Aprovisiona Anthos Service Mesh administrado

Anthos Service Mesh administrado es una malla de servicios administrados por Google que solo debes habilitar. Google maneja la confiabilidad, las actualizaciones, el escalamiento y la seguridad por ti con retrocompatibilidad.

En esta página, se muestra cómo usar la API de la función de flota para configurar Anthos Service Mesh administrado.

Cuando habilites Anthos Service Mesh administrado mediante la API de la flota, haz lo siguiente:

• Google aplica la configuración recomendada del plano de control
• Google permite la administración automática del plano de datos
• El clúster está inscrito en un canal de versiones de Anthos Service Mesh basado en el canal de versiones del clúster de Google Kubernetes Engine (GKE), y el plano de control y el plano de datos se mantienen actualizados con cada versión nueva.
• Google habilita el descubrimiento de extremos y el balanceo de cargas entre clústeres en tu malla de servicios con una configuración predeterminada, aunque debes crear reglas de firewall.

Usa esta ruta de integración si quieres hacer lo siguiente:

• Para usar gcloud a fin de configurar Anthos Service Mesh administrado mediante IAM y las API de Google Cloud.
• Para configurar Anthos Service Mesh mediante las mismas API que otras funciones de flotas.
• Para obtener de forma automática la configuración recomendada de Anthos Service Mesh para cada uno de tus clústeres.

Nota: Te recomendamos usar la API de función de flota para configurar de forma automática Anthos Service Mesh administrado, pero también puedes configurar Anthos Service Mesh administrado mediante la herramienta de asmcli. Debes usar esa configuración manual para usar la CA privada o elegir un canal de Anthos Service Mesh que sea diferente del canal de Google Kubernetes Engine (GKE).

Requisitos previos

Como punto de partida, en esta página se supone que realizaste las siguientes acciones:

• Un proyecto de Cloud
• Una cuenta de facturación de Cloud
• Obtener los permisos necesarios para aprovisionar Anthos Service Mesh administrado
• Habilitaste Workload Identity en tus clústeres.

Requisitos

• Uno o más clústeres con una versión de GKE compatible en una de las regiones admitidas.
• Asegúrate de que tu clúster tenga suficiente capacidad para los componentes necesarios que administra Anthos Service Mesh y instala en el clúster.
  • La implementación mdp-controller en el espacio de nombres kube-system solicita CPU: 50 m, memoria: 128 Mi.
  • El daemonset istio-cni-node en el espacio de nombres kube-system solicita CPU: 100 m, memoria: 100 Mi en cada nodo.
• Asegúrate de que la máquina cliente desde la que aprovisionas Anthos Service Mesh administrado tenga conectividad de red al servidor de la API.
• Tus clústeres deben estar registrados en una flota. Esto se incluye en las instrucciones, o bien se puede hacer por separado antes del aprovisionamiento.
• Tu proyecto debe tener habilitada la función de flota de Service Mesh. Esto está incluido en las instrucciones o se puede hacer por separado.

• GKE Autopilot solo es compatible con la versión 1.21.3 o posterior de GKE.

• La CNI de Istio es obligatoria y se instala de forma predeterminada cuando se aprovisiona Anthos Service Mesh administrado.

• Anthos Service Mesh administrado puede usar varios clústeres de GKE en un entorno de una sola red de un solo proyecto o en un entorno de una sola red de varios proyectos.

  • Si unes clústeres que no están en el mismo proyecto, deben estar registrados en el mismo proyecto host de la flota y los clústeres deben estar en la configuración de una VPC compartida en la misma red.
  • Para un entorno de varios clústeres en un proyecto único, el proyecto de la flota puede ser el mismo que el proyecto del clúster. Para obtener más información sobre las flotas, consulta Descripción general de las flotas.
  • Para un entorno de varios proyectos, te recomendamos que alojes la flota en un proyecto separado de los proyectos del clúster. Si las políticas de la organización y la configuración existente lo permiten, te recomendamos que uses el proyecto de VPC compartida como el proyecto host de la flota. Para obtener más información, consulta Configura clústeres con VPC compartida.
  • Si tu organización usa Controles del servicio de VPC y aprovisionas Anthos Service Mesh administrado en clústeres de GKE, también debes seguir los pasos que se indican en Controles del servicio de VPC para Anthos Service Mesh.

Limitaciones

Precaución: Ten en cuenta las siguientes limitaciones específicas de la flota: - Todos los clústeres de Anthos Service Mesh para una malla deben estar registrados en la misma flota en todo momento para poder usar Anthos Service Mesh. Los otros clústeres del proyecto de un clúster de Anthos Service Mesh no se deben registrar en una flota diferente.

Te recomendamos que revises la lista de funciones admitidas y limitaciones de Anthos Service Mesh administrado. En particular, ten en cuenta esta información:

• La API de IstioOperator no es compatible, ya que su propósito principal es controlar los componentes del clúster.

  Nota: Puedes habilitar las funciones opcionales sin usar la API de IstioOperator. Consulta Habilita funciones opcionales en Anthos Service Mesh administrado. También puedes usar la herramienta de migración incluida en asmcli para convertir de forma automática otras funciones opcionales de IstioOperator de modo que sean compatibles con el plano de control administrado. Si quieres obtener más información, consulta Migra desde IstioOperator.

• La habilitación de Anthos Service Mesh administrado con la API de la flota usará la CA de Mesh. Si la implementación de la malla de servicios involucra cargas de trabajo reguladas o requiere Certificate Authority Service (CA Service), sigue Aprovisiona Anthos Service Mesh administrado mediante asmcli.

• No se admiten las migraciones de Anthos Service Mesh administrado con asmcli a Anthos Service Mesh con la API de flota. Del mismo modo, no se admite la configuración de Anthos Service Mesh administrado con la API de flota de --management manual a --management automatic.

• Para los clústeres de GKE Autopilot, la configuración entre proyectos solo es compatible con GKE 1.23 o una versión posterior.

• En el caso de los clústeres de GKE Autopilot, para adaptarse al límite de recursos de GKE Autopilot, las solicitudes y los límites predeterminados de los recursos del proxy se establecen en 500m de CPU y 512 Mb de memoria. Puedes anular los valores predeterminados con la inyección personalizada.

• Las funciones reales disponibles para Anthos Service Mesh administrado dependen del canal de versiones. Para obtener más información, revisa la lista completa de funciones y limitaciones admitidas de Anthos Service Mesh.

• Durante el proceso de aprovisionamiento para un plano de control administrado, las CRD de Istio correspondientes al canal seleccionado se aprovisionan en el clúster especificado. Si hay CRD de Istio existentes en el clúster, se reemplazarán.

• La CNI de Istio no es compatible con GKE Sandbox. Por lo tanto, Anthos Service Mesh administrado en Autopilot no funciona con GKE Sandbox, ya que se requiere CNI administrado de Istio.

Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Configura gcloud (incluso si usas Cloud Shell).
1. Autentica con Google Cloud CLI, en el que FLEET_PROJECT_ID es el ID de tu proyecto host de flota. Por lo general, FLEET_PROJECT_ID se crea de forma predeterminada y tiene el mismo nombre que el proyecto.

          gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID
   

2. Actualiza los componentes:

          gcloud components update
   

7. Habilita las APIs necesarias en el proyecto host de la flota.

     gcloud services enable mesh.googleapis.com \
         --project=FLEET_PROJECT_ID
   

Habilitar mesh.googleapis.com habilita las siguientes API:

Nota: Algunas APIs obligatorias tienen dependencias transitivas en otras APIs.

API	Objetivo	Se puede inhabilitar
meshconfig.googleapis.com	Anthos Service Mesh usa la API de configuración de Mesh para retransmitir datos de configuración de la malla a Google Cloud. Además, habilitar la API de configuración de malla te permite acceder a las páginas de Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud y usar la autoridad certificadora de Anthos Service Mesh (CA de Mesh).	No
meshca.googleapis.com	Se relaciona con la autoridad certificadora de Anthos Service Mesh que usa Anthos Service Mesh administrado.	No
container.googleapis.com	Es necesario para crear clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE).	No
gkehub.googleapis.com	Es obligatorio para administrar la malla como una flota.	No
monitoring.googleapis.com	Se requiere para capturar la telemetría de las cargas de trabajo en malla.	No
stackdriver.googleapis.com	Obligatorio para usar la IU de servicios.	No
opsconfigmonitoring.googleapis.com	Es necesario usar la IU de servicios para clústeres fuera de Google Cloud.	No
connectgateway.googleapis.com	Obligatorio para que el plano de control de Anthos Service Mesh administrado pueda acceder a las cargas de trabajo de la malla.	Sí*
trafficdirector.googleapis.com	Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad.	Sí*
networkservices.googleapis.com	Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad.	Sí*
networksecurity.googleapis.com	Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad.	Sí*

Advertencia: Inhabilitar connectgateway.googleapis.com, trafficdirector.googleapis.com, networkservices.googleapis.com o networksecurity.googleapis.com hace que el plano de control administrado de Anthos Service Mesh deje de funcionar. Si la flota no usa Anthos Service Mesh administrado en ningún clúster, se pueden inhabilitar estas APIs.

Configura Anthos Service Mesh administrado

Los pasos necesarios para aprovisionar Anthos Service Mesh administrado mediante la API de la flota dependen de si prefieres habilitarlo de forma predeterminada para los clústeres de flota nuevos o habilitarlo por clúster.

Configurar para tu flota

Si habilitaste la edición Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise, puedes habilitar Anthos Service Mesh administrado como una configuración predeterminada para tu flota. Esto significa que cada clúster de GKE nuevo en Google Cloud que se registre durante la creación del clúster tendrá habilitado Anthos Service Mesh administrado en el clúster. Puedes obtener más información sobre la configuración predeterminada de la flota en Administra las funciones a nivel de la flota.

Si deseas habilitar los valores predeterminados a nivel de la flota para Anthos Service Mesh administrado, completa los siguientes pasos:

Console

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrador de funciones.

   Ir a Administrador de funciones

2. En el panel Malla de servicios, haz clic en Configurar.

3. Revisa la configuración que heredan todos los clústeres nuevos que crees en la consola de Google Cloud y regístrate en la flota.

   Nota: Esta configuración es de GKE y son requisitos previos para usar Anthos Service Mesh.

4. Para aplicar estos parámetros de configuración, haz clic en Configurar.

5. En el cuadro de diálogo Confirmación, haz clic en Confirmar.

6. Opcional: Sincroniza los clústeres existentes con la configuración predeterminada:

   1. En la lista Clústeres de la flota, selecciona los clústeres que deseas sincronizar. Solo puedes seleccionar clústeres que tengan instalado Anthos Service Mesh.
   2. Haz clic en Sincronizar con la configuración de la flota y, luego, en Confirmar en el diálogo de confirmación que aparece. Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

gcloud

Para establecer los valores predeterminados a nivel de la flota con Google Cloud CLI, debes establecer la siguiente configuración:

• Configuración a nivel de la flota

  • Crea un archivo mesh.yaml que solo contenga la única línea management: automatic:

    echo "management: automatic" > mesh.yaml
    

  • Habilita Anthos Service Mesh para tu flota:

    gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
        --fleet-default-member-config mesh.yaml
    

    Si ves el siguiente error, debes habilitar GKE Enterprise.

    ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The
    [anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not
    enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers
    Console to enable it.: failed precondition
    

• Configuración a nivel del clúster

  • Cuando estés listo para crear clústeres que se usarán con Anthos Service Mesh, créalos y regístralos en un solo paso con Google Cloud CLI para usar la configuración predeterminada. Por ejemplo:

    gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
        --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
        --location=LOCATION
    

    Para obtener el número de proyecto de tu flota, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
    

    La marca --location es la zona o región de procesamiento (como us-central1-a o us-central1) del clúster.

  • Si el proyecto de tu clúster difiere del proyecto host de la flota, debes permitir que las cuentas de servicio de Anthos Service Mesh en el proyecto de la flota accedan al proyecto del clúster y habilitar las APIs necesarias en el proyecto del clúster. Solo necesitas hacerlo una vez para cada proyecto de clúster.

    Otorga a las cuentas de servicio del proyecto de la flota permiso para acceder al proyecto de clúster:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
        --member "serviceAccount:[e-mail]" \
        --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
    

    Habilita la API de Mesh en el proyecto del clúster:

    gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=CLUSTER_PROJECT_ID
    

    Reemplaza CLUSTER_PROJECT_ID por el identificador único de tu proyecto de clúster. Si creaste tu clúster en el mismo proyecto que tu flota, el CLUSTER_PROJECT_ID es el mismo que el FLEET_PROJECT_ID.

Continúa con la verificación de que se aprovisionó el plano de control.

Configurar por clúster

Usa los siguientes pasos para configurar Anthos Service Mesh administrado en cada clúster de la malla de forma individual.

Habilita la función de flota de Anthos Service Mesh

Habilitar Anthos Service Mesh en el proyecto de la flota. Ten en cuenta que, si planeas registrar varios clústeres, la habilitación de Anthos Service Mesh se realiza a nivel de la flota, por lo que solo tienes que ejecutar este comando una vez.

gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

Registra clústeres en una flota

1. Registra un clúster de GKE con la identidad de carga de trabajo de la flota. La marca --location es la zona de procesamiento o la región (como us-central1-a o us-central1) del clúster.

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
     --location CLUSTER_LOCATION \
     --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
   

2. Verifica que tu clúster esté registrado:

   gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
   

   Resultado de ejemplo:

   NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
   cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1
   

   Toma nota del MEMBERSHIP_NAME, ya que lo necesitarás cuando habilites la administración automática.

3. Si el proyecto del clúster difiere del proyecto host de la flota, debes permitir que las cuentas de servicio de Anthos Service Mesh en el proyecto de la flota accedan al proyecto del clúster y habilitar las APIs necesarias en el proyecto del clúster. Solo necesitas hacerlo una vez para cada proyecto de clúster.

   Si usaste asmcli a fin de configurar Anthos Service Mesh administrado para esta combinación de proyectos de clústeres y flotas, estos cambios ya se aplicaron y no tienes que ejecutar los siguientes comandos.

   Otorga a las cuentas de servicio en el proyecto de la flota permiso para acceder al proyecto del clúster:

   gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
     --member "serviceAccount:[e-mail]" \
     --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
   

   Habilita la API de Mesh en el proyecto del clúster:

   gcloud services enable mesh.googleapis.com \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID
   

Habilitar la administración automática

Ejecuta el siguiente comando para habilitar la administración automática:

Nota: Para aplicar este cambio a varios clústeres a la vez, pasa una lista de nombres de membresía separados por comas como el parámetro --memberships.

  gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

Donde:

• MEMBERSHIP_NAME es el nombre de la membresía que se mostró cuando verificaste que tu clúster se registró en la flota.

• MEMBERSHIP_LOCATION es la ubicación de tu membresía (ya sea una región o global).

  Si creaste la membresía hace poco con el comando en esta guía, esta debería ser la región de tu clúster. Si tienes un clúster zonal, usa la región correspondiente a la zona del clúster. Por ejemplo, si tienes un clúster zonal en us-central1-c, usa el valor us-central1.

  Este valor puede ser global si te registraste antes de mayo de 2023 o si especificaste la ubicación de global cuando registraste la membresía. Puedes verificar la ubicación de tu membresía con gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID.

Verifica si se aprovisionó el plano de control

Después de unos minutos, verifica que el estado del plano de control sea ACTIVE:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

El resultado es similar al siguiente:

...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

Toma nota de la etiqueta de revisión en el campo details, por ejemplo, asm-managed en el resultado proporcionado. Si usas etiquetas de revisión, debes configurar esta etiqueta antes de Implementar aplicaciones. Si usas etiquetas de inserción predeterminadas, no necesitas establecer esta etiqueta.

Configura kubectl para que apunte al clúster

Las siguientes secciones implican la ejecución de comandos kubectl en cada uno de tus clústeres. Antes de continuar con las secciones a continuación, ejecuta el comando siguiente para cada uno de tus clústeres y configura kubectl de modo que apunte al clúster.

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --location CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

Ten en cuenta que una puerta de enlace de entrada no se implementa de forma automática con el plano de control. Separar la implementación de la puerta de enlace de entrada y el plano de control te permite administrar con mayor facilidad las puertas de enlace en un entorno de producción. Si el clúster necesita una puerta de enlace de entrada o una de salida, consulta Implementa puertas de enlace. Para habilitar otras funciones opcionales, consulta Habilita funciones opcionales en Anthos Service Mesh administrado.

Plano de datos administrado

Si usas Anthos Service Mesh administrado, Google administra por completo las actualizaciones de tus proxies, a menos que lo inhabilites a nivel del espacio de nombres, la carga de trabajo o la revisión.

Con el plano de datos administrado, los proxies de sidecar y las puertas de enlace insertadas se actualizan de forma automática junto con el plano de control administrado mediante el reinicio de las cargas de trabajo para volver a insertar versiones nuevas del proxy. Por lo general, esto se completa entre 1 y 2 semanas después de que se actualiza el plano de control administrado.

Si se inhabilita, el ciclo de vida natural de los Pods del clúster impulsa la administración de proxies y el usuario la debe activar manualmente para controlar la frecuencia de actualización.

El plano de datos administrado actualiza los proxies mediante la expulsión de Pods que ejecutan versiones anteriores del proxy. Las expulsiones se realizan de forma gradual, respetando el presupuesto de interrupción del Pod y controlando la tasa de cambio.

Nota: Si el clúster tiene un período de mantenimiento de GKE definido, las expulsiones de Pods comenzarán al comienzo del siguiente período de mantenimiento disponible y continuarán sin pausa hasta que se actualicen todos los Pods administrados (por lo general, 12 horas). No se observa el período de mantenimiento para los lanzamientos relacionados con CVE.

El plano de datos administrado no administra lo siguiente:

• Pods que no se insertaron
• Pods insertados de forma manual
• Jobs
• StatefulSets
• DaemonSets

Inhabilita el plano de datos administrado (opcional)

Si aprovisionas Anthos Service Mesh administrado en un clúster nuevo, puedes inhabilitar el plano de datos administrado por completo o para Pods o espacios de nombres individuales. El plano de datos administrado seguirá inhabilitado para los clústeres existentes en los que se inhabilitó de forma predeterminada o manual.

Para inhabilitar el plano de datos administrado a nivel del clúster y volver a administrar los proxies de sidecar, cambia la anotación:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Si deseas inhabilitar el plano de datos administrado para un espacio de nombres, haz lo siguiente:

kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Para inhabilitar el plano de datos administrado de un Pod, sigue estos pasos:

kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Habilita las notificaciones de mantenimiento

Puedes solicitar que se te notifique sobre el próximo mantenimiento del plano de datos administrado hasta una semana antes de la programación de mantenimiento. Las notificaciones de mantenimiento no se envían de forma predeterminada. También debes configurar un período de mantenimiento de GKE para poder recibir notificaciones. Cuando se habilita, las notificaciones se envían al menos dos días antes de la operación de actualización.

Para habilitar las notificaciones de mantenimiento del plano de datos administrado, haz lo siguiente:

1. Ve a la página Comunicación.

   Ve a la página Comunicación

2. En la fila Actualización de Anthos Service Mesh, en la columna Correo electrónico, selecciona el botón de selección para activar las notificaciones de mantenimiento.

Cada usuario que deba recibir notificaciones debe habilitar la opción por separado. Si deseas configurar un filtro por correo electrónico para estas notificaciones, el asunto es el siguiente:

Upcoming upgrade for your Anthos Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

En el siguiente ejemplo, se muestra una notificación típica de mantenimiento del plano de datos administrado:

Asunto: Próxima actualización de tu clúster de ASM “<location/cluster-name>”

Estimado usuario de Anthos Service Mesh:

Los componentes de Anthos Service Mesh de tu clúster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) están programados para actualizarse el ${scheduled_date_human_Read} a las ${scheduled_time_human_ read}.

Para obtener información sobre la nueva actualización, consulta las notas de la versión (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes).

Si se cancela este mantenimiento, te enviaremos otro correo electrónico.

Saludos,

El equipo de Anthos Service Mesh

(c) 2022 Google LLC, 1600 Amphitheater Parkway, Mountain View, CA 94043 Te enviamos este anuncio para informarte sobre cambios importantes relacionados con tu cuenta o Google Cloud Platform. Para inhabilitar las notificaciones sobre el período de mantenimiento, edita tus preferencias de usuario: https://console.cloud.google.com/user-preferences/Communication?project=${project_id}

Configura la detección de extremos (solo para instalaciones de varios clústeres)

Nota: Si tu malla tiene solo un clúster, omite estos pasos de varios clústeres y ve a Implementa aplicaciones o Migra aplicaciones.

Antes de continuar, ya debes haber configurado Anthos Service Mesh administrado en cada clúster como se describe en los pasos anteriores. No es necesario indicar que un clúster es uno principal; este es el comportamiento predeterminado.

Además, asegúrate de haber descargado asmcli (solo si deseas verificar la configuración con la aplicación de ejemplo) y estableciste las variables del proyecto y del clúster.

Nota: Para obtener más información sobre el descubrimiento de extremos, consulta Descubrimiento de extremos con varios planos de control.

Clústeres públicos

Configura el descubrimiento de extremos entre clústeres públicos

Si habilitas Anthos Service Mesh administrado con la API de la flota, se habilitará el descubrimiento de extremos para este clúster. Sin embargo, debes abrir los puertos de firewall. Si quieres inhabilitar la detección de extremos en uno o más clústeres, consulta las instrucciones para inhabilitarlo en Descubrimiento de extremos entre clústeres públicos con una API declarativa.

Clústeres privados

Configura el descubrimiento de extremos entre clústeres privados

Si habilitas Anthos Service Mesh administrado con la API de la flota, se habilitará el descubrimiento de extremos para este clúster. Sin embargo, debes abrir los puertos de firewall. Si quieres inhabilitar la detección de extremos en uno o más clústeres, consulta las instrucciones para inhabilitarlo en Descubrimiento de extremos entre clústeres privados con una API declarativa.

Para ver una aplicación de ejemplo con dos clústeres, consulta Ejemplo de servicio de Hello World.

Nota: En el ejemplo de servicio HelloWorld, se usa Docker Hub. En un clúster privado, el entorno de ejecución del contenedor puede extraer imágenes de contenedor de Artifact Registry de forma predeterminada. El entorno de ejecución del contenedor no puede extraer imágenes de ningún otro registro de imágenes de contenedor en Internet. Puedes descargar la imagen y enviarla a Artifact Registry o usar Cloud NAT a fin de proporcionar acceso a Internet saliente para ciertos nodos privados. Para obtener más información, consulta Migra contenedores externos y Crea un clúster privado.

Implementar aplicaciones

Si tienes más de un clúster en la flota que usa Anthos Service Mesh administrado, asegúrate de que el descubrimiento del extremo o los puertos de firewall estén configurados según lo previsto antes de continuar y de implementar las aplicaciones.

Para implementar aplicaciones, usa la etiqueta correspondiente al canal que configuraste durante la instalación o istio-injection=enabled si usas etiquetas de inyección predeterminadas.

Etiqueta de inyección predeterminada

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- --overwrite

Nota: Puedes ignorar cualquier error label "istio.io/rev" not found.

Etiqueta de revisión

Antes de implementar aplicaciones, quita las etiquetas istio-injection anteriores de sus espacios de nombres y configura la etiqueta istio.io/rev=REVISION_LABEL en su lugar.

Esta es la etiqueta de revisión que identificaste cuando verificaste el plano de control. Para cambiarla a una etiqueta de revisión específica, haz clic en REVISION_LABEL y reemplázala por la etiqueta aplicable: asm-managed-rapid para Rápido, asm-managed para Regular o asm-managed-stable para Estable.

La etiqueta de revisión corresponde a un canal de versiones:

Etiqueta de revisión	Canal
asm-managed	Normal
asm-managed-rapid	Rápido
asm-managed-stable	Estable

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

Nota: Puedes ignorar cualquier error label "istio-injection" not found.

En este punto, configuraste con éxito Anthos Service Mesh. Si tienes cargas de trabajo existentes en espacios de nombres etiquetados, reinícialas para que se inserten proxies.

Ya estás listo para implementar tus aplicaciones, o puedes implementar la aplicación de muestra de Bookinfo.

Si implementas una aplicación en una configuración de varios clústeres, replica la configuración del plano de control y Kubernetes en todos los clústeres, a menos que planees limitar esa configuración en particular a un subconjunto de clústeres. La configuración que se aplica a un clúster en particular es la fuente de información de ese clúster.

Personaliza la inserción (opcional)

Precaución: Anular y personalizar la configuración de inserción puede generar errores de configuración imprevistos y problemas relacionados con los contenedores de sidecar.

La configuración por Pod está disponible para anular estas opciones en Pods individuales. Para ello, se debe agregar un contenedor istio-proxy al Pod. La inserción de sidecar tratará cualquier configuración definida aquí como una anulación a la plantilla de inyección predeterminada.

Por ejemplo, en la siguiente configuración, se personalizan diferentes opciones de configuración, como reducir las solicitudes de CPU, agregar una activación de volumen y un hook preStop:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limites:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

En general, se puede configurar cualquier campo en un Pod. Sin embargo, se deben tener cuidado con los siguientes campos:

• Kubernetes requiere que se configure el campo image antes de que se ejecute la inserción. Si bien puedes configurar una imagen específica para anular la predeterminada, se recomienda establecer image en auto, lo que hará que el inyector de sidecar seleccione automáticamente la imagen que se usará.
• Algunos campos de containers dependen de la configuración relacionada. Por ejemplo, la solicitud de CPU debe ser inferior al límite de CPU. Si ambos campos no están configurados correctamente, es posible que el Pod no se inicie.
• Kubernetes te permite configurar requests y limits para los recursos de tu PodSpec. GKE Autopilot solo considera requests. Para obtener más información, consulta Establece límites de recursos en Autopilot.

Además, algunos campos se pueden configurar mediante anotaciones en el Pod, aunque se recomienda usar el enfoque anterior para personalizar la configuración. Se debe tener mucho cuidado con algunas anotaciones:

• Para GKE Standard, si se configura sidecar.istio.io/proxyCPU, asegúrate de configurar sidecar.istio.io/proxyCPULimit de forma explícita. De lo contrario, el límite de CPU del archivo adicional se establecerá como ilimitado.
• Para GKE Standard, si sidecar.istio.io/proxyMemory está configurado, asegúrate de configurar sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit de forma explícita. De lo contrario, el límite de memoria del archivo adicional se establecerá como ilimitado.
• Para GKE Autopilot, la configuración de los recursos requests y limits con anotaciones podría aprovisionar en exceso los recursos. Evita usar el enfoque de plantillas de imágenes. Consulta Ejemplos de modificación de recursos en Autopilot.

Por ejemplo, consulta la siguiente configuración de anotación de recursos:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Verifica las métricas del plano de control

Puedes ver la versión del plano de control y el plano de datos en el Explorador de métricas.

Para verificar que tu configuración funcione de forma correcta, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud, visualiza las métricas del plano de control:

   Ir al Explorador de métricas

2. Elige tu lugar de trabajo y agrega una consulta personalizada con los siguientes parámetros:

   • Tipo de recurso: Contenedor de Kubernetes
   • Métrica: Clientes del proxy
   • Filtro: container_name="cr-REVISION_LABEL"
   • Agrupar por: etiqueta revision y etiqueta proxy_version
   • Agregador: suma
   • Período: 1 minuto

   Cuando ejecutas Anthos Service Mesh con un plano de control administrado por Google y en el clúster, puedes distinguir las métricas por su nombre de contenedor. Por ejemplo, las métricas administradas tienen container_name="cr-asm-managed", mientras que las métricas no administradas tienen container_name="discovery". Para mostrar las métricas de ambos, quita el filtro en container_name="cr-asm-managed".

3. Para verificar la versión del plano de control y del proxy, inspecciona los siguientes campos en el Explorador de métricas:

   • En el campo revisión, se indica la versión del plano de control.
   • El campo proxy_version indica el proxy_version.
   • El campo value indica el número de proxies conectados.

   A fin de conocer el canal actual para la asignación de versiones de Anthos Service Mesh, consulta Versiones de Anthos Service Mesh por canal.

Migra aplicaciones a Anthos Service Mesh administrado

Advertencia: Durante el proceso de migración, las CRD de Istio correspondientes al canal seleccionado se instalan en el clúster especificado. Si hay CRD de Istio existentes en el clúster, se reemplazarán.

Para migrar aplicaciones de Anthos Service Mesh en el clúster a Anthos Service Mesh administrado, sigue estos pasos:

Nota: Para asegurarte de haber aprovisionado Anthos Service Mesh administrado, sigue todas las secciones anteriores de esta guía.

1. Reemplaza la etiqueta del espacio de nombres actual. Los pasos necesarios dependen de si deseas usar etiquetas de inserción predeterminadas (por ejemplo, istio-injection enabled) o la etiqueta de revisión.

   Etiqueta de inyección predeterminada

   1. Ejecuta el siguiente comando para mover la etiqueta predeterminada a la revisión administrada:

      istioctl tag set default --revision REVISION_LABEL
      

   2. Ejecuta el siguiente comando para etiquetar el espacio de nombres con istio-injection=enabled, si aún no lo era:

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- \
      --overwrite
      

   Etiqueta de revisión

   Si usaste la etiqueta istio.io/rev=REVISION_LABEL, ejecuta el siguiente comando:

   kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL \
       --overwrite
   

2. Realiza una actualización progresiva de las implementaciones en el espacio de nombres:

   kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
   

3. Prueba la aplicación para verificar que las cargas de trabajo funcionen de forma correcta.

4. Si tienes cargas de trabajo en otros espacios de nombres, repite los pasos anteriores para cada espacio de nombres.

5. Si implementaste la aplicación en una configuración de varios clústeres, replica la configuración de Istio y Kubernetes en todos los clústeres, a menos que exista el deseo de limitar esa configuración a un subconjunto de clústeres solamente. La configuración que se aplica a un clúster en particular es la fuente de información de ese clúster.

6. Para verificar que las métricas aparezcan como se espera, sigue los pasos en Verifica las métricas del plano de control.

Si estás seguro de que tu aplicación funciona como se espera, puedes quitar el istiod en el clúster después de cambiar todos los espacios de nombres al plano de control administrado o mantenerlos como una copia de seguridad. istiod reducirá la escala automáticamente para usar menos recursos. Para quitarlo, ve a Borra el plano de control anterior.

Si encuentras problemas, puedes identificarlos y resolverlos mediante la información que aparece en Resuelve problemas del plano de control administrado y, si es necesario, revertir a la versión anterior.

Borrar el plano de control anterior

Después de instalar y confirmar que todos los espacios de nombres usan el plano de control administrado por Google, puedes borrar el plano de control anterior.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Si usaste istioctl kube-inject en lugar de la inserción automática, o si instalaste puertas de enlace adicionales, verifica las métricas del plano de control y verifica que la cantidad de extremos conectados sea cero.

Revertir

Realiza los siguientes pasos si necesitas revertir a la versión anterior del plano de control:

1. Actualiza las cargas de trabajo que se insertarán con la versión anterior del plano de control: En el siguiente comando, el valor de revisión asm-191-1 solo se usa como ejemplo. Reemplaza el valor de ejemplo por la etiqueta de revisión de tu plano de control anterior.

   kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite
   

2. Reinicia los Pods para activar la reinserción a fin de que los proxies tengan la versión de Istio:

   kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
   

El plano de control administrado escalará de forma automática a cero y no usará ningún recurso cuando no esté en uso. Los webhooks y el aprovisionamiento mutados permanecerán y no afectarán el comportamiento del clúster.

La puerta de enlace ahora está configurada en la revisión asm-managed. Para revertirlo, vuelve a ejecutar el comando de instalación de Anthos Service Mesh, que volverá a implementar la puerta de enlace que apunta al plano de control en el clúster:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

Espera el siguiente resultado con éxito:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Desinstala Anthos Service Mesh.

El plano de control administrado realiza un ajuste de escala automático a cero cuando no hay espacios de nombres que lo usen. Para obtener pasos detallados, consulta Desinstala Anthos Service Mesh.

Soluciona problemas

Para identificar y resolver problemas cuando usas el plano de control administrado, consulta Resuelve problemas del plano de control administrado.

¿Qué sigue?

• Obtén información para habilitar las funciones opcionales administradas de Anthos Service Mesh, como las siguientes:
  • Registros de acceso de Envoy
  • Seguimiento
  • Imágenes sin distro
  • Autenticación de usuario final
• Configura la seguridad del transporte para proteger la malla.