Migra de Istio 1.11 o posterior a Cloud Service Mesh

En este instructivo, se muestra cómo migrar una aplicación desde un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) que use Istio para llegar a un clúster nuevo mediante la administración Cloud Service Mesh: la malla de servicios de Google completamente administrada y que cumple con Istio.

En este instructivo, harás lo siguiente:

1. Crea un clúster de Google Kubernetes Engine nuevo y, luego, instala Istio y la puerta de enlace de entrada de Istio en él. Este clúster actuará como el clúster existente del que deseas migrar.
2. Implementa el Boutique en línea de muestra en el clúster con Istio.
3. Crea otro clúster de Google Kubernetes Engine en el mismo proyecto de Google Cloud.
4. Habilita Cloud Service Mesh administrado en el segundo clúster y, luego, implementa el Puerta de enlace de entrada de la malla de servicios de Cloud.
5. Implementa Online Boutique en el clúster con Cloud Service Mesh para replicar la implementación del clúster con Istio.
6. Cambiar el 50% del tráfico de usuarios del clúster con Istio al clúster con con las funciones de división de tráfico de Istio clúster con Istio.
7. Completa la migración de Istio a Cloud Service Mesh apuntando el dominio de sistema de nombres de dominio (DNS) del clúster con Istio al clúster con la malla de servicios en la nube.

Implementación de versiones canary

La "implementación Canary" es una técnica que se usa en el desarrollo de software para probar una versión nueva de algún software antes de lanzarla a todos los usuarios. Implica aumentar de forma incremental el porcentaje de tráfico enviado a la versión nueva. En este instructivo, configurarás un nuevo clúster con Cloud Service Mesh y cambiar el tráfico de usuarios a ella de forma incremental. Comenzarás por dirigir el 0% del tráfico de los usuarios al clúster nuevo, luego el 50% y, por último, el 100%. En producción, debes usar incrementos más pequeños y en mayor cantidad. Si en algún momento notas que el clúster nuevo no puede controlar un porcentaje de tráfico, puedes revertir la actualización reduciendo el porcentaje al 0%.

Plano de control de versiones canary frente a clúster de versiones canary

Existen dos estrategias de uso general para las migraciones de Istio a de Cloud Service Mesh administrado:

• Migración del plano de control de Canary: En esta estrategia, aprovisionas Cloud Service Mesh administrado en el mismo clúster en el que se instaló Istio.
• Migración de clústeres de la versión canary: En esta estrategia, creas un clúster nuevo y, luego, aprovisionas Cloud Service Mesh administrado en él.

En este instructivo, conocerás la estrategia de migración de clústeres de la versión canary.

Costos

En este instructivo, se usan los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Google Kubernetes Engine
• Cloud Service Mesh

Cuando completes el instructivo puedes borrar los recursos que hayas creado para evitar que se te sigan cobrando. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the required APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the required APIs.

   Enable the APIs

Inicia Cloud Shell

En este instructivo, usarás Cloud Shell, que es un entorno de shell alojado en Google Cloud que te permite administrar tus recursos de Google Cloud.

Cloud Shell viene preinstalado Google Cloud CLI, kubectl y istioctl de línea de comandos. La CLI de gcloud proporciona la CLI principal para Google Cloud.

Abre una sesión de Cloud Shell desde la esquina superior derecha. haz clic en y, luego, en Confirmar. Se abrirá una sesión de Cloud Shell en un marco inferior. en la página. Completa los siguientes comandos en esa sesión de Cloud Shell.

Descarga el código de muestra

Clona los repositorios de Git que contienen los recursos de Kubernetes y Istio que usarás:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Configura el clúster con Istio

Crea el clúster y, luego, instala Istio

En esta sección, crearás el clúster que usa Istio. En la práctica, esto serán los clústeres que ya estás usando.

1. Reemplaza PROJECT_ID por el ID de tu proyecto y crea un clúster nuevo:

   gcloud container clusters create cluster-with-istio \
     --project=PROJECT_ID \
     --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-2 --num-nodes=3
   

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

2. Cambia el nombre del contexto del clúster para que sea más fácil trabajar con él:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-istio \
     cluster-with-istio
   

3. Verifica que se haya cambiado el nombre del contexto del clúster:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Instala Istio en el clúster. Para simplificar, instalarás el perfil predeterminado de Istio y la versión que coincida con tu instalación de istioctl.

   istioctl install
   

   Se te pedirá que escribas "y". y, luego, presiona Enter.

   El resultado es similar al siguiente:

   This will install the Istio X.Y.Z default profile with ["Istio core" "Istiod" "Ingress gateways"] components into the cluster. Proceed? (y/N)
   ✔ Istio core installed
   ✔ Istiod installed
   ✔ Ingress gateways installed
   ✔ Installation complete
   Making this installation the default for injection and validation.
   

Implementa Online Boutique

1. Implementarás Online Boutique en un espacio de nombres independiente llamado onlineboutique Crea el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     create namespace onlineboutique
   

2. Implementa los 12 servicios de Online Boutique, que incluyen un generador de cargas que imita el tráfico de los usuarios:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     apply -f microservices-demo/release/kubernetes-manifests.yaml
   

3. En el paso anterior, también se implementó un servicio llamado frontend-external (de tipo LoadBalancer) al que se le asignó una dirección IP externa. Sin embargo, solo quieres permitir la entrada pública a través de la implementación de la puerta de enlace de entrada de Istio. Borra el recurso de servicio frontend-external:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     delete service frontend-external
   

4. Implementa un recurso Gateway de Istio y un recurso VirtualService de Istio para que el tráfico público acceda a Online Boutique:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     apply -f microservices-demo/istio-manifests/frontend-gateway.yaml
   

5. Obtén la dirección IP externa de la puerta de enlace de entrada de Istio:

   kubectl \
     --namespace istio-system \
     --context=cluster-with-istio \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

6. Copia la dirección IP externa del servicio istio-ingressgateway y, luego, acceder a él a través de tu navegador web. Verás la app de ejemplo de Online Boutique.

Configura el clúster nuevo con Cloud Service Mesh administrado

Crea el clúster y aprovisiona la malla de servicios de Cloud administrado

En esta sección, crearás el clúster al que migrarás. Lo que harás aprovisionar Cloud Service Mesh administrado e implementar Online Boutique para y replicar las implementaciones desde el clúster que usa Istio.

1. Crea un clúster nuevo:

   gcloud container clusters create cluster-with-csm \
     --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

2. Cambia el nombre del contexto del clúster para que sea más fácil trabajar con él:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-csm \
     cluster-with-csm
   

3. Verifica que se haya cambiado el nombre del contexto del clúster:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Habilita Cloud Service Mesh en la flota de tu proyecto. R fleet es un operador lógico agrupamiento de clústeres de Kubernetes y otros recursos que se pueden administrar entre sí.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

5. Registra el clúster en la flota del proyecto:

   gcloud container fleet memberships register cluster-with-csm-membership \
     --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-csm \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for membership to be created...done.
   Finished registering to the Fleet.
   

6. Habilita Cloud Service Mesh administrado en el clúster:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships cluster-with-csm-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Nota: La malla administrado de Cloud Service se encarga de gran parte del mantenimiento manual. relacionados con la actualización, el escalamiento y la protección de la malla de servicios. Más información acerca de Malla de servicios de nube administrados.

7. Verifica que la malla de servicios administrados de Cloud se haya aprovisionado para el clúster y está listo para usarse:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Cloud Service Mesh puede tardar unos 10 minutos en aprovisionarse y listas para usar en el clúster. Si ves controlPlaneManagement.state: DISABLED o controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, deberás volver a ejecutar el comando anterior cada algunos minutos hasta que veas controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

   El resultado es similar al siguiente:

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Implementa la puerta de enlace de entrada de Cloud Service Mesh

1. Implementarás la puerta de enlace de entrada de la malla de servicios espacio de nombres llamado asm-ingress. Crea el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-managed para agregar el espacio de nombres asm-ingress a la malla de servicios y habilitar la inserción automática del proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Implementa la puerta de enlace de entrada de Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   El resultado es similar al siguiente:

   namespace/asm-ingress configured
   serviceaccount/asm-ingressgateway configured
   service/asm-ingressgateway configured
   deployment.apps/asm-ingressgateway configured
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
   

   Nota: Puedes explorar los recursos en el sitio web Repositorio de GitHub de muestras de Cloud Service Mesh.

Implementa Online Boutique

1. Implementarás Online Boutique en un espacio de nombres independiente llamado onlineboutique. Crea el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-managed para agregar el espacio de nombres onlineboutique a la malla de servicios y habilitar la inserción automática de proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Implementar los 12 servicios de Online Boutique, incluido el generador de cargas que Imita el tráfico de usuarios:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Obtén la dirección IP externa de la puerta de enlace de entrada de Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copia la dirección IP externa del Service de asm-ingressgateway y el acceso a través de tu navegador web. Verás la aplicación de ejemplo Online Boutique. Usarás la dirección IP externa en la próxima sección, así que cópiala en una variable de entorno:

   export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
     kubectl \
       --context cluster-with-csm \
       --namespace asm-ingress \
       get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
     )
   

Prueba el clúster con Cloud Service Mesh mediante una implementación Canary

En esta sección, configurarás el clúster con Istio de modo que el 50% del tráfico de usuarios a Online Boutique se dirija a la instancia de Online Boutique en el clúster con Cloud Service Mesh administrado. Para lograrlo, implementas dos recursos de Istio al clúster con Istio:

• una ServiceEntry para informar a Istio sobre la malla de servicios de Cloud administrada el extremo Online Boutique del clúster.
• un VirtualService para indicarle a la puerta de enlace de entrada de Istio que divida el tráfico en partes iguales.

Nota: En producción, esta división de tráfico al clúster con Cloud Service Mesh administrado debe realizarse en incrementos pequeños, en lugar de un 50% inmediato, y aumentar gradualmente al 100%.

1. Configura la dirección IP de la puerta de enlace de entrada del clúster administrado de Cloud Service Mesh dentro del recurso ServiceEntry:

   sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

2. Implementa ServiceEntry en el clúster con Istio:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

3. Implementa VirtualService en el clúster con Istio:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service.yaml
   

4. Visita la dirección IP de la puerta de enlace de entrada del clúster con Istio, en tu navegador web:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace istio-system \
     get service
   

   Actualiza la página principal de Online Boutique varias veces y revisa el pie de página cada vez. Ten en cuenta que el 50% de las solicitudes las maneja un Pod en el clúster con Cloud Service Mesh administrado.

Migra al clúster con Cloud Service Mesh administrado

En esta sección, se da por sentado que eres propietario de un nombre de dominio y tienes acceso a su configuración de DNS (servidor de nombres de dominio).

1. Agrega un registro A a la configuración de DNS para apuntar el nombre de dominio (p. ej., example.com) a la dirección IP de la puerta de enlace de entrada que se ejecuta en el clúster con Istio.

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

2. Para acceder a Online Boutique, visita el nombre de dominio en tu navegador web.

3. Minimiza el tiempo de actividad (TTL) del registro DNS para asegurarte de revertir rápidamente el la entrada de DNS si necesitas hacer una reversión.

4. Establece el registro A de tu nombre de dominio en la dirección IP externa del puerta de enlace de entrada del clúster con Cloud Service Mesh administrado.

5. Cuando la migración se realice correctamente, borra el clúster con Istio:

   gcloud container clusters delete cluster-with-istio \
     --zone=us-central1-a \
     --project=PROJECT_ID
   

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conservar el proyecto y borrar los recursos individuales.

Borrar proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:
• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Borra los recursos

Borra el clúster con Cloud Service Mesh administrado:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

¿Qué sigue?

• Más información sobre Malla de servicios de nube administrada.
• Obtén información sobre las prácticas recomendadas de seguridad de Cloud Service Mesh.