使用 Python 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数

使用 Python 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数

本指南将引导您完成使用 Python 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型:

  • HTTP 函数,通过标准 HTTP 请求调用。
  • 事件驱动型函数,用于处理来自云基础设施的事件,例如 Pub/Sub 主题中收到消息或 Cloud Storage 存储桶发生更改。

如需了解详情,请参阅编写 HTTP 函数编写事件驱动型函数

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目

    转到“项目选择器”

  3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  4. 启用 Cloud Functions、Cloud Build、Artifact Registry、Cloud Run 和 Cloud Logging API。

    启用 API

  5. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目

    转到“项目选择器”

  6. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  7. 启用 Cloud Functions、Cloud Build、Artifact Registry、Cloud Run 和 Cloud Logging API。

    启用 API

  8. 安装并初始化 gcloud CLI
  9. 使用以下命令更新和安装 gcloud 组件。
    gcloud components update
  10. 准备开发环境。

    转到 Python 设置指南

创建函数

  1. 在本地系统上为函数代码创建一个目录:

    Linux 或 Mac OS X

    mkdir ~/helloworld
    cd ~/helloworld
    

    Windows

    mkdir %HOMEPATH%\helloworld
    cd %HOMEPATH%\helloworld
    
  2. helloworld 目录中创建一个 main.py 文件,其中包含以下内容:

    
    import functions_framework
    
    from markupsafe import escape
    @functions_framework.http
    def hello_http(request):
        """HTTP Cloud Function.
        Args:
            request (flask.Request): The request object.
            <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
        Returns:
            The response text, or any set of values that can be turned into a
            Response object using `make_response`
            <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
        """
        request_json = request.get_json(silent=True)
        request_args = request.args
    
        if request_json and "name" in request_json:
            name = request_json["name"]
        elif request_args and "name" in request_args:
            name = request_args["name"]
        else:
            name = "World"
        return f"Hello {escape(name)}!"
    
    

    此示例函数会获取 HTTP 请求中提供的姓名并返回问候语;或者,如果没有提供姓名,则返回“Hello World!”。

指定依赖项

Python 依赖项可通过 pip 进行管理,并在名为 requirements.txt 的元数据文件中表示。此文件必须与包含函数代码的 main.py 文件位于同一目录中。

  1. helloworld 目录中创建一个 requirements.txt 文件,其中包含以下内容:

      # An example requirements file. If your function has other dependencies,
      # add them below
      functions-framework==3.*
    

在本地构建和测试函数

如需在部署函数之前在本地构建和测试函数,请执行以下操作:

  1. 运行 Python 版软件包安装程序 pip 以安装软件包的依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    PATH=$PATH:~/.local/bin
    
  2. 使用 Functions 框架在本地运行函数:

    functions-framework-python --target hello_http
    
  3. 在浏览器中访问 http://localhost:8080,或从其他窗口运行 curl localhost:8080,以测试函数。

    如需了解详情,请参阅向本地函数发送请求

部署函数

如需部署函数,请在 helloworld 目录中运行以下命令:

  gcloud functions deploy python-http-function \
    --gen2 \
    --runtime=python312 \
    --region=REGION \
    --source=. \
    --entry-point=hello_http \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated

REGION 替换为要部署函数的 Google Cloud 区域的名称(例如 us-west1)。

通过可选的 --allow-unauthenticated 标志,您可以在不进行身份验证的情况下访问函数。

测试已部署的函数

  1. 函数部署后,请记下 gcloud functions deploy 命令输出中的 uri 属性,或使用以下命令检索该属性:

    gcloud functions describe python-http-function \
      --region=REGION
    

    REGION 替换为您在其中部署函数的 Google Cloud 区域的名称(例如 us-west1)。

  2. 在浏览器中访问此网址。该函数将返回一条“Hello World!”消息。

查看函数日志

使用命令行工具查看日志

您可以使用 Cloud Logging 界面或通过 Google Cloud CLI 查看函数的日志。

如需使用 gcloud CLI 查看函数的日志,请使用 logs read 命令:

  gcloud functions logs read \
    --gen2 \
    --limit=10 \
    --region=REGION \
    python-http-function

REGION 替换为您在其中部署函数的 Google Cloud 区域的名称(例如 us-west1)。

输出类似以下内容:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:42.991
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:41.933
LOG:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:26.475
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

使用日志记录信息中心查看日志

要使用日志记录信息中心查看函数的日志,请打开 Cloud Functions 概览页面,点击列表中的函数名称,然后点击日志标签页。