Configurare la sicurezza del servizio con Envoy

Usa le istruzioni di questa guida per configurare l'autenticazione e l'autorizzazione per i servizi distribuiti con Cloud Service Mesh e proxy Envoy. Per completa informazioni sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh, vedi Sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza dei servizi per Cloud Service Mesh con Envoy, esegui assicurati che la tua configurazione soddisfi i seguenti prerequisiti:

Prepararsi alla configurazione

Le seguenti sezioni descrivono le attività da completare prima di configurare Servizio di sicurezza Cloud Service Mesh. Le seguenti attività sono:

  • Aggiornamento di Google Cloud CLI
  • Impostazione delle variabili
  • Abilitazione delle API necessarie per il funzionamento di Cloud Service Mesh Certificate Authority Service

Aggiorna lo strumento a riga di comando gcloud

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui quanto segue sulla tua macchina locale:

gcloud components update

Configurare le variabili

Imposta le seguenti variabili in modo da poter copiare e incollare il codice con valori coerenti man mano che esamini l'esempio in questo documento. Utilizza i seguenti valori.

  • PROJECT_ID: sostituisci l'ID del tuo progetto.
  • CLUSTER_NAME: sostituisci il nome del cluster che vuoi ad esempio secure-td-cluster.
  • ZONE: sostituisci la zona in cui si trova il cluster. in cui si trova il cluster.
  • GKE_CLUSTER_URL: sostitutivo https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME
  • WORKLOAD_POOL: sostitutivo PROJECT_ID.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: sostituisci default.
  • DEMO_CLIENT_KSA: sostituisci il nome del cliente l'account di servizio Kubernetes.
  • DEMO_SERVER_KSA: sostituisci il nome dell'account di servizio Kubernetes del server.

  • PROJNUM: sostituisci il numero del progetto, che puoi determinare dalla console Google Cloud o con questo comando:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"

  • SA_GKE: sostituisci service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

  • CLUSTER_VERSION: sostituisci la versione più recente disponibili. Puoi trovarlo nelle note di rilascio del canale rapido. La versione minima richiesta è 1.21.4-gke.1801. Questo è il cluster GKE del cluster da usare in questo esempio.

Imposta i valori qui:

# Substitute your project ID
PROJECT_ID=PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
ZONE=ZONE

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="PROJECT_ID.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE=K8S_NAMESPACE
DEMO_CLIENT_KSA=DEMO_CLIENT_KSA
DEMO_SERVER_KSA=DEMO_SERVER_KSA

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=PROJNUM

CLUSTER_VERSION=CLUSTER_VERSION
SA_GKE=service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita le API

Utilizza il comando gcloud services enable per attivare tutte le API necessarie per configurare la sicurezza di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service.

gcloud services enable \
   container.googleapis.com \
   cloudresourcemanager.googleapis.com \
   compute.googleapis.com \
   trafficdirector.googleapis.com \
   networkservices.googleapis.com \
   networksecurity.googleapis.com \
   privateca.googleapis.com \
   gkehub.googleapis.com

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dal servizio CA integrazione con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti, oltre ai requisiti per la configurazione:

  • Utilizza una versione minima del cluster 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità che sono presenti in una versione successiva, puoi ottenere questa versione dal canale di rilascio rapido.
  • Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con mesh come descritto in Creazione di autorità di certificazione per emettere certificati.

  1. Crea un nuovo cluster che utilizza la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE. Se stai aggiornando una esistente, vai al passaggio successivo. Il valore specificato per --tags deve corrispondere al nome passato al flag --target-tags per il comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico di Cloud.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e Certificati mesh GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere utilizzato con il comando update.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i tuoi comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Deployment in un ambiente multi-cluster

Se esegui il deployment in un ambiente multi-cluster, segui le procedura descritta in questa sezione. Queste istruzioni presuppongono che i pod client sono in esecuzione in un cluster e i pod server sono in esecuzione in un altro cluster.

  1. Crea o aggiorna i cluster utilizzando le istruzioni nella precedente .

  2. Acquisisci gli intervalli di indirizzi IP dei pod per ogni cluster utilizzando il seguente comando:

    gcloud compute firewall-rules list \
  --filter="name~gke-{CLUSTER_NAME}-[0-9a-z]*-all" \
  --format="value(sourceRanges)"

    Ad esempio, per i cluster denominati cluster-a e cluster-b, i comandi restituiranno risultati come i seguenti:

    cluster-a, pod CIDR: 10.4.0.0/14, node network tag: gke-cluster-a-9cd18751-node
cluster-b, pod CIDR: 10.8.0.0/14, node network tag: gke-cluster-b-acd14479-node

  3. Creare regole firewall VPC che consentono ai cluster di comunicare tra loro. Ad esempio, il comando seguente crea un regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod cluster-a di comunicare con cluster-b nodi:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-a-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-b-acd14479-node"

    Il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod cluster-b di comunicare con i nodi cluster-a:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-b-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-a-9cd18751-node"

Registra i cluster in un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.

Tieni presente che il completamento di ciascun passaggio può richiedere fino a dieci minuti.

  1. Registra il cluster nel parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili in questo modo:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster.
    • ZONE: la zona del tuo cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generare il manifest per la registrazione.

    Se la procedura di registrazione va a buon fine, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica il file manifest generato al cluster:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Quando la procedura di richiesta ha esito positivo, vengono visualizzati messaggi come il seguenti:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output deve includere il pool Workload Identity assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.

Creare autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati ai tuoi pod, crea un pool di servizi CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Si tratta della radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel Livello enterprise, pensato per i certificati di lunga durata e con volumi bassi una determinata emissione.
  • CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui è dipiegato il cluster. Crea il una CA subordinata nel livello devops, pensata per le applicazioni di breve durata, l'emissione di certificati in volumi elevati.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma ti consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere i certificati del mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere i certificati mesh, assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

La CA secondaria può trovarsi in una regione diversa dal cluster, ma ti consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in diverse regioni senza alcun impatto su prestazioni o disponibilità.

Il servizio CA è supportato per le seguenti regioni:

Nome regione Descrizione della regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

Puoi controllare l'elenco delle località supportate anche eseguendo questo comando :

gcloud privateca locations list

  1. Concedi roles/privateca.caManager IAM a singoli utenti che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto è user:userid@example.com. Se questa persona è l'utente corrente, puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando shell$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per CA Service ai privati che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER è persona che ha bisogno di questo accesso, in particolare individui che eseguono i passaggi che seguono per concedere le privateca.auditor Ruoli privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di servizi della CA radice.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per questa configurazione di dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per questa configurazione di dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor per il pool di CA principale per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi il ruolo IAM privateca.certificateManager per il pool CA secondario per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per come emettere certificati mesh per il tuo cluster:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo dell'autorità di certificazione che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può essere la CA subordinata (opzione consigliata) o la CA principale. Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come per considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Configura Identity and Access Management

Per creare le risorse richieste per la configurazione, devi disporre Ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero fare riferimento a queste risorse in altre risorse) le risorse richieste. Se sei il proprietario-editor del progetto, hai automaticamente questo ruolo.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicate in modo forzato fare riferimento a queste risorse nel servizio di backend.

Se queste autorizzazioni vengono applicate in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai alcun problema quando verrà applicato questo controllo.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi assicurati di includere la rispettiva autorizzazione di .use. Altrimenti, in futuro, potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy del servizio di backend oppure criterio endpoint.

Le istruzioni riportate di seguito consentono all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security e di creare gli account di servizio Kubernetes.

  1. Configura IAM per consentire all'account di servizio predefinito di accedere l'API Cloud Service Mesh security.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
   --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
  --role roles/trafficdirector.client

  2. Configurare gli account di servizio Kubernetes. I deployment client e server nelle sezioni seguenti utilizzano i Kname degli account di servizio client e server Kubernetes.

    kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_SERVER_KSA
kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA

  3. Consenti agli account di servizio Kubernetes di rubare l'identità dell'account di servizio Compute Engine predefinito creando un'associazione dei criteri IAM tra i due. Questo consente all'account di servizio Kubernetes di agire come Account di servizio Compute Engine.

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_SERVER_KSA]" ${GSA_EMAIL}

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser  \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_CLIENT_KSA]" ${GSA_EMAIL}

  4. Aggiungi annotazioni agli account di servizio Kubernetes per associarli all'account di servizio Compute Engine predefinito.

    kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_SERVER_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_CLIENT_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

Configurare Cloud Service Mesh

Segui le istruzioni riportate di seguito per installare l'iniettore sidecar, configurare un servizio di test e completare altre attività di implementazione.

Installa l'iniettore sidecar Envoy nel cluster

Segui le istruzioni riportate in entrambe le sezioni seguenti della configurazione di Cloud Service Mesh per i pod GKE con l'iniezione automatica di Envoy per eseguire il deployment e attivare l'iniezione di sidecar Envoy nel cluster:

Assicurati di completare entrambe le istruzioni prima di configurare di prova del prodotto.

Configurare un servizio di prova

Dopo aver installato l'iniettore sidecar Envoy, segui queste istruzioni per configurare un servizio di test per la distribuzione.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/service_sample.yaml | sed -e s/DEMO_SERVER_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_SERVER_KSA/g > service_sample.yaml

kubectl apply -f service_sample.yaml

Il file service_sample.yaml contiene il podspec per l'applicazione del server demo. Esistono alcune annotazioni specifiche di Cloud Service Mesh sicurezza.

Metadati del proxy Cloud Service Mesh

Podspec specifica l'annotazione proxyMetadata:

spec:
...
      annotations:
        cloud.google.com/proxyMetadata: '{"app": "payments"}'
...

Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar recupera questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare informazioni per inviare la configurazione filtrata:

  • Più avanti nella guida, noterai che il criterio endpoint specifica un matcher endpoint.
  • Il corrispettivo per gli endpoint specifica che solo i client che presentano un'etichetta con nome app e valore payments ricevono la configurazione filtrata.

Utilizza i certificati mesh e le chiavi firmati da CA Service

Il file podspec specifica l'annotazione enableManagedCerts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/enableManagedCerts: "true"
...

Quando il pod viene inizializzato, i certificati firmati dal servizio CA le chiavi vengono montate automaticamente sul file system del proxy sidecar locale.

Configurare la porta di intercettazione del traffico in entrata

Podspec specifica l'annotazione includeInboundPorts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/includeInboundPorts: "8000"
...

Questa è la porta su cui l'applicazione server è in ascolto per le connessioni. Quando del pod viene inizializzato, il proxy sidecar raccoglie questa annotazione e trasmette in Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare configurazione filtrata che intercetta tutto il traffico in entrata verso questa porta e applicare criteri di sicurezza.

La porta del controllo di integrità deve essere diversa dalla porta dell'applicazione. Altrimenti, gli stessi criteri di sicurezza si applicheranno alle connessioni in entrata controlla la porta che potrebbe comportare il rifiuto delle connessioni e, di conseguenza, il server è erroneamente contrassegnato come non integro.

Configura i servizi GKE con NEG

I servizi GKE devono essere esposti tramite gruppi di endpoint di rete (NEG) in modo da poterli configurare come backend di un servizio di backend Cloud Service Mesh. Il pacchetto service_sample.yaml fornito con questa guida alla configurazione utilizza il nome NEG service-test-neg nella seguente annotazione:

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports": {"80":{"name": "service-test-neg"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: service-test
    protocol: TCP
    targetPort: 8000

Non è necessario modificare il file service_sample.yaml.

Salva il nome del NEG

Salva il nome del NEG nella variabile NEG_NAME:

NEG_NAME="service-test-neg"

Esegui il deployment di un'applicazione client in GKE

Esegui questo comando per avviare un client dimostrativo con un proxy Envoy come file collaterale, di cui hai bisogno per dimostrare le funzionalità di sicurezza.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/client_sample.yaml | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > client_sample.yaml

kubectl apply -f client_sample.yaml

Il podspec del client include solo l'annotazione enableManagedCerts. Questo è necessaria per montare i volumi necessari per il mesh gestito da GKE e chiavi firmati dall'istanza di servizio CA.

Configura le risorse di controllo di integrità, regola firewall e servizio di backend

In questa sezione creerai il controllo di integrità, la regola firewall e il servizio di backend per Cloud Service Mesh.

  1. Crea il controllo di integrità.

    gcloud compute health-checks create http td-gke-health-check \
  --use-serving-port

  2. Crea la regola firewall per consentire gli intervalli di indirizzi IP del controllo di integrità.

    gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \
   --action ALLOW \
   --direction INGRESS \
   --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --rules tcp

  3. Crea il servizio di backend e associa il controllo di integrità al di servizio di backend.

    gcloud compute backend-services create td-gke-service \
  --global \
  --health-checks td-gke-health-check \
  --load-balancing-scheme INTERNAL_SELF_MANAGED

  4. Aggiungi il NEG creato in precedenza come backend del servizio di backend. 

    gcloud compute backend-services add-backend td-gke-service \
  --global \
  --network-endpoint-group ${NEG_NAME} \
  --network-endpoint-group-zone ZONE \
  --balancing-mode RATE \
 --max-rate-per-endpoint 5

Configura le risorse Mesh e HTTPRoute

In questa sezione dovrai creare le risorse Mesh e HTTPRoute.

  1. Crea la specifica della risorsa Mesh e salvala in un file denominato mesh.yaml.

    name: sidecar-mesh
interceptionPort: 15001

    La porta di intercettazione è impostata su 15001 per impostazione predefinita se non la specifichi nel mesh.yaml file.

  2. Crea la risorsa Mesh utilizzando la specifica mesh.yaml.

    gcloud network-services meshes import sidecar-mesh \
  --source=mesh.yaml \
  --location=global

  3. Crea la specifica HTTPRoute e salvala in un file denominato http_route.yaml.

    Puoi utilizzare PROJECT_ID o PROJECT_NUMBER.

    name: helloworld-http-route
hostnames:
- service-test
meshes:
- projects/PROJNUM/locations/global/meshes/sidecar-mesh
rules:
- action:
   destinations:
   - serviceName: "projects/PROJNUM/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  4. Crea la risorsa HTTPRoute utilizzando la specifica nel http_route.yaml file.

    gcloud network-services http-routes import helloworld-http-route \
  --source=http_route.yaml \
  --location=global

La configurazione di Cloud Service Mesh è completata e ora puoi configurare i criteri di autenticazione e autorizzazione.

Configura la sicurezza service-to-service

Segui le istruzioni riportate nelle sezioni seguenti per configurare la sicurezza tra servizi.

Attiva mTLS nella rete mesh

Per configurare mTLS nel tuo mesh, devi proteggere il traffico in uscita verso il backend e proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint.

Formato per i riferimenti alle norme

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento a TLS del server, TLS del client e ai criteri di autorizzazione:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies|authorizationPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy|authz-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

Proteggi il traffico in uscita verso il servizio di backend

Per proteggere il traffico in uscita, crea innanzitutto un criterio TLS del client che svolga quanto segue:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientCertificate, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE come identità client.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverValidationCa che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del server.

Successivamente, devi collegare il criterio TLS del client al servizio di backend. In questo modo seguenti:

  • Applica il criterio di autenticazione del criterio TLS del client alla posta in uscita e le connessioni agli endpoint del servizio di backend.
  • SAN (Subject Alternative Name) indica al client di affermare l'esatto e l'identità del server a cui si connette.

  1. Crea il criterio TLS del client in un file client-mtls-policy.yaml:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del client:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
    --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Collega il criterio TLS del client al servizio di backend. In questo modo viene applicata l'autenticazione mTLS su tutte le richieste in uscita dal client a questo servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export td-gke-service \
    --global --destination=demo-backend-service.yaml

    Aggiungi le seguenti righe a demo-backend-service.yaml:

    securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA"

  4. Importa i valori:

    gcloud compute backend-services import td-gke-service \
    --global --source=demo-backend-service.yaml

  5. Se vuoi, esegui il seguente comando per verificare se la richiesta non va a buon fine. Si tratta di un errore previsto, perché il client si aspetta i certificati dall'endpoint, ma l'endpoint non è programmato con un criterio di sicurezza.

    # Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    Verrà visualizzato un output come il seguente:

    wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable

Proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint

Per proteggere il traffico in entrata, crea innanzitutto un criterio TLS del server che svolga quanto segue:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverCertificate, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE come identità del server.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientValidationCa, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del client.

  1. Salva i valori del criterio TLS del server in un file denominato server-mtls-policy.yaml.

    name: "server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
    --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un file denominato ep_mtls.yaml contenente il corrispettivo dell'endpoint e alliga il criterio TLS del server.

    endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: MATCH_ALL
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: payments
name: "ep"
serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy
type: SIDECAR_PROXY

  4. Importa il corrispettivo dell'endpoint.

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui questo comando curl. Se la richiesta viene completata correttamente, vedi x-forwarded-client-cert nell'output. L'intestazione viene stampata solo se la connessione è mTLS.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

Viene visualizzato un output come il seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: 10.48.0.6
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Tieni presente che l'intestazione x-forwarded-client-cert è inserita dal lato server Envoy e contiene la propria identità (server) e l'identità dell'origine di alto profilo. Poiché si vedono sia l'identità client che l'identità del server, questo è un segnale di una connessione mTLS.

Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione

Queste istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account DEMO_CLIENT_KSA in cui l'hostname è service-test, la porta è 8000 e il metodo HTTP è GET. Prima di creare i criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.

  1. Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  2. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep_mtls.yaml:

    authorizationPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati alle richieste in entrata ai pod i cui proxy sidecar Envoy presentano l'etichetta app:payments.

  4. Importa il criterio:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui i seguenti comandi per convalidare la configurazione.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is a valid request and will be allowed.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: redacted
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Esegui questi comandi per verificare se il criterio di autorizzazione è rifiutando correttamente le richieste non valide:

# Failure case
# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is an invalid request and server will reject because the server
# authorization policy only allows GET requests.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test --post-data='' ; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

<RBAC: access denied HTTP/1.1 403 Forbidden>

Configurare la sicurezza del gateway in entrata

Questa sezione presuppone che tu abbia completato la sezione sulla sicurezza tra servizi, tra cui la configurazione del cluster GKE con l'auto-injector del sidecar, creando un'autorità di certificazione e la creazione di un criterio endpoint.

In questa sezione, esegui il deployment di un proxy Envoy come gateway di ingresso che termina le connessioni TLS e autorizza le richieste dei client interni di un cluster.

Terminazione TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)
Terminazione TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)

Per configurare un gateway in entrata per terminare TLS, segui questi passaggi:

  1. Esegui il deployment di un servizio Kubernetes raggiungibile utilizzando un IP interno del cluster .
    1. Il deployment è costituito da un proxy Envoy autonomo esposto come servizio Kubernetes e connesso a Cloud Service Mesh.
  2. Crea un criterio TLS del server per terminare TLS.
  3. Crea un criterio di autorizzazione per autorizzare le richieste in entrata.

Esegui il deployment di un servizio di gateway in entrata in GKE

Esegui questo comando per eseguire il deployment del servizio gateway in entrata GKE:

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/gateway_sample_xdsv3.yaml | sed -e s/PROJECT_NUMBER_PLACEHOLDER/PROJNUM/g | sed -e s/NETWORK_PLACEHOLDER/default/g | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > gateway_sample.yaml

kubectl apply -f gateway_sample.yaml

Il file gateway_sample.yaml è la specifica per il gateway in entrata. Le seguenti le sezioni descrivono alcune aggiunte alle specifiche.

Disattivazione dell'inserimento collaterale di Cloud Service Mesh

La specifica gateway_sample.yaml esegue il deployment di un proxy Envoy come unico contenitore. Nella passaggi precedenti, Envoy è stato inserito come file collaterale di un container di applicazioni. A evitare che più Envoy gestiscono le richieste, puoi disattivare l'inserimento di file collaterali per questo servizio Kubernetes usando la seguente istruzione:

sidecar.istio.io/inject: "false"

Monta il volume corretto

La specifica gateway_sample.yaml monta il volume gke-workload-certificates. Questo volume viene utilizzato anche per il deployment di sidecar, ma viene aggiunto automaticamente dall'iniettore sidecar quando rileva l'annotazionecloud.google.com/enableManagedCerts: "true". Il volume gke-workload-certificates contiene i certificati e le chiavi SPIFFE gestiti da GKE firmati dall'istanza di servizio CA che hai configurato.

Imposta l'indirizzo IP interno del cluster

Configura il gateway in entrata con un servizio di tipo ClusterInternal. Questo crea un nome host DNS risolvibile internamente per mesh-gateway. Quando un client invia una richiesta a mesh-gateway:443, Kubernetes instrada immediatamente la richiesta alla porta del deployment di Envoy del gateway in entrata 8080.

Abilita TLS su un gateway in entrata

Segui queste istruzioni per abilitare TLS su un gateway di ingresso.

  1. Crea una risorsa di criterio TLS del server per terminare le connessioni TLS, con il in un file denominato server-tls-policy.yaml:

    description: tls server policy
name: server-tls-policy
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-tls-policy \
    --source=server-tls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un nuovo target Gateway e salvalo nel file td-gke-gateway.yaml. Questa operazione collega il criterio TLS del server e configura il traffico proxy in entrata per terminare il traffico TLS in entrata.

    name: td-gke-gateway
scope: gateway-proxy
ports:
- 8080
type: OPEN_MESH
serverTLSPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

  4. Importa il gateway:

    gcloud network-services gateways import td-gke-gateway \
  --source=td-gke-gateway.yaml \
  --location=global

  5. Crea e salva un nuovo HTTPRoute denominato td-gke-route che fa riferimento al gateway e inoltra tutte le richieste a td-gke-service.

    name: td-gke-route
hostnames:
- mesh-gateway
gateways:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/gateways/td-gke-gateway
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  6. Importa HTTPRoute:

    gcloud network-services httproutes import td-gke-route \
  --source=td-gke-route.yaml \
  --location=global

  7. Se vuoi, aggiorna il criterio di autorizzazione sui backend per consentire le richieste quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:

    • Richieste inviate da DEMO_CLIENT_KSA. Il deployment del gateway di ingresso utilizza l'account di servizio DEMO_CLIENT_KSA.
    • Richieste con host mesh-gateway o service-test
    • Porta: 8000

    Non è necessario eseguire questi comandi, a meno che non abbia configurato un criterio di autorizzazione per i tuoi backend. Se non è presente alcun criterio di autorizzazione nell'endpoint o se non contiene una corrispondenza dell'entità host o di origine nel criterio di autorizzazione, le richieste sono consentite senza questo passaggio. Aggiungi questi valori a authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    - mesh-gateway
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  8. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

Convalida il deployment del gateway in entrata

Utilizzi un nuovo container chiamato debug per inviare richieste al gateway in entrata per convalidare il deployment.

Nella specifica seguente, l'annotazione "sidecar.istio.io/inject":"false" mantiene l'iniettore collaterale di Cloud Service Mesh affinché inserisca automaticamente un file collaterale proxy. Non è presente un sidecar per aiutare il contenitore debug nel routing delle richieste. Il container deve connettersi al gateway in entrata per il routing.

La specifica include il flag --no-check-certificate, che ignora il server la convalida dei certificati. Il contenitore debug non dispone dei certificati di convalida dell'autorità di certificazione necessari per i certificati validi firmati dal servizio CA che vengono utilizzati dal gateway di ingresso per terminare TLS.

In un ambiente di produzione, ti consigliamo di scaricare il servizio CA certificato di convalida e montarlo o installarlo il cliente. Dopo aver installato il certificato di convalida, rimuovi il Opzione --no-check-certificate del comando wget.

Esegui questo comando:

kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway; echo"

Viene visualizzato un output simile al seguente:

GET / HTTP/1.1
Host: 10.68.7.132
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
x-envoy-internal: true
x-request-id: 5ae429e7-0e18-4bd9-bb79-4e4149cf8fef
x-forwarded-for: 10.64.0.53
x-forwarded-proto: https
content-length: 0
user-agent: Wget

Esegui il seguente comando di test negativo:

# Negative test
# Expect this to fail because gateway expects TLS.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - http://mesh-gateway:443/headers; echo"

Viene visualizzato un output simile al seguente:

wget: error getting response: Connection reset by peer

Esegui il seguente comando di test negativo:

# Negative test.
# AuthorizationPolicy applied on the endpoints expect a GET request. Otherwise
# the request is denied authorization.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway --post-data=''; echo"

Verrà visualizzato un output simile al seguente:

HTTP/1.1 403 Forbidden
wget: server returned error: HTTP/1.1 403 Forbidden

Elimina il deployment

Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment che hai creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete td-gke-service --global --quiet
cloud compute network-endpoint-groups delete service-test-neg --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete td-gke-health-check --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-gateway-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Limitazioni

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza del servizio con Compute Engine.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione contiene informazioni su come risolvere i problemi riscontrati durante la configurazione del servizio di sicurezza.

Errori di connessione

Se la connessione non riesce e viene restituito un errore upstream connect o disconnect/reset before headers, esamina i log di Envoy, dove potresti visualizzare uno di i seguenti messaggi di log:

gRPC config stream closed: 5, Requested entity was not found

gRPC config stream closed: 2, no credential token is found

Se vedi questi errori nel log di Envoy, è probabile che il token dell'account di servizio sia montato in modo errato o che utilizzi un audience diverso oppure entrambi.

Per ulteriori informazioni, vedi I messaggi di errore nei log di Envoy indicano che problema.

Pod non creati

Per risolvere questo problema, consulta Risoluzione dei problemi dei deployment automatici per i pod GKE.

Envoy non esegue l'autenticazione con Cloud Service Mesh

Quando Envoy (envoy-proxy) si connette a Cloud Service Mesh per recuperare xDS utilizza la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e la VM account di servizio predefinito (a meno che il bootstrap non sia stato modificato). Se l'autenticazione non va a buon fine, Envoy non entra nello stato di disponibilità.

Impossibile creare un cluster con --workload-identity-certificate-authority flag

Se vedi questo errore, assicurati di utilizzare la versione più recente di Google Cloud CLI:

gcloud components update

I pod rimangono in stato di attesa

Se i pod rimangono in uno stato in attesa durante la procedura di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica di deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di utilizzare la versione più recente della CLI gcloud:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

L'avvio dei pod che utilizzano i certificati del mesh GKE potrebbe non riuscire se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può verificarsi in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig è configurato in modo errato o manca.
  • I CSR non vengono approvati.

Puoi verificare se il provisioning del certificato non è andato a buon fine controllando il pod eventi.

  1. Controlla lo stato del pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti per il tuo pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning del certificato non riesce, verrà visualizzato un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni sulla risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Se il motivo per cui i pod non si avviano, consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi a causa di oggetti configurati in modo errato o di CSR rifiutati.

La configurazione di WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non è corretta

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione su una di queste opzioni utilizzando kubectl.

  1. Recupera lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi, viene invece visualizzato status: "False". I campireasone message contengono ulteriori dettagli sulla risoluzione dei problemi.

I CSR non sono approvati

Se si verificano problemi durante la procedura di approvazione di CSR, puoi controllare l'errore dettagli nelle condizioni type: Approved e type: Issued della richiesta di firma del certificato.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure non sia Approved.

  3. Visualizza i dettagli della CSR selezionata utilizzando kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome del CSR che hai scelto.

Un CSR valido ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi a CSR non valide vengono visualizzate in message e reason campi.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che l'autorità di certificazione emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Visualizza lo stato dell'istanza del servizio CA (Anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo chiave che hai definito nel manifest YAML WorkloadCertificateConfig. L'output è il seguente:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizza l'API di ricaricamento delle credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio attendibile della CA. I certificati del mesh GKE supportano la comunicazione tra i carichi di lavoro in un singolo dominio attendibile.