Menyiapkan mesh multi-cluster di GKE
Panduan ini menjelaskan cara menggabungkan dua cluster ke dalam satu Cloud Service Mesh menggunakan Mesh CA atau Istio CA, dan mengaktifkan load balancing lintas cluster. Anda dapat dengan mudah memperluas proses ini untuk menggabungkan sejumlah cluster ke dalam mesh.
Konfigurasi Cloud Service Mesh multi-cluster dapat menyelesaikan beberapa skenario perusahaan penting, seperti skala, lokasi, dan isolasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kasus penggunaan multi-cluster.
Prasyarat
Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki dua cluster GKE Google Cloud atau lebih yang memenuhi persyaratan berikut:
Cloud Service Mesh versi 1.11 atau yang lebih baru yang diinstal di cluster menggunakan
asmcli install
. Anda memerlukanasmcli
, alatistioctl
, dan sampel yang didownloadasmcli
ke direktori yang Anda tentukan di--output_dir
saat menjalankanasmcli install
Jika perlu disiapkan, ikuti langkah-langkah di Menginstal alat dependen dan memvalidasi cluster untuk:Cluster dalam mesh Anda harus memiliki konektivitas di antara semua pod sebelum Anda mengonfigurasi Cloud Service Mesh. Selain itu, jika Anda bergabung ke cluster yang tidak berada dalam project yang sama, cluster tersebut harus terdaftar ke project host fleet yang sama, dan cluster harus berada dalam konfigurasi VPC bersama bersama-sama di jaringan yang sama. Sebaiknya Anda juga memiliki satu project untuk menghosting VPC bersama, dan dua project layanan untuk membuat cluster. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan cluster dengan VPC Bersama.
Jika Anda menggunakan CA Istio, gunakan sertifikat root kustom yang sama untuk kedua cluster.
Jika Cloud Service Mesh Anda dibuat di cluster pribadi, sebaiknya buat satu subnet di VPC yang sama. Jika tidak, Anda harus memastikan bahwa:
- Bidang kontrol dapat menjangkau bidang kontrol cluster pribadi jarak jauh melalui IP pribadi cluster.
- Anda dapat menambahkan rentang IP bidang kontrol panggilan ke jaringan yang diizinkan cluster pribadi jarak jauh. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi penemuan endpoint di antara cluster pribadi.
Server API harus dapat dijangkau oleh instance lain dari control plane Cloud Service Mesh di mesh multi-cluster.
- Pastikan cluster telah mengaktifkan akses global.
- Pastikan IP bidang kontrol Cloud Service Mesh telah diizinkan dengan benar melalui daftar yang diizinkan dengan Master Authorized Network.
Menetapkan variabel project dan cluster
Buat variabel lingkungan berikut untuk project ID, zona atau region cluster, nama cluster, dan konteks.
export PROJECT_1=PROJECT_ID_1 export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1 export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1 export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}" export PROJECT_2=PROJECT_ID_2 export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2 export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2 export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"
Jika ini adalah cluster yang baru dibuat, pastikan untuk mengambil kredensial untuk setiap cluster dengan perintah
gcloud
berikut. Jika tidak,context
terkaitnya tidak akan tersedia untuk digunakan pada langkah berikutnya dalam panduan ini.Perintah ini bergantung pada jenis cluster Anda, baik regional maupun zonal:
Regional
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1} gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}
Zonal
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1} gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}
Buat aturan firewall
Dalam beberapa kasus, Anda perlu membuat aturan firewall untuk mengizinkan traffic lintas cluster. Misalnya, Anda perlu membuat aturan firewall jika:
- Anda menggunakan subnet yang berbeda untuk cluster dalam mesh.
- Pod Anda membuka port selain 443 dan 15002.
GKE otomatis menambahkan aturan firewall ke setiap node untuk mengizinkan traffic dalam subnet yang sama. Jika mesh Anda berisi beberapa subnet, Anda harus menyiapkan aturan firewall secara eksplisit untuk mengizinkan traffic lintas subnet. Anda harus menambahkan aturan firewall baru untuk setiap subnet guna mengizinkan blok CIDR IP sumber dan menargetkan port dari semua traffic masuk.
Petunjuk berikut memungkinkan komunikasi antara semua cluster dalam project Anda atau hanya antara $CLUSTER_1
dan $CLUSTER_2
.
Kumpulkan informasi tentang jaringan cluster Anda.
Semua cluster project
Jika cluster berada dalam project yang sama, Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk mengizinkan komunikasi antar-cluster di project Anda. Jika ada cluster dalam project yang tidak ingin Anda ekspos, gunakan perintah di tab Specific clusters.
function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; } ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq) ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}")) ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq) ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
Cluster tertentu
Perintah berikut memungkinkan komunikasi antara
$CLUSTER_1
dan$CLUSTER_2
serta tidak mengekspos cluster lain dalam project Anda.function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; } ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq) ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}")) ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq) ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
Buat aturan firewall.
GKE
gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \ --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \ --direction=INGRESS \ --priority=900 \ --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \ --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \ --network=YOUR_NETWORK
Autopilot
TAGS="" for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2} do TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+="," done TAGS=${TAGS::-1} echo "Network tags for pod ranges are $TAGS" gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \ --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \ --network=gke-cluster-vpc \ --direction=INGRESS \ --priority=900 --network=VPC_NAME \ --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \ --target-tags=$TAGS
Mengonfigurasi penemuan endpoint
Langkah-langkah yang diperlukan untuk mengonfigurasi penemuan endpoint bergantung pada apakah Anda lebih suka menggunakan API deklaratif di seluruh cluster dalam fleet, atau mengaktifkannya secara manual di cluster publik atau cluster pribadi.
Mengonfigurasi penemuan endpoint antar-cluster publik
Untuk mengonfigurasi penemuan endpoint di antara cluster GKE, Anda menjalankan
asmcli create-mesh
. Perintah ini:
- Mendaftarkan semua cluster ke fleet yang sama.
- Mengonfigurasi mesh agar memercayai workload identity fleet.
- Membuat secret jarak jauh.
Anda dapat menentukan URI untuk setiap cluster atau jalur file kubeconfig.
URI Cluster
Dalam perintah berikut, ganti FLEET_PROJECT_ID
dengan project ID project host fleet dan URI cluster dengan nama cluster, zona, atau region, dan project ID untuk setiap cluster.
Contoh ini hanya menampilkan dua cluster, tetapi Anda dapat menjalankan perintah untuk mengaktifkan
penemuan endpoint di cluster tambahan, sesuai dengan
jumlah maksimum cluster yang diizinkan yang dapat Anda tambahkan ke fleet.
./asmcli create-mesh \
FLEET_PROJECT_ID \
${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}
file kubeconfig
Dalam perintah berikut, ganti FLEET_PROJECT_ID
dengan project ID project host fleet dan PATH_TO_KUBECONFIG
dengan jalur ke setiap file kubeconfig
. Contoh ini hanya menampilkan dua cluster, tetapi Anda dapat menjalankan perintah untuk mengaktifkan penemuan endpoint di cluster tambahan, sesuai dengan jumlah maksimum cluster yang diizinkan yang dapat Anda tambahkan ke fleet.
./asmcli create-mesh \
FLEET_PROJECT_ID \
PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
PATH_TO_KUBECONFIG_2
Mengonfigurasi penemuan endpoint antar-cluster pribadi
Konfigurasikan secret jarak jauh untuk mengizinkan akses server API ke cluster ke control plane Cloud Service Mesh cluster lain. Perintah ini bergantung pada jenis Cloud Service Mesh Anda (dalam cluster atau terkelola):
A. Untuk Cloud Service Mesh dalam cluster, Anda harus mengonfigurasi IP pribadi, bukan IP publik, karena IP publik tidak dapat diakses:
PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \ --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"` ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret
PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \ --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"` ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret
B. Untuk Cloud Service Mesh Terkelola:
PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \ --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"` ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret
PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \ --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"` ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret
Terapkan secret baru ke cluster:
kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}
kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}
Mengonfigurasi jaringan yang diizinkan untuk cluster pribadi
Ikuti bagian ini hanya jika semua kondisi berikut berlaku untuk mesh Anda:
- Anda menggunakan cluster pribadi.
- Cluster tidak termasuk dalam subnet yang sama.
- Cluster telah mengaktifkan jaringan yang diizinkan.
Saat men-deploy beberapa cluster pribadi, bidang kontrol Cloud Service Mesh di setiap cluster perlu memanggil bidang kontrol GKE dari cluster jarak jauh. Untuk mengizinkan traffic, Anda harus menambahkan rentang alamat Pod di cluster panggilan ke jaringan yang diizinkan dari cluster jarak jauh.
Dapatkan blok CIDR IP Pod untuk setiap cluster:
POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \ --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \ --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
Tambahkan blok CIDR IP Pod cluster Kubernetes ke cluster jarak jauh:
EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \ --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"` gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \ --enable-master-authorized-networks \ --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}
EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \ --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"` gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \ --enable-master-authorized-networks \ --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat cluster dengan jaringan yang diotorisasi.
Pastikan jaringan yang diizinkan telah diperbarui:
gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \ --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \ --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
Mengaktifkan akses global bidang kontrol
Ikuti bagian ini hanya jika semua kondisi berikut berlaku untuk mesh Anda:
- Anda menggunakan cluster pribadi.
- Anda menggunakan region yang berbeda untuk cluster di mesh.
Anda harus mengaktifkan akses global bidang kontrol untuk mengizinkan bidang kontrol Cloud Service Mesh di setiap cluster memanggil bidang kontrol GKE dari cluster jarak jauh.
Aktifkan akses global bidang kontrol:
gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \ --enable-master-global-access
gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \ --enable-master-global-access
Pastikan akses global bidang kontrol diaktifkan:
gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}
gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}
Bagian
privateClusterConfig
dalam output menampilkan statusmasterGlobalAccessConfig
.
Memverifikasi konektivitas multicluster
Bagian ini menjelaskan cara men-deploy contoh layanan HelloWorld
dan Sleep
ke lingkungan multi-cluster untuk memverifikasi bahwa load balancing lintas cluster
berfungsi.
Menetapkan variabel untuk direktori contoh
Buka tempat
asmcli
didownload, lalu jalankan perintah berikut untuk menetapkanASM_VERSION
export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
Tetapkan folder kerja ke sampel yang Anda gunakan untuk memverifikasi bahwa load balancing lintas cluster berfungsi. Contoh tersebut terletak di subdirektori dalam direktori
--output_dir
yang Anda tentukan dalam perintahasmcli install
. Dalam perintah berikut, ubahOUTPUT_DIR
ke direktori yang Anda tentukan di--output_dir
.export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
Mengaktifkan injeksi sidecar
Buat contoh namespace di setiap cluster.
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl create --context=${CTX} namespace sample done
Aktifkan injeksi sidecar di namespace yang dibuat.
Direkomendasikan: Jalankan perintah berikut untuk menerapkan label injeksi default ke namespace:
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl label --context=${CTX} namespace sample \ istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite done
Sebaiknya gunakan injeksi default, tetapi injeksi berbasis revisi didukung: Gunakan petunjuk berikut:
Gunakan perintah berikut untuk menemukan label revisi di
istiod
:kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \ jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
Terapkan label revisi ke namespace. Dalam perintah berikut,
REVISION_LABEL
adalah nilai label revisiistiod
yang Anda catat di langkah sebelumnya.for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl label --context=${CTX} namespace sample \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite done
Menginstal layanan HelloWorld
Buat layanan HelloWorld di kedua cluster:
kubectl create --context=${CTX_1} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l service=helloworld -n sample
kubectl create --context=${CTX_2} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l service=helloworld -n sample
Men-deploy HelloWorld v1 dan v2 ke setiap cluster
Deploy
HelloWorld v1
keCLUSTER_1
danv2
keCLUSTER_2
, yang nantinya akan membantu memverifikasi load balancing lintas cluster:kubectl create --context=${CTX_1} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l version=v1 -n sample
kubectl create --context=${CTX_2} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l version=v2 -n sample
Pastikan
HelloWorld v1
danv2
berjalan menggunakan perintah berikut. Pastikan output-nya mirip dengan yang ditampilkan.:kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample
NAME READY STATUS RESTARTS AGE helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv 2/2 Running 0 40s
kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample
NAME READY STATUS RESTARTS AGE helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 2/2 Running 0 40s
Men-deploy layanan Tidur
Deploy layanan
Sleep
ke kedua cluster. Pod ini menghasilkan traffic jaringan buatan untuk tujuan demonstrasi:for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl apply --context=${CTX} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample done
Tunggu hingga layanan
Sleep
dimulai di setiap cluster. Pastikan output-nya mirip dengan yang ditampilkan:kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep
NAME READY STATUS RESTARTS AGE sleep-754684654f-n6bzf 2/2 Running 0 5s
kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep
NAME READY STATUS RESTARTS AGE sleep-754684654f-dzl9j 2/2 Running 0 5s
Memverifikasi load balancing lintas cluster
Panggil layanan HelloWorld
beberapa kali dan periksa output untuk memverifikasi
respons alternatif dari v1 dan v2:
Panggil layanan
HelloWorld
:kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \ "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \ app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \ -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
Outputnya mirip dengan yang ditampilkan:
Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv ...
Panggil layanan
HelloWorld
lagi:kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \ "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \ app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \ -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
Outputnya mirip dengan yang ditampilkan:
Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv ...
Selamat, Anda telah memverifikasi Cloud Service Mesh multi-cluster yang di-load balance.
Membersihkan layanan HelloWorld
Setelah Anda selesai memverifikasi load balancing, hapus layanan HelloWorld
dan Sleep
dari cluster.
kubectl delete ns sample --context ${CTX_1} kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}