Architettura dell'interfaccia a riga di comando di Migrate to Containers

Questa pagina fornisce una descrizione generale dell'interfaccia a riga di comando Migrate to Containers trasforma le tue applicazioni che risiedono su istanze di macchine virtuali (VM) in che puoi utilizzare per il deployment dei componenti dell'applicazione dell'ambiente di origine in un cluster di destinazione su Google Kubernetes Engine (GKE) o GKE Enterprise.

Componenti dell'interfaccia a riga di comando di Migrate to Containers

La modernizzazione con l'interfaccia a riga di comando Migrate to Containers prevede tre passaggi: trasformazione, Deployment e manutenzione del carico di lavoro.

architettura di processo

  1. Trasformazione: l'interfaccia a riga di comando Migrate to Containers viene utilizzata per trasformare un componente dell'applicazione basato su VM in un componente dell'applicazione basato su container pronto per essere dipiegato. Si articola in cinque fasi:

    1. Copia: copia il file system della macchina di destinazione sulla macchina locale.
    2. Analizza: analizza il file system per creare un piano di migrazione.
    3. Modifica: cambia il piano per modificare la migrazione. di output in base alle tue esigenze.
    4. Genera: genera artefatti come file Docker, contesti Docker, file di deployment Kubernetes e configurazione di Skaffold.
    5. Esegui la migrazione dei dati: copia i file di dati nei volumi permanenti. Questa opzione è facoltativa.

  2. Deployment del carico di lavoro: puoi eseguire il deployment dei carichi di lavoro dei container migrati qualsiasi cluster GKE o GKE Enterprise che soddisfi i requisiti minimi i tuoi requisiti. Gli artefatti di migrazione possono includere uno o più Dockerfile, una o più specifiche di deployment di Kubernetes e un file di configurazione Skaffold.

  3. Manutenzione: dopo aver eseguito la migrazione dei carichi di lavoro dei contenitori, in genere viene eseguita l'ottimizzazione e la manutenzione. I contenuti del carico di lavoro estratti e il Dockerfile generato possono essere integrati in una pipeline CI/CD per una manutenzione efficiente basata su immagini.

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