Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML-KI-Modelle erstellen und verwalten. Erstellen Sie ein Modell, um die ML-Trainingspipeline von AML AI zu starten. Sie können einen um Vorhersagen oder Backtests für verschiedene Datasets durchzuführen.
Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie nur das Modell erstellen und die zugehörigen Metadaten exportieren. Punkt. Die anderen Modellmethoden werden der Vollständigkeit halber bereitgestellt.
Hinweise
-
Um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Engine-Modellen benötigen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen Administrator für Finanzdienstleistungen (
financialservices.admin
) IAM-Rolle für Ihr Projekt Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
- Instanz erstellen
- Engine-Konfiguration erstellen
- Dataset erstellen
Modell erstellen
Einige API-Methoden geben einen Fehler zurück: lang andauernden Vorgang ausführen. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Vorgangsobjekt zurück. finden Sie unter REST-Referenz Die ist möglicherweise nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Senden Sie für diese Methoden den und prüfen Sie dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge langfristig anstreben.
Anfrage senden
Verwenden Sie zum Erstellen eines Modells die Methode
projects.locations.instances.models.create
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzMODEL_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für das ModellENGINE_CONFIG_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die Engine-KonfigurationDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für den Primäres Dataset, das zum Trainieren dieses Modells verwendet wirdTRAINING_END_DATE
: Der letzte Zeitpunkt, von dem aus Sie Daten werden verwendet, um Features für das Training zu generieren. Dieses Datum muss mit dem Endzeit des primären Datasets. RFC3339 UTC "Zulu" verwenden Format (z. B.2014-10-02T15:01:23Z
).
JSON-Text der Anfrage:
{ "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Ergebnis prüfen
Verwenden Sie die Methode
projects.locations.operations.get
, um zu prüfen, ob das Modell erstellt wurde. Wenn die Antwort Folgendes enthält:
"done": false
, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true
enthält.
Die Ausführung dieser Vorgänge kann von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID. in den IAM-EinstellungenLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: die Kennung für den Vorgang
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } }
Metadaten exportieren
Um Metadaten aus einem Modell zu exportieren, verwenden Sie den
projects.locations.instances.models.exportMetadata
.
Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eines der folgenden Formate: die unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzMODEL_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für das ModellBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: a BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten des Modells beschreibtSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: die Tabelle für die strukturierten MetadatenWRITE_DISPOSITION
: die erfolgte Aktion wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist; Verwenden Sie einen der folgenden Werte:-
WRITE_EMPTY
: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist. -
WRITE_TRUNCATE
: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle löschen bevor Sie in die Tabelle schreiben.
-
JSON-Text der Anfrage:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.
Modell abrufen
Verwenden Sie zum Abrufen eines Modells die Methode
projects.locations.instances.models.get
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzMODEL_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Modell aktualisieren
Verwenden Sie zum Aktualisieren eines Modells die Methode
projects.locations.instances.models.patch
.
Nur das Labelfeld in einem Modell kann aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel werden diese Schlüssel/Wert-Paar Nutzerlabels die mit dem Modell verknüpft sind.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID. in den IAM-EinstellungenLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzMODEL_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für das ModellKEY
: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren verwendet wird. Modelle. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.VALUE
: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren verwendet wird. Modelle. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.
JSON-Text der Anfrage:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.
Modelle auflisten
Um die Modelle für eine bestimmte Instanz aufzulisten, verwenden Sie die Methode
projects.locations.instances.models.list
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "models": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Modell löschen
Verwenden Sie zum Löschen eines Modells den
projects.locations.instances.models.delete
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzMODEL_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.