本文档介绍当前使用 AutoML Natural Language 时涉及的限制和用量配额。 如果这些限制和用量配额发生任何更改，我们会相应地更新本页面以反映这些更改。
这些配额适用于每个 AutoML Natural Language 项目，并由使用给定项目的所有应用和 IP 地址共享。
您可以在不超过上限值的前提下修改配额，请在 Google Cloud Platform 信息中心的配额页面中选择修改配额。修改 Cloud AutoML API 的配额。 如果您要申请将配额增加到超过其上限的水平，请输入要申请增加的额度和相关理由来修改配额，然后提交您的更新信息。 我们会在收到申请后通知您，并且可能会与您联系以详细了解您的申请。审核完成后，无论您的申请是否得到批准，我们都会通知您。
AutoML Natural Language 对创建模型和向模型发出预测请求的操作有配额限制。
建模配额
| 活动 | 默认配额 |
|---|---|
| 每分钟的模型创建请求数 | 10 |
| 并发模型训练请求数 | 5 |
| 部署的模型数 | 30 |
请求配额
这些配额共同应用于所有已部署的模型。
| 活动 | 默认配额 |
|---|---|
| 每个项目每分钟的预测请求数（在线） | 600 |
| 每个项目每分钟的非预测请求数 | 600 |
| 每个项目的活跃批处理请求数（针对实体提取操作） | 10 |
| 每个项目的活跃批处理请求数（针对分类和情感分析操作） | 5 |
限制
字符计数假定使用 UTF-8 字符。
| 限制类型 | 分类 | 实体提取 | 情感分析 |
|---|---|---|---|
| 训练项数量 | 10 至 100 万 | 50 至 10 万 | 10 至 10 万 |
| 每个数据集的标签数 | 2 至 5000 | 1 至 100 | 2 至 11 |
| 标签名称的长度 | 1 至 32 | 1 至 32 | 0 至 10 的整数 |
| 带注释的 Span 的长度 | 不适用 | 1 至 100 个字符 | 不适用 |
| 每个标签的训练项数量 | 10 至 100 万 | 100 至 10 万 | 10 至 10 万 |
| 训练项大小 | 10 MB
500 万个字符 |
128 KB（文本）；20 MB (PDF)
10 至 30 万个字符（文本） |
128 KB（文本）；2 MB (PDF)
6 万个字符 |
| 发送到服务以执行预测的项 | 128 KB（文本）；2 MB (PDF)
6 万个字符 |
20 MB | 128 KB（文本）；2 MB (PDF)
6 万个字符 |
| 每个批量请求的项数量 | 10,000 | 10000 | 10000 |