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Resumen de observabilidad
Cloud Service Mesh proporciona observabilidad del estado y el rendimiento de tus servicios. Para obtener datos de telemetría, Cloud Service Mesh se basa en proxies de sidecar que puedes incorporar como un contenedor separado en los mismos pods que tus cargas de trabajo.
Los proxies interceptan todo el tráfico HTTP entrante y saliente de las cargas de trabajo e informan los datos a Cloud Service Mesh. Con este sistema, los desarrolladores de servicios no tienen que instrumentar su código para recopilar datos de telemetría.
Cloud Monitoring y Cloud Logging están habilitados en tu
proyecto deGoogle Cloud cuando instalas Cloud Service Mesh. Para informar datos de telemetría, cada proxy de sidecar que se inserta en tus pods de servicio llama a la API de Cloud Monitoring y a la API de Cloud Logging. Los datos de telemetría se suben automáticamente a las páginas de Cloud Service Mesh en la consola deGoogle Cloud . Ten en cuenta que las métricas solo se muestran para los servicios HTTP en las páginas de Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud .
Cloud Service Mesh proporciona varios paneles de servicio preconfigurados en la consola deGoogle Cloud para que no tengas que configurar de forma manual los paneles y gráficos. Esta telemetría detallada permite a los operadores observar el comportamiento del servicio y los ayuda a solucionar problemas, mantener y optimizar sus aplicaciones.
En las páginas de Cloud Service Mesh en la Google Cloud consola, puedes hacer lo siguiente:
Obtener una descripción general de todos los servicios de la malla, que te proporcionan métricas esenciales de nivel de servicio sobre tres de las cuatro señales de oro de la supervisión: latencia, tráfico y errores.
Definir, revisar y configurar alertas para los objetivos de nivel de servicio (SLO), que resumen el rendimiento visible del usuario de tu servicio.
Visualizar gráficos de métricas para servicios individuales y analizarlos a fondo con filtros y desgloses, incluidos el código de respuesta, el protocolo, el pod de destino, la fuente de tráfico y mucho más.
Obtener información detallada sobre los extremos de cada servicio y observar cómo fluye el tráfico entre servicios y cómo se ve el rendimiento para cada perímetro de comunicación.
Explorar una visualización del gráfico de topología de servicio que muestra los servicios de tu malla y sus relaciones.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Observability overview\n======================\n\nCloud Service Mesh provides *observability* into the health and performance\nof your services. To obtain telemetry data, Cloud Service Mesh relies on\n[sidecar proxies](/service-mesh/docs/onboarding/kubernetes-workloads#inject_sidecar_proxies)\nthat you inject as a separate container into the same Pods as your workloads.\nThe proxies intercept all inbound and outbound HTTP traffic to the workloads and\nreport the data to Cloud Service Mesh. With this system, service developers\ndon't have to instrument their code to collect telemetry data.\n\nCloud Monitoring and Cloud Logging are enabled in your\nGoogle Cloud project when you install Cloud Service Mesh. To report\ntelemetry data, each sidecar proxy that is injected into your service Pods calls\nthe Cloud Monitoring API and the Cloud Logging API. The telemetry data is\nautomatically uploaded to the Cloud Service Mesh pages in the\nGoogle Cloud console. Note that metrics are displayed only for HTTP services\non the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console.\n\nCloud Service Mesh provides several preconfigured service dashboards in the\nGoogle Cloud console so you don't have to manually set up dashboards and\ncharts. This detailed telemetry enables operators to observe service behavior,\nand empowers them to troubleshoot, maintain, and optimize their applications.\n\nOn the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console, you can:\n\n- Get an overview of all services in your mesh, providing you critical,\n service-level metrics on three of the\n [four golden signals of monitoring](https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals):\n latency, traffic, and errors.\n\n- Define, review, and set alerts against service level objectives (SLOs),\n which summarize your service's user-visible performance.\n\n- View metric charts for individual services and deeply analyze them with\n filtering and breakdowns, including by response code, protocol, destination\n pod, traffic source, and more.\n\n- Get detailed information about the endpoints for each service, and see\n how traffic is flowing between services, and what performance looks like\n for each communication edge.\n\n- Explore a service topology graph visualization that shows your mesh's\n services and their relationships.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Control access to Cloud Service Mesh in the Google Cloud console](/service-mesh/docs/access-dashboard)\n- [Learn about SLOs](/service-mesh/docs/observability/slo-overview)\n- [Create an alerting policy on an SLO](/service-mesh/docs/observability/alert-policy-slo)"]]
