音声入力ファイルでインテントを検出

このガイドでは、音声入力を API を使用してインテント検出リクエストに送信する方法を説明します。Dialogflow は音声を処理し、テキストに変換してからインテントマッチングを実行します。このコンバージョンは音声入力、音声認識、音声入力、または STT と呼ばれています。

始める前に

この機能は API をエンドユーザーインタラクションに使用する場合にのみ利用できます。統合を使用している場合は、このガイドをスキップできます。

このガイドを読む前に、次の手順を行ってください。

Dialogflow の基本をご覧ください。
手順に沿って設定してください。

エージェントを作成する

エージェントをまだ作成していない場合は、ここで作成します。

Dialogflow ES コンソールに移動します。
Dialogflow コンソールにログインするよう求められたら、ログインします。詳細については、Dialogflow コンソールの概要をご覧ください。
左側のサイドバーメニューで [Create Agent] をクリックします。（すでに他のエージェントをお持ちの場合は、エージェント名をクリックし、一番下までスクロールして [Create new agent] をクリックします）。
エージェント名、デフォルトの言語、デフォルトのタイムゾーンを入力します。
すでにプロジェクトを作成している場合は、そのプロジェクトを入力します。Dialogflow コンソールでプロジェクトを作成できるようにする場合は、[Create a new Google project] を選択します。
[Create] ボタンをクリックします。

エージェントにサンプルファイルをインポートする

このガイドの手順でエージェントの前提条件を設定するため、このガイド用に準備されたエージェントをインポートする必要があります。インポート時に、この手順では restore オプションが使用されます。これにより、すべてのエージェント設定、インテント、エンティティが上書きされます。

ファイルをインポートする手順は次のとおりです。

room-booking-agent.zip ファイルをダウンロードします。
Dialogflow ES コンソールに移動します。
エージェントを選択します。
エージェント名の横にある設定ボタンをクリックします。
[Export and Import] タブを選択します。
[Restore from Zip] を選択し、手順に従ってダウンロードした zip ファイルを復元します。

インテントの検出

インテントを検出するには、Sessions タイプの detectIntent メソッドを呼び出します。

REST

サンプルの入力音声ファイル book-a-room.wav をダウンロードします。このファイルには「book a room」という音声が収録されています。この例では、音声ファイルが base64 でエンコードされている必要があります。これにより、下記の JSON リクエストでの指定が可能になります。Linux の例を次に示します。

wget https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/data/book-a-room.wav
base64 -w 0 book-a-room.wav > book-a-room.b64

他のプラットフォームの例については、Cloud Speech-to-Text API ドキュメントの Base64 エンコード音声コンテンツをご覧ください。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID
AUDIO: base64 でエンコードされた音声コンテンツ

HTTP メソッドと URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent

リクエストの本文（JSON）:

{
  "queryInput": {
    "audioConfig": {
      "languageCode": "en-US"
    }
  },
  "inputAudio": "AUDIO"
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent"

PowerShell（Windows）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行してユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

API Explorer（ブラウザ）

リクエスト本文をコピーして、メソッドのリファレンスページを開きます。ページの右側に [API Explorer] パネルが開きます。このツールを操作してリクエストを送信できます。このツールにリクエスト本文を貼り付け、その他の必須フィールドに入力して、[Execute] をクリックします。

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "responseId": "3c1e5a89-75b9-4c3f-b63d-4b1351dd5e32",
  "queryResult": {
    "queryText": "book a room",
    "action": "room.reservation",
    "parameters": {
      "time": "",
      "date": "",
      "guests": "",
      "duration": "",
      "location": ""
    },
    "fulfillmentText": "I can help with that. Where would you like to reserve a room?",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "I can help with that. Where would you like to reserve a room?"
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/e8f6a63e-73da-4a1a-8bfc-857183f71228",
      "displayName": "room.reservation"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": {},
    "languageCode": "en-us"
  }
}

なお、queryResult.action フィールドは「room.reservation」となり、queryResult.fulfillmentMessages[0|1].text.text[0] フィールドではユーザーに詳細情報を要求しています。

Go

Dialogflow への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

func DetectIntentAudio(projectID, sessionID, audioFile, languageCode string) (string, error) {
	ctx := context.Background()

	sessionClient, err := dialogflow.NewSessionsClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer sessionClient.Close()

	if projectID == "" || sessionID == "" {
		return "", errors.New(fmt.Sprintf("Received empty project (%s) or session (%s)", projectID, sessionID))
	}

	sessionPath := fmt.Sprintf("projects/%s/agent/sessions/%s", projectID, sessionID)

	// In this example, we hard code the encoding and sample rate for simplicity.
	audioConfig := dialogflowpb.InputAudioConfig{AudioEncoding: dialogflowpb.AudioEncoding_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16, SampleRateHertz: 16000, LanguageCode: languageCode}

	queryAudioInput := dialogflowpb.QueryInput_AudioConfig{AudioConfig: &audioConfig}

	audioBytes, err := ioutil.ReadFile(audioFile)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryInput := dialogflowpb.QueryInput{Input: &queryAudioInput}
	request := dialogflowpb.DetectIntentRequest{Session: sessionPath, QueryInput: &queryInput, InputAudio: audioBytes}

	response, err := sessionClient.DetectIntent(ctx, &request)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryResult := response.GetQueryResult()
	fulfillmentText := queryResult.GetFulfillmentText()
	return fulfillmentText, nil
}

Java


import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.AudioEncoding;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.InputAudioConfig;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionsClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class DetectIntentAudio {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with audio files.
  public static QueryResult detectIntentAudio(
      String projectId, String audioFilePath, String sessionId, String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create()) {
      // Set the session name using the sessionId (UUID) and projectID (my-project-id)
      SessionName session = SessionName.of(projectId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Note: hard coding audioEncoding and sampleRateHertz for simplicity.
      // Audio encoding of the audio content sent in the query request.
      AudioEncoding audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16;
      int sampleRateHertz = 16000;

      // Instructs the speech recognizer how to process the audio content.
      InputAudioConfig inputAudioConfig =
          InputAudioConfig.newBuilder()
              .setAudioEncoding(
                  audioEncoding) // audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
              .setLanguageCode(languageCode) // languageCode = "en-US"
              .setSampleRateHertz(sampleRateHertz) // sampleRateHertz = 16000
              .build();

      // Build the query with the InputAudioConfig
      QueryInput queryInput = QueryInput.newBuilder().setAudioConfig(inputAudioConfig).build();

      // Read the bytes from the audio file
      byte[] inputAudio = Files.readAllBytes(Paths.get(audioFilePath));

      // Build the DetectIntentRequest
      DetectIntentRequest request =
          DetectIntentRequest.newBuilder()
              .setSession(session.toString())
              .setQueryInput(queryInput)
              .setInputAudio(ByteString.copyFrom(inputAudio))
              .build();

      // Performs the detect intent request
      DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

      // Display the query result
      QueryResult queryResult = response.getQueryResult();
      System.out.println("====================");
      System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getQueryText());
      System.out.format(
          "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
          queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());
      System.out.format(
          "Fulfillment Text: '%s'\n",
          queryResult.getFulfillmentMessagesCount() > 0
              ? queryResult.getFulfillmentMessages(0).getText()
              : "Triggered Default Fallback Intent");

      return queryResult;
    }
  }
}

Node.js

const fs = require('fs');
const util = require('util');
const {struct} = require('pb-util');
// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates a session client
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();

// The path to identify the agent that owns the created intent.
const sessionPath = sessionClient.projectAgentSessionPath(
  projectId,
  sessionId
);

// Read the content of the audio file and send it as part of the request.
const readFile = util.promisify(fs.readFile);
const inputAudio = await readFile(filename);
const request = {
  session: sessionPath,
  queryInput: {
    audioConfig: {
      audioEncoding: encoding,
      sampleRateHertz: sampleRateHertz,
      languageCode: languageCode,
    },
  },
  inputAudio: inputAudio,
};

// Recognizes the speech in the audio and detects its intent.
const [response] = await sessionClient.detectIntent(request);

console.log('Detected intent:');
const result = response.queryResult;
// Instantiates a context client
const contextClient = new dialogflow.ContextsClient();

console.log(`  Query: ${result.queryText}`);
console.log(`  Response: ${result.fulfillmentText}`);
if (result.intent) {
  console.log(`  Intent: ${result.intent.displayName}`);
} else {
  console.log('  No intent matched.');
}
const parameters = JSON.stringify(struct.decode(result.parameters));
console.log(`  Parameters: ${parameters}`);
if (result.outputContexts && result.outputContexts.length) {
  console.log('  Output contexts:');
  result.outputContexts.forEach(context => {
    const contextId =
      contextClient.matchContextFromProjectAgentSessionContextName(
        context.name
      );
    const contextParameters = JSON.stringify(
      struct.decode(context.parameters)
    );
    console.log(`    ${contextId}`);
    console.log(`      lifespan: ${context.lifespanCount}`);
    console.log(`      parameters: ${contextParameters}`);
  });
}

Python

def detect_intent_audio(project_id, session_id, audio_file_path, language_code):
    """Returns the result of detect intent with an audio file as input.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    from google.cloud import dialogflow

    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    # Note: hard coding audio_encoding and sample_rate_hertz for simplicity.
    audio_encoding = dialogflow.AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
    sample_rate_hertz = 16000

    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print("Session path: {}\n".format(session))

    with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
        input_audio = audio_file.read()

    audio_config = dialogflow.InputAudioConfig(
        audio_encoding=audio_encoding,
        language_code=language_code,
        sample_rate_hertz=sample_rate_hertz,
    )
    query_input = dialogflow.QueryInput(audio_config=audio_config)

    request = dialogflow.DetectIntentRequest(
        session=session,
        query_input=query_input,
        input_audio=input_audio,
    )
    response = session_client.detect_intent(request=request)

    print("=" * 20)
    print("Query text: {}".format(response.query_result.query_text))
    print(
        "Detected intent: {} (confidence: {})\n".format(
            response.query_result.intent.display_name,
            response.query_result.intent_detection_confidence,
        )
    )
    print("Fulfillment text: {}\n".format(response.query_result.fulfillment_text))

その他の言語

C#: クライアントライブラリページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Dialogflow リファレンスドキュメントをご覧ください。

PHP: クライアントライブラリページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Dialogflow リファレンスドキュメントをご覧ください。

Ruby: クライアントライブラリページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Dialogflow リファレンスドキュメントをご覧ください。

FieldMask を使用してデータを更新する

音声入力ストリームでインテントを検出

音声入力ファイルでインテントを検出

始める前に

エージェントを作成する

エージェントにサンプル ファイルをインポートする

インテントの検出

REST

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

PowerShell（Windows）

API Explorer（ブラウザ）

Go

Java

Node.js

Python

その他の言語

エージェントにサンプルファイルをインポートする