HTTP-Cloud Run Functions-Funktion mit Python (1. Generation) erstellen und bereitstellen

Dieser Leitfaden erläutert den Prozess zum Schreiben einer Cloud Run Functions-Funktion mithilfe der Python-Laufzeit. Es gibt zwei Arten von Cloud Run-Funktionen:

  • Eine HTTP-Funktion, die Sie über Standard-HTTP-Anfragen aufrufen.
  • Eine durch ein Ereignis ausgelöste Funktion, mit der Sie Ereignisse aus Ihrer Cloud-Infrastruktur verarbeiten können, z. B. Nachrichten in einem Pub/Sub-Thema oder Änderungen in einem Cloud Storage-Bucket.

Das Beispiel zeigt, wie Sie eine einfache HTTP-Funktion erstellen.

Vorbereitung

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

    Enable the APIs

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  7. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

    Enable the APIs

    8.
  8. Installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI.
  9. Aktualisieren und installieren Sie gcloud-Komponenten: 
    gcloud components update
  10. Bereiten Sie die Entwicklungsumgebung vor.

    Zum Einrichtungsleitfaden für Python

Funktion erstellen

  1. Erstellen Sie in Ihrem lokalen System ein Verzeichnis für den Funktionscode:

    Linux oder MacOS X

    mkdir ~/helloworld
cd ~/helloworld

    Windows

    mkdir %HOMEPATH%\helloworld
cd %HOMEPATH%\helloworld

  2. Erstellen Sie eine main.py-Datei im Verzeichnis helloworld mit folgendem Inhalt:

    
import functions_framework


from markupsafe import escape

@functions_framework.http
def hello_http(request):
    """HTTP Cloud Function.
    Args:
        request (flask.Request): The request object.
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
    Returns:
        The response text, or any set of values that can be turned into a
        Response object using `make_response`
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
    """
    request_json = request.get_json(silent=True)
    request_args = request.args

    if request_json and "name" in request_json:
        name = request_json["name"]
    elif request_args and "name" in request_args:
        name = request_args["name"]
    else:
        name = "World"
    return f"Hello {escape(name)}!"

    Diese Beispielfunktion verwendet einen in der HTTP-Anfrage angegebenen Namen und gibt eine Begrüßung bzw. „Hello World!“, wenn kein Name angegeben wird, zurück.

Abhängigkeiten angeben

Abhängigkeiten in Python werden mit pip verwaltet und in einer Metadatendatei mit dem Namen requirements.txt ausgedrückt. Diese Datei muss sich im selben Verzeichnis wie die Datei main.py befinden, die den Funktionscode enthält.

Sie müssen zur Ausführung dieses Beispiels kein requirements.txt erstellen, aber angenommen, Sie möchten Ihre eigenen Abhängigkeiten hinzufügen. Dazu gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Erstellen Sie im Verzeichnis helloworld eine Datei requirements.txt.

  2. Fügen Sie die Abhängigkeit der Funktion Ihrer requirements.txt-Datei hinzu. Beispiel:

    # An example requirements file, add your dependencies below
sampleproject==2.0.0

Funktion implementieren

Stellen Sie die Funktion mit einem HTTP-Trigger mit diesem Befehl im Verzeichnis helloworld bereit:

gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated

Mit dem Flag --allow-unauthenticated können Sie die Funktion ohne Authentifizierung aufrufen. Wenn Sie eine Authentifizierung anfordern möchten, lassen Sie das Flag weg.

Funktion testen

  1. Notieren Sie sich nach der Bereitstellung der Funktion das Attribut von httpsTrigger.url oder suchen Sie es mit diesem Befehl:

    gcloud functions describe hello_http

    Dies sollte so aussehen:

    https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http

  2. Rufen Sie diese URL in Ihrem Browser auf: Jetzt sollten Sie die Meldung "Hello World!" sehen.

    Geben Sie einen Namen in die HTTP-Anfrage ein, z. B. mithilfe der folgenden URL:

    https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

    Jetzt sollten Sie die Meldung "Hello NAME!" sehen.

Logs ansehen

Logs für Cloud Run-Funktionen können über die Google Cloud CLI und in der Cloud Logging-UI aufgerufen werden.

Befehlszeilentool verwenden

Wenn Sie mit der gcloud CLI Logs für Ihre Funktion aufrufen möchten, verwenden Sie den Befehl logs read, gefolgt vom Namen der Funktion:

gcloud functions logs read hello_http

Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Logging-Dashboard verwenden

Sie können Logs für Cloud Run Functions-Funktionen auch über die Google Cloud Console aufrufen.