Esegui il provisioning di un piano di controllo Cloud Service Mesh gestito su GKE

Nota: questa guida supporta solo Cloud Service Mesh con le API Istio non supportano le API Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Cloud Service Mesh.

Cloud Service Mesh è un mesh di servizi gestito da Google che devi semplicemente attivare. Google ne gestisce affidabilità, upgrade, scalabilità e sicurezza al posto tuo.

In questa pagina viene illustrato come utilizzare l'API fleet per configurare i servizi Cloud Service Mesh utilizzando le API Istio.

Prerequisiti

Come punto di partenza, questa guida presuppone che tu abbia:

• Un progetto Cloud
• Un account Cloud Billing
• Hai ottenuto le autorizzazioni richieste per eseguire il provisioning di Cloud Service Mesh
• Attivato Identità carico di lavoro sui tuoi cluster e pool di nodi.

Requisiti

• Uno o più cluster con un versione supportata di GKE, in una delle regioni supportate.

• Tieni presente che Cloud Service Mesh gestito utilizza la release di GKE canali per bilanciare stabilità e velocità di upgrade. Le nuove modifiche ai componenti in-cluster di Cloud Service Mesh (inclusi CNI, MDPC, proxy e CRD Istio) verranno implementate per primi nei cluster che si iscrivono al canale GKE Rapid. Verranno quindi promossi a GKE regolarmente e infine il canale stabile di GKE, una volta e dimostrare una stabilità sufficiente.

  • Managed Cloud Service Mesh non supporta la modifica di GKE rilasciare i canali in modo sicuro.
  • Se modifichi il canale di rilascio GKE, Cloud Service Mesh esegue automaticamente l'upgrade/il downgrade dei componenti all'interno del cluster (CNI, MDPC, versione del proxy iniettata predefinita e CRD di Istio) in modo che siano in linea con l'attuale canale di rilascio GKE.

• Assicurati che il cluster abbia capacità sufficiente per i componenti richiesti le installazioni Cloud Service Mesh nel cluster.

  • Il deployment mdp-controller nello spazio dei nomi kube-system richiede la CPU: 50 m, memoria: 128 Mi.
  • Il daemonset istio-cni-node nello spazio dei nomi kube-system richiede una CPU: 100m, memoria: 100 Mi su ciascun nodo.

• Assicurati che il criterio dell'organizzazione constraints/compute.disableInternetNetworkEndpointGroup sia disattivato. Se il criterio è attivato, ServiceEntry potrebbe non funzionare.

• Assicurati che il computer client da cui esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito abbia la connettività di rete al server API.

• I cluster devono essere registrati a un parco risorse. Questa operazione è inclusa nelle istruzioni o può essere eseguita separatamente prima del del provisioning.

• Nel progetto deve essere abilitata la funzionalità del parco risorse Service Mesh. Questo è incluse nelle istruzioni o possono essere eseguite separatamente.

• GKE Autopilot è supportato solo con la versione GKE 1.21.3+.

• Cloud Service Mesh può utilizzare più cluster GKE in un un ambiente con una singola rete a progetto o una rete singola con più progetti completamente gestito di Google Cloud.

  • Se colleghi cluster che non si trovano nello stesso progetto, questi devono essere registrati allo stesso progetto host del parco risorse e devono essere configurati in un VPC condiviso sulla stessa rete.
  • Per un ambiente multi-cluster a progetto singolo, il progetto del parco risorse può essere come per il progetto del cluster. Per saperne di più sui parchi risorse, consulta la panoramica dei parchi risorse.
  • Per un ambiente multi-progetto, ti consigliamo di ospitare il parco risorse in un progetto distinto dai progetti del cluster. Se la tua organizzazione criteri e configurazione esistente lo consentono, ti consigliamo di utilizzare il progetto VPC condiviso come progetto host del parco risorse. Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di cluster con VPC condiviso

Ruoli necessari per installare Cloud Service Mesh

La tabella seguente descrive i ruoli necessari per installare i ruoli Cloud Service Mesh.

Nome del ruolo	ID ruolo	Posizione concessione	Descrizione
Amministratore GKE Hub	roles/gkehub.admin	Progetto parco risorse	Accesso completo a GKE Hub e alle risorse correlate.
Amministratore Service Usage	roles/serviceusage.serviceUsageAdmin	Progetto parco risorse	Possibilità di abilitare, disabilitare e ispezionare gli stati dei servizi, ispezionare e utilizzare quota e fatturazione per un progetto consumer. ^(Nota 1)
Amministratore servizio CA ^beta	roles/privateca.admin	Progetto parco risorse	Accesso completo a tutte le risorse del servizio CA. ^(Nota 2)

Limitazioni

Attenzione: tieni presente le seguenti limitazioni specifiche del parco risorse: - Tutti i cluster di un determinato Cloud Service Mesh devono essere registrati allo stesso parco risorse. I cluster non possono essere registrati in parchi risorse diversi. - Tutti i cluster in un progetto che include un cluster Cloud Service Mesh devono registrate nello stesso parco risorse.

Ti consigliamo di consultare l'elenco delle limitazioni e delle funzionalità supportate da Cloud Service Mesh. In particolare, tieni presente quanto segue:

• L'API IstioOperator non è supportata perché il suo scopo principale è controllare nel cluster.

  Nota: puoi comunque attivare le funzionalità facoltative senza utilizzare l'API IstioOperator. consulta Abilitazione di funzionalità facoltative in Cloud Service Mesh gestito. Puoi anche utilizzare lo strumento di migrazione incluso in asmcli per converti altre funzionalità facoltative di IstioOperator per renderle compatibili completamente gestito di Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Esegui la migrazione da IstioOperator.

• L'utilizzo del servizio di autorità di certificazione (CA) richiede la configurazione di Cloud Service Mesh per cluster e non è supportato se si utilizza la configurazione predefinita del parco risorse in GKE Enterprise.

• Per i cluster GKE Autopilot, la configurazione tra progetti è supportata solo con GKE 1.23 o versioni successive.

• Per i cluster GKE Autopilot, per adattarsi Limite di risorse di GKE Autopilot, le richieste e i limiti di risorse proxy predefiniti sono impostati su 500 m CPU e 512 Mb la memoria. Puoi sostituire i valori predefiniti utilizzando l'iniezione personalizzata.

• Durante il processo di provisioning per un piano di controllo gestito, i CRD di Istio di cui è stato eseguito il provisioning nel cluster specificato. Se sono presenti CRD Istio nella verranno sovrascritti.

• Istio CNI e Cloud Service Mesh non sono compatibili con GKE Sandbox. Pertanto, Cloud Service Mesh gestito con l'implementazione TRAFFIC_DIRECTOR non supporta i cluster con la sandbox GKE abilitata.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Configura gcloud (anche se utilizzi Cloud Shell).
1. Esegui l'autenticazione con Google Cloud CLI, dove FLEET_PROJECT_ID è l'ID del progetto host del parco risorse. In genere, FLEET_PROJECT_ID viene creato per impostazione predefinita e ha lo stesso nome come progetto.

          gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID
   

2. Aggiorna i componenti:

          gcloud components update
   

7. Abilita le API richieste nel progetto host del parco risorse.

     gcloud services enable mesh.googleapis.com \
         --project=FLEET_PROJECT_ID
   

L'abilitazione di mesh.googleapis.com abilita le seguenti API:

Nota: alcune API obbligatorie hanno dipendenze transitive su altre su quelle di livello inferiore.

API	Finalità	Può essere disattivato
meshconfig.googleapis.com	Cloud Service Mesh utilizza l'API Mesh Configuration per inoltrare i dati di configurazione dal tuo mesh a Google Cloud. Inoltre, l'abilitazione dell'API Mesh Configuration ti consente di accedere alle pagine di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud e di utilizzare la CA di Cloud Service Mesh.	No
meshca.googleapis.com	Relativa all'autorità di certificazione Cloud Service Mesh utilizzata da Cloud Service Mesh gestito.	No
container.googleapis.com	Obbligatorio per creare cluster Google Kubernetes Engine (GKE).	No
gkehub.googleapis.com	Necessaria per gestire la rete mesh come flotta.	No
monitoring.googleapis.com	Richiesto per acquisire dati di telemetria per i carichi di lavoro mesh.	No
stackdriver.googleapis.com	Necessaria per utilizzare l'UI dei Servizi.	No
opsconfigmonitoring.googleapis.com	Obbligatorio per utilizzare l'interfaccia utente dei servizi per i cluster al di fuori di Google Cloud.	No
connectgateway.googleapis.com	Obbligatorio per il piano di controllo Cloud Service Mesh gestito possono accedere ai carichi di lavoro mesh.	Sì*
trafficdirector.googleapis.com	Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile.	Sì*
networkservices.googleapis.com	Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile.	Sì*
networksecurity.googleapis.com	Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile.	Sì*

Avviso:disattivazione in corso... connectgateway.googleapis.com, trafficdirector.googleapis.com, networkservices.googleapis.com e/o networksecurity.googleapis.com cause gestite che il piano di controllo di Cloud Service Mesh smetta di funzionare. Se il parco risorse non utilizza Cloud Service Mesh gestito su nessun cluster, queste API possono essere disattivate.

Configurare Cloud Service Mesh gestito

I passaggi necessari per eseguire il provisioning di Cloud Service Mesh gestito utilizzando l'API del parco risorse dipendono sulla tua preferenza per l'attivazione valore predefinito per i nuovi cluster del parco risorse o per cluster.

Configura per il tuo parco risorse

Se hai abilitato la versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE), puoi attivare Cloud Service Mesh gestito come configurazione predefinita per il tuo parco risorse. Questo significa che ogni nuovo cluster GKE su Google Cloud registrato durante il cluster della creatività in cui è abilitato Cloud Service Mesh gestito sul cluster. Puoi scoprire di più su configurazione predefinita del parco risorse in Gestisci a livello di parco risorse funzionalità.

Abilitazione di Cloud Service Mesh gestito come configurazione predefinita per il parco risorse e registrazione cluster al parco risorse durante la creazione del cluster supporta solo Mesh CA. Se vuoi utilizzare Certificate Authority Service, ti consigliamo di abilitarlo per cluster.

Per attivare i valori predefiniti a livello di parco risorse per Cloud Service Mesh gestito, completa i seguenti passaggi:

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestione funzionalità.

   Vai a Gestione funzionalità

2. Nel riquadro Mesh di servizi, fai clic su Configura.

3. Rivedi le impostazioni ereditate da tutti i nuovi cluster che creali nella console Google Cloud e registrati nel parco risorse.

   Nota: queste impostazioni sono impostazioni di GKE che sono prerequisiti per l'utilizzo di Cloud Service Mesh.

4. Per applicare queste impostazioni, fai clic su Configura.

5. Nella finestra di dialogo di conferma, fai clic su Conferma.

6. (Facoltativo) Sincronizza i cluster esistenti con le impostazioni predefinite:

   1. Nell'elenco Cluster nel parco risorse, seleziona i cluster che ti interessano da sincronizzare. Puoi selezionare solo i cluster su cui è installato Cloud Service Mesh.
   2. Fai clic su Sincronizza con le impostazioni del parco risorse e fai clic su Conferma nella finestra di dialogo di conferma visualizzata. Il completamento dell'operazione può richiedere alcuni minuti.

gcloud

Per configurare valori predefiniti a livello di parco risorse utilizzando Google Cloud CLI, devi definire le seguenti impostazioni:

• Impostazioni a livello di parco risorse

  • Crea un file mesh.yaml contenente una sola riga management: automatic:

    echo "management: automatic" > mesh.yaml
    

  • Abilita Cloud Service Mesh per il tuo parco risorse:

    gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
        --fleet-default-member-config mesh.yaml
    

    Se viene visualizzato il seguente errore, devi abilitare GKE Enterprise.

    ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The
    [anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not
    enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers
    Console to enable it.: failed precondition
    

• Impostazioni a livello di rete

  • Se il progetto della rete è diverso dal progetto host del parco risorse (ad esempio se utilizzi un VPC condiviso), devi consentire agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere al progetto della rete. Dovrai eseguire questa operazione una sola volta per il progetto di rete.

    Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione per accedere al progetto di rete:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
        --member "serviceAccount:[e-mail]" \
        --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
    

• Impostazioni a livello di cluster

  • Quando è tutto pronto per creare cluster da utilizzare con Cloud Service Mesh, crea registrale in un unico passaggio con Google Cloud CLI per utilizzare il valore predefinito configurazione. Ad esempio:

    gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
        --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
        --location=LOCATION
    

    Puoi ottenere il numero del progetto del parco risorse eseguendo seguente comando:

    gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
    

    Il flag --location indica la zona o la regione di computing (ad esempio us-central1-a o us-central1) per il cluster.

  • Se il progetto del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse, devi Consenti agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere nel progetto cluster e abilitare le API richieste nel progetto cluster. Devi eseguire devi eseguire questa operazione una volta per ogni progetto del cluster.

    Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione per accedere al progetto del cluster:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
        --member "serviceAccount:[e-mail]" \
        --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
    

    Abilita l'API Mesh nel progetto del cluster:

    gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=CLUSTER_PROJECT_ID
    

    Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'identificatore univoco del progetto del tuo cluster. Se hai creato il cluster nello stesso progetto del parco risorse, il valore CLUSTER_PROJECT_ID sarà uguale a FLEET_PROJECT_ID.

Procedi con la verifica del provisioning del piano di controllo.

Configura per cluster

Segui questi passaggi per configurare Cloud Service Mesh gestito per ogni cluster in un unico cluster nella tua rete mesh.

Abilita la funzionalità del parco risorse Cloud Service Mesh

Abilita Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse. Tieni presente che se prevedi di registrare più cluster, l'abilitazione di Cloud Service Mesh avviene quindi devi eseguire questo comando una sola volta.

gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

Registra i cluster in un parco risorse

1. Registra un cluster GKE utilizzando l'identità dei carichi di lavoro del parco risorse. Il flag --location indica la zona di computing (ad esempio us-central1-a o us-central1) per il cluster.

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
     --location CLUSTER_LOCATION \
     --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
   

2. Verifica che il cluster sia registrato:

   gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
   

   Output di esempio:

   NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
   cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1
   

   Prendi nota di MEMBERSHIP_NAME, che ti servirà quando abilita la gestione automatica.

3. Se il progetto di rete del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse (ad esempio, stai utilizzando un VPC condiviso), devi consentire per accedere agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse. progetto di rete. Dovrai eseguire questa operazione una sola volta per il progetto di rete.

   Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione per accedere al progetto di rete:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
         --member "serviceAccount:[e-mail]" \
         --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
   

4. Se il progetto del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse, devi consentire agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere al progetto del cluster e abilitare le API richieste nel progetto del cluster.

   Devi eseguire questa operazione una sola volta per ogni progetto del cluster. Se in precedenza hai configurato Cloud Service Mesh gestito per questa combinazione di progetti di cluster e parchi risorse, queste modifiche sono già state applicate e non devi eseguire i seguenti comandi.

   Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione ad accedere al cluster progetto:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
        --member "serviceAccount:[e-mail]" \
        --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
   

   Abilita l'API Mesh sul progetto del cluster:

    gcloud services enable mesh.googleapis.com \
        --project=CLUSTER_PROJECT_ID
   

Configura Certificate Authority Service (facoltativo)

Se il deployment del tuo service mesh richiede Certificate Authority Service (CA Service), segui la procedura descritta in Configurare Certificate Authority Service per Cloud Service Mesh gestito per attivarlo per il tuo parco risorse. Assicurati di completare tutti i passaggi prima di procedere alla sezione successiva.

Abilita gestione automatica

Esegui questo comando per abilitare la gestione automatica:

Nota: puoi applicare questa modifica a più cluster contemporaneamente passando un elenco di nomi di adesioni separati da virgole come parametro --memberships.

  gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

dove:

• MEMBERSHIP_NAME è il nome dell'abbonamento indicato al momento della verifica che il cluster sia stato registrato nel parco risorse.

• MEMBERSHIP_LOCATION è la località del tuo abbonamento (una regione o global).

  Se di recente hai creato l'abbonamento utilizzando il comando in questa guida, dovrebbe essere la regione del tuo cluster. Se hai un cluster a livello di zona, utilizza corrispondente alla zona del cluster. Ad esempio, se hai un cluster a zona in us-central1-c, utilizza il valore us-central1.

  Questo valore può essere global se hai effettuato la registrazione prima di maggio 2023 o se la località di global specificata durante la registrazione dell'abbonamento. Puoi controlla la località dell'abbonamento con gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID.

Verifica che sia stato eseguito il provisioning del piano di controllo

Dopo alcuni minuti, verifica che lo stato del piano di controllo sia ACTIVE:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

L'output è simile a questo:

...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
        implementation: ISTIOD | TRAFFIC_DIRECTOR
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

Prendi nota del piano di controllo visualizzato nel campo implementation: ISTIOD o TRAFFIC_DIRECTOR. Consulta la sezione Funzionalità supportate di Cloud Service Mesh per informazioni sulle differenze del piano di controllo e sulle configurazioni supportate, nonché su come viene selezionata l'implementazione del piano di controllo.

Configura kubectl in modo che punti al cluster

Le seguenti sezioni prevedono l'esecuzione di comandi kubectl su ciascuno dei nei cluster. Prima di procedere con le sezioni seguenti, esegui il seguente comando per ciascuno dei tuoi cluster per configurare kubectl in modo che punti a nel cluster.

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --location CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

Tieni presente che un gateway di ingresso non viene implementato automaticamente con il piano di controllo. Disaccoppiamento del deployment del gateway in entrata e del piano di controllo consente di gestire i gateway in un ambiente di produzione. Se vuoi utilizzare un gateway di ingresso o di uscita Istio, consulta Eseguire il deployment dei gateway. Se vuoi utilizzare l'API Kubernetes Gateway, vedi Prepara il gateway per il mesh. Per attivare altre funzionalità facoltative, consulta Attivare le funzionalità facoltative su Cloud Service Mesh.

Piano dati gestito

Se utilizzi Cloud Service Mesh gestito, Google gestisce completamente gli upgrade dei proxy.

Con la funzionalità del piano di dati gestito abilitata, i proxy sidecar e i gateway iniettati vengono aggiornati attivamente e automaticamente in combinazione con il piano di controllo gestito riavviando i carichi di lavoro per iniettare nuovamente nuove versioni del proxy. Questa operazione inizia dopo l'upgrade del piano di controllo e normalmente viene completata entro 2 settimane dall'inizio.

Tieni presente che il piano dati gestito si basa sulla release GKE canale. Se modifichi il canale di rilascio di GKE mentre il piano dati gestito è abilitato, Cloud Service Mesh gestito aggiornerà i proxy di tutti i carichi di lavoro esistenti, ad esempio un'implementazione del piano dati gestito.

Se l'opzione è disattivata, la gestione dei proxy avviene in modo passivo, in base al ciclo di vita naturale dei pod nel cluster e deve essere attivata manualmente dall'utente per controllare la frequenza di aggiornamento.

Il piano di dati gestito esegue l'upgrade dei proxy espellendo i pod che eseguono versioni precedenti del proxy. Gli espulsioni vengono eseguite gradualmente, rispettando il budget per le interruzioni dei pod e controllando la frequenza delle modifiche.

Nota: se per il cluster è stata definita una finestra di manutenzione GKE, le espulsioni dei pod inizieranno all'inizio della prossima finestra di manutenzione disponibile e continueranno senza interruzioni fino a quando tutti i pod gestiti non saranno stati aggiornati (in genere 12 ore). Il periodo di manutenzione non viene osservato per le CVE di Google Cloud.

Il piano dati gestito non gestisce quanto segue:

• Pod non inseriti
• Pod inseriti manualmente
• Job
• StatefulSet
• DaemonSet

(Facoltativo) Disattiva il piano di dati gestito

Se esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito su un nuovo cluster, puoi: disattivare completamente il piano dati gestito o per singoli spazi dei nomi o pod. Il piano dati gestito continuerà a essere disabilitato per i cluster esistenti in cui è stato disattivato per impostazione predefinita o manualmente.

Per disattivare il piano dati gestito a livello di cluster e tornare alla gestione autonoma dei proxy sidecar, modifica l'annotazione:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Per disabilitare il piano dati gestito per uno spazio dei nomi:

kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Per disabilitare il piano dati gestito per un pod:

kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Attiva le notifiche di manutenzione

Puoi richiedere di ricevere una notifica relativa alla manutenzione imminente del piano dati gestito fino a una settimana prima della pianificazione della manutenzione. Le notifiche di manutenzione non vengono inviate per impostazione predefinita. Inoltre, devi configurare una finestra di manutenzione GKE prima di poter ricevere le notifiche. Quando questa impostazione è attiva, le notifiche vengono inviate al almeno due giorni prima dell'operazione di upgrade.

Per attivare le notifiche di manutenzione del piano dati gestito:

1. Vai alla pagina Comunicazione.

   Vai alla pagina Comunicazione

2. Nella riga Cloud Service Mesh Upgrade, sotto la colonna Email, seleziona la pulsante di opzione per attivare le notifiche di manutenzione.

Ogni utente che vuole ricevere notifiche deve attivarle separatamente. Se vuoi impostare un filtro email per queste notifiche, l'oggetto è:

Upcoming upgrade for your Cloud Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

L'esempio seguente mostra una tipica notifica di manutenzione del piano di dati gestito:

Oggetto: Upgrade imminente del cluster Cloud Service Mesh "<location/cluster-name>"

Gentile utente di Cloud Service Mesh,

È programmato l'upgrade dei componenti Cloud Service Mesh nel cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) per il giorno ${scheduled_date_human_Leggi} alle ore ${scheduled_time_human_ read}.

Per informazioni sul nuovo aggiornamento, consulta le note di rilascio (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes).

Se questa manutenzione verrà annullata, riceverai un'altra email.

Cordiali saluti,

Il team di Cloud Service Mesh

(c) 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA Ti abbiamo inviato questo annuncio per informarti di importanti cambiamenti che interessano la Google Cloud Platform o il tuo account. Puoi disattivare le notifiche relative al periodo di manutenzione modificando le tue preferenze utente: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=${project_id}

Configura il rilevamento degli endpoint (solo per le installazioni su più cluster)

Se il tuo mesh ha un solo cluster, salta questi passaggi per più cluster e vai a Eseguire il deployment delle applicazioni o Eseguire la migrazione delle applicazioni.

Prima di continuare, assicurati che Cloud Service Mesh sia configurato su ogni in un cluster Kubernetes.

Nota: per ulteriori informazioni sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

L'abilitazione di Cloud Service Mesh con l'API del parco risorse abiliterà il rilevamento degli endpoint per in questo cluster. Tuttavia, devi aprire le porte del firewall. Per disattivare il rilevamento degli endpoint per uno o più cluster, consulta le istruzioni per disattivarlo in Rilevamento degli endpoint tra cluster con API declarative.

Per un'applicazione di esempio con due cluster, consulta Esempio di servizio HelloWorld.

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime del container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime del container non può eseguire il pull delle immagini da nessun altro container di immagini su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push su Artifact Registry o utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per maggiori informazioni, consulta Eseguire la migrazione dei contenitori esterni e Creare un cluster privato.

Esegue il deployment delle applicazioni

Se nel parco risorse sono presenti più cluster che utilizzano Cloud Service Mesh gestito, assicurati che le porte di rilevamento degli endpoint o del firewall siano configurate come previsto prima e il deployment delle applicazioni.

Abilita lo spazio dei nomi per l'inserimento. I passaggi dipendono dall'implementazione del piano di controllo.

Gestito (TD)

1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Gestito (Istiod)

Consigliato: esegui il seguente comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

  kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Se sei già un utente con il piano di controllo Istiod gestito: consigliamo di utilizzare l'iniezione predefinita, ma è supportata anche l'iniezione basata su revisione. Segui le istruzioni riportate di seguito:

1. Esegui questo comando per individuare i canali di rilascio disponibili:

   kubectl -n istio-system get controlplanerevision
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                AGE
   asm-managed-rapid   6d7h
   

   NOTA: se nell'elenco precedente sono presenti due revisioni del piano di controllo, rimuovine una. La presenza di più canali del control plane nel cluster non è supportata.

   Nell'output, il valore sotto la colonna NAME è l'etichetta di revisione che corrisponde al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

   kubectl label namespace NAMESPACE \
       istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
   

A questo punto, hai configurato correttamente Cloud Service Mesh gestito. Se hai carichi di lavoro esistenti negli spazi dei nomi etichettati, riavviali in modo che i proxy vengano iniettati.

Se esegui il deployment di un'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica la configurazione di Kubernetes e del piano di controllo in tutti i cluster, a meno che prevedi di limitare quella particolare configurazione a un sottoinsieme di cluster. La configurazione applicata a un determinato cluster è la fonte attendibile per quel cluster.

(Facoltativo) Personalizza inserimento

Puoi eseguire l'override dei valori predefiniti e personalizzare le impostazioni di inserimento, ma questo può portare a errori di configurazione imprevisti e conseguenti problemi con i contenitori sidecar. Prima di personalizzare l'inserimento, leggi le informazioni dopo il per note su impostazioni e consigli specifici.

È disponibile la configurazione per pod per eseguire l'override di queste opzioni sui singoli pod. Per farlo, devi aggiungere un container istio-proxy al tuo pod. L'iniezione sidecar considererà qualsiasi configurazione definita qui come una sostituzione del modello di iniezione predefinito.

Ad esempio, la seguente configurazione personalizza diverse impostazioni, tra cui la riduzione delle richieste di CPU, l'aggiunta di un montaggio del volume e l'aggiunta di Hook preStop:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

In generale, è possibile impostare qualsiasi campo di un pod. Tuttavia, occorre prestare attenzione campi specifici:

• Kubernetes richiede che il campo image sia impostato prima dell'esecuzione dell'inserimento. Sebbene tu possa impostare un'immagine specifica per sostituire quella predefinita, ti consigliamo di impostare image su auto, in modo che l'iniettore sidecar selezioni automaticamente l'immagine da utilizzare.
• Alcuni campi in containers dipendono dalle impostazioni correlate. Ad esempio, deve essere inferiore o uguale al limite della CPU. Se entrambi i campi non sono corretti configurato, il pod potrebbe non avviarsi.
• Kubernetes consente di impostare sia requests sia limits per le risorse Pod spec. GKE Autopilot prende in considerazione solo requests. Per ulteriori informazioni, consulta Impostare i limiti di risorse in Autopilot.

Inoltre, alcuni campi sono configurabili tramite annotazioni sul pod, anche se è consigliabile utilizzare il suddetto approccio per personalizzare le impostazioni. Presta particolare attenzione alle seguenti annotazioni:

• Per GKE Standard, se è impostato sidecar.istio.io/proxyCPU, imposta assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyCPULimit. In caso contrario, Il limite di CPU verrà impostato come illimitato.
• Per GKE Standard, se è impostato sidecar.istio.io/proxyMemory, assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit. In caso contrario, il limite di memoria del sidecar verrà impostato come illimitato.
• Per GKE Autopilot, configurazione delle risorse requests e limits l'uso delle annotazioni potrebbe eseguire l'overprovisioning delle risorse. Utilizza l'approccio basato sui modelli di immagine da evitare. Consulta gli esempi di modifica delle risorse in Autopilot.

Ad esempio, consulta la seguente annotazione per le risorse:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Esegui la migrazione delle applicazioni a Cloud Service Mesh gestito

Avviso: durante la procedura di migrazione, i CRD Istio vengono installati nel cluster specificato. Se nel cluster sono già presenti CRD Istio, verranno vengono sovrascritti.

Per eseguire la migrazione delle applicazioni da Cloud Service Mesh nel cluster a Cloud Service Mesh gestito: segui questi passaggi:

Nota: assicurati di aver eseguito il provisioning di Cloud Service Mesh gestito seguendo tutte le sezioni precedenti di questa guida.
1. Sostituisci l'etichetta dello spazio dei nomi attuale. I passaggi dipendono dall'implementazione del piano di controllo.

Gestito (TD)

1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Gestito (Istiod)

Consigliato: esegui il seguente comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

  kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Se sei già un utente con il piano di controllo Istiod gestito: consigliamo di utilizzare l'iniezione predefinita, ma è supportata anche l'iniezione basata su revisione. Segui le istruzioni riportate di seguito:

1. Esegui questo comando per individuare i canali di rilascio disponibili:

   kubectl -n istio-system get controlplanerevision
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                AGE
   asm-managed-rapid   6d7h
   

   NOTA: se nell'elenco precedente sono presenti due revisioni del piano di controllo, rimuovine una. La presenza di più canali del control plane nel cluster non è supportata.

   Nell'output, il valore nella colonna NAME è l'etichetta di revisione corrispondente al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

   kubectl label namespace NAMESPACE \
       istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
   

1. Esegui un upgrade in sequenza dei deployment nello spazio dei nomi:

   kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
   

2. Testa l'applicazione per verificare che i carichi di lavoro funzionino correttamente.

3. Se hai carichi di lavoro in altri spazi dei nomi, ripeti i passaggi precedenti per ciascun spazio dei nomi.

4. Se hai eseguito il deployment dell'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica la configurazione di Kubernetes e Istio in tutti i cluster, a meno che non sia necessario limitare la configurazione solo a un sottoinsieme di cluster. La applicata a un determinato cluster è la fonte di riferimento per per quel cluster.

Se ritieni che la tua applicazione funzioni come previsto, puoi rimuovere istiod nel cluster dopo aver impostato tutti gli spazi dei nomi nel piano di controllo gestito o conservarli come backup. istiod verrà ridotto automaticamente per utilizzare meno risorse. Per rimuoverlo, vai a Eliminare il vecchio piano di controllo.

Se riscontri problemi, puoi identificarli e risolverli utilizzando le informazioni in Risolvere i problemi relativi al piano di controllo gestito e, se necessario, esegui il rollback alla versione precedente.

Elimina piano di controllo precedente

Dopo l'installazione e la conferma che tutti gli spazi dei nomi utilizzino il controllo gestito da Google puoi eliminare quello precedente.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Se hai utilizzato istioctl kube-inject anziché l'iniezione automatica o se hai installato gateway aggiuntivi, controlla le metriche per il piano di controllo e verifica che il numero di endpoint connessi sia pari a zero.

Rollback

Esegui i seguenti passaggi per eseguire il rollback al controllo precedente del piano di controllo:

1. Aggiorna i carichi di lavoro da inserire con la versione precedente del dal piano di controllo. Nel seguente comando, il valore di revisione asm-191-1 viene utilizzato solo come esempio. Sostituisci il valore di esempio con dell'etichetta di revisione del piano di controllo precedente.

   kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite
   

2. Riavvia i pod per attivare la re-iniezione in modo che i proxy abbiano la versione precedente:

   kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
   

Il piano di controllo gestito scalerà automaticamente fino a zero e non utilizzerà quando non è in uso. I webhook mutanti e il provisioning rimarranno e non influiscono sul comportamento del cluster.

Il gateway è ora impostato sulla revisione asm-managed. Per eseguire il rollback, esegui di nuovo il comando di installazione di Cloud Service Mesh, che rieseguirà il deployment del gateway puntando al piano di controllo nel cluster:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

In caso di esito positivo, dovresti visualizzare questo output:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Disinstalla Cloud Service Mesh

Il control plane gestito si ridimensiona automaticamente a zero quando non viene utilizzato da nessun namespace. Per i passaggi dettagliati, vedi Disinstallare Cloud Service Mesh.