Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.

Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML AI-Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten. Vorhersageergebnisse werden in BigQuery-Tabellen gespeichert.

Weitere Informationen zum Inhalt von Vorhersageergebnissen finden Sie unter Vorhersageausgaben verstehen.

Hinweise

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Financial Services Admin“ (financialservices.admin) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Vorhersageergebnissen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
Instanz erstellen
Modell erstellen
Dataset erstellen

Vorhersageergebnisse erstellen

Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (long-running operation, LRO) zurück. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Operation-Objekt zurück. Weitere Informationen finden Sie in der REST-Referenz. Der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge lang andauernd.

Anfrage senden

Verwenden Sie zum Erstellen von Vorhersageergebnissen die Methode projects.locations.instances.predictionResults.create.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.create

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
PREDICTION_RESULTS_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Dataset, das für Vorhersagen verwendet wird. Tabellen sollten nicht die Spalten mit den Trainingslabels enthalten.
PREDICTION_END_DATE: Der letzte Zeitpunkt, ab dem Daten verwendet werden, um Features für Vorhersagen zu generieren. Dieses Datum sollte mit dem Endzeitpunkt der Datasets übereinstimmen oder vor diesem liegen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC „Zulu“ (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).
PREDICTION_PERIODS: Die Anzahl der aufeinanderfolgenden Monate, für die Vorhersagen erstellt werden sollen. Der letzte Monat ist der letzte vollständige Monat vor dem Vorhersage-Enddatum gemäß der Zeitzone des Datasets.
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: Der Name des BigQuery-Ausgabe-Datasets, das für die Vorhersage verwendet wird.
BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: die benutzerdefinierte ID für die BigQuery-Tabelle, die für Vorhersagen verwendet wird
BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: Die benutzerdefinierte Kennung für die BigQuery-Ausgabetabelle für die Erklärbarkeit, die für die Vorhersage verwendet wird. Entfernen Sie das optionale explainabilityDestination-Objekt aus dem JSON der Anfrage, wenn Sie keinen Export in eine BigQuery-Tabelle wünschen.
WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
- WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
- WRITE_TRUNCATE: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.

JSON-Text der Anfrage:

{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Ergebnis prüfen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get, um zu prüfen, ob Vorhersageergebnisse erstellt wurden. Wenn die Antwort "done": false enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true enthält. Diese Vorgänge können einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.operations.get

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
OPERATION_ID: die Kennung für den Vorgang

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
    "tpIds": [
      "i608e8cf4abb2a7d9-tp"
    ]
  }
}

Metadaten exportieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata, um Metadaten aus Vorhersageergebnissen zu exportieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.exportMetadata

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: ein BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten der Vorhersageergebnisse enthält
STRUCTURED_METADATA_TABLE: die Tabelle, in die die strukturierten Metadaten geschrieben werden sollen
WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
- WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
- WRITE_TRUNCATE: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des Vorgangs mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO) finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Vorhersageergebnisse abrufen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.get, um Vorhersageergebnisse abzurufen.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.get

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
    "state": "ACTIVE",
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Vorhersageergebnisse aktualisieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.patch, um Vorhersageergebnisse zu aktualisieren.

Nur das Feld labels in den Vorhersageergebnissen kann aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel wird das Schlüssel/Wert-Paar Nutzerlabels aktualisiert, das den Vorhersageergebnissen zugeordnet ist.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.update

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
KEY: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Vorhersageergebnisse organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.
VALUE: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Vorhersageergebnisse organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des Vorgangs mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO) finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Vorhersageergebnisse auflisten

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.list, um die Vorhersageergebnisse für eine bestimmte Instanz aufzulisten.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.list

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "predictionResults": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
      "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
      "outputs": {
        "predictionDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        },
        "explainabilityDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        }
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Vorhersageergebnisse löschen

Wenn Sie Vorhersageergebnisse löschen möchten, verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.delete.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1predictions.delete

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des Vorgangs mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO) finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Hinweise

Vorhersageergebnisse erstellen

Anfrage senden

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Ergebnis prüfen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Metadaten exportieren

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Vorhersageergebnisse abrufen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Vorhersageergebnisse aktualisieren

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Vorhersageergebnisse auflisten

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Vorhersageergebnisse löschen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten