Mappages des types de données dans BigQuery

Cette page décrit les mappages de types de données de différentes bases de données sources vers leurs types de données BigQuery correspondants. Découvrez comment les différents types de données sont convertis lorsque vous migrez des données vers BigQuery, comment BigQuery représente les documents JSON binaires MongoDB et comment interroger les données de tableau PostgreSQL en tant que type de données ARRAY BigQuery.

Mapper les types de données

Le tableau suivant liste les conversions de types de données des bases de données sources compatibles vers la destination BigQuery.

Base de données source Type de données source Type de données BigQuery
MySQL BIGINT(size) INT64
MySQL BIGINT (unsigned) DECIMAL
MySQL BINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL BIT(size) INT64
MySQL BLOB(size) STRING (hex encoded)
MySQL BOOL INT64
MySQL CHAR(size) STRING
MySQL DATE DATE
MySQL DATETIME(fsp) DATETIME
MySQL DECIMAL(precision, scale) Si la valeur de précision est <=38 et la valeur d'échelle est <=9, alors NUMERIC. Sinon, BIGNUMERIC
MySQL DOUBLE(size, d) FLOAT64
MySQL ENUM(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL FLOAT(precision) FLOAT64
MySQL FLOAT(size, d) FLOAT64
MySQL INTEGER(size) INT64
MySQL INTEGER (unsigned) INT64
MySQL

JSON

 JSON
MySQL LONGBLOB STRING (hex encoded)
MySQL LONGTEXT STRING
MySQL MEDIUMBLOB STRING (hex encoded)
MySQL MEDIUMINT(size) INT64
MySQL MEDIUMTEXT STRING
MySQL SET(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL SMALLINT(size) INT64
MySQL TEXT(size) STRING
MySQL TIME(fsp) INTERVAL
MySQL TIMESTAMP(fsp) TIMESTAMP
MySQL TINYBLOB STRING (hex encoded)
MySQL TINYINT(size) INT64
MySQL TINYTEXT STRING
MySQL VARBINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL VARCHAR STRING
MySQL YEAR INT64
Oracle ANYDATA UNSUPPORTED
Oracle BFILE STRING
Oracle BINARY DOUBLE FLOAT64
Oracle BINARY FLOAT FLOAT64
Oracle BLOB BYTES
Oracle CHAR STRING
Oracle CLOB STRING
Oracle DATE DATETIME
Oracle DOUBLE PRECISION FLOAT64
Oracle FLOAT(p) FLOAT64
Oracle INTERVAL DAY TO SECOND UNSUPPORTED
Oracle INTERVAL YEAR TO MONTH UNSUPPORTED
Oracle LONG/LONG RAW STRING
Oracle NCHAR STRING
Oracle NCLOB STRING
Oracle NUMBER STRING
Oracle NUMBER(precision=*) STRING
Oracle NUMBER(precision, scale<=0) Si p<=18, alors INT64. Si 18<p=<78, mappez-le sur les types décimaux paramétrés. Si p>=79, mappez sur STRING
Oracle NUMBER(precision, scale>0) Si 0<p<78, mappez aux types décimaux paramétrés. Si p>=79, mappez sur STRING
Oracle NVARCHAR2 STRING
Oracle RAW STRING
Oracle ROWID STRING
Oracle SDO_GEOMETRY UNSUPPORTED
Oracle SMALLINT INT64
Oracle TIMESTAMP TIMESTAMP
Oracle TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP
Oracle UDT (user-defined type) UNSUPPORTED
Oracle UROWID STRING
Oracle VARCHAR STRING
Oracle VARCHAR2 STRING
Oracle XMLTYPE UNSUPPORTED
PostgreSQL ARRAY JSON
PostgreSQL BIGINT INT64
PostgreSQL BIT BYTES
PostgreSQL BIT_VARYING BYTES
PostgreSQL BOOLEAN BOOLEAN
PostgreSQL BOX UNSUPPORTED
PostgreSQL BYTEA BYTES
PostgreSQL CHARACTER STRING
PostgreSQL CHARACTER_VARYING STRING
PostgreSQL CIDR STRING
PostgreSQL CIRCLE UNSUPPORTED
PostgreSQL DATE DATE
PostgreSQL DOUBLE_PRECISION FLOAT64
PostgreSQL ENUM STRING
PostgreSQL INET STRING
PostgreSQL INTEGER INT64
PostgreSQL INTERVAL INTERVAL
PostgreSQL JSON JSON
PostgreSQL JSONB JSON
PostgreSQL LINE UNSUPPORTED
PostgreSQL LSEG UNSUPPORTED
PostgreSQL MACADDR STRING
PostgreSQL MONEY FLOAT64
PostgreSQL NUMERIC Si la précision est définie sur -1, alors STRING (les types NUMERIC BigQuery nécessitent une précision fixe). Sinon, BIGNUMERIC/NUMERIC. Pour en savoir plus, consultez la section Nombres à précision arbitraire dans la documentation PostgreSQL.
PostgreSQL OID INT64
PostgreSQL PATH UNSUPPORTED
PostgreSQL POINT UNSUPPORTED
PostgreSQL POLYGON UNSUPPORTED
PostgreSQL REAL FLOAT64
PostgreSQL SMALLINT INT64
PostgreSQL SMALLSERIAL INT64
PostgreSQL SERIAL INT64
PostgreSQL TEXT STRING
PostgreSQL TIME TIME
PostgreSQL TIMESTAMP TIMESTAMP
PostgreSQL TIMESTAMP_WITH_TIMEZONE TIMESTAMP
PostgreSQL TIME_WITH_TIMEZONE TIME
PostgreSQL TSQUERY STRING
PostgreSQL TSVECTOR STRING
PostgreSQL TXID_SNAPSHOT STRING
PostgreSQL UUID STRING
PostgreSQL XML STRING
SQL Server BIGINT INT64
SQL Server BINARY BYTES
SQL Server BIT BOOL
SQL Server CHAR STRING
SQL Server DATE DATE
SQL Server DATETIME2 DATETIME
SQL Server DATETIME DATETIME
SQL Server DATETIMEOFFSET TIMESTAMP
SQL Server DECIMAL BIGNUMERIC
SQL Server FLOAT FLOAT64
SQL Server IMAGE BYTES
SQL Server INT INT64
SQL Server MONEY BIGNUMERIC
SQL Server NCHAR STRING
SQL Server NTEXT STRING
SQL Server NUMERIC BIGNUMERIC
SQL Server NVARCHAR STRING
SQL Server NVARCHAR(MAX) STRING
SQL Server REAL FLOAT64
SQL Server SMALLDATETIME DATETIME
SQL Server SMALLINT INT64
SQL Server SMALLMONEY NUMERIC
SQL Server TEXT STRING
SQL Server TIME TIME
SQL Server TIMESTAMP/ROWVERSION BYTES
SQL Server TINYINT INT64
SQL Server UNIQUEIDENTIFIER STRING
SQL Server VARBINARY BYTES
SQL Server VARBINARY(MAX) BYTES
SQL Server VARCHAR STRING
SQL Server VARCHAR(MAX) STRING
SQL Server XML STRING
Salesforce BOOLEAN BOOLEAN
Salesforce BYTE BYTES
Salesforce DATE DATE
Salesforce DATETIME DATETIME
Salesforce DOUBLE BIGNUMERIC
Salesforce INT INT64
Salesforce STRING STRING
Salesforce TIME TIME
Salesforce ANYTYPE (STRING, DATE, NUMBER ou BOOLEAN) STRING
Salesforce COMBOBOX STRING
Salesforce CURRENCY FLOAT64

La longueur maximale autorisée est de 18 chiffres.
Salesforce DATACATEGORYGROUPREFERENCE STRING
Salesforce EMAIL STRING
Salesforce ENCRYPTEDSTRING STRING
Salesforce ID STRING
Salesforce JUNCTIONIDLIST STRING
Salesforce MASTERRECORD STRING
Salesforce MULTIPICKLIST STRING
Salesforce PERCENT FLOAT64

La longueur maximale autorisée est de 18 chiffres.
Salesforce PHONE STRING
Salesforce PICKLIST STRING
Salesforce REFERENCE STRING
Salesforce TEXTAREA STRING

La longueur maximale autorisée est de 255 caractères.
Salesforce URL STRING

Types de données MongoDB

Les documents MongoDB au format BSON (Binary JSON) sont écrits dans BigQuery au format MongoDB Extended JSON (v1) en mode strict. Le tableau indique comment les types de données sont représentés dans BigQuery, avec des exemples de valeurs.

Type de données sourceExemple de valeurValeur de type JSON BigQuery
DOUBLE 3.1415926535 3.1415926535
STRING"Hello, MongoDB!""Hello, MongoDB!"
ARRAY
[
    "item1",
    123,
    true,
    { subItem: "object in array" }
  ]
["item1",123,true,{"subItem":"object in array"}]
BINARY DATA new BinData(0, "SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=") {"$binary":"SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=","$type":"00"}
BOOLEANtruetrue
DATE 2024-12-25T10:30:00.000+00:00 {"$date": 1735122600000}
NULLnullnull
REGEX/^mongo(db)?$/i{"$options":"i","$regex":"^mongo(db)?$"}
JAVASCRIPTfunction() {return this.stringField.length;}{"$code":"function() {\n return this.stringField.length;\n }"}
DECIMAL128NumberDecimal("1234567890.1234567890"){"$numberDecimal":"1234567890.1234567890"}
OBJECTIDObjectId('673c5d8dbfe2e51808cc2c3d'){"$oid": "673c5d8dbfe2e51808cc2c3d"}
LONG3567587327{"$numberLong": "3567587327"}
INT324242
INT641864712049423024127{"$numberLong": "1864712049423024127"}
TIMESTAMPnew Timestamp(1747888877, 1){"$timestamp":{"i":1,"t":1747888877}}

Interroger un tableau PostgreSQL en tant que type de données de tableau BigQuery

Si vous préférez interroger un tableau PostgreSQL en tant que type de données ARRAY BigQuery, vous pouvez convertir les valeurs JSON en tableau BigQuery à l'aide de la fonction JSON_VALUE_ARRAY de BigQuery :

  SELECT ARRAY(SELECT CAST(element AS TYPE) FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_col

Remplacez les éléments suivants :

  • TYPE : type BigQuery correspondant au type d'élément du tableau source PostgreSQL. Par exemple, si le type de source est un tableau de valeurs BIGINT, remplacez TYPE par INT64.

    Pour en savoir plus sur le mappage des types de données, consultez Mapper les types de données.

  • BQ_COLUMN_NAME : nom de la colonne concernée dans la table BigQuery.

Il existe deux exceptions à la façon dont vous convertissez les valeurs :

  • Pour les tableaux de valeurs BIT, BIT_VARYING ou BYTEA dans la colonne source, exécutez la requête suivante :

    SELECT ARRAY(SELECT FROM_BASE64(element) FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_of_bytes

  • Pour les tableaux de valeurs JSON ou JSONB dans la colonne source, utilisez la fonction JSON_QUERY_ARRAY :

    SELECT ARRAY(SELECT element FROM UNNEST(JSON_QUERY_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_of_jsons