Jalur Pembelajaran: Aplikasi skalabel - Membuat cluster

Rangkaian tutorial ini ditujukan untuk Operator dan administrator IT yang ingin men-deploy, menjalankan, dan mengelola lingkungan aplikasi modern yang berjalan di edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. Seiring Anda melanjutkan rangkaian tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi pemantauan dan pemberitahuan, menskalakan beban kerja, dan menyimulasikan kegagalan, semuanya menggunakan aplikasi contoh microservice Cymbal Bank:

  1. Membuat cluster dan men-deploy aplikasi contoh (tutorial ini)
  2. Memantau dengan Google Cloud Managed Service for Prometheus
  3. Menskalakan beban kerja
  4. Menyimulasikan kegagalan
  5. Memusatkan manajemen perubahan

Ringkasan dan tujuan

Cymbal Bank menggunakan Python dan Java untuk menjalankan berbagai layanan, dan menyertakan backend PostgreSQL. Anda tidak memerlukan pengalaman dengan bahasa atau platform database ini untuk menyelesaikan rangkaian tutorial, karena Cymbal Bank hanyalah aplikasi contoh untuk menunjukkan bagaimana GKE Enterprise dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat satu cluster GKE dan men-deploy contoh aplikasi berbasis microservice bernama Cymbal Bank ke cluster GKE. Anda akan mempelajari cara menyelesaikan tugas-tugas berikut:

  • Buat cluster GKE yang menggunakan Autopilot.

  • Men-deploy contoh aplikasi berbasis microservice bernama Cymbal Bank.

  • Gunakan konsol Google Cloud untuk menjelajahi resource GKE yang digunakan oleh aplikasi contoh Cymbal Bank.

Biaya

Mengaktifkan GKE Enterprise dan men-deploy aplikasi contoh Cymbal Bank untuk rangkaian tutorial ini berarti Anda akan dikenai biaya per cluster untuk GKE Enterprise di Google Cloud seperti yang tercantum di halaman Harga kami hingga Anda menonaktifkan GKE Enterprise atau menghapus project.

Anda juga bertanggung jawab atas biaya Google Cloud lainnya yang timbul saat menjalankan aplikasi contoh Cymbal Bank, seperti tagihan untuk VM Compute Engine dan load balancer.

Sebelum memulai

Tutorial pertama dalam seri ini sebagian besar menggunakan fungsi inti yang tersedia untuk semua pengguna GKE, tetapi seiring Anda melanjutkan tutorial, Anda akan menggunakan lebih banyak fitur tambahan yang hanya tersedia melalui tingkat perusahaan.

Dalam tutorial pertama dari seri ini, selesaikan semua langkah penyiapan "Mulai Anda mulai" berikut sebelum memulai. Anda hanya perlu menyelesaikan langkah-langkah "Sebelum memulai" berikut satu kali.

Mengonfigurasi shell dan alat

Dalam rangkaian tutorial ini, Anda akan menggunakan alat berikut untuk men-deploy dan mengelola lingkungan:

  • gcloud CLI: membuat dan mengelola cluster dan fleet GKE, bersama dengan layanan Google Cloud lainnya.
  • kubectl: mengelola Kubernetes, sistem orkestrasi cluster yang digunakan oleh GKE Enterprise.

Untuk menjalankan perintah di halaman ini, siapkan Google Cloud CLI dan kubectl di salah satu lingkungan pengembangan berikut:

Cloud Shell

Untuk menggunakan terminal online dengan gcloud CLI dan kubectl yang sudah disiapkan, aktifkan Cloud Shell:

Di bagian bawah halaman ini, sesi Cloud Shell akan dimulai dan menampilkan perintah command line. Perlu waktu beberapa detik hingga sesi dimulai.

Shell lokal

Untuk menggunakan lingkungan pengembangan lokal, ikuti langkah-langkah berikut:

Menyiapkan project

Lakukan langkah-langkah berikut untuk menyiapkan project Google Cloud, termasuk mengaktifkan layanan penagihan dan GKE. Ini adalah project tempat Anda akan mengaktifkan GKE Enterprise.

Anda mungkin memerlukan administrator Google Cloud di organisasi untuk memberi Anda akses untuk membuat atau menggunakan project dan mengaktifkan API.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Google Kubernetes Engine:

    Buka halaman Google Kubernetes Engine

  2. Buat atau pilih project. Ini adalah project tempat Anda mengaktifkan GKE Enterprise.

  3. Jika diminta, Aktifkan GKE Enterprise API.

  4. Tunggu hingga API dan layanan terkait diaktifkan. Proses ini memerlukan waktu beberapa menit.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Setelah GKE diaktifkan, aktifkan edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman GKE Enterprise:

    Buka halaman GKE Enterprise

  2. Pilih Pelajari edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise.

  3. Jika memenuhi syarat, Anda dapat mencentang opsi untuk Memulai uji coba gratis 90 hari.

  4. Pilih Aktifkan GKE Enterprise, lalu Konfirmasi.

Memberikan peran IAM

Jika Anda adalah pemilik project (misalnya, jika Anda membuat project sendiri), Anda sudah memiliki semua izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini. Jika Anda bukan pemilik, pastikan akun Google Cloud Anda memiliki peran IAM yang diperlukan untuk project yang dipilih untuk rangkaian tutorial ini. Sekali lagi, Anda mungkin memerlukan administrator Google Cloud di organisasi untuk membantu memberikan peran yang diperlukan.

Dalam perintah berikut, ganti PROJECT_ID dengan ID project yang dibuat atau dipilih secara otomatis yang Anda buat atau pilih di bagian sebelumnya. Project ID sering kali berbeda dengan nama project. Misalnya, project Anda mungkin scalable-apps, tetapi project ID Anda mungkin scalable-apps-567123.

Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/resourcemanager.projectIamAdmin, roles/iam.serviceAccountAdmin, roles/iam.serviceAccountUser, roles/iam.securityAdmin, roles/serviceusage.serviceUsageAdmin, roles/container.admin, roles/logging.logWriter, roles/gkehub.admin, roles/viewer, roles/monitoring.viewer 

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
  • Replace PROJECT_ID with your project ID.

  • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

  • Replace ROLE with each individual role.

Membuat clone aplikasi contoh

Clone repositori Git yang menyertakan semua manifes contoh untuk Cymbal Bank:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos
  cd bank-of-anthos/

Membuat cluster

Setelah semua langkah prasyarat di bagian sebelumnya selesai, Anda kini dapat mulai membuat cluster Google Kubernetes Engine dan men-deploy aplikasi contoh.

GKE adalah layanan Kubernetes terkelola yang dapat Anda gunakan untuk men-deploy dan mengoperasikan aplikasi dalam container. Lingkungan GKE terdiri dari node, yang merupakan virtual machine (VM) Compute Engine, yang dikelompokkan bersama untuk membentuk cluster.

Cluster GKE juga dapat dikelompokkan dalam fleet: grup cluster logis yang dapat dikelola bersama. Banyak fitur GKE Enterprise, termasuk yang akan Anda gunakan nanti dalam rangkaian tutorial ini, didasarkan pada fleet dan prinsip kesamaan dan kepercayaan yang diasumsikan oleh fleet.

  • Buat cluster GKE yang akan Anda gunakan di tutorial lainnya dalam seri ini:

    gcloud container clusters create-auto scalable-apps \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=REGION \
  --enable-fleet

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID dengan ID project yang dibuat secara otomatis yang Anda buat di bagian sebelumnya. ID project sering kali berbeda dengan nama project. Misalnya, project Anda mungkin scalable-apps, tetapi project ID Anda mungkin scalable-apps-567123.
    • REGION dengan region tempat Anda ingin membuat cluster, seperti us-central1.

    Perlu waktu beberapa menit untuk membuat cluster dan memverifikasi bahwa semuanya berfungsi dengan benar.

Dalam rangkaian tutorial ini, Anda akan menggunakan cluster mode Autopilot dan beberapa rentang alamat IP default saat membuat cluster. Deployment produksi aplikasi Anda sendiri memerlukan perencanaan alamat IP yang lebih cermat. Dalam mode Autopilot, Google mengelola konfigurasi cluster Anda, termasuk penskalaan otomatis, keamanan, dan setelan lainnya yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Cluster dalam mode Autopilot dioptimalkan untuk menjalankan sebagian besar workload produksi dan menyediakan resource komputasi berdasarkan manifes Kubernetes Anda.

Men-deploy Cymbal Bank

Anda mengemas aplikasi (juga disebut workload) ke dalam container. Anda men-deploy kumpulan container sebagai Pod ke node Anda.

Dalam rangkaian tutorial ini, Anda akan men-deploy contoh aplikasi berbasis microservice bernama Cymbal Bank ke satu atau beberapa cluster GKE. Cymbal Bank menggunakan Python dan Java untuk menjalankan berbagai layanan, dan menyertakan backend PostgreSQL. Anda tidak memerlukan pengalaman dengan bahasa atau platform database ini untuk menyelesaikan rangkaian tutorial. Cymbal Bank hanyalah contoh aplikasi untuk menunjukkan bagaimana edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.

Saat Anda menggunakan Cymbal Bank sebagai bagian dari rangkaian tutorial ini, layanan berikut akan di-deploy ke cluster GKE Anda:

Layanan Bahasa Deskripsi
frontend Python Mengekspos server HTTP untuk menayangkan situs. Berisi halaman login, halaman pendaftaran, dan halaman beranda.
ledger-writer Java Menerima dan memvalidasi transaksi yang masuk sebelum menuliskannya ke buku besar.
balance-reader Java Menyediakan cache saldo pengguna yang dapat dibaca dan efisien, seperti yang terbaca dari ledger-db.
transaction-history Java Menyediakan cache yang dapat dibaca dan efisien tentang transaksi terdahulu, seperti yang terbaca dari ledger-db.
ledger-db PostgreSQL Buku besar semua transaksi. Opsi untuk mengisi otomatis dengan transaksi untuk pengguna demo.
user-service Python Mengelola akun pengguna dan autentikasi. Menandatangani JWT yang digunakan untuk autentikasi oleh layanan lain.
contacts Python Menyimpan daftar akun lain yang terkait dengan pengguna. Digunakan untuk drop-down di formulir "Send Payment" dan "Deposit".
accounts-db PostgreSQL Database untuk akun pengguna dan data terkait. Opsi untuk mengisi otomatis dengan pengguna demo.
loadgenerator Python / Locust Terus mengirim permintaan yang meniru pengguna ke frontend. Secara berkala membuat akun baru dan menyimulasikan transaksi di antara akun tersebut.

Untuk men-deploy Cymbal Bank ke cluster GKE, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Cymbal Bank menggunakan Token Web JSON (JWT) untuk menangani autentikasi pengguna. JWT menggunakan pasangan kunci asimetris untuk menandatangani dan memverifikasi token. Di Cymbal Bank, userservice membuat dan menandatangani token dengan kunci pribadi RSA saat pengguna login, dan layanan lainnya menggunakan kunci publik yang sesuai untuk memvalidasi pengguna.

    Buat JWT RS256 dengan kekuatan 4.096 bit:

    openssl genrsa -out jwtRS256.key 4096
openssl rsa -in jwtRS256.key -outform PEM -pubout -out jwtRS256.key.pub

    Jika diperlukan, download dan instal alat OpenSSL untuk platform Anda.

  2. Secret Kubernetes dapat menyimpan data sensitif seperti kunci atau sandi. Workload yang berjalan di cluster Anda kemudian dapat mengakses Secret untuk mendapatkan data sensitif, bukan melakukan hard code di aplikasi.

    Buat Secret Kubernetes dari file kunci yang Anda buat di langkah sebelumnya agar Cymbal Bank dapat menggunakannya dengan permintaan autentikasi:

    kubectl create secret generic jwt-key --from-file=./jwtRS256.key --from-file=./jwtRS256.key.pub

  3. Deploy Cymbal Bank ke cluster Anda. Perintah berikut men-deploy semua file manifes di direktori kubernetes-manifests. Setiap file manifes men-deploy dan mengonfigurasi salah satu Layanan:

    kubectl apply -f kubernetes-manifests/accounts-db.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/balance-reader.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/config.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/contacts.yaml
kubectl apply -f extras/postgres-hpa/kubernetes-manifests/frontend.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/ledger-db.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/ledger-writer.yaml
kubectl apply -f extras/postgres-hpa/loadgenerator.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/transaction-history.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests/userservice.yaml

    Anda mungkin melihat pesan dalam output kubectl saat manifes diterapkan ke cluster Anda tentang batas Autopilot. Autopilot menggunakan permintaan resource yang Anda tentukan dalam konfigurasi workload untuk mengonfigurasi node yang menjalankan workload Anda. Autopilot menerapkan permintaan resource minimum dan maksimum berdasarkan class komputasi atau konfigurasi hardware yang digunakan workload Anda. Jika Anda tidak menentukan permintaan untuk beberapa container, Autopilot akan menetapkan nilai default agar container tersebut berjalan dengan benar.

    Tinjau contoh manifes berikut untuk Layanan frontend:

    # Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    application: bank-of-anthos
    environment: development
    team: frontend
    tier: web
  name: frontend
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 8080
  selector:
    app: frontend
    application: bank-of-anthos
    environment: development
    team: frontend
    tier: web
  type: LoadBalancer
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    application: bank-of-anthos
    environment: development
    team: frontend
    tier: web
  name: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
      application: bank-of-anthos
      environment: development
      team: frontend
      tier: web
  template:
    metadata:
      annotations:
        proxy.istio.io/config: '{ "holdApplicationUntilProxyStarts": true }'
      labels:
        app: frontend
        application: bank-of-anthos
        environment: development
        team: frontend
        tier: web
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: VERSION
              value: v0.6.6
            - name: PORT
              value: "8080"
            - name: ENABLE_TRACING
              value: "true"
            - name: SCHEME
              value: http
            - name: LOG_LEVEL
              value: info
            - name: DEFAULT_USERNAME
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: DEMO_LOGIN_USERNAME
                  name: demo-data-config
            - name: DEFAULT_PASSWORD
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: DEMO_LOGIN_PASSWORD
                  name: demo-data-config
            - name: REGISTERED_OAUTH_CLIENT_ID
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: DEMO_OAUTH_CLIENT_ID
                  name: oauth-config
                  optional: true
            - name: ALLOWED_OAUTH_REDIRECT_URI
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: DEMO_OAUTH_REDIRECT_URI
                  name: oauth-config
                  optional: true
          envFrom:
            - configMapRef:
                name: environment-config
            - configMapRef:
                name: service-api-config
          image: us-central1-docker.pkg.dev/bank-of-anthos-ci/bank-of-anthos/frontend:v0.6.6@sha256:ebf8b320680cd948900a3036733b34ad804e98cf7efe57b7a4c5eac0837fe9e9
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /ready
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 15
            timeoutSeconds: 30
          name: front
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /ready
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 10
            periodSeconds: 5
            timeoutSeconds: 10
          resources:
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 128Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 64Mi
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop:
                - all
            privileged: false
            readOnlyRootFilesystem: true
          volumeMounts:
            - mountPath: /tmp
              name: tmp
            - mountPath: /tmp/.ssh
              name: publickey
              readOnly: true
      securityContext:
        fsGroup: 1000
        runAsGroup: 1000
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 1000
      serviceAccountName: bank-of-anthos
      terminationGracePeriodSeconds: 5
      volumes:
        - emptyDir: {}
          name: tmp
        - name: publickey
          secret:
            items:
              - key: jwtRS256.key.pub
                path: publickey
            secretName: jwt-key

    Manifes ini untuk Service frontend meminta 100m CPU dan 64Mi, dan menetapkan batas 250m CPU dan 128Mi per Pod.

    Saat Anda men-deploy workload di cluster Autopilot, GKE memvalidasi konfigurasi workload berdasarkan nilai minimum dan maksimum yang diizinkan untuk konfigurasi hardware atau class komputasi yang dipilih (seperti GPU). Jika permintaan Anda kurang dari jumlah minimum, Autopilot akan otomatis mengubah konfigurasi workload Anda untuk membawa permintaan Anda dalam rentang yang diizinkan. Pesan ini menunjukkan bahwa batas yang sesuai sedang otomatis ditetapkan.

  4. Tunggu hingga Pod siap. Gunakan kubectl untuk memeriksa status Pod:

    kubectl get pods

    Kolom STATUS berubah dari Pending menjadi ContainerCreating. Perlu waktu beberapa menit agar semua Pod berada dalam status Running, seperti yang ditunjukkan dalam contoh output berikut:

    NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
accounts-db-6f589464bc-6r7b7          1/1     Running   0          99s
balancereader-797bf6d7c5-8xvp6        1/1     Running   0          99s
contacts-769c4fb556-25pg2             1/1     Running   0          98s
frontend-7c96b54f6b-zkdbz             1/1     Running   0          98s
ledger-db-5b78474d4f-p6xcb            1/1     Running   0          98s
ledgerwriter-84bf44b95d-65mqf         1/1     Running   0          97s
loadgenerator-559667b6ff-4zsvb        1/1     Running   0          97s
transactionhistory-5569754896-z94cn   1/1     Running   0          97s
userservice-78dc876bff-pdhtl          1/1     Running   0          96s

    Jika semua Pod dalam status Running, lanjutkan ke langkah berikutnya. Sekali lagi, perlu waktu beberapa menit hingga semua Pod berada dalam status Running. Beberapa Pod melaporkan status READY 0/1 adalah hal yang wajar hingga Cymbal Bank siap menyalurkan traffic dengan benar.

  5. Layanan frontend mengekspos server HTTP untuk menayangkan situs Cymbal Bank, termasuk halaman login, halaman pendaftaran, dan halaman beranda. Objek Ingress menentukan aturan untuk pemilihan rute traffic HTTP(S) ke aplikasi yang berjalan di cluster menggunakan Load Balancer HTTP(S) Google Cloud.

    Dapatkan alamat IP eksternal untuk Ingress frontend:

    kubectl get ingress frontend | awk '{print $4}'

  6. Di jendela browser web, buka alamat IP yang ditampilkan dalam output perintah kubectl get ingress untuk mengakses instance Cymbal Bank Anda.

    Kredensial default diisi secara otomatis, sehingga Anda dapat login ke aplikasi dan menjelajahi beberapa contoh transaksi dan saldo. Tidak ada tindakan khusus yang perlu Anda lakukan, selain untuk mengonfirmasi bahwa Cymbal Bank berhasil berjalan. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit agar semua layanan berkomunikasi dengan benar dan mengizinkan Anda login.

Mempelajari deployment Anda

Setelah membuat cluster GKE dan men-deploy workload, Anda mungkin perlu mengubah setelan atau meninjau performa aplikasi. Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan konsol Google Cloud untuk meninjau resource yang merupakan bagian dari cluster dan aplikasi contoh Cymbal Bank.

Seperti yang diperkenalkan saat Anda membuat cluster, kemampuan GKE Enterprise dibuat berdasarkan gagasan fleet: pengelompokan logis cluster Kubernetes yang dapat dikelola bersama. Misalnya, Anda mungkin memiliki beberapa cluster yang digunakan oleh tim yang berbeda, menyimpan replika aplikasi di region yang berbeda untuk tujuan latensi dan keandalan, atau untuk menyegmentasikan beban kerja dengan persyaratan keamanan yang berbeda. Fleet membantu mengatur grup cluster terkait ini.

Ringkasan GKE Enterprise di konsol Google Cloud memberikan tampilan tingkat tinggi tentang seluruh fleet Anda. Saat Anda membuat cluster GKE, cluster tersebut akan otomatis terdaftar ke fleet menggunakan parameter --enable-fleet.

Untuk melihat informasi GKE Enterprise dan fleet, buka halaman Ringkasan di konsol Google Cloud:

Buka Ringkasan GKE Enterprise

Halaman Ringkasan menampilkan informasi berikut:

  • Jumlah cluster di fleet Anda, dan apakah cluster tersebut responsif.
  • Penggunaan resource fleet Anda, termasuk penggunaan CPU, memori, dan disk, digabungkan menurut fleet dan cluster.
  • Setiap masalah keamanan yang diidentifikasi untuk fleet Anda, cakupan Pengontrol Kebijakan di seluruh fleet, dan status sinkronisasi paket Config Sync Anda. Anda akan menambahkan Pengontrol Kebijakan dan Config Sync ke cluster dalam tutorial mendatang dalam seri ini.

Halaman Cluster GKE menampilkan semua cluster dalam project Anda. Cluster yang terdaftar ke fleet akan memiliki fleet yang tercantum di kolom Fleet.

Di bagian berikut, Anda akan mempelajari lebih lanjut resource GKE Cymbal Bank.

Cluster

Dalam tutorial ini, Anda telah membuat satu cluster GKE dan men-deploy workload Cymbal Bank.

  1. Di halaman Google Kubernetes Engine di Konsol Google Cloud, buka halaman Clusters.

    Buka halaman Cluster

  2. Klik cluster scalable-apps yang baru di-deploy. Di halaman detail cluster yang terbuka, Anda dapat melihat detail cluster dasar beserta konfigurasi jaringan dan keamanan cluster. Anda juga dapat melihat fitur GKE yang diaktifkan di cluster ini di bagian Fitur.

Kemampuan observasi

Anda dapat melihat metrik dasar untuk kondisi dan performa cluster. Dalam tutorial berikutnya dalam seri ini, Anda akan mengaktifkan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk pemantauan dan visibilitas yang lebih terperinci.

  1. Pilih cluster Anda dari halaman Cluster Google Kubernetes Engine di Konsol Google Cloud, lalu buka tab Observability.

  2. Periksa beberapa grafik metrik untuk hal-hal seperti CPU dan Memori. Tampilan ini memungkinkan Anda memantau performa berbagai bagian beban kerja cluster tanpa perlu men-deploy kemampuan pemantauan tambahan.

  3. Untuk melihat log yang di-streaming dari cluster, pilih tab Logs. Anda dapat memfilter menurut Keparahan log, atau membuat filter Anda sendiri untuk melihat namespace, Layanan, atau Pod tertentu. Seperti peringatan dan peristiwa Pod, tampilan log yang dikumpulkan dari cluster Anda ini dapat membantu men-debug masalah dengan cepat menggunakan konsol Google Cloud.

    Wajar jika Anda melihat entri log saat Cymbal Bank pertama kali di-deploy saat beberapa layanan belum dapat berkomunikasi.

  4. Pilih tab Error Aplikasi. Saat beban kerja berjalan, Anda dapat melihat peringatan dan peristiwa yang dikumpulkan di konsol Google Cloud. Pendekatan ini dapat membantu men-debug masalah tanpa harus terhubung ke cluster, Node, atau Pod secara terpisah.

    Sekali lagi, wajar jika Anda melihat peristiwa dicatat saat Cymbal Bank pertama kali di-deploy saat beberapa Layanan belum dapat berkomunikasi.

Beban kerja

Halaman GKE di konsol Google Cloud memiliki bagian Workloads yang menampilkan tampilan gabungan workload yang berjalan di semua cluster GKE Anda.

  1. Di halaman Google Kubernetes Engine di konsol Google Cloud, buka halaman Workloads.

    Buka halaman Workload

    Tab Ringkasan menampilkan daftar beban kerja dan namespace dari cluster GKE. Anda dapat memfilter menurut namespace untuk melihat beban kerja yang berjalan di setiap namespace.

Layanan & Ingress

Tampilan Services & Ingress menampilkan resource Service dan Ingress project. Layanan mengekspos sekumpulan Pod sebagai layanan jaringan dengan endpoint, sedangkan Ingress mengelola akses eksternal ke layanan dalam cluster.

  1. Di halaman Google Kubernetes Engine di konsol Google Cloud, buka halaman Gateways, Services & Ingress.

    Buka halaman Gateway, Services & Ingress

  2. Untuk menemukan ingress Cymbal Bank, klik tab "Ingress" dan temukan ingress dengan nama frontend. Ingress mengelola traffic masuk untuk aplikasi Anda. Anda dapat melihat informasi tentang load balancer, port, dan endpoint eksternal.

  3. Klik IP address untuk ingress frontend, seperti 198.51.100.143:80. Alamat ini akan membuka antarmuka web Cymbal Bank.

Pembersihan

Rangkaian tutorial untuk Cymbal Bank dirancang untuk diselesaikan satu per satu. Seiring Anda menyelesaikan serangkaian tutorial, Anda akan mempelajari keterampilan baru dan menggunakan produk dan layanan Google Cloud tambahan.

Jika Anda ingin beristirahat sebelum melanjutkan ke tutorial berikutnya dan menghindari biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang Anda buat.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

    Buka Manage resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Langkah selanjutnya

Pelajari cara memantau workload di GKE Enterprise menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus dan Cloud Monitoring dalam tutorial berikutnya.