Diese Seite enthält Verweise auf Seiten, auf denen Informationen zur Verwendung von Cloud Data Loss Prevention mit Cloud Storage bereitgestellt werden.
Kurzanleitungen
- Kurzanleitung: Cloud DLP-Inspektionsscan planen
- Regelmäßige Prüfung eines Cloud Storage-Buckets, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art planen. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen.
Anleitungen
Dieser Abschnitt enthält eine kategorisierte Liste mit aufgabenbasierten Leitfäden, die zeigen, wie Cloud DLP mit Cloud Storage verwendet wird.
Prüfung
- Speicher und Datenbanken auf sensible Daten prüfen
- Erstellen Sie einen einmaligen Job, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht.
- Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen
- Erstellen und planen Sie einen Job-Trigger, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht. Ein Job-Trigger automatisiert die Erstellung von Cloud DLP-Jobs in regelmäßigen Abständen.
Mit Scanergebnissen arbeiten
- Cloud DLP-Scanergebnisse an Security Command Center senden
- Scannen Sie einen Cloud Storage-Bucket, eine BigQuery-Tabelle oder einen Datastore und senden Sie die Ergebnisse an das Security Command Center.
- DLP-Ergebnisse analysieren und Berichte erstellen
- Mit Cloud Storage können Sie Analysen zu Cloud DLP-Ergebnissen ausführen.
Tutorials
- Personenidentifizierbare Informationen in umfangreichen Datasets mit Cloud DLP de-identifizieren und neu identifizieren
- Erstellen Sie eine automatisierte Pipeline zur Datentransformation, um sensible Daten wie personenidentifizierbare Informationen zu de-identifizieren.
- Klassifizierung der in Cloud Storage hochgeladenen Daten automatisieren
- Mit Cloud DLP, Cloud Storage und Cloud Functions ein automatisiertes System zur Datenquarantäne und -klassifizierung implementieren.
Communitybeiträge
Die folgenden Inhalte gehören Community-Mitgliedern und werden von diesen verwaltet, nicht vom Cloud DLP-Team. Wenden Sie sich bei Fragen zu diesen Elementen an die entsprechenden Inhaber.
- GitHub: Speech Redaction Framework
- Entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiodateien in Cloud Storage.
- GitHub: Speech Analysis Framework
- Transkribieren Sie Audio, erstellen Sie eine Datenpipeline für die Analyse von transkribierten Audiodateien und entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiotranskripten.
- gitHub: Anomalieerkennung in Echtzeit mit Google Cloud-Streamanalysen und AI-Diensten
- Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-Muster in Echtzeit zur Erkennung von Anomalien in Logdateien durcharbeiten.
Preise
Wenn Sie einen Cloud Storage-Bucket prüfen, fallen Kosten für Cloud DLP gemäß den Preisen für Speicherprüfungsjobs an.