Asignaciones de tipos de datos en BigQuery

En esta página, se describen las asignaciones de tipos de datos de varias bases de datos de origen a sus tipos de datos correspondientes de BigQuery. Comprende cómo se convierten los diferentes tipos de datos cuando migras datos a BigQuery, cómo BigQuery representa los documentos JSON binarios de MongoDB y cómo consultar datos de arrays de PostgreSQL como un tipo de datos ARRAY de BigQuery.

Tipos de datos de mapas

En la siguiente tabla, se enumeran las conversiones de tipos de datos de las bases de datos de origen admitidas al destino de BigQuery.

Base de datos de origen Tipo de datos fuente Tipo de datos de BigQuery
MySQL BIGINT(size) INT64
MySQL BIGINT (unsigned) DECIMAL
MySQL BINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL BIT(size) INT64
MySQL BLOB(size) STRING (hex encoded)
MySQL BOOL INT64
MySQL CHAR(size) STRING
MySQL DATE DATE
MySQL DATETIME(fsp) DATETIME
MySQL DECIMAL(precision, scale) Si el valor de precisión es <=38 y el valor de escala es <=9, entonces NUMERIC. De lo contrario, BIGNUMERIC
MySQL DOUBLE(size, d) FLOAT64
MySQL ENUM(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL FLOAT(precision) FLOAT64
MySQL FLOAT(size, d) FLOAT64
MySQL INTEGER(size) INT64
MySQL INTEGER (unsigned) INT64
MySQL

JSON

 JSON
MySQL LONGBLOB STRING (hex encoded)
MySQL LONGTEXT STRING
MySQL MEDIUMBLOB STRING (hex encoded)
MySQL MEDIUMINT(size) INT64
MySQL MEDIUMTEXT STRING
MySQL SET(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL SMALLINT(size) INT64
MySQL TEXT(size) STRING
MySQL TIME(fsp) INTERVAL
MySQL TIMESTAMP(fsp) TIMESTAMP
MySQL TINYBLOB STRING (hex encoded)
MySQL TINYINT(size) INT64
MySQL TINYTEXT STRING
MySQL VARBINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL VARCHAR STRING
MySQL YEAR INT64
Oracle ANYDATA UNSUPPORTED
Oracle BFILE STRING
Oracle BINARY DOUBLE FLOAT64
Oracle BINARY FLOAT FLOAT64
Oracle BLOB BYTES
Oracle CHAR STRING
Oracle CLOB STRING
Oracle DATE DATETIME
Oracle DOUBLE PRECISION FLOAT64
Oracle FLOAT(p) FLOAT64
Oracle INTERVAL DAY TO SECOND UNSUPPORTED
Oracle INTERVAL YEAR TO MONTH UNSUPPORTED
Oracle LONG/LONG RAW STRING
Oracle NCHAR STRING
Oracle NCLOB STRING
Oracle NUMBER STRING
Oracle NUMBER(precision=*) STRING
Oracle NUMBER(precision, scale<=0) Si p<=18, entonces INT64. Si 18<p=<78, se debe asignar a tipos decimales con parámetros. Si p>=79, se asigna a STRING.
Oracle NUMBER(precision, scale>0) Si 0<p=<78, se asigna a tipos decimales con parámetros. Si p>=79, se asigna a STRING.
Oracle NVARCHAR2 STRING
Oracle RAW STRING
Oracle ROWID STRING
Oracle SDO_GEOMETRY UNSUPPORTED
Oracle SMALLINT INT64
Oracle TIMESTAMP TIMESTAMP
Oracle TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP
Oracle UDT (user-defined type) UNSUPPORTED
Oracle UROWID STRING
Oracle VARCHAR STRING
Oracle VARCHAR2 STRING
Oracle XMLTYPE UNSUPPORTED
PostgreSQL ARRAY JSON
PostgreSQL BIGINT INT64
PostgreSQL BIT BYTES
PostgreSQL BIT_VARYING BYTES
PostgreSQL BOOLEAN BOOLEAN
PostgreSQL BOX UNSUPPORTED
PostgreSQL BYTEA BYTES
PostgreSQL CHARACTER STRING
PostgreSQL CHARACTER_VARYING STRING
PostgreSQL CIDR STRING
PostgreSQL CIRCLE UNSUPPORTED
PostgreSQL DATE DATE
PostgreSQL DOUBLE_PRECISION FLOAT64
PostgreSQL ENUM STRING
PostgreSQL INET STRING
PostgreSQL INTEGER INT64
PostgreSQL INTERVAL INTERVAL
PostgreSQL JSON JSON
PostgreSQL JSONB JSON
PostgreSQL LINE UNSUPPORTED
PostgreSQL LSEG UNSUPPORTED
PostgreSQL MACADDR STRING
PostgreSQL MONEY FLOAT64
PostgreSQL NUMERIC Si precisión = -1, entonces STRING (los tipos NUMERIC de BigQuery requieren una precisión fija). De lo contrario, BIGNUMERIC/NUMERIC. Para obtener más información, consulta la sección Números de precisión arbitraria en la documentación de PostgreSQL.
PostgreSQL OID INT64
PostgreSQL PATH UNSUPPORTED
PostgreSQL POINT UNSUPPORTED
PostgreSQL POLYGON UNSUPPORTED
PostgreSQL REAL FLOAT64
PostgreSQL SMALLINT INT64
PostgreSQL SMALLSERIAL INT64
PostgreSQL SERIAL INT64
PostgreSQL TEXT STRING
PostgreSQL TIME TIME
PostgreSQL TIMESTAMP TIMESTAMP
PostgreSQL TIMESTAMP_WITH_TIMEZONE TIMESTAMP
PostgreSQL TIME_WITH_TIMEZONE TIME
PostgreSQL TSQUERY STRING
PostgreSQL TSVECTOR STRING
PostgreSQL TXID_SNAPSHOT STRING
PostgreSQL UUID STRING
PostgreSQL XML STRING
SQL Server BIGINT INT64
SQL Server BINARY BYTES
SQL Server BIT BOOL
SQL Server CHAR STRING
SQL Server DATE DATE
SQL Server DATETIME2 DATETIME
SQL Server DATETIME DATETIME
SQL Server DATETIMEOFFSET TIMESTAMP
SQL Server DECIMAL BIGNUMERIC
SQL Server FLOAT FLOAT64
SQL Server IMAGE BYTES
SQL Server INT INT64
SQL Server MONEY BIGNUMERIC
SQL Server NCHAR STRING
SQL Server NTEXT STRING
SQL Server NUMERIC BIGNUMERIC
SQL Server NVARCHAR STRING
SQL Server NVARCHAR(MAX) STRING
SQL Server REAL FLOAT64
SQL Server SMALLDATETIME DATETIME
SQL Server SMALLINT INT64
SQL Server SMALLMONEY NUMERIC
SQL Server TEXT STRING
SQL Server TIME TIME
SQL Server TIMESTAMP/ROWVERSION BYTES
SQL Server TINYINT INT64
SQL Server UNIQUEIDENTIFIER STRING
SQL Server VARBINARY BYTES
SQL Server VARBINARY(MAX) BYTES
SQL Server VARCHAR STRING
SQL Server VARCHAR(MAX) STRING
SQL Server XML STRING
Salesforce BOOLEAN BOOLEAN
Salesforce BYTE BYTES
Salesforce DATE DATE
Salesforce DATETIME DATETIME
Salesforce DOUBLE BIGNUMERIC
Salesforce INT INT64
Salesforce STRING STRING
Salesforce TIME TIME
Salesforce ANYTYPE (puede ser STRING, DATE, NUMBER o BOOLEAN) STRING
Salesforce COMBOBOX STRING
Salesforce CURRENCY FLOAT64

La longitud máxima permitida es de 18 dígitos.
Salesforce DATACATEGORYGROUPREFERENCE STRING
Salesforce EMAIL STRING
Salesforce ENCRYPTEDSTRING STRING
Salesforce ID STRING
Salesforce JUNCTIONIDLIST STRING
Salesforce MASTERRECORD STRING
Salesforce MULTIPICKLIST STRING
Salesforce PERCENT FLOAT64

La longitud máxima permitida es de 18 dígitos.
Salesforce PHONE STRING
Salesforce PICKLIST STRING
Salesforce REFERENCE STRING
Salesforce TEXTAREA STRING

La longitud máxima permitida es de 255 caracteres.
Salesforce URL STRING

Tipos de datos de MongoDB

Los documentos JSON binarios (BSON) de MongoDB se escriben en BigQuery en el formato de modo estricto de JSON extendido de MongoDB (v1). En la tabla, se muestra cómo se representan los tipos de datos en BigQuery, junto con valores de ejemplo.

Tipo de datos fuenteValor de ejemploValor de tipo JSON de BigQuery
DOUBLE 3.1415926535 3.1415926535
STRING"Hello, MongoDB!""Hello, MongoDB!"
ARRAY
[
    "item1",
    123,
    true,
    { subItem: "object in array" }
  ]
["item1",123,true,{"subItem":"object in array"}]
BINARY DATA new BinData(0, "SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=") {"$binary":"SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=","$type":"00"}
BOOLEANtruetrue
DATE 2024-12-25T10:30:00.000+00:00 {"$date": 1735122600000}
NULLnullnull
REGEX/^mongo(db)?$/i{"$options":"i","$regex":"^mongo(db)?$"}
JAVASCRIPTfunction() {return this.stringField.length;}{"$code":"function() {\n return this.stringField.length;\n }"}
DECIMAL128NumberDecimal("1234567890.1234567890"){"$numberDecimal":"1234567890.1234567890"}
OBJECTIDObjectId('673c5d8dbfe2e51808cc2c3d'){"$oid": "673c5d8dbfe2e51808cc2c3d"}
LONG3567587327{"$numberLong": "3567587327"}
INT324242
INT641864712049423024127{"$numberLong": "1864712049423024127"}
TIMESTAMPnew Timestamp(1747888877, 1){"$timestamp":{"i":1,"t":1747888877}}

Cómo consultar un array de PostgreSQL como un tipo de datos de array de BigQuery

Si prefieres consultar un array de PostgreSQL como un tipo de datos ARRAY de BigQuery, puedes convertir los valores de JSON en un array de BigQuery con la función JSON_VALUE_ARRAY de BigQuery:

  SELECT ARRAY(SELECT CAST(element AS TYPE) FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_col

Reemplaza lo siguiente:

  • TYPE: Es el tipo de BigQuery que coincide con el tipo de elemento del array de origen de PostgreSQL. Por ejemplo, si el tipo de fuente es un array de valores BIGINT, reemplaza TYPE por INT64.

    Para obtener más información sobre cómo asignar los tipos de datos, consulta Cómo asignar tipos de datos.

  • BQ_COLUMN_NAME: Es el nombre de la columna pertinente en la tabla de BigQuery.

Existen 2 excepciones a la forma en que conviertes los valores:

  • Para los arrays de valores BIT, BIT_VARYING o BYTEA en la columna de origen, ejecuta la siguiente consulta:

    SELECT ARRAY(SELECT FROM_BASE64(element) FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_of_bytes

  • Para los arrays de valores JSON o JSONB en la columna de origen, usa la función JSON_QUERY_ARRAY:

    SELECT ARRAY(SELECT element FROM UNNEST(JSON_QUERY_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME,'$')) AS element) AS array_of_jsons