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Apache Hadoop

A integração do Apache Hadoop coleta métricas de nó de nome relacionadas ao armazenamento, como utilização de capacidade, acessos a arquivos e blocos. A integração também coleta registros do Hadoop e os analisa em um payload JSON. O resultado inclui campos para origem, nível e mensagem.

Para mais informações sobre o Hadoop, consulte a documentação do Apache Hadoop.

Pré-requisitos

Para coletar a telemetria do RabbitMQ, instale o Agente de operações:

Para métricas, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.
Para registros, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.

Essa integração é compatível com as versões 2.10.x, 3.2.x e 3.3.x do Hadoop.

Configurar a instância do Hadoop

Para expor um endpoint JMX, você precisa definir a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.port ao iniciar a JVM. Também recomendamos configurar a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.rmi.port para a mesma porta. Para expor um endpoint JMX remotamente, você também precisa definir a propriedade do sistema java.rmi.server.hostname.

Por padrão, essas propriedades são definidas em um arquivo hadoop-env.sh da implantação do Hadoop.

Para definir as propriedades do sistema usando argumentos de linha de comando, adicione -D ao início do nome da propriedade ao iniciar a JVM. Por exemplo, para definir com.sun.management.jmxremote.port na porta 8004, especifique o seguinte ao iniciar a JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8004

Configure o agente de operações para Hadoop

Seguindo o guia para Configurar o Agente de operações, adicione os elementos necessários para coletar a telemetria das instâncias do Hadoop e reinicie o agente.

Exemplo de configuração

Os comandos a seguir criam a configuração para coletar e ingerir a telemetria para Hadoop e reinicie o Agente de operações.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hadoop:
      type: hadoop
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:8004/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hadoop:
        receivers:
          - hadoop
logging:
  receivers:
    hadoop:
      type: hadoop
  service:
    pipelines:
      hadoop:
        receivers:
          - hadoop
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart

Configurar a coleta de registros

Para ingerir registros do Hadoop, é preciso criar um receptor para os registros produzidos pelo Hadoop e, em seguida, criar um pipeline para o novo receptor.

hadoopPara configurar um receptor para os registros , especifique os seguintes campos:

Campo	Padrão	Descrição
`exclude_paths`		Uma lista de padrões de caminho do sistema de arquivos a serem excluídos do conjunto correspondente a `include_paths`.
`include_paths`	`[/opt/hadoop/logs/hadoop-.log, /opt/hadoop/logs/yarn-.log]`	Uma lista de caminhos do sistema de arquivos a serem lidos acompanhando cada arquivo. Um caractere curinga (`*`) pode ser usado nos caminhos.
`record_log_file_path`	`false`	Se definido como `true`, o caminho para o arquivo específico de que a gravação de registro foi recebida aparecerá na entrada de registro de saída como o valor do identificador `agent.googleapis.com/log_file_path`. Ao usar um caractere curinga, apenas o caminho do arquivo de que o registro foi recebido é gravado.
`type`		Este valor precisa ser `hadoop`.
`wildcard_refresh_interval`	`60s`	O intervalo em que os caminhos de arquivos curinga no `include_paths` são atualizados. Dado como uma duração de tempo, por exemplo, `30s` ou `2m`. Essa propriedade pode ser útil com capacidades de registro altas em que os arquivos de registro são alternados mais rapidamente do que o intervalo padrão.

O que é registrado

O logName é derivado dos IDs do receptor especificados na configuração. Os campos detalhados dentro de LogEntry são os seguintes.

Os registros hadoop contêm os seguintes campos no LogEntry:

Campo	Tipo	Descrição
`jsonPayload.message`	string	Mensagem de registro
`jsonPayload.severity`	string	Nível de entrada de registro
`jsonPayload.source`	string	A classe Java de origem da entrada de registro.
`severity`	string (`LogSeverity`)	Nível de entrada de registro (traduzido).

Configurar a coleta de métricas

Para ingerir métricas do Hadoop, você precisa criar um receptor para as métricas produzidas pelo Hadoop e, em seguida, criar um pipeline para o novo receptor.

Esse receptor não aceita o uso de várias instâncias na configuração, por exemplo, para monitorar vários endpoints. Todas essas instâncias gravam na mesma série temporal, e o Cloud Monitoring não tem como diferenciá-las.

Para configurar um receptor para suas métricas do hadoop, especifique os campos a seguir:

Campo	Padrão	Descrição
`collect_jvm_metrics`	`true`	Configura o receptor para coletar as métricas do JVM compatíveis.
`collection_interval`	`60s`	Um valor de time.Duration, como `30s` ou `5m`.
`endpoint`	`localhost:8004`	O URL do serviço JMX ou o host e a porta usados para criar o URL do serviço. Esse valor precisa estar na forma de `service:jmx:<protocol>:<sap>` ou `host:port`. Os valores no formato `host:port` são usados para criar um URL de serviço de `service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi`.
`password`		Senha configurada se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.
`type`		Este valor precisa ser `hadoop`.
`username`		O nome de usuário configurado se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.

O que é monitorado?

A tabela a seguir fornece a lista de métricas que o agente de operações coleta da instância do Hadoop.

Tipo de métrica
Tipo, tipo Recursos monitorados	Rótulos
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.corrupt`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.missing`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.limit`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.usage`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.data_node.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name` `state`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.file.load`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`
`workload.googleapis.com/hadoop.name_node.volume.failed`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`node_name`

Verificar a configuração

Nesta seção, descrevemos como verificar se você configurou corretamente o receptor do CouchDB. Pode levar um ou dois minutos para que o agente de operações comece a coletar telemetria.

Para verificar se os registros do Hadoop estão sendo enviados para o Cloud Logging, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página do Análise de registros.
Acessar a Análise de registros

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Geração de registros.
Digite a consulta a seguir no Editor e clique em Executar consulta:
```
resource.type="gce_instance"
log_id("hadoop")
```

Para verificar se as métricas do Hadoop estão sendo enviadas para o Cloud Monitoring, faça o seguinte:

No Console do Google Cloud, acesse a página do Metrics Explorer:
Acesse o Metrics explorer

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão MQL ou PromQL.
Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

Digite a consulta a seguir no Editor e clique em Executar consulta:

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.usage'
| every 1m

Ver painel

Para visualizar as métricas do PostgreSQL, é necessário ter um gráfico ou um painel configurado. A integração do Hadoop inclui um ou mais painéis para você. Todos os painéis são instalados automaticamente depois que você configura a integração e o Agente de operações começa a coletar dados de métricas.

Também é possível ver visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página Painéis:
Ir para Painéis

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Selecione a guia Lista de painéis e escolha a categoria Integrações.
Clique no nome do painel que você quer visualizar.

Se você configurou uma integração, mas o painel não foi instalado, verifique se o agente de operações está em execução. Quando não há dados de métricas para um gráfico no painel, a instalação do painel falha. Depois que o Agente de operações começar a coletar métricas, o painel será instalado para você.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página Integrações:
Acessar Integrações

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Clique no filtro de plataforma de implantação do Compute Engine.
Localize a entrada do Hadoop e clique em Ver detalhes.
Selecione a guia Painéis para uma visualização estática. Se o painel estiver instalado, navegue até ele clicando em Ver painel.

Para mais informações sobre painéis no Cloud Monitoring, consulte Painéis e gráficos.

Para mais informações sobre como usar a página Integrações, consulte Gerenciar integrações.

Instalar políticas de alertas

As políticas de alertas orientam o Cloud Monitoring a notificar você quando ocorrerem condições especificadas. A integração do Hadoop inclui uma ou mais políticas de alertas para você usar. É possível ver e instalar essas políticas de alertas na página Integrações no Monitoring.

Para visualizar e descrever as descrições de políticas de alertas disponíveis, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página Integrações:
Acessar Integrações

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.
Localize a entrada para Hadoop e clique em Ver detalhes.
Selecione a guia Alertas. Essa guia apresenta descrições das políticas de alertas disponíveis e mostra uma interface para instalá-las.
Instalar políticas de alertas. As políticas de alertas precisam saber para onde enviar as notificações de que o alerta foi acionado. Portanto, elas exigem informações para instalação. Para instalar políticas de alertas, faça o seguinte:
1. Na lista de políticas de alertas disponíveis, selecione aquelas que você quer instalar.
2. Na seção Configurar notificações, selecione um ou mais canais de notificação. Você pode desativar o uso dos canais de notificação, mas, se isso acontecer, as políticas de alertas vão ser disparadas silenciosamente. É possível verificar o status no Monitoring, mas não receber notificações.
  
  Para saber mais sobre canais de notificação, consulte Gerenciar canais de notificação.
3. Clique em Criar políticas.

Para mais informações sobre políticas de alertas no Cloud Monitoring, consulte Introdução a alertas.

Para mais informações sobre como usar a página Integrações, consulte Gerenciar integrações.

A seguir

Para ver um tutorial sobre como usar o Ansible para instalar o agente de operações, configurar um aplicativo de terceiros e instalar um painel de amostra, consulte o vídeo Instalação do agente de operações para resolver problemas de aplicativos de terceiros.