Conéctate a una instancia de Redis desde un servicio de Cloud Run

Nota: En Cloud Run, en lugar de seguir las instrucciones de esta página, puedes usar la función de integraciones de Cloud Run para obtener una forma simplificada de conectarte a una instancia de Redis nueva. Esta es una función de Versión preliminar.

Puedes conectarte a una instancia de Redis desde Cloud Run mediante la salida directa de VPC o el Acceso a VPC sin servidores.

Configuración

Si ya instalaste Google Cloud CLI y creaste una instancia de Redis, puedes omitir estos pasos.

1. Instala gcloud CLI y, luego, inicializa:

   gcloud init
   

2. Sigue la Guía de inicio rápido para crear una instancia de Redis. Anota la zona, la dirección IP y el puerto de la instancia de Redis.

Prepara la salida de red de VPC para la configuración

Para conectarte a tu instancia de Redis, tu servicio de Cloud Run necesita acceso a la red de VPC autorizada de la instancia de Redis. Para habilitar este acceso, necesitas la salida de VPC directa o un conector de acceso a VPC sin servidores. Compara los dos métodos de salida de red.

1. Busca el nombre de la red autorizada de tu instancia de Redis ejecutando el siguiente comando:

   gcloud redis instances describe INSTANCE_ID --region REGION --format "value(authorizedNetwork)"
   

   Anota el nombre de la red.

2. Si usas el Acceso a VPC sin servidores, crea un conector. Asegúrate de usar la misma región y red de VPC que usa la instancia de Redis. Anota el nombre del conector.

Aplicación de ejemplo

Esta aplicación del servidor HTTP de muestra establece una conexión con una instancia de Redis desde un servicio de Cloud Run.

Clona el repositorio para el lenguaje de programación que elegiste y navega a la carpeta que contiene el código de muestra:

Go

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
cd golang-samples/memorystore/redis

Node.js

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
cd nodejs-docs-samples/memorystore/redis

Python

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
cd python-docs-samples/memorystore/redis

Esta aplicación de muestra aumenta un contador de Redis cada vez que se accede al extremo /.

Go

En esta aplicación, se usa el cliente github.com/gomodule/redigo/redis. Para instalarla, ejecuta el siguiente comando:

go get github.com/gomodule/redigo/redis

// Command redis is a basic app that connects to a managed Redis instance.
package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/gomodule/redigo/redis"
)

var redisPool *redis.Pool

func incrementHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	conn := redisPool.Get()
	defer conn.Close()

	counter, err := redis.Int(conn.Do("INCR", "visits"))
	if err != nil {
		http.Error(w, "Error incrementing visitor counter", http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	fmt.Fprintf(w, "Visitor number: %d", counter)
}

func main() {
	redisHost := os.Getenv("REDISHOST")
	redisPort := os.Getenv("REDISPORT")
	redisAddr := fmt.Sprintf("%s:%s", redisHost, redisPort)

	const maxConnections = 10
	redisPool = &redis.Pool{
		MaxIdle: maxConnections,
		Dial:    func() (redis.Conn, error) { return redis.Dial("tcp", redisAddr) },
	}

	http.HandleFunc("/", incrementHandler)

	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
	}
	log.Printf("Listening on port %s", port)
	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

Node.js

En esta aplicación, se usa el módulo redis.

{
  "name": "memorystore-redis",
  "description": "An example of using Memorystore(Redis) with Node.js",
  "version": "0.0.1",
  "private": true,
  "license": "Apache Version 2.0",
  "author": "Google Inc.",
  "engines": {
    "node": ">=16.0.0"
  },
  "dependencies": {
    "redis": "^4.0.0"
  }
}

'use strict';
const http = require('http');
const redis = require('redis');

const REDISHOST = process.env.REDISHOST || 'localhost';
const REDISPORT = process.env.REDISPORT || 6379;

const client = redis.createClient(REDISPORT, REDISHOST);
client.on('error', err => console.error('ERR:REDIS:', err));

// create a server
http
  .createServer((req, res) => {
    // increment the visit counter
    client.incr('visits', (err, reply) => {
      if (err) {
        console.log(err);
        res.status(500).send(err.message);
        return;
      }
      res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
      res.end(`Visitor number: ${reply}\n`);
    });
  })
  .listen(8080);

Python

Esta aplicación usa Flask para la entrega web y el paquete redis-py a fin de comunicarse con la instancia de Redis.

Flask==3.0.0
gunicorn==22.0.0
redis==5.0.1
Werkzeug==3.0.1

import logging
import os

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

redis_host = os.environ.get("REDISHOST", "localhost")
redis_port = int(os.environ.get("REDISPORT", 6379))
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port)


@app.route("/")
def index():
    value = redis_client.incr("counter", 1)
    return f"Visitor number: {value}"


@app.errorhandler(500)
def server_error(e):
    logging.exception("An error occurred during a request.")
    return (
        """
    An internal error occurred: <pre>{}</pre>
    See logs for full stacktrace.
    """.format(
            e
        ),
        500,
    )


if __name__ == "__main__":
    # This is used when running locally. Gunicorn is used to run the
    # application on Google App Engine and Cloud Run.
    # See entrypoint in app.yaml or Dockerfile.
    app.run(host="127.0.0.1", port=8080, debug=True)

Implementa la aplicación en Cloud Run

Para implementar la aplicación, haz lo siguiente:

1. Copia el archivo Dockerfile en el directorio fuente:

   cp cloud_run_deployment/Dockerfile .
   

2. Compila una imagen de contenedor con Cloud Build a través del siguiente comando:

   gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/visit-count
   

3. Implementar el contenedor en Cloud Run

   • Si usas la salida directa de VPC, ejecuta el siguiente comando:

     gcloud run deploy \
     --image gcr.io/PROJECT_ID/visit-count \
     --platform managed \
     --allow-unauthenticated \
     --region REGION \
     --network NETWORK \
     --subnet SUBNET \
     --set-env-vars REDISHOST=REDIS_IP,REDISPORT=REDIS_PORT
     

     Donde:

     • PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud.
     • REGION es la región en la que se encuentra tu instancia de Redis.
     • NETWORK es el nombre de la red de VPC autorizada a la que se adjunta tu instancia de Redis.
     • SUBNET es el nombre de la subred. La subred debe ser /26 o mayor. La salida directa de VPC admite los rangos IPv4 RFC 1918, RFC 6598 y Clase E.
     • REDIS_IP y REDIS_PORT son la dirección IP y el número de puerto de tu instancia de Redis.

   • Si usas un conector de Acceso a VPC sin servidores, ejecuta el siguiente comando:

     gcloud run deploy \
     --image gcr.io/PROJECT_ID/visit-count \
     --platform managed \
     --allow-unauthenticated \
     --region REGION \
     --vpc-connector CONNECTOR_NAME \
     --set-env-vars REDISHOST=REDIS_IP,REDISPORT=REDIS_PORT
     

     Donde:

     • PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud.
     • REGION es la misma región en la que se encuentran el conector de acceso a VPC sin servidores y la instancia de Redis.
     • CONNECTOR_NAME es el nombre del conector.
     • REDIS_IP y REDIS_PORT son la dirección IP y el número de puerto de tu instancia de Redis.

Una vez que la implementación se complete de forma correcta, la línea de comandos mostrará la URL de tu servicio de Cloud Run. Visita esta URL en un navegador web (o usa una herramienta como curl) y observa que el recuento en tu instancia de Redis aumenta cada vez que se visita el servicio.