 50052
Python
Dapatkan nama Pod yang dibuat untuk layanan
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Anda akan melihat masukan seperti berikut:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash
Di shell, pastikan file bootstrap di
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
cocok dengan skema yang dijelaskan di bagian File bootstrap.Download gRPC Python versi 1.41.0 dan build aplikasi contoh.
apt-get update -y
apt-get install -y python3 python3-pip
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/
python3 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
Jalankan server dengan flag
--xds-creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, menggunakan50051
sebagai port pemrosesan.python3 server.py 50051 --xds-creds
Setelah server mendapatkan konfigurasi yang diperlukan dari Cloud Service Mesh, Anda akan melihat output berikut:
2021-05-06 16:10:34,042: INFO Running with xDS Server credentials 2021-05-06 16:10:34,043: INFO Greeter server listening on port 50051 2021-05-06 16:10:34,046: INFO Maintenance server listening on port 50052
Go
Dapatkan nama Pod yang dibuat untuk layanan
example-grpc-server
:kubectl get pods | grep example-grpc-server
Anda akan melihat masukan seperti berikut:
default example-grpc-server-77548868d-l9hmf 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod server:
kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/sh
Di shell, pastikan file bootstrap di
/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json
cocok dengan skema yang dijelaskan di bagian File bootstrap.Download gRPC Go versi 1.41.0 dan buka direktori yang berisi aplikasi server
xds-hello-world
.apk add curl curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/server
Build dan jalankan server dengan flag
--xds_creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, menggunakan50051
sebagai port pemrosesan:GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -port 50051
Setelah server mendapatkan konfigurasi yang diperlukan dari Cloud Service Mesh, Anda akan melihat output berikut:
Using xDS credentials... Serving GreeterService on 0.0.0.0:50051 and HealthService on 0.0.0.0:50052
Proses pemeriksaan kondisi memerlukan waktu 3 hingga 5 menit untuk menunjukkan bahwa layanan Anda berfungsi dengan baik setelah server dimulai.
Menjalankan klien dan memverifikasi konfigurasi
Build dan jalankan klien helloworld
yang mengaktifkan xDS di Pod klien yang Anda buat
sebelumnya.
Java
Dapatkan nama Pod klien:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
Anda akan melihat masukan seperti ini:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod klien:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Di shell perintah, download gRPC Java versi 1.42.1 dan build aplikasi klien
xds-hello-world
.curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ../gradlew --no-daemon installDist
Jalankan klien dengan tanda
--xds-creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, nama klien, dan string koneksi target:./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeting: Hello xds-client, from xds-server
C++
Dapatkan nama Pod klien:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
Anda akan melihat masukan seperti ini:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod klien:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Setelah berada di dalam shell, download gRPC C++ dan build aplikasi klien
xds-hello-world
.apt-get update -y && \ apt-get install -y \ build-essential \ clang \ python3 \ python3-dev
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz
cd grpc-master
tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_client
Jalankan klien dengan tanda
--xds-creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, nama klien, dan string koneksi target:bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
Untuk menjalankan klien tanpa kredensial, gunakan hal berikut:
bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000 --nosecure
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeter received: Hello world
Python
Dapatkan nama Pod klien:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
Anda akan melihat masukan seperti ini:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod klien:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Setelah berada di dalam shell, download gRPC Python versi 1.41.0 dan build aplikasi klien contoh.
apt-get update -y apt-get install -y python3 python3-pip python3 -m pip install virtualenv curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/ python3 -m virtualenv venv source venv/bin/activate python3 -m pip install -r requirements.txt
Jalankan klien dengan tanda
--xds-creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, nama klien, dan string koneksi target:python3 client.py xds:///helloworld-gke:8000 --xds-creds
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeter client received: Hello you from example-host!
Go
Dapatkan nama Pod klien:
kubectl get pods | grep example-grpc-client
Anda akan melihat masukan seperti ini:
default example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv 1/1 Running 0 105s
Buka shell ke Pod klien:
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/sh
Setelah berada di dalam shell, download gRPC Go versi 1.42.0 dan buka direktori yang berisi aplikasi klien
xds-hello-world
.apk add curl curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client
Build dan jalankan klien dengan flag
--xds_creds
untuk menunjukkan keamanan yang mengaktifkan xDS, nama klien, dan string koneksi target:GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf
Mengonfigurasi akses tingkat layanan dengan kebijakan otorisasi
Dukungan gRFC A41 diperlukan untuk dukungan kebijakan otorisasi. Anda dapat menemukan versi bahasa yang diperlukan di github
Gunakan petunjuk ini untuk mengonfigurasi akses tingkat layanan dengan kebijakan otorisasi. Sebelum membuat kebijakan otorisasi, baca peringatan di Membatasi akses menggunakan otorisasi.
Untuk mempermudah verifikasi konfigurasi, buat nama host tambahan
yang dapat digunakan klien untuk merujuk ke layanan helloworld-gke
.
Memperbarui spesifikasi
GRPCRoute
yang sebelumnya disimpan digrpc_route.yaml
name: helloworld-grpc-route hostnames: - helloworld-gke:8000 - helloworld-gke-noaccess:8000 meshes: - projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/meshes/grpc-mesh rules: - action: destinations: - serviceName: projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/grpc-gke-helloworld-service
Impor resource
GRPCRoute
lagi dari spesifikasigrpc_route.yaml
.gcloud network-services grpc-routes import helloworld-grpc-route \ --source=grpc_route.yaml \ --location=global
Petunjuk berikut membuat kebijakan otorisasi yang mengizinkan permintaan
yang dikirim oleh akun example-grpc-client
dengan nama host
helloworld-gke:8000
dan port 50051
.
gcloud
Buat kebijakan otorisasi dengan membuat file bernama
helloworld-gke-authz-policy.yaml
.action: ALLOW name: helloworld-gke-authz-policy rules: - sources: - principals: - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-client destinations: - hosts: - helloworld-gke:8000 ports: - 50051
Impor kebijakan.
gcloud network-security authorization-policies import \ helloworld-gke-authz-policy \ --source=helloworld-gke-authz-policy.yaml \ --location=global
Perbarui kebijakan endpoint untuk mereferensikan kebijakan otorisasi baru dengan menambahkan kode berikut ke file
ep-mtls-psms.yaml
.authorizationPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/authorizationPolicies/helloworld-gke-authz-policy
Kebijakan endpoint kini menentukan bahwa mTLS dan kebijakan otorisasi harus diterapkan pada permintaan masuk ke Pod yang file bootstrap gRPC-nya berisi label
app:helloworld
.Impor kebijakan:
gcloud network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \ --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global
Memvalidasi kebijakan otorisasi
Gunakan petunjuk ini untuk mengonfirmasi bahwa kebijakan otorisasi berfungsi dengan benar.
Java
Buka shell ke pod klien yang Anda gunakan sebelumnya.
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Di shell perintah, jalankan perintah berikut untuk memvalidasi penyiapan.
cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeting: Hello xds-client, from xds-server
Jalankan klien lagi dengan nama server alternatif. Perhatikan bahwa ini adalah kasus kegagalan. Permintaan tidak valid karena kebijakan otorisasi hanya mengizinkan akses ke nama host
helloworld-gke:8000
../build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \ xds:///helloworld-gke-noaccess:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
WARNING: RPC failed: Status{code=PERMISSION_DENIED}
Jika Anda tidak melihat output ini, kebijakan otorisasi mungkin belum digunakan. Tunggu beberapa menit, lalu coba lagi seluruh proses verifikasi.
Go
Buka shell ke pod klien yang Anda gunakan sebelumnya.
kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash
Di shell perintah, jalankan perintah berikut untuk memvalidasi penyiapan.
cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf
Jalankan klien lagi dengan nama server alternatif. Perhatikan bahwa ini adalah kasus kegagalan. Permintaan tidak valid karena kebijakan otorisasi hanya mengizinkan akses ke nama host
helloworld-gke:8000
.GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \ go run main.go \ -xds_creds \ -name xds-client \ -target xds:///helloworld-gke-noaccess:8000
Anda akan melihat output yang serupa dengan ini:
could not greet: rpc error: code = PermissionDenied desc = Incoming RPC is not allowed: rpc error: code = PermissionDenied desc = incoming RPC did not match an allow policy exit status 1
Jika Anda tidak melihat output ini, kebijakan otorisasi mungkin belum digunakan. Tunggu beberapa menit, lalu coba lagi seluruh proses verifikasi.
Menggunakan TLS, bukan mTLS
Penggunaan TLS dalam contoh ini hanya memerlukan perubahan kecil.
Di
ServerTlsPolicy
, lepaskanmtlsPolicy
:cat << EOF > server-tls-policy.yaml name: "server-tls-policy" serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe EOF
Sebagai gantinya, gunakan kebijakan ini di
EndpointPolicy
:cat << EOF > ep-tls-psms.yaml name: "ep-mtls-psms" type: "GRPC_SERVER" serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy" trafficPortSelector: ports: - "50051" endpointMatcher: metadataLabelMatcher: metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL" metadataLabels: [] EOF
ClientTlsPolicy
untuk mTLS juga berfungsi dalam kasus TLS, tetapi bagianclientCertificate
dari kebijakan dapat dihapus karena tidak diperlukan untuk TLS:cat << EOF > client-tls-policy.yaml name: "client-tls-policy" serverValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe EOF
Menggunakan keamanan layanan dengan contoh Wallet
Bagian ini memberikan ringkasan umum tentang cara mengaktifkan contoh Wallet dengan keamanan layanan, untuk Java, C++, dan Go.
Java
Anda dapat menemukan contoh kode sumber untuk Java di github.
Kode tersebut sudah menggunakan kredensial XdsChannel
danXdsServer
saat Anda
mengonfigurasi keamanan tanpa proxy.
Petunjuk ini menjelaskan cara mengonfigurasi contoh Wallet dengan Go. Prosesnya mirip untuk Java. Petunjuk ini menggunakan image Docker yang sudah ada yang Anda dapatkan dari repositori container Google Cloud.
Untuk membuat contoh, ikuti petunjuk berikut:
- Clone repositori dan dapatkan file di direktori contoh gRPC.
- Edit file
00-common-env.sh
. Beri komentar pada baris yang ada yang menetapkan nilaiWALLET_DOCKER_IMAGE
ke image Docker Go dan hapus komentar pada baris yang menetapkan nilaiWALLET_DOCKER_IMAGE
ke image Docker Java. - Buat dan konfigurasikan instance Cloud Router, menggunakan petunjuk di
Membuat dan mengonfigurasi instance Cloud Router
atau menggunakan fungsi
create_cloud_router_instances
dalam skrip10.apis.sh
. - Buat cluster menggunakan petunjuk untuk contoh
hello world
. atau fungsicreate_cluster
dalam skrip20-cluster.sh
. - Buat certificate authority pribadi menggunakan petunjuk untuk
Layanan CA
atau menggunakan skrip
30-private-ca-setup.sh
. - Buat resource Kubernetes, termasuk akun layanan, namespace, layanan Kubernetes, NEG, dan deployment sisi server untuk semua layanan:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, menggunakan skrip40-k8s-resources.sh
. - Untuk setiap layanan yang Anda buat, buat health check dan layanan backend menggunakan
create_health_check
dancreate_backend_service
dalam skrip50-td-components.sh
. - Buat komponen pemilihan rute Cloud Service Mesh menggunakan
create_routing_components
dalam skrip60-routing-components.sh
. - Buat komponen keamanan Cloud Service Mesh untuk setiap layanan backend menggunakan
create_security_components
dalam skrip70-security-components.sh
. - Buat deployment klien Wallet menggunakan
create_client_deployment
dalam skrip75-client-deployment.sh
. - Verifikasi konfigurasi dengan meluncurkan klien seperti yang dijelaskan dalam Memverifikasi dengan klien grpc-wallet.
C++
Anda dapat menemukan contoh kode sumber untuk C++ di github. Kode tersebut sudah menggunakan
kredensial XdsChannel
danXdsServer
saat Anda mengonfigurasi keamanan tanpa proxy.
Petunjuk ini menjelaskan cara mengonfigurasi contoh Wallet dengan Go. Prosesnya serupa untuk C++. Petunjuk ini menggunakan image Docker yang sudah ada yang Anda dapatkan dari repositori penampung Google Cloud.
Untuk membuat contoh, ikuti petunjuk berikut:
- Clone repositori dan dapatkan file di direktori contoh gRPC.
- Edit file
00-common-env.sh
. Beri komentar pada baris yang ada yang menetapkan nilaiWALLET_DOCKER_IMAGE
ke image Docker Go dan hapus komentar pada baris yang menetapkan nilaiWALLET_DOCKER_IMAGE
ke image Docker C++. - Buat dan konfigurasikan instance Cloud Router, menggunakan petunjuk di
Membuat dan mengonfigurasi instance Cloud Router
atau menggunakan fungsi
create_cloud_router_instances
dalam skrip10.apis.sh
. - Buat cluster menggunakan petunjuk untuk contoh
hello world
. atau fungsicreate_cluster
dalam skrip20-cluster.sh
. - Buat certificate authority pribadi menggunakan petunjuk untuk Layanan CA
atau menggunakan skrip
30-private-ca-setup.sh
. - Buat resource Kubernetes, termasuk akun layanan, namespace, layanan Kubernetes, NEG, dan deployment sisi server untuk semua layanan:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, menggunakan skrip40-k8s-resources.sh
. - Untuk setiap layanan yang Anda buat, buat health check dan layanan backend menggunakan
create_health_check
dancreate_backend_service
dalam skrip50-td-components.sh
. - Buat komponen pemilihan rute Cloud Service Mesh menggunakan
create_routing_components
dalam skrip60-routing-components.sh
. - Buat komponen keamanan Cloud Service Mesh untuk setiap layanan backend menggunakan
create_security_components
dalam skrip70-security-components.sh
. - Buat deployment klien Wallet menggunakan
create_client_deployment
dalam skrip75-client-deployment.sh
. - Verifikasi konfigurasi dengan meluncurkan klien seperti yang dijelaskan dalam Memverifikasi dengan klien grpc-wallet.
Go
Anda dapat menemukan contoh kode sumber untuk Go di github. Kode tersebut sudah menggunakan kredensial XdsChannel
danXdsServer
saat Anda mengonfigurasi keamanan tanpa proxy.
Petunjuk ini menggunakan image Docker yang sudah ada yang Anda dapatkan dari repositori container Google Cloud.
Untuk membuat contoh, ikuti petunjuk berikut:
- Clone repositori dan dapatkan file di direktori contoh gRPC.
- Edit file
00-common-env.sh
untuk menetapkan nilai yang benar untuk variabel lingkungan. - Buat dan konfigurasikan instance Cloud Router, menggunakan petunjuk di
Membuat dan mengonfigurasi instance Cloud Router
atau menggunakan fungsi
create_cloud_router_instances
dalam skrip10.apis.sh
. - Buat cluster menggunakan petunjuk untuk contoh
hello world
. atau fungsicreate_cluster
dalam skrip20-cluster.sh
. - Buat certificate authority pribadi menggunakan petunjuk untuk
Layanan CA
atau menggunakan skrip
30-private-ca-setup.sh
. - Buat resource Kubernetes, termasuk akun layanan, namespace, layanan Kubernetes, NEG, dan deployment sisi server untuk semua layanan:
account
,stats
,stats_premium
,wallet_v1
,wallet_v2
, menggunakan skrip40-k8s-resources.sh
. - Untuk setiap layanan yang Anda buat, buat health check dan layanan backend menggunakan
create_health_check
dancreate_backend_service
dalam skrip50-td-components.sh
. - Buat komponen pemilihan rute Cloud Service Mesh menggunakan
create_routing_components
dalam skrip60-routing-components.sh
. - Buat komponen keamanan Cloud Service Mesh untuk setiap layanan backend menggunakan
create_security_components
dalam skrip70-security-components.sh
. - Buat deployment klien Wallet menggunakan
create_client_deployment
dalam skrip75-client-deployment.sh
. - Verifikasi konfigurasi dengan meluncurkan klien Anda seperti yang dijelaskan dalam Memverifikasi dengan klien grpc-wallet.
File bootstrap
Proses penyiapan dalam panduan ini menggunakan generator bootstrap untuk membuat file bootstrap yang diperlukan. Bagian ini memberikan informasi referensi tentang file bootstrap itu sendiri.
File bootstrap berisi informasi konfigurasi yang diperlukan oleh kode gRPC tanpa proxy, termasuk informasi koneksi untuk server xDS. File bootstrap berisi konfigurasi keamanan yang diperlukan oleh fitur keamanan gRPC tanpa proxy. Server gRPC memerlukan satu kolom tambahan. Contoh file bootstrap terlihat seperti ini:
{ "xds_servers": [ { "server_uri": "trafficdirector.googleapis.com:443", "channel_creds": [ { "type": "google_default" } ], "server_features": [ "xds_v3" ] } ], "authorities": { "traffic-director-c2p.xds.googleapis.com": { "xds_servers": [ { "server_uri": "dns:///directpath-pa.googleapis.com", "channel_creds": [ { "type": "google_default" } ], "server_features": [ "xds_v3", "ignore_resource_deletion" ] } ], "client_listener_resource_name_template": "xdstp://traffic-director-c2p.xds.googleapis.com/envoy.config.listener.v3.Listener/%s" } }, "node": { "id": "projects/9876012345/networks/mesh:grpc-mesh/nodes/b59f49cc-d95a-4462-9126-112f794d5dd3", "cluster": "cluster", "metadata": { "INSTANCE_IP": "10.28.2.8", "TRAFFICDIRECTOR_DIRECTPATH_C2P_IPV6_CAPABLE": true, "TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER": "223606568246", "TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME": "default", "app": "helloworld" }, "locality": { "zone": "us-central1-c" } }, "certificate_providers": { "google_cloud_private_spiffe": { "plugin_name": "file_watcher", "config": { "certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem", "private_key_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem", "ca_certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem", "refresh_interval": "600s" } } }, "server_listener_resource_name_template": "grpc/server?xds.resource.listening_address=%s" }
Update pada file bootstrap untuk layanan keamanan
Kolom berikut mencerminkan modifikasi yang terkait dengan keamanan dan penggunaan xDS v3:
Kolom id
di dalam node
memberikan identitas unik untuk klien gRPC ke Cloud Service Mesh. Anda harus memberikan nomor project Google Cloud dan nama jaringan menggunakan ID node dalam format ini:
projects/{project number}/networks/{network name}/nodes/[UNIQUE_ID]
Contoh untuk nomor project 1234 dan jaringan default adalah:
projects/1234/networks/default/nodes/client1
Kolom INSTANCE_IP
adalah alamat IP Pod, atau 0.0.0.0
untuk menunjukkan
INADDR_ANY
. Kolom ini digunakan oleh server gRPC untuk mengambil resource Listener
dari Cloud Service Mesh untuk keamanan sisi server.
Kolom konfigurasi keamanan dalam file bootstrap
Kunci JSON | Jenis | Nilai | Catatan |
---|---|---|---|
server_listener_resource_name_template |
String | grpc/server?xds.resource.listening_address=%s |
Wajib untuk server gRPC. gRPC menggunakan nilai ini untuk menyusun nama resource guna mengambil resource `Listener` dari Cloud Service Mesh untuk keamanan sisi server dan konfigurasi lainnya. gRPC menggunakan nilai ini untuk membentuk string nama resource |
certificate_providers |
Struktur JSON | google_cloud_private_spiffe |
Wajib. Nilainya adalah struct JSON yang mewakili peta nama ke instance penyedia sertifikat. Instance penyedia sertifikat digunakan untuk mengambil identitas dan root certificate. Contoh file bootstrap berisi satu nama: google_cloud_private_spiffe dengan struct JSON instance penyedia sertifikat sebagai nilainya. Setiap struct JSON instance penyedia sertifikat memiliki dua kolom:
|
Isi struktur JSON config
untuk plugin file_watcher
adalah:
certificate_file
: String wajib diisi. Nilai ini adalah lokasi sertifikat identitas.private_key_file
: String wajib diisi. Nilainya adalah lokasi file kunci pribadi, yang harus cocok dengan sertifikat identitas.ca_certificate_file
: String wajib diisi. Nilainya adalah lokasi sertifikat root, yang juga dikenal sebagai paket kepercayaan.refresh_interval
: String opsional. Nilai ini menunjukkan interval refresh, yang ditentukan menggunakan representasi string dari pemetaan JSON Durasi. Nilai defaultnya adalah "600s", durasi 10 menit.
Generator bootstrap
Image container generator bootstrap tersedia di
gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
. Kode sumbernya
tersedia di https://github.com/GoogleCloudPlatform/traffic-director-grpc-bootstrap
.
Opsi command line yang paling sering digunakan adalah:
--output
: Gunakan opsi ini untuk menentukan tempat file bootstrap output ditulis, misalnya, perintah--output /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json
menghasilkan file bootstrap ke/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json
di sistem file Pod.--config-mesh-experimental
: Gunakan opsi ini untuk menentukan nama mesh, yang cocok dengan resourceMesh
.--node-metadata
: Gunakan tanda ini untuk mengisi metadata node dalam file bootstrap. Hal ini diperlukan saat Anda menggunakan pencocok label metadata diEndpointPolicy
tempat Cloud Service Mesh menggunakan data label yang disediakan di bagian metadata node pada file bootstrap. Argumen diberikan dalam bentuk kunci=nilai, misalnya:--node-metadata version=prod --node-metadata type=grpc
Informasi sebelumnya menambahkan hal berikut di bagian metadata node file bootstrap:
{ "node": { ... "metadata": { "version": "prod", "type": "grpc", ... }, ... }, ... }
Menghapus deployment
Secara opsional, Anda dapat menjalankan perintah ini untuk menghapus deployment yang Anda buat menggunakan panduan ini.
Untuk menghapus cluster, jalankan perintah ini:
gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet
Untuk menghapus resource yang Anda buat, jalankan perintah berikut:
gcloud compute backend-services delete grpc-gke-helloworld-service --global --quiet gcloud compute network-endpoint-groups delete example-grpc-server --zone ZONE --quiet gcloud compute firewall-rules delete grpc-gke-allow-health-checks --quiet gcloud compute health-checks delete grpc-gke-helloworld-hc --quiet gcloud network-services endpoint-policies delete ep-mtls-psms \ --location=global --quiet gcloud network-security authorization-policies delete helloworld-gke-authz-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \ --location=global --quiet
Pemecahan masalah
Gunakan petunjuk ini untuk membantu Anda menyelesaikan masalah terkait deployment keamanan.
Beban kerja tidak dapat mendapatkan konfigurasi dari Cloud Service Mesh
Jika Anda melihat error yang mirip dengan ini:
PERMISSION_DENIED: Request had insufficient authentication scopes.
Pastikan hal berikut:
- Anda membuat cluster GKE dengan argumen
--scopes=cloud-platform
. - Anda menetapkan
roles/trafficdirector.client
ke akun layanan Kubernetes. - Anda menetapkan
roles/trafficdirector.client
ke akun layanan Google Cloud default Anda (${GSA_EMAIL} di atas). - Anda telah mengaktifkan layanan
trafficdirector.googleapis.com
(API).
Server gRPC Anda tidak menggunakan TLS/mTLS meskipun dengan konfigurasi Cloud Service Mesh yang benar
Pastikan Anda menentukan GRPC_SERVER
dalam konfigurasi kebijakan endpoint. Jika
Anda menentukan SIDECAR_PROXY
, gRPC akan mengabaikan konfigurasi.
Anda tidak dapat membuat cluster GKE dengan versi cluster yang diminta
Perintah pembuatan cluster GKE mungkin gagal dengan error seperti ini:
Node version "1.20.5-gke.2000" is unsupported.
Pastikan Anda menggunakan argumen --release-channel rapid
dalam perintah pembuatan cluster. Anda harus menggunakan saluran rilis cepat untuk mendapatkan
versi yang benar untuk rilis ini.
Anda melihat error No usable endpoint
Jika klien tidak dapat berkomunikasi dengan server karena error No usable endpoint
, pemeriksa status mungkin telah menandai backend server sebagai tidak sehat.
Untuk memeriksa status backend, jalankan perintah gcloud
ini:
gcloud compute backend-services get-health grpc-gke-helloworld-service --global
Jika perintah menampilkan status backend tidak responsif, hal ini mungkin karena salah satu alasan berikut:
- Firewall tidak dibuat atau tidak berisi rentang IP sumber yang benar.
- Tag target di firewall Anda tidak cocok dengan tag di cluster yang Anda buat.
Workload tidak dapat berkomunikasi dalam penyiapan keamanan
Jika beban kerja Anda tidak dapat berkomunikasi setelah Anda menyiapkan keamanan untuk mesh layanan tanpa proxy, ikuti petunjuk ini untuk menentukan penyebabnya.
- Nonaktifkan keamanan tanpa proxy dan hapus masalah dalam kasus penggunaan load balancing mesh layanan tanpa proxy. Untuk menonaktifkan keamanan di mesh, lakukan salah satu
hal berikut:
- Menggunakan kredensial teks biasa di sisi klien dan server ATAU
- jangan mengonfigurasi keamanan untuk kebijakan endpoint dan layanan backend di konfigurasi Cloud Service Mesh.
Ikuti langkah-langkah di Memecahkan masalah deployment Cloud Service Mesh tanpa proxy, karena tidak ada penyiapan keamanan dalam deployment Anda.
Ubah beban kerja Anda untuk menggunakan kredensial xDS dengan kredensial teks biasa atau kredensial yang tidak aman sebagai kredensial penggantian. Tetapkan konfigurasi Cloud Service Mesh dengan keamanan dinonaktifkan seperti yang telah dibahas sebelumnya. Dalam hal ini, meskipun gRPC mengizinkan Cloud Service Mesh mengonfigurasi keamanan, Cloud Service Mesh tidak mengirim informasi keamanan. Dalam hal ini, gRPC harus kembali ke kredensial teks biasa (atau tidak aman) yang akan berfungsi serupa dengan kasus pertama sebelumnya. Jika kasus ini tidak berhasil, lakukan hal berikut:
- Tingkatkan level logging di sisi klien dan server sehingga Anda dapat melihat pesan xDS yang dipertukarkan antara gRPC dan Cloud Service Mesh.
- Pastikan Cloud Service Mesh tidak mengaktifkan keamanan dalam respons CDS dan LDS yang dikirim ke workload.
- Pastikan workload tidak menggunakan mode TLS atau mTLS di salurannya. Jika Anda melihat pesan log yang terkait dengan handshake TLS, periksa kode sumber aplikasi dan pastikan Anda menggunakan teks biasa atau yang tidak aman sebagai kredensial penggantian. Jika kode sumber aplikasi benar, ini mungkin merupakan bug dalam library gRPC
Pastikan integrasi Layanan CA dengan GKE berfungsi dengan benar untuk cluster GKE Anda dengan mengikuti langkah-langkah pemecahan masalah dalam Panduan Pengguna tersebut. Pastikan sertifikat dan kunci yang disediakan oleh fitur tersebut tersedia di direktori yang ditentukan,
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/
.Aktifkan TLS (bukan mTLS) di mesh, seperti yang dijelaskan sebelumnya, dan mulai ulang workload klien dan server Anda.
- Tingkatkan level logging di sisi klien dan server agar dapat melihat pesan xDS yang dipertukarkan antara gRPC dan Cloud Service Mesh.
- Pastikan Cloud Service Mesh telah mengaktifkan keamanan dalam respons CDS dan LDS yang dikirim ke workload.
Klien gagal dengan CertificateException
dan pesan Peer certificate SAN check failed
Hal ini menunjukkan masalah pada nilai subjectAltNames
dalam
pesan SecuritySettings
. Perhatikan bahwa nilai ini didasarkan pada layanan Kubernetes yang Anda buat untuk layanan backend. Untuk setiap layanan Kubernetes
yang Anda buat, ada ID SPIFFE terkait, dalam format ini:
spiffe://${WORKLOAD_POOL}/ns/${K8S_NAMESPACE}/sa/${SERVICE_ACCOUNT}
Nilai ini adalah:
WORKLOAD_POOL
: Kumpulan beban kerja untuk cluster, yaitu${PROJECT_ID}.svc.id.goog
K8S_NAMESPACE
: Namespace Kubernetes yang Anda gunakan dalam deployment layananSERVICE_ACCOUNT
: Akun layanan Kubernetes yang Anda gunakan dalam deployment layanan
Untuk setiap layanan Kubernetes yang Anda lampirkan ke layanan backend sebagai grup endpoint jaringan, pastikan Anda menghitung ID SPIFFE dengan benar dan menambahkan ID SPIFFE tersebut ke kolom subjectAltNames
dalam pesan SecuritySettings
.
Aplikasi tidak dapat menggunakan sertifikat mTLS dengan library gRPC Anda
Jika aplikasi Anda tidak dapat menggunakan sertifikat mTLS dengan library gRPC, lakukan hal berikut:
Pastikan spesifikasi Pod berisi anotasi
security.cloud.google.com/use-workload-certificates
yang dijelaskan dalam Membuat layanan gRPC tanpa proxy dengan NEG.Pastikan file yang berisi rantai sertifikat beserta sertifikat daun, kunci pribadi, dan sertifikat CA tepercaya dapat diakses di jalur berikut dari dalam Pod:
- Rantai sertifikat beserta sertifikat entitas akhir: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem"
- Kunci pribadi: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem"
- CA Bundle: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem"
Jika sertifikat di langkah sebelumnya tidak tersedia, lakukan hal berikut:
gcloud privateca subordinates describe SUBORDINATE_CA_POOL_NAME
--location=LOCATIONPastikan bahwa panel kontrol GKE memiliki binding peran IAM yang benar, yang memberinya akses ke Layanan CA:
# Get the IAM policy for the CA gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_POOL_NAME # Verify that there is an IAM binding granting access in the following format - members: - serviceAccount:service-projnumber@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.certificateManager # Where projnumber is the project number (e.g. 2915810291) for the GKE cluster.
Pastikan masa berlaku sertifikat belum habis. Ini adalah rantai sertifikat dan sertifikat entitas akhir di
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
. Untuk memeriksa, jalankan perintah ini:cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Pastikan jenis kunci didukung oleh aplikasi Anda dengan menjalankan perintah ini:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3
Verifikasi bahwa aplikasi Java gRPC Anda memiliki
keyAlgorithm
berikut dalam file YAMLWorkloadCertificateConfig
:
keyAlgorithm: rsa: modulusSize: 4096
Pastikan CA menggunakan grup kunci yang sama dengan kunci sertifikat.
Sertifikat aplikasi ditolak oleh klien, server, atau peer
- Pastikan aplikasi peer menggunakan paket kepercayaan yang sama untuk memverifikasi sertifikat.
- Pastikan masa berlaku sertifikat yang digunakan belum habis (rantai sertifikat beserta sertifikat entitas akhir: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem").
Pod tetap dalam status tertunda
Jika Pod tetap dalam status tertunda selama proses penyiapan, tingkatkan resource CPU dan memori untuk Pod dalam spesifikasi deployment Anda.
Tidak dapat membuat cluster dengan flag --enable-mesh-certificates
Pastikan Anda menjalankan gcloud CLI versi terbaru:
gcloud components update
Perhatikan bahwa flag --enable-mesh-certificates
hanya berfungsi dengan gcloud beta
.
Pod tidak dimulai
Pod yang menggunakan sertifikat mesh GKE mungkin gagal dimulai jika penyediaan sertifikat gagal. Hal ini dapat terjadi dalam situasi seperti berikut:
WorkloadCertificateConfig
atauTrustConfig
salah dikonfigurasi atau tidak ada.- CSR tidak disetujui.
Anda dapat memeriksa apakah penyediaan sertifikat gagal dengan memeriksa peristiwa Pod.
Periksa status Pod Anda:
kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Ganti kode berikut:
POD_NAMESPACE
: namespace Pod Anda.POD_NAME
: nama Pod Anda.
Periksa peristiwa terbaru untuk Pod Anda:
kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Jika penyediaan sertifikat gagal, Anda akan melihat peristiwa dengan
Type=Warning
,Reason=FailedMount
,From=kubelet
, dan kolomMessage
yang dimulai denganMountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates"
. KolomMessage
berisi informasi pemecahan masalah.Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 13s (x7 over 46s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)
Lihat langkah-langkah pemecahan masalah berikut jika alasan Pod Anda tidak dimulai karena objek yang salah dikonfigurasi, atau karena CSR yang ditolak.
WorkloadCertificateConfig
atau TrustConfig
salah dikonfigurasi
Pastikan Anda membuat objek WorkloadCertificateConfig
dan TrustConfig
dengan benar. Anda dapat mendiagnosis kesalahan konfigurasi pada salah satu objek
ini menggunakan kubectl
.
Mengambil status saat ini.
Untuk
WorkloadCertificateConfig
:kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml
Untuk
TrustConfig
:kubectl get TrustConfig default -o yaml
Periksa output status. Objek yang valid akan memiliki kondisi dengan
type: Ready
danstatus: "True"
.status: conditions: - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z" message: WorkloadCertificateConfig is ready observedGeneration: 1 reason: ConfigReady status: "True" type: Ready
Untuk objek yang tidak valid,
status: "False"
akan muncul. Kolomreason
danmessage
berisi detail pemecahan masalah tambahan.
CSR tidak disetujui
Jika terjadi masalah selama proses persetujuan CSR, Anda dapat memeriksa detail error
dalam kondisi type: Approved
dan type: Issued
CSR.
Cantumkan CSR yang relevan menggunakan
kubectl
:kubectl get csr \ --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'
Pilih CSR yang
Approved
dan bukanIssued
, atau bukanApproved
.Dapatkan detail untuk CSR yang dipilih menggunakan kubectl:
kubectl get csr CSR_NAME -o yaml
Ganti
CSR_NAME
dengan nama CSR yang Anda pilih.
CSR yang valid memiliki kondisi dengan type: Approved
dan status: "True"
, serta
sertifikat yang valid di kolom status.certificate
:
status:
certificate: <base64-encoded data>
conditions:
- lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
reason: AutoApproved
status: "True"
type: Approved
Informasi pemecahan masalah untuk CSR yang tidak valid muncul di kolom message
dan
reason
.
Sertifikat pod tidak ada
Dapatkan spesifikasi Pod untuk Pod Anda:
kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME -o yaml
Ganti kode berikut:
POD_NAMESPACE
: namespace Pod Anda.POD_NAME
: nama Pod Anda.
Pastikan spesifikasi Pod berisi anotasi
security.cloud.google.com/use-workload-certificates
yang dijelaskan dalam Mengonfigurasi Pod untuk menerima kredensial mTLS.Verifikasi bahwa pengontrol penerimaan sertifikat mesh GKE berhasil memasukkan volume driver CSI jenis
workloadcertificates.security.cloud.google.com
ke dalam spesifikasi Pod Anda:volumes: ... -csi: driver: workloadcertificates.security.cloud.google.com name: gke-workload-certificates ...
Periksa keberadaan pemasangan volume di setiap penampung:
containers: - name: ... ... volumeMounts: - mountPath: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials name: gke-workload-certificates readOnly: true ...
Pastikan paket sertifikat dan kunci pribadi berikut tersedia di lokasi berikut di Pod:
- Paket rantai sertifikat:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
- Kunci pribadi:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem
- Paket anchor kepercayaan CA:
/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem
- Paket rantai sertifikat:
Jika file tidak tersedia, lakukan langkah-langkah berikut:
Ambil instance CA Service (Pratinjau) untuk cluster:
kubectl get workloadcertificateconfigs default -o jsonpath '{.spec.certificateAuthorityConfig.certificateAuthorityServiceConfig.endpointURI}'
Ambil status instance Layanan CA (Pratinjau):
gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \ --location ISSUING_CA_LOCATION
Ganti kode berikut:
ISSUING_CA_TYPE
: jenis CA penerbit, yang harus berupasubordinates
atauroots
.ISSUING_CA_NAME
: nama CA penerbit.ISSUING_CA_LOCATION
: region CA penerbit.
Dapatkan kebijakan IAM untuk root CA:
gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_NAME
Ganti
ROOT_CA_NAME
dengan nama CA root Anda.Dalam kebijakan IAM, pastikan binding kebijakan
privateca.auditor
ada:... - members: - serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.auditor ...
Dalam contoh ini,
PROJECT_NUMBER
adalah nomor project cluster Anda.Dapatkan kebijakan IAM untuk CA bawahan:
gcloud privateca subordinates get-iam-policy SUBORDINATE_CA_NAME
Ganti
SUBORDINATE_CA_NAME
dengan nama CA subordinat.Dalam kebijakan IAM, pastikan binding kebijakan
privateca.certificateManager
ada:... - members: - serviceAccount: service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com role: roles/privateca.certificateManager ...
Dalam contoh ini,
PROJECT_NUMBER
adalah nomor project cluster Anda.
Aplikasi tidak dapat menggunakan kredensial mTLS yang dikeluarkan
Pastikan masa berlaku sertifikat belum habis:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Pastikan jenis kunci yang Anda gunakan didukung oleh aplikasi Anda.
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3
Pastikan CA penerbit menggunakan grup kunci yang sama dengan kunci sertifikat.
Dapatkan status instance Layanan CA (Pratinjau):
gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \ --location ISSUING_CA_LOCATION
Ganti kode berikut:
ISSUING_CA_TYPE
: jenis CA penerbit, yang harus berupasubordinates
atauroots
.ISSUING_CA_NAME
: nama CA penerbit.ISSUING_CA_LOCATION
: region CA penerbit.
Pastikan
keySpec.algorithm
dalam output adalah algoritma kunci yang sama yang Anda tentukan dalam manifes YAMLWorkloadCertificateConfig
. Outputnya akan terlihat seperti ini:config: ... subjectConfig: commonName: td-sub-ca subject: organization: TestOrgLLC subjectAltName: {} createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z' issuingOptions: includeCaCertUrl: true keySpec: algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256 ...
Sertifikat ditolak
- Pastikan aplikasi peer menggunakan paket kepercayaan yang sama untuk memverifikasi sertifikat.
Pastikan masa berlaku sertifikat belum habis:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Pastikan bahwa kode klien, jika tidak menggunakan Credentials Reloading API gRPC Go, memuat ulang kredensial dari sistem file secara berkala.
Pastikan workload Anda berada di domain kepercayaan yang sama dengan CA Anda. Sertifikat mesh GKE mendukung komunikasi antar-workload dalam satu domain kepercayaan.
Batasan
Keamanan layanan Cloud Service Mesh hanya didukung dengan GKE. Anda tidak dapat men-deploy keamanan layanan dengan Compute Engine.
Cloud Service Mesh tidak mendukung skenario saat ada dua atau beberapa resource kebijakan endpoint yang cocok dengan endpoint, misalnya, dua kebijakan dengan label dan port yang sama, atau dua atau beberapa kebijakan dengan label yang berbeda yang cocok dengan label endpoint. Untuk informasi selengkapnya tentang cara kebijakan endpoint dicocokkan dengan label endpoint, lihat API untuk EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. Dalam situasi seperti itu, Cloud Service Mesh tidak menghasilkan konfigurasi keamanan dari kebijakan yang bertentangan.