Programa de aprendizado: aplicativos escalonáveis - simular uma falha


Este conjunto de tutoriais é destinado a administradores e operadores de TI que querem implantar, executar e gerenciar ambientes de aplicativos modernos executados no Google Kubernetes Engine (GKE) edição Enterprise. À medida que avança neste conjunto de tutoriais, você aprende a configurar o monitoramento e alertas, escalonar cargas de trabalho e simular falhas. Tudo isso usando o aplicativo de microsserviços de amostra Cymbal Bank:

  1. Criar um cluster e implantar um aplicativo de exemplo
  2. Monitorar com o Google Cloud Managed Service para Prometheus
  3. Escalonar cargas de trabalho
  4. Simular uma falha (este tutorial)
  5. Centralizar a gestão da mudança

Visão geral e objetivos

Os aplicativos precisam tolerar interrupções e falhas. Esse recurso permite que os usuários continuem acessando os aplicativos mesmo quando há um problema. O aplicativo de amostra do Cymbal Bank foi projetado para lidar com falhas e continuar em execução, sem que você precise solucionar problemas e corrigir erros. Para fornecer essa resiliência, os clusters regionais do GKE distribuem nós de computação entre as zonas, e o controlador do Kubernetes responde automaticamente a problemas de serviço no cluster.

Neste tutorial, você aprenderá a simular uma falha no Google Cloud e verá como os serviços do aplicativo no cluster da edição Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise respondem. Você aprenderá a concluir as seguintes tarefas:

  • Revisar a distribuição de nós e Serviços
  • Simular uma falha de nó ou zona
  • Verificar se os serviços continuam sendo executados nos nós restantes.

Custos

Ao ativar o GKE Enterprise e implantar o aplicativo de amostra Cymbal Bank para esta série de tutoriais, você receberá cobranças por cluster do GKE Enterprise no Google Cloud, conforme listado na nossa página de preços, até desativar o GKE Enterprise ou excluir o projeto.

Você também é responsável por outros custos incorridos do Google Cloud durante a execução do aplicativo de amostra do Cymbal Bank, como cobranças de VMs do Compute Engine.

Antes de começar

Para aprender a simular uma falha, conclua o primeiro tutorial para criar um cluster do GKE que use o Autopilot e implantar o aplicativo baseado em microsserviços de amostra do Cymbal Bank.

Recomendamos que você conclua este conjunto de tutoriais para o Cymbal Bank em ordem. À medida que avança no conjunto de tutoriais, você aprende novas habilidades e usa outros produtos e serviços do Google Cloud.

Revisar a distribuição de nós e Serviços

No Google Cloud, uma região é uma localização geográfica específica em que é possível hospedar seus recursos. Regiões têm três ou mais zonas. Por exemplo, o us-central1 indica uma região no Centro-Oeste dos Estados que tem várias zonas, comous-central1-a .us-central1-b e us-central1-c. As zonas têm conexões de rede de muita largura de banda e baixa latência com outras zonas na mesma região.

Para implantar aplicativos tolerantes a falhas que tenham alta disponibilidade, o Google recomenda que você implante aplicativos em várias zonas e regiões. Essa abordagem ajuda a proteger contra falhas inesperadas de componentes, incluindo uma zona ou região.

Quando você criou o cluster do GKE Enterprise no primeiro tutorial, alguns valores de configuração padrão foram usados. Por padrão, um cluster do GKE Enterprise que usa o Autopilot cria e executa nós que abrangem várias zonas da região especificada. Essa abordagem significa que o aplicativo de amostra do Cymbal Bank já está implantado em várias zonas, o que ajuda a proteger contra falhas inesperadas.

  1. Verifique a distribuição de nós no cluster do GKE Enterprise:

    kubectl get nodes -o=custom-columns='NAME:.metadata.name,ZONE:.metadata.labels.topology\.kubernetes\.io/zone,INT_IP:.status.addresses[0].address'
    

    O resultado é semelhante ao exemplo de saída a seguir, que mostra que os nós estão espalhados por todas as três zonas na região:

    NAME                         ZONE            INT_IP
    scalable-apps-pool-2-node5   us-central1-c   10.148.0.6
    scalable-apps-pool-2-node6   us-central1-c   10.148.0.7
    scalable-apps-pool-2-node2   us-central1-a   10.148.0.8
    scalable-apps-pool-2-node1   us-central1-a   10.148.0.9
    scalable-apps-pool-2-node3   us-central1-b   10.148.0.5
    scalable-apps-pool-2-node4   us-central1-b   10.148.0.4
    
  2. Verifique a distribuição dos serviços de aplicativo de amostra do Cymbal Bank nos nós de cluster do GKE Enterprise:

    kubectl get pods -o wide
    

    O exemplo de saída a seguir mostra que os serviços estão distribuídos entre nós no cluster. Na etapa anterior para verificar como os nós estão distribuídos, esta saída mostra que os Serviços são executados entre as zonas na região:

    NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE
    accounts-db-0                         1/1     Running   0          6m30s   10.28.1.5   scalable-apps-pool-2-node3
    balancereader-7dc7d9ff57-shwg5        1/1     Running   0          6m30s   10.28.5.6   scalable-apps-pool-2-node1
    contacts-7ddc76d94-qv4x5              1/1     Running   0          6m29s   10.28.4.6   scalable-apps-pool-2-node2
    frontend-747b84bff4-xvjxq             1/1     Running   0          6m29s   10.28.3.6   scalable-apps-pool-2-node6
    ledger-db-0                           1/1     Running   0          6m29s   10.28.5.7   scalable-apps-pool-2-node1
    ledgerwriter-f6cc7889d-mttmb          1/1     Running   0          6m29s   10.28.1.6   scalable-apps-pool-2-node3
    loadgenerator-57d4cb57cc-7fvrc        1/1     Running   0          6m29s   10.28.4.7   scalable-apps-pool-2-node2
    transactionhistory-5dd7c7fd77-cmc2w   1/1     Running   0          6m29s   10.28.3.7   scalable-apps-pool-2-node6
    userservice-cd5ddb4bb-zfr2g           1/1     Running   0          6m28s   10.28.5.8   scalable-apps-pool-2-node1
    

Simular uma interrupção

O Google projeta zonas para minimizar o risco de falhas correlacionadas causadas por interrupções de infraestrutura física, como energia, resfriamento ou rede. No entanto, problemas inesperados podem acontecer. Se um nó ou uma zona ficar indisponível, você quer que os Serviços continuem a ser executados em outros nós ou em zonas da mesma região.

O controlador do Kubernetes monitora o status dos nós, serviços e implantações no cluster. Em caso de interrupção inesperada, o controlador reinicia os recursos afetados e o tráfego é roteado para os nós de trabalho.

Para simular uma interrupção neste tutorial, você delimita e drena os nós em uma das suas zonas. Essa abordagem simula o que acontece quando um nó falha ou quando uma zona inteira tem um problema. O controlador do Kubernetes reconhecerá que alguns serviços não estão mais disponíveis e precisam ser reiniciados em nós em outras zonas:

  • Restrinja e drene os nós em uma das zonas. O exemplo a seguir segmenta os dois nós em us-central1-a:

    kubectl drain scalable-apps-pool-2-node1 \
        --delete-emptydir-data --ignore-daemonsets
    
    kubectl drain scalable-apps-pool-2-node2 \
        --delete-emptydir-data --ignore-daemonsets
    

    Esse comando marca os nós como não programáveis para que os pods não possam mais ser executados neles. O Kubernetes reprograma os pods para outros nós em zonas funcionais.

Verificar a resposta de falha simulada

Em um tutorial anterior desta série, você aprendeu como configurar a instância gerenciada do Prometheus no seu cluster do GKE Enterprise para monitorar alguns dos Serviços e gerar alertas se houver algum problema. Se os pods estavam em execução nos nós na zona em que você simulou uma interrupção, você receberá mensagens de notificação do Slack nos alertas gerados pelo Prometheus. Esse comportamento mostra como criar um ambiente de aplicativo moderno que monitora a integridade das implantações, alerta se houver um problema e pode se ajustar automaticamente em caso de alterações ou falhas de carga.

Seu cluster do GKE Enterprise responde automaticamente à interrupção simulada. Todos os Serviços nos nós afetados são reiniciados nos nós restantes.

  1. Verifique novamente a distribuição de nós no cluster do GKE Enterprise:

    kubectl get nodes -o=custom-columns='NAME:.metadata.name,ZONE:.metadata.labels.topology\.kubernetes\.io/zone,INT_IP:.status.addresses[0].address'
    

    O resultado é semelhante ao exemplo de saída a seguir, que mostra que os nós agora estão espalhados apenas por duas das zonas na região:

    NAME                         ZONE            INT_IP
    scalable-apps-pool-2-node5   us-central1-c   10.148.0.6
    scalable-apps-pool-2-node6   us-central1-c   10.148.0.7
    scalable-apps-pool-2-node3   us-central1-b   10.148.0.5
    scalable-apps-pool-2-node4   us-central1-b   10.148.0.4
    
  2. O controlador do Kubernetes reconhece que dois dos nós não estão mais disponíveis e redistribui os serviços entre os nós disponíveis. Todos os serviços continuarão em execução.

    Verifique a distribuição dos serviços de aplicativo de amostra do Cymbal Bank nos nós de cluster do GKE Enterprise:

    kubectl get pods -o wide
    

    O exemplo de saída a seguir mostra que os serviços estão distribuídos entre os nós restantes no cluster. Na etapa anterior para verificar como os nós são distribuídos, esta saída mostra que os Serviços agora são executados apenas em duas zonas na região:

    NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE
    accounts-db-0                         1/1     Running   0          28m     10.28.1.5   scalable-apps-pool-2-node3
    balancereader-7dc7d9ff57-shwg5        1/1     Running   0          9m21s   10.28.5.6   scalable-apps-pool-2-node5
    contacts-7ddc76d94-qv4x5              1/1     Running   0          9m20s   10.28.4.6   scalable-apps-pool-2-node4
    frontend-747b84bff4-xvjxq             1/1     Running   0          28m     10.28.3.6   scalable-apps-pool-2-node6
    ledger-db-0                           1/1     Running   0          9m24s   10.28.5.7   scalable-apps-pool-2-node3
    ledgerwriter-f6cc7889d-mttmb          1/1     Running   0          28m     10.28.1.6   scalable-apps-pool-2-node3
    loadgenerator-57d4cb57cc-7fvrc        1/1     Running   0          9m21s   10.28.4.7   scalable-apps-pool-2-node5
    transactionhistory-5dd7c7fd77-cmc2w   1/1     Running   0          28m     10.28.3.7   scalable-apps-pool-2-node6
    userservice-cd5ddb4bb-zfr2g           1/1     Running   0          9m20s   10.28.5.8   scalable-apps-pool-2-node1
    
  3. Confira o AGE dos serviços. No exemplo de saída anterior, alguns dos Serviços têm uma idade mais jovem do que outros no aplicativo de amostra Cymbal Bank. Esses serviços mais jovens foram executados anteriormente em um dos nós em que você simulou uma falha. O controlador do Kubernetes reiniciou esses serviços nos nós disponíveis.

Em um cenário real, você solucionaria o problema ou esperaria que o problema de manutenção subjacente fosse resolvido. Se você configurou o Prometheus para enviar mensagens do Slack com base em alertas, essas notificações serão enviadas. Também é possível repetir as etapas do tutorial anterior para escalonar recursos para ver como o cluster do GKE Enterprise responde com aumento da carga quando apenas duas zonas estão disponíveis com a região. O cluster será escalonado verticalmente com as duas zonas restantes disponíveis.

Limpar

O conjunto de tutoriais do Cymbal Bank foi elaborado para ser concluído um após o outro. À medida que avança no conjunto de tutoriais, você aprende novas habilidades e usa outros produtos e serviços do Google Cloud.

Se você quiser fazer uma pausa antes de avançar para o próximo tutorial e evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste tutorial, exclua o projeto criado.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

A seguir

Aprenda a centralizar a gestão de mudanças com o Config Sync no próximo tutorial.