Plattformlogs verwenden

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Plattformlogs verwenden, die von AML AI im Rahmen von Cloud Logging generiert werden. AML AI verwendet den Logging API-Dienstnamen financialservices.googleapis.com, um die folgenden Aktivitäten zu protokollieren:

  • Engine-Konfiguration erstellen (Abstimmung)
  • Modellerstellung (Training)
  • Backtest-Vorgänge
  • Vorhersagevorgänge

Hinweise

Zum Ansehen und Verwalten von Logs benötigen Sie die richtigen IAM-Berechtigungen und -Rollen.

Aktivierungsstatus des Plattform-Logging

Die Plattformlogs für AML AI sind immer aktiv (können nicht deaktiviert werden).

Logschweregrad

AML AI-Logeinträge haben drei Schweregrade:

  • NOTICE für Einträge, die beim Starten oder erfolgreichen Start von Vorgängen gesendet werden
  • ERROR für Einträge über das Ende fehlgeschlagener Vorgänge
  • INFO für Einträge zum Fortschritt des Vorgangs

Plattformlogs ansehen

So rufen Sie Plattformlogs auf:

Console

So rufen Sie Plattformlogs in der Google Cloud Console auf:

  1. Rufen Sie den Log-Explorer auf:

    Zu „Log-Explorer“

  2. Wählen Sie das entsprechende Google Cloud-Projekt aus.

  3. Geben Sie im Feld Abfrage den folgenden Abfragebefehl ein:

    logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")

    Dabei gilt:

    PROJECT_ID ist die ID des Projekts, das Sie debuggen oder überwachen möchten. Beispiel: my-project.

  4. Klicken Sie auf Abfrage ausführen.

Weitere Informationen zum Log-Explorer finden Sie unter Übersicht über den Log-Explorer und Log-Explorer verwenden.

gcloud

Das gcloud-Befehlszeilentool bietet eine Befehlszeile für Cloud Logging.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Logs für Ihr Projekt aufzurufen:

gcloud logging read 'logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")' --project=PROJECT_ID

Dabei ist PROJECT_ID die ID des Google Cloud-Projekts.

Weitere Informationen zur Verwendung des gcloud-Tools mit Cloud Logging finden Sie unter gcloud logging.

Plattformlogs verstehen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie bestimmte Plattformlogs für AML AI verstehen.

Protokoll STARTEN

Logs mit eventKind=START werden generiert, wenn die Ausführung des Vorgangs beginnt.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Log zum Starten einer Vorhersageausführung.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.PredictionLog
  engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
  eventKind: START
  predictionResult:
    dataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
    endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
    model: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID
    outputs:
      explainabilityDestination:
        tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.EXPLAINABILITY_TABLE_ID
        writeDisposition: WRITE_EMPTY
      predictionDestination:
        tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.PREDICTION_TABLE_ID
        writeDisposition: WRITE_EMPTY
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction
operation:
  first: true
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T12:30:48.417285528Z'
resource:
  labels:
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    prediction_result_id: PREDICTION_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/PredictionResult

Sie können zusätzliche Befehle im Feld Abfrage des Log-Explorers hinzufügen, um die angezeigten Logs einzugrenzen.

Fügen Sie den folgenden Befehl hinzu, um alle gestarteten Vorhersageausführungen für ein ausgewähltes Dataset anzuzeigen:

logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction" AND
jsonPayload.predictionResult.dataset="projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" AND
jsonPayload.eventKind="START"

PROGRESS-Protokoll

Logs mit eventKind=PROGRESS informieren über den Fortschritt eines Vorgangs.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Log zum Erstellen eines Modells. Anhand des Wertes completedTaskCount im Vergleich zu taskCount können Sie den Fortschritt des Modelltrainings schätzen.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.ModelCreationLog
  completedTaskCount: 11
  engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
  eventKind: PROGRESS
  model:
    endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
    engineConfig: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID
    engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
    lineOfBusiness: RETAIL
    primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
    state: CREATING
  partyCount: '9246'
  taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation
operation:
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T13:57:00.454668648Z'
resource:
  labels:
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    model_id: MODEL_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/Model
severity: INFO
timestamp: '2023-06-07T13:56:59.772973055Z'

END-Protokoll

Logs mit eventKind=END werden erstellt, wenn der Vorgang beendet ist.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Log einer fehlgeschlagenen Erstellung einer Engine-Konfiguration. Sie enthält den Fehler zu falschen Daten im angegebenen Dataset.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.EngineConfigCreationLog
  completedTaskCount: 3
  engineConfig:
    engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
    lineOfBusiness: RETAIL
    performanceTarget:
      partyInvestigationsPerPeriodHint: '100'
    state: CREATING
    tuning:
      endTime: '2019-04-30T00:00:00Z'
      primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
  eventKind: END
  operationStatus:
    code: 9
    details:
    - '@type': type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo
      domain: financialservices.googleapis.com
      metadata:
        count: '15'
        data_field: party_id, validity_start_time
        data_table: party
        description: There is a duplicate primary key value in the database resulting
          in unique key violation. Note that for tables with validity_start_time,
          the primary key includes validity_start_time
        test: GROUP BY party_id, validity_start_time HAVING count(1) > 1
      reason: DUPLICATE_PRIMARY_KEY
    message: Dataset validation failed with 1 error. See error details for individual
      violations.
  partyCount: '9246'
  taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation
operation:
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  last: true
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T14:26:30.214382295Z'
resource:
  labels:
    engine_config_id: ENGINE_CONFIG_ID
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/EngineConfig
severity: ERROR
timestamp: '2023-06-07T14:26:29.670913895Z'

Verwenden Sie den folgenden Filter, um alle Fehlerprotokolle für die Erstellung von Engine-Konfigurationen zu sehen:

logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" AND
severity>=ERROR