Cloud DLP mit Cloud Storage verwenden

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Diese Seite enthält Verweise auf Seiten, die Informationen zur Verwendung von Cloud Data Loss Prevention mit Cloud Storage enthalten.

Kurzanleitungen

Kurzanleitung: Cloud DLP-Inspektionsscan planen
Regelmäßige Prüfung eines Cloud Storage-Buckets, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art planen. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen.

Anleitungen

Dieser Abschnitt enthält eine kategorisierte Liste mit aufgabenbasierten Leitfäden, die zeigen, wie Cloud DLP mit Cloud Storage verwendet wird.

Prüfung

Speicher und Datenbanken auf sensible Daten prüfen
Erstellen Sie einen einmaligen Job, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht.
Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen
Erstellen und planen Sie einen Job-Trigger, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht. Ein Job-Trigger automatisiert die Erstellung von Cloud DLP-Jobs in regelmäßigen Abständen.

Mit Scanergebnissen arbeiten

Cloud DLP-Scanergebnisse an Security Command Center senden
Scannen Sie einen Cloud Storage-Bucket, eine BigQuery-Tabelle oder einen Datastore und senden Sie die Ergebnisse an das Security Command Center.
DLP-Ergebnisse analysieren und Berichte erstellen
Mit Cloud Storage können Sie Analysen zu Cloud DLP-Ergebnissen ausführen.

Tutorials

Personenidentifizierbare Informationen in umfangreichen Datasets mit Cloud DLP de-identifizieren und neu identifizieren
Erstellen Sie eine automatisierte Pipeline zur Datentransformation, um sensible Daten wie personenidentifizierbare Informationen zu de-identifizieren.
Klassifizierung der in Cloud Storage hochgeladenen Daten automatisieren
Mit Cloud DLP, Cloud Storage und Cloud Functions ein automatisiertes System zur Datenquarantäne und -klassifizierung implementieren

Communitybeiträge

Die folgenden Inhalte gehören Community-Mitgliedern und werden von diesen verwaltet, nicht vom Cloud DLP-Team. Wenden Sie sich bei Fragen zu diesen Elementen an die entsprechenden Inhaber.

GitHub: Speech Redaction Framework
Entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiodateien in Cloud Storage.
GitHub: Speech Analysis Framework
Transkribieren Sie Audio, erstellen Sie eine Datenpipeline für die Analyse von transkribierten Audiodateien und entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiotranskripten.
gitHub: Anomalieerkennung in Echtzeit mit Google Cloud-Streamanalysen und AI-Diensten
Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-Muster in Echtzeit zur Erkennung von Anomalien in Logdateien durcharbeiten.

Preise

Wenn Sie einen Cloud Storage-Bucket prüfen, fallen Kosten für Cloud DLP gemäß den Preisen für Speicherprüfungsjobs an.