Sintassi delle query

Le query vettoriali agiscono cercando in un database vettoriale per trovare vettori che la migliore corrispondenza con il vettore di query. Questa pagina fornisce informazioni dettagliate su come funziona.

Trovare vettori simili

Le query di ricerca vettoriale utilizzano due strategie:

  • K-Nearest Neighbors (KNN): trova i k vettori più vicini al vettore di query.

Analisi della sintassi di query

FT.SEARCH index "(*)=>[KNN num_neighbours @my_vector_hash_key $my_vector_query_param]" PARAMS 2 my_vector_query_param "query_embedding" DIALECT 2

  • index: il nome dell'indice contenente il campo vettoriale.

  • (*): questa è l'unica espressione supportata. I filtri non sono supportati.

  • =>: separa il filtro dalla ricerca vettoriale.

  • [KNN num_neighbours @field $vector]: l'espressione di ricerca KNN. Sostituisci num_neighbors con il numero di risultati scelto e @field con il nome del campo vettoriale.

  • PARAMS 2 my_vector_query_param "query_embedding":

    • Il valore 2 dopo PARAMS indica che è necessario fornire due argomenti aggiuntivi.
    • my_vector_query_param è il nome del vettore del parametro di query, come specificato nell'espressione di ricerca KNN.
    • Sostituisci query_embedding con il vettore di query incorporato.

  • DIALECT 2: specifica che stai utilizzando la versione 2 o successive del dialetto di query (obbligatorio per la ricerca di vettori).