Auf dieser Seite wird beschrieben, wie die Datasets vorbereitet werden, die zum Generieren von Vorhersagen erforderlich sind Ausgaben.
Hinweise
Für den Start ist Folgendes erforderlich:
- A Modell
- Bis alle Parteien registrieren die in dem Dataset erscheinen, das Sie für die Vorhersage verwenden
Dataset für Vorhersagen erstellen
Sie können Vorhersagen mithilfe eines vorhandenen Datasets erstellen (z. B. für Backtesting verwendet wurden). In einer Produktionsumgebung empfehlen wir jedoch, erstellen Sie für jede Vorhersageausführung ein neues Dataset:
- Als Kunde sind Sie für das Tracking der Herkunft aus dem Dataset verantwortlich zu modellieren. Damit die Daten unverändert bleiben, sollten Sie Erstellen eines BigQuery-Tabellen-Snapshots nachdem sie die Datenvalidierung bestanden haben und auf den Snapshot in das AML AI-Dataset. Wenn Sie regelmäßig aktualisierte Tabellen verwenden, Vorgänge lesen die BigQuery-Tabellen jedes Mal, wenn ein Vorgang die AML AI verwendet Dadurch können sich Änderungen an den zugrunde liegenden BigQuery-Tabellen auf Feinabstimmung, Training, Backtesting und Vorhersagen.
- Folgen Sie der Anleitung unter Daten für AML AI vorbereiten, um BigQuery vorzubereiten. Tabellen und erstellen Sie dann ein separates AML AI-Dataset für die Vorhersage. mithilfe der Tabellen, die Sie in Schritt 1 erstellt haben. Um die BigQuery-Datasets und -Tabellen, können Sie die Befehle in BigQuery-Datasets und -Tabellen vorbereiten
Ausgabeziele vorbereiten
AML AI generiert Vorhersageausgaben (Risikobewertungen und Erklärbarkeit) in BigQuery, wenn Sie Vorhersageergebnisse erstellen Ressource.
Bevor Sie Vorhersageergebnisse erstellen, müssen Sie BigQuery-Dataset erstellen für diese Ausgaben. Jedes BigQuery-Dataset kann für Vorhersageausgaben, solange der Parameter es werden die richtigen Berechtigungen gewährt Das Dataset befindet sich im selben Projekt, in dem die API aktiviert ist. Speicherort als AML AI-Instanz festgelegt.
Risikobewertungen und Erklärbarkeit generieren
Da Sie nun das Dataset für die Vorhersage haben, trainierten Modellressource und einem BigQuery-Dataset für die Ausgabe haben, können Sie Vorhersageergebnisse erstellen. Gehen Sie dazu unter Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten