Funciones y limitaciones

En esta página, se proporcionan detalles acerca de las características y limitaciones de la búsqueda vectorial.

Disponibilidad

La búsqueda de vectores está disponible en versiones independientes a partir de 7.2 en todos los niveles y regiones admitidas.

Restricciones de índices

A continuación, se describen las limitaciones del índice:

  • El número máximo de atributos en un índice no puede ser superior a 10.
  • La dimensión de un vector no puede ser mayor que 32,768.
  • El valor M para HNSW no debe superar los 2 millones.
  • El valor de construcción de EF para HNSW no debe exceder los 4,096.
  • El valor del entorno de ejecución de EF para HNSW tampoco debe superar 4,096.

Escalamiento

La búsqueda vectorial facilita el escalamiento vertical a través de la integración de grupos de subprocesos dedicados a ejecutar operaciones de búsqueda vectorial.

Consumo de memoria

Los vectores se duplican y se almacenan dentro del espacio de claves de Redis y en el algoritmo de búsqueda vectorial.

Transacciones

Debido a la naturaleza asíncrona de la ejecución de tareas por grupos de subprocesos, las operaciones de búsqueda vectorial no cumplen con la semántica transaccional.

Instantáneas de RDB

  • Las instantáneas de RDB de búsqueda vectorial no son compatibles con las instancias de Redis no disponibles para la búsqueda vectorial debido al formato de índice especializado.
  • No se admite la importación de instantáneas de RDB de búsqueda vectorial desde otras soluciones de búsqueda vectorial que no sean Memorystore para Redis.