사용 사례: GKE 연결 문제 해결

이 사용 사례에서 여러 GKE 네임스페이스가 포함된 네트워크를 지원하는 네트워크 관리자라고 가정합니다. 지연 시간 문제에 대한 알림을 받았으며 조직의 모바일 애플리케이션이 간헐적으로 느리고 시간이 초과되었다는 메시지를 받았습니다. 여러 사용자가 영향을 받고 있으며 최근에 애플리케이션을 배포하지 않았음을 알고 있습니다. 이 문제는 특정 GKE 클러스터와 관련이 있을 수 있습니다.

다음 사용 사례에서는 네트워크 토폴로지를 사용하여 GKE 배포 문제를 신속하게 해결하고 조사할 수 있는 방법을 보여줍니다.

토폴로지 세부정보

배포는 Google Cloud 리전 3개(us-central1, europe-west1, asia-east1)에 걸쳐 있습니다. 모든 외부 클라이언트 요청은 네임스페이스가 여러 개 있는 리전 3개 내 클러스터 3개에서 처리됩니다. 비즈니스 리전 3개(미주, EMEA, APAC) 중 하나에서 전달된 클라이언트 요청은 가장 가까운 Google Cloud 리전의 애플리케이션 인스턴스에서 처리됩니다.

다음 토폴로지는 배포의 최상위 계층 구조를 보여줍니다.

네트워크 지연 시간

이 시나리오에서는 Online-boutique라는 GKE 클러스터가 있다고 가정합니다. 외부 클라이언트와 GKE 클러스터 간의 지연 시간을 확인하여 이들 간의 지연 시간이 변경되었는지 확인합니다. 변경되었음을 발견하고 클러스터 노드를 추가 조사하기로 결정합니다.

  1. 토폴로지를 필터링하여 online-boutique 클러스터의 트래픽만 표시합니다.

    필터 섹션에서 필터를 추가하여 노드와 해당 피어를 선택할 수 있습니다. 이 섹션은 통계 뷰가 아닌 측정항목 뷰에만 사용 가능합니다. 필터 추가를 클릭하고 노드 유형과 노드를 선택합니다.

    필터를 적용하면 다음 예시와 같이 네트워크 토폴로지에 클러스터와 관련된 연결만 표시됩니다.

  2. 미주 지역의 외부 클라이언트부터 시작하여 미주 비즈니스 리전과 GKE 클러스터 사이의 트래픽 측정항목을 클릭합니다. 네트워크 토폴로지의 세부정보 창에 차트가 표시됩니다. 이 정보에는 선택한 항목과 연결된 항목 간의 인그레스 및 이그레스 트래픽이 포함됩니다. 예를 들어 네트워크 토폴로지에서는 초당 쿼리 수(QPS) 및 HTTP 요청 지연 시간에 대한 최신 값을 제공합니다. 요청 지연 시간 차트에는 50번째, 95번째, 99번째 백분위수 값이 표시됩니다. 이 예시에서는 모든 지연 시간 값이 예상보다 높다고 가정합니다.

  3. 시계열 차트를 6주로 확장하려면 세부정보 창 상단에서 6주를 선택합니다.

    약 2시간 전에 발생한 첫 번째 문제가 보고되었을 때 크게 증가한 것을 확인했습니다. 이 문제는 GKE 포드의 지연 시간 증가와 관련이 있다고 확신합니다.

  4. 문제를 개략적으로 파악하고 GKE 노드를 추가 조사합니다. GKE 노드 문제 해결에 대한 자세한 내용은 GKE 연결 문제 해결을 참조하세요.

다음 단계