Cloud DLP mit Cloud Storage verwenden

Diese Seite enthält Verweise auf Seiten mit Informationen zur Verwendung von Cloud Data Loss Prevention (DLP) mit Cloud Storage.

Kurzanleitungen

Kurzanleitung: Cloud DLP-Inspektionsscan planen
Planen Sie eine regelmäßige Prüfung eines Cloud Storage-Buckets, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen.

Anleitungen

Dieser Abschnitt enthält eine kategorisierte Liste mit aufgabenbasierten Leitfäden, die zeigen, wie Cloud DLP mit Cloud Storage verwendet wird.

Prüfung

Speicher und Datenbanken auf sensible Daten prüfen
Erstellen Sie einen einmaligen Job, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht.
Cloud DLP-Inspektionsjobs erstellen und planen
Erstellen und planen Sie einen Job-Trigger, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht. Ein Job-Trigger automatisiert die Erstellung von Cloud DLP-Jobs in regelmäßigen Abständen.

Mit Scanergebnissen arbeiten

Cloud DLP-Scanergebnisse an Security Command Center senden
Scannen Sie einen Cloud Storage-Bucket, eine BigQuery-Tabelle oder einen Datastore und senden Sie die Ergebnisse an das Security Command Center.
DLP-Ergebnisse analysieren und Berichte erstellen
Mit Cloud Storage können Sie Analysen zu Cloud DLP-Ergebnissen ausführen.

Tutorials

Personenidentifizierbare Informationen mit Cloud DLP de-identifizieren und re-identifizieren

Erstellen Sie eine automatisierte Pipeline zur Datentransformation, um sensible Daten, wie etwa personenidentifizierbare Informationen (PII), zu de-identifizieren. Dies ist eine vierteilige Reihe, die folgende Themen umfasst:

Mit Dataflow, BigQuery ML und Cloud Data Loss Prevention eine sichere Anomalieerkennungslösung erstellen

Erstellen Sie eine sichere Lösung zur Anomalieerkennung für Telekommunikationsnetzwerke.

Klassifizierung der in Cloud Storage hochgeladenen Daten automatisieren

Mit Cloud DLP, Cloud Storage und Cloud Functions ein automatisiertes System zur Datenquarantäne und -klassifizierung implementieren

Communitybeiträge

Die folgenden Elemente gehören Community-Mitgliedern und werden nicht vom Cloud DLP-Team verwaltet. Wenden Sie sich bei Fragen zu diesen Elementen an die entsprechenden Inhaber.

GitHub: Speech Redaction Framework
Vertrauliche Informationen aus Audiodateien in Cloud Storage entfernen.
GitHub: Speech Analysis Framework
Audio transkribieren, eine Datenpipeline für die Analyse transkribierter Audiodateien erstellen und vertrauliche Informationen aus Audiotranskripten entfernen.
gitHub: Anomalieerkennung in Echtzeit mit Google Cloud-Streamanalysen und AI-Diensten
Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-Muster in Echtzeit zur Erkennung von Anomalien in Logdateien durcharbeiten.

Preise

Wenn Sie einen Cloud Storage-Bucket prüfen, fallen Cloud DLP-Kosten gemäß den Preisen für den Speicherinspektionsjob an.