Mehr Nachrichten mit Nebenläufigkeitserkennung verarbeiten

Die Gleichzeitigkeitserkennung ist eine verfügbare Funktion in der allgemeinen Pub/Sub-Clientbibliothek. Wenn Sie eine untergeordnete Bibliothek verwenden, können Sie auch eine eigene Nebenläufigkeitserkennung implementieren.

Die Unterstützung der Nebenläufigkeitserkennung hängt von der Programmiersprache der Clientbibliothek ab. Bei Sprachimplementierungen, die parallele Threads unterstützen, wie C++, Go und Java, wählen die Clientbibliotheken die Anzahl der Threads standardmäßig aus.

Diese Auswahl ist für Ihre Anwendung möglicherweise nicht optimal. Wenn Ihre Abonnentenanwendung beispielsweise nicht mit dem Volumen der eingehenden Nachrichten Schritt hält und nicht CPU-gebunden ist, müssen Sie die Anzahl der Threads erhöhen. Bei CPU-intensiven Nachrichtenverarbeitungsvorgängen kann eine Reduzierung der Anzahl der Threads angemessen sein.

Konfigurationen für die Gleichzeitigkeitserkennung

Die Standardwerte für die Variablen zur Nebenläufigkeitserkennung und die Namen der Variablen können sich je nach Clientbibliothek unterscheiden. In der Java-Clientbibliothek sind die Methoden zum Konfigurieren der Nebenläufigkeitserkennung beispielsweise setSystemExecutorProvider(), setExecutorProvider() und setParallelPullCount().

  • Mit setParallelPullCount() können Sie festlegen, wie viele Streams geöffnet werden sollen. Du kannst mehr Streams öffnen, wenn dein Abonnentenclient mehr Daten verarbeiten kann, als bei einem einzelnen Stream mit 10 Mbit/s gesendet werden.

  • Mit setExecutorProvider() können Sie den für die Verarbeitung von Nachrichten verwendeten Executor-Anbieter anpassen. Sie können beispielsweise den Executor-Anbieter in einen Anbieter ändern, der einen einzelnen, gemeinsam genutzten Executor mit einer begrenzten Anzahl von Threads auf mehreren Abonnentenclients zurückgibt. Diese Konfiguration hilft, die Anzahl der erstellten Threads zu begrenzen.

  • Mit setSystemExecutorProvider() können Sie den Executor-Anbieter anpassen, der für die Lease-Verwaltung verwendet wird. In der Regel konfigurieren Sie diesen Wert nur, wenn Sie denselben Executor-Anbieter in setExecutorProvider und setSystemExecutorProvider verwenden möchten. Sie können beispielsweise denselben Executor-Anbieter verwenden, wenn Sie mehrere Abos mit niedrigem Durchsatz haben. Die Verwendung desselben Werts begrenzt die Anzahl der Threads im Client.

Die Gesamtzahl der für die Nebenläufigkeitserkennung verwendeten Threads hängt vom Executor-Anbieter ab, der in der Clientbibliothek übergeben wurde, und von der Anzahl der parallelen Pull-Aufrufe.

Codebeispiele für die Nebenläufigkeitserkennung

C++

Bevor Sie dieses Beispiel testen, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für C++ in der Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub C++ API.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::GrpcBackgroundThreadPoolSizeOption;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
auto sample = [](std::string project_id, std::string subscription_id) {
  // Create a subscriber with 16 threads handling I/O work, by default the
  // library creates `std::thread::hardware_concurrency()` threads.
  auto subscriber = pubsub::Subscriber(pubsub::MakeSubscriberConnection(
      pubsub::Subscription(std::move(project_id), std::move(subscription_id)),
      Options{}
          .set<pubsub::MaxConcurrencyOption>(8)
          .set<GrpcBackgroundThreadPoolSizeOption>(16)));

  // Create a subscription where up to 8 messages are handled concurrently. By
  // default the library uses `std::thread::hardware_concurrency()` as the
  // maximum number of concurrent callbacks.
  auto session = subscriber.Subscribe(
      [](pubsub::Message const& m, pubsub::AckHandler h) {
        // This handler executes in the I/O threads, applications could use,
        // std::async(), a thread-pool, or any other mechanism to transfer the
        // execution to other threads.
        std::cout << "Received message " << m << "\n";
        std::move(h).ack();
        PleaseIgnoreThisSimplifiesTestingTheSamples();
      });
  return std::make_pair(subscriber, std::move(session));
};

Einfach loslegen (Go)

Bevor Sie dieses Beispiel testen, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Schnellstart-Anleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Go API.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"sync/atomic"
	"time"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
)

func pullMsgsConcurrencyControl(w io.Writer, projectID, subID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// subID := "my-sub"
	ctx := context.Background()
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	sub := client.Subscription(subID)
	// Must set ReceiveSettings.Synchronous to false (or leave as default) to enable
	// concurrency pulling of messages. Otherwise, NumGoroutines will be set to 1.
	sub.ReceiveSettings.Synchronous = false
	// NumGoroutines determines the number of goroutines sub.Receive will spawn to pull
	// messages.
	sub.ReceiveSettings.NumGoroutines = 16
	// MaxOutstandingMessages limits the number of concurrent handlers of messages.
	// In this case, up to 8 unacked messages can be handled concurrently.
	// Note, even in synchronous mode, messages pulled in a batch can still be handled
	// concurrently.
	sub.ReceiveSettings.MaxOutstandingMessages = 8

	// Receive messages for 10 seconds, which simplifies testing.
	// Comment this out in production, since `Receive` should
	// be used as a long running operation.
	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 10*time.Second)
	defer cancel()

	var received int32

	// Receive blocks until the context is cancelled or an error occurs.
	err = sub.Receive(ctx, func(_ context.Context, msg *pubsub.Message) {
		atomic.AddInt32(&received, 1)
		msg.Ack()
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("sub.Receive returned error: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Received %d messages\n", received)

	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel testen, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Java API.


import com.google.api.gax.core.ExecutorProvider;
import com.google.api.gax.core.InstantiatingExecutorProvider;
import com.google.cloud.pubsub.v1.AckReplyConsumer;
import com.google.cloud.pubsub.v1.MessageReceiver;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Subscriber;
import com.google.pubsub.v1.ProjectSubscriptionName;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class SubscribeWithConcurrencyControlExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String subscriptionId = "your-subscription-id";

    subscribeWithConcurrencyControlExample(projectId, subscriptionId);
  }

  public static void subscribeWithConcurrencyControlExample(
      String projectId, String subscriptionId) {
    ProjectSubscriptionName subscriptionName =
        ProjectSubscriptionName.of(projectId, subscriptionId);

    // Instantiate an asynchronous message receiver.
    MessageReceiver receiver =
        (PubsubMessage message, AckReplyConsumer consumer) -> {
          // Handle incoming message, then ack the received message.
          System.out.println("Id: " + message.getMessageId());
          System.out.println("Data: " + message.getData().toStringUtf8());
          consumer.ack();
        };

    Subscriber subscriber = null;
    try {
      // Provides an executor service for processing messages. The default `executorProvider` used
      // by the subscriber has a default thread count of 5.
      ExecutorProvider executorProvider =
          InstantiatingExecutorProvider.newBuilder().setExecutorThreadCount(4).build();

      // `setParallelPullCount` determines how many StreamingPull streams the subscriber will open
      // to receive message. It defaults to 1. `setExecutorProvider` configures an executor for the
      // subscriber to process messages. Here, the subscriber is configured to open 2 streams for
      // receiving messages, each stream creates a new executor with 4 threads to help process the
      // message callbacks. In total 2x4=8 threads are used for message processing.
      subscriber =
          Subscriber.newBuilder(subscriptionName, receiver)
              .setParallelPullCount(2)
              .setExecutorProvider(executorProvider)
              .build();

      // Start the subscriber.
      subscriber.startAsync().awaitRunning();
      System.out.printf("Listening for messages on %s:\n", subscriptionName.toString());
      // Allow the subscriber to run for 30s unless an unrecoverable error occurs.
      subscriber.awaitTerminated(30, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (TimeoutException timeoutException) {
      // Shut down the subscriber after 30s. Stop receiving messages.
      subscriber.stopAsync();
    }
  }
}

Ruby

Bevor Sie dieses Beispiel testen, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Ruby in der Schnellstart-Anleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Ruby API.

# subscription_id = "your-subscription-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

subscription = pubsub.subscription subscription_id
# Use 2 threads for streaming, 4 threads for executing callbacks and 2 threads
# for sending acknowledgements and/or delays
subscriber   = subscription.listen streams: 2, threads: {
  callback: 4,
  push:     2
} do |received_message|
  puts "Received message: #{received_message.data}"
  received_message.acknowledge!
end

subscriber.start
# Let the main thread sleep for 60 seconds so the thread for listening
# messages does not quit
sleep 60
subscriber.stop.wait!

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