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Exemplo de utilização: auditar o desempenho da rede
Suponha que é um administrador de rede que suporta uma rede que inclui várias aplicações com equilíbrio de carga. Foi-lhe pedido que audite as configurações de rede que suportam essas aplicações para garantir que as configurações são consistentes com o estado esperado da sua rede. Ao fazer esta auditoria, pode garantir que os clientes estão a receber a latência mais baixa possível para as suas aplicações.
O exemplo de utilização seguinte demonstra como a topologia de rede pode ajudar a
verificar as suas configurações existentes. Por exemplo, pode verificar se todos os pedidos de clientes estão a ser publicados por instâncias da aplicação da região mais próxima do cliente. Google CloudTambém pode garantir que o tráfego entre regiões é baixo, uma vez que esse tráfego provém de bases de dados que replicam dados a nível global.
Vista geral da topologia
A implementação abrange três Google Cloud regiões (us-central1,
europe-west1 e asia-east1). Todos os pedidos de clientes externos são publicados por um único Application Load Balancer externo que tem vários back-ends em cada uma das três regiões. Os pedidos de clientes provenientes de uma das três regiões empresariais (Américas, EMEA e APAC) são publicados por instâncias da aplicação naGoogle Cloud região mais próxima.
O gráfico seguinte mostra a hierarquia de nível superior da implementação.
Exemplo de topologia de rede (clique para aumentar)
Recursos e caminhos de tráfego
Neste exemplo, o projeto contém os seguintes Google Cloud
recursos:
1 balanceador de carga HTTPS
4 serviços de back-end: browse, shopping_cart, checkout e feeds
12 grupos de instâncias (que são os back-ends do balanceador de carga)
Existe um grupo de instâncias para cada serviço de back-end em cada uma das três regiões.
3 instâncias de base de dados, uma em cada região
Espera que o tráfego de determinados países se dirija às seguintes localizações:
O tráfego de países na região empresarial Americas é encaminhado para back-ends na região us-central1. Por exemplo, o tráfego de um cliente externo no
Canadá viaja através do balanceador de carga para o back-end checkout na região us-central1.
O tráfego de países na região empresarial EMEA é encaminhado para back-ends na região europe-west1. Por exemplo, o tráfego de um cliente externo na Polónia passa pelo balanceador de carga para o back-end checkout na região europe-west1.
O tráfego de países na região empresarial APAC é encaminhado para back-ends na região asia-east1. Por exemplo, o tráfego de um cliente externo no Japão passa pelo balanceador de carga para o back-end checkout na região asia-east1.
O tráfego para uma instância da base de dados provém de um back-end na mesma região. Por exemplo, os backends em asia-east1 enviam dados apenas para a instância da base de dados em asia-east1.
O tráfego entre regiões está limitado à replicação da base de dados. Por exemplo, o tráfego entre us-central1 e europe-west1 viaja apenas entre instâncias da base de dados nessas regiões.
Fluxo de tráfego inesperado
Neste cenário, descobre que o tráfego da EMEAregião empresarial Google Cloud está agora a ser direcionado para duas regiões diferentes: us-central1 e europe-west1. Ao usar a topologia de rede, descobre que um dos back-ends está sobreutilizado.
Quer verificar se o tráfego externo que passa pelo balanceador de carga acaba por ir para a Google Cloud região correta. Filtra
o gráfico para mostrar apenas o tráfego do seu balanceador de carga externo
shopping-site-lb.
Depois de aplicar o filtro, a topologia de rede mostra apenas as ligações relacionadas com o equilibrador de carga, conforme mostrado no exemplo seguinte.
Filtrar por um equilibrador de carga (clique para aumentar)
Passe o ponteiro sobre cada região empresarial para realçar a comunicação
para essa região.
Quando passa o ponteiro do rato sobre Américas e APAC, vê o tráfego
que se dirige para a Google Cloud região mais próxima: us-central1 e asia-
east1, respetivamente. No entanto, quando passa o cursor sobre EMEA, vê o tráfego a direcionar-se para us-central1 e europe-west1. Idealmente, para reduzir a latência, todo o tráfego da região EMEA deve ser encaminhado para europe-west1.
Em seguida, clique em EMEA para estudar o débito entre esta e as regiõesGoogle Cloud . A topologia de rede sobrepõe valores de largura de banda em cada ligação. Vê que cerca de 0,58 bytes por segundo estão a ser enviados para us-central1 e 29,9 kilobytes por segundo estão a ser enviados para europe-west1. Sabe que a maior parte do tráfego está a ser direcionada como esperado, mas algum tráfego está a fluir para us-central1.
Valores de largura de banda sobrepostos1 (clique para aumentar)
1A figura é para referência. Os respetivos dados não refletem o exemplo de utilização.
Para investigar mais aprofundadamente, expanda us-central1 para ver para onde o tráfego está a ir. Uma vez que existe apenas uma rede com uma única sub-rede nessa região, a topologia de rede não mostra esses níveis da hierarquia e passa para os grupos de instâncias.
Verifica que o tráfego está a ser encaminhado para um grupo de instâncias associado ao serviço de back-end do balanceador de carga. Uma vez que se trata de uma quantidade relativamente pequena de tráfego que se destina ao europe-west1, é possível que os recursos no europe-west1 estejam sobreutilizados e a causar um excesso de tráfego para o us-central1.
Caminho do tráfego1 (clique para aumentar)
1A figura é para referência. Os respetivos dados não refletem o exemplo de utilização.
Para confirmar a sua conclusão, expanda a região europe-west1 até chegar à instância associada ao serviço de back-end do mesmo equilibrador de carga. A topologia de rede mostra gráficos de intervalos temporais no painel de detalhes da instância.
No gráfico, repara que a taxa de utilização da CPU é de 81% para a instância. O limite para este exemplo é de 80%, o que indica que a instância tem subscrições em excesso. Resolva este problema ao aumentar a escala do grupo de instâncias para que o tráfego regresse ao fluxo ideal.
Gráfico de intervalos temporais para uma instância1 (clique para aumentar)
1A figura é para referência. Os respetivos dados não refletem o exemplo de utilização.
Tráfego entre regiões
Na secção seguinte, verifica se o tráfego interno entre regiões está limitado apenas ao tráfego de instâncias da base de dados.
Para se concentrar no tráfego interno, na lista Configuração da topologia, selecione apenas as caixas de verificação Instâncias e Gateways NAT da nuvem. Uma vez que só está a ver o tráfego na sua aplicação, não precisa de ver clientes externos nem tráfego do equilibrador de carga externo.
A mostrar tráfego apenas interno (clique para aumentar)
Expande a região asia-east1 e vê cinco grupos de instâncias. Não são agregados por rede, sub-rede ou zona porque estão todos na mesma rede, sub-rede, etc.
Repara que apenas um grupo de instâncias (db-group-asia) contém um caminho para o tráfego entre regiões. Todos os outros grupos de instâncias estão a comunicar na região.
Continua a expandir o grupo db-group-asia até chegar à entidade base. Neste cenário, a entidade base é uma instância de máquina virtual (VM) (db-instance-asia) que funciona como um servidor de base de dados. Está a comunicar com outras regiões para replicar dados, que é o que esperava, pelo que não são necessárias mais investigações.
̦
Tráfego entre regiões1 (clique para aumentar)
1A figura é para referência. Os respetivos dados não refletem o exemplo de utilização.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Use case: Audit network performance\n===================================\n\nAssume that you're a network administrator who supports a network that includes\nseveral load-balanced applications. You've been asked to audit the network\nconfigurations that support those applications to ensure that the configurations\nare consistent with the expected state of your network. By doing this audit, you\ncan ensure that customers are getting the lowest possible latency to your\napplications.\n\nThe following use case demonstrates how Network Topology can help you\ncheck your existing configurations. For example, you can check that all client\nrequests are being served by application instances from the Google Cloud\nregion that's closest to the client. You can also ensure that cross-region\ntraffic is low because that traffic comes from databases that replicate data\nglobally.\n\nTopology overview\n-----------------\n\nThe deployment spans three Google Cloud regions (`us-central1`,\n`europe-west1`, and `asia-east1`). All external client requests are served by a\nsingle external Application Load Balancer that has multiple backends in each of the three\nregions. Client requests that come from one of three business regions (Americas,\nEMEA, and APAC) are served by application instances in the closest\nGoogle Cloud region.\n\nThe following graph shows the top-level hierarchy for the deployment.\n[](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-topology.png) Network Topology example topology (click to enlarge)\n\n### Resources and traffic paths\n\nIn this example, the project contains the following Google Cloud\nresources:\n\n- 1 HTTPS load balancer\n\n- 4 backend services: `browse`, `shopping_cart`, `checkout`, and `feeds`\n\n- 12 instance groups (which are the load balancer's backends)\n\n There is one instance group for each backend service in each of the three\n regions.\n- 3 database instances, one in each region\n\nYou expect that traffic from certain countries goes to the following\nlocations:\n\n- Traffic from countries in the `Americas` business region goes to backends in the `us-central1` region. For example, traffic from an external client in Canada travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `us-central1` region.\n- Traffic from countries in the `EMEA` business region goes to backends in the `europe-west1` region. For example, traffic from an external client in Poland travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `europe-west1` region.\n- Traffic from countries in the `APAC` business region goes to backends in the `asia-east1` region. For example, traffic from an external client in Japan travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `asia-east1` region.\n- Traffic to a database instance comes from a backend in the same region. For example, the backends in `asia-east1` send data only to the database instance in `asia-east1`.\n- Cross-region traffic is limited to database replication. For example, traffic between `us-central1` and `europe-west1` travels only between database instances in those regions.\n\nUnexpected traffic flow\n-----------------------\n\nIn this scenario, you discover that traffic from the `EMEA` business region\nis now going to two different Google Cloud regions, `us-central1` and\n`europe-west1`. By using Network Topology, you discover that one of\nthe backends is overutilized.\n\n1. You want to check that external traffic that is going through the load\n balancer eventually goes to the correct Google Cloud region. You filter\n the graph to show only the traffic for your external load balancer\n `shopping-site-lb`.\n\n After you apply the filter, Network Topology shows only the\n connections related to the load balancer, as shown in the following example.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-filter.png) Filter for a load balancer (click to enlarge)\n2. You hold the pointer over each business region to highlight the communication\n to that region.\n\n When you hold the pointer over **Americas** and **APAC** , you see traffic\n going to the nearest Google Cloud region: `us-central1` and `asia-\n east1` respectively. However, when you hold the pointer over **EMEA** , you\n see traffic going to `us-central1` and `europe-west1`. Ideally, to reduce\n latency, all traffic from EMEA should go to `europe-west1`.\n3. Next, you click **EMEA** to study the throughput between it and the\n Google Cloud regions. Network Topology overlays bandwidth\n values on each connection. You see that about 0.58 bytes per second is\n going to `us-central1` and 29.9 kilobytes per second is going\n to `europe-west1`. You know that most of the traffic is being directed as\n you would expect, but some traffic is flowing to `us-central1`.\n\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-bandwidth.png) Overlaid bandwidth values^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the use\n case.\n4. To investigate further, you expand `us-central1` to view where traffic is\n going. Because there's only one network with a single subnet in that region,\n Network Topology doesn't show those levels of the hierarchy and\n skips to the instance groups.\n\n You see that traffic is going to an instance group that's associated with the load\n balancer's backend service. Because it's a relatively small amount of traffic\n going to `europe-west1`, it's possible that resources in `europe-west1` are\n overutilized and causing traffic to overflow to `us-central1`.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-traffic.png) Traffic path^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the use\n case.\n5. To confirm your conclusion, you expand the `europe-west1` region until you\n reach the instance that is associated with the same load balancer's backend\n service. Network Topology shows time-series charts in the details\n pane for the instance.\n\n In the chart, you notice that the CPU utilization rate is at 81% for the\n instance. The threshold for this example is 80%, indicating that the instance\n is oversubscribed. You resolve this issue by scaling up the instance group so\n that traffic returns to the ideal flow.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-chart.png) Time-series chart for an instance^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the\n use case.\n\nInter-region traffic\n--------------------\n\nIn the following section, you check that internal traffic between regions\nis limited to only database instance traffic.\n\n1. To focus on internal traffic, in the **Topology configuration** list, you select\n only the **Instances** and **Cloud NAT gateways** checkboxes. Because you are only\n viewing traffic within your application, you don't need to see external clients\n and external load balancer traffic.\n\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-internalonly.png) Showing internal-only traffic (click to enlarge)\n2. You expand the `asia-east1` region, and you see five instance groups. They are\n not aggregated by network, subnet, or zone because\n they are all in the same network, subnet, and so on.\n\n You notice that only one instance group (`db-group-asia`) contains a path\n for inter-region traffic. All other instance groups are communicating within\n the region.\n\n You continue to expand the `db-group-asia` group until you reach the base\n entity. In this scenario, the base entity is a virtual machine (VM) instance\n (`db-instance-asia`) that acts as a database server. It's communicating with\n other regions to replicate data, which is what you expected, so no further\n investigations are required.\n ̦\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-dbtraffic.png) Inter-region traffic^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the\n use case.\n\n \u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Monitor your networking configuration with Network Topology](/network-intelligence-center/docs/network-topology/how-to/audit-troubleshoot-networking-issues)\n- [Use case: Troubleshoot network connectivity](/network-intelligence-center/docs/network-topology/concepts/troubleshooting-network-connectivity)\n- [Troubleshoot Network Topology](/network-intelligence-center/docs/network-topology/support/troubleshooting)"]]
