Produktionsausführungen planen

Produktionsausführungen planen

In dieser Kurzanleitung werden Sie durch die folgenden Schritte zum Planen von Produktionsausführungen in Dataform geführt:

• Dataform-Repository erstellen
• Dataform Zugriff auf BigQuery gewähren

• Erstellen Sie eine Releasekonfiguration, um die Produktionsumgebung zu konfigurieren.

  Erstellen Sie eine production-Releasekonfiguration, um die Häufigkeit der Erstellung von production-Kompilierungsergebnissen festzulegen.

• Workflowkonfiguration erstellen, um Ausführungen in der Produktionsumgebung zu planen

  Erstellen Sie eine production-Workflowkonfiguration, wählen Sie die production-Releasekonfiguration aus und legen Sie einen Zeitplan für die Ausführung von production-Kompilierungsergebnissen fest.

• Frühere Kompilierungsergebnisse ansehen

• Bisherige Ausführungen ansehen

• Erstellte Assets bereinigen:

Hinweise

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the BigQuery and Dataform APIs.

Enable the APIs

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Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen aller Aufgaben in dieser Anleitung benötigen:

• Dataform-Administrator (roles/dataform.admin) für Repositories
• Dataform-Bearbeiter (roles/dataform.editor) für Arbeitsbereiche und Workflow-Aufrufe

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Dataform-Repository erstellen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf Repository erstellen.

3. Führen Sie auf der Seite Repository erstellen die folgenden Schritte aus:

   1. Geben Sie im Feld Repository-ID den Wert quickstart-production ein.

   2. Wählen Sie in der Liste Region europe-west4 aus.

   3. Klicken Sie auf Erstellen.

4. Klicken Sie auf Fertig.

Dataform Zugriff auf BigQuery gewähren

Damit Workflows in BigQuery ausgeführt werden können, muss das Dataform-Dienstkonto die folgenden erforderlichen Rollen haben:

• BigQuery-Dateneditor für Projekte, für die Dataform sowohl Lese- als auch Schreibzugriff benötigt. Sie enthalten in der Regel das Projekt, in dem Ihr Dataform-Repository gehostet wird.
• BigQuery Data Viewer für Projekte, für die Dataform schreibgeschützten Zugriff benötigt.
• BigQuery-Jobnutzer für das Projekt, in dem Ihr Dataform-Repository gehostet wird.

So weisen Sie diese Rollen zu:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM auf.

   Zur IAM-Seite

2. Klicken Sie auf Hinzufügen.

3. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten die ID Ihres Dataform-Dienstkontos ein.

   Hinweis :Dienstkontoanmeldedaten sind die Standardoption für geplante Ausführungen. Die Verwendung von Anmeldedaten für Google-Konten (Vorabversion) für geplante Ausführungen wird nicht empfohlen.

4. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Rolle BigQuery-Jobnutzer aus.

5. Klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Rolle BigQuery-Datenbearbeiter aus.

6. Klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Rolle BigQuery Data Viewer aus.

7. Klicken Sie auf Speichern.

Releasekonfiguration erstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ergebnisse der Produktionskompilierung des Repositorys quickstart-production zu erstellen:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Releasekonfigurationen und dann auf Konfiguration des neuen Release.

4. Konfigurieren Sie im Bereich Releasekonfiguration erstellen die folgenden Einstellungen:

   1. Geben Sie im Feld Release-ID den Wert production ein.

   2. Übernehmen Sie im Feld Git commitish den Standardwert main .

   3. Wählen Sie im Menü Häufigkeit die Option Benutzerdefiniert aus.

   4. Geben Sie im Feld Benutzerdefinierter Zeitplan 0 16 * * * ein.

   5. Wählen Sie im Menü Zeitzone eine UTC+1-Zeitzone aus, z. B. Greenwich Mean Time (GMT).

   Jeden Tag um 16:00 Uhr UTC+1 kompiliert Dataform das Repository quickstart-production und wendet die in dieser Releasekonfiguration konfigurierten Kompilierungseinstellungen an, um production-Kompilierungsergebnisse zu erstellen.

5. Klicken Sie auf Erstellen.

Die Releasekonfiguration production erstellt jeden Tag um 16:00 Uhr UTC+1 ein Kompilierungsergebnis des gesamten Repositorys quickstart-production.

Workflowkonfiguration erstellen

So planen Sie die Ausführung von production-Tabellen:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Workflowkonfigurationen und dann auf Neue Workflowkonfiguration.

4. Geben Sie im Bereich Workflowkonfiguration erstellen im Feld Konfigurations-ID den Wert production ein.

5. Wählen Sie im Menü Releasekonfiguration die Option production aus.

6. Geben Sie im Feld Häufigkeit den Wert 0 17 * * * ein.

7. Wählen Sie im Menü Zeitzone eine UTC+1-Zeitzone aus, z. B. Greenwich Mean Time (GMT).

   Jeden Tag um 17:00 Uhr UTC+1 führt Dataform das aktuelle production-Kompilierungsergebnis des quickstart-production-Repositorys aus.

   Damit Dataform das neueste Kompilierungsergebnis in der entsprechenden Release-Konfiguration ausführt, sollte zwischen dem Zeitpunkt der Erstellung des Kompilierungsergebnisses und dem Zeitpunkt der geplanten Ausführung eine Pause von mindestens einer Stunde liegen.

8. Klicken Sie auf Alle Aktionen.

   Dataform führt alle Workflow-Aktionen im production-Kompilierungsergebnis aus.

9. Klicken Sie auf Erstellen.

Die Workflowkonfiguration production führt jeden Tag um 16:00 Uhr UTC+1 das gesamte aktuelle Kompilierungsergebnis aus, das von der Releasekonfiguration production erstellt wird.

Frühere Ergebnisse der production-Kompilierung ansehen

So rufen Sie frühere Ergebnisse der geplanten production-Kompilierung auf:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Releasekonfigurationen.

4. Klicken Sie auf production.

Frühere production-Workflowausführungen ansehen

So rufen Sie frühere production-Workflowausführungen auf:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Workflowkonfigurationen.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

In BigQuery erstelltes Dataset löschen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Dataset dataform_production zu löschen und so Kosten für BigQuery-Assets zu vermeiden:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie dataform_production aus.

3. Klicken Sie auf das Menü  Aktionen und wählen Sie Löschen aus.

4. Geben Sie im Dialogfeld Dataset löschen Löschen ein und klicken Sie auf Löschen.

Dataform-Releasekonfiguration löschen

Für das Erstellen von Dataform-Releasekonfigurationen fallen keine Kosten an. Möchten Sie jedoch die Releasekonfiguration production löschen, gehen Sie so vor:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Releasekonfigurationen.

4. Klicken Sie neben der production-Releasekonfiguration auf das Menü  Mehr und dann auf Löschen.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Releasekonfiguration löschen auf Löschen.

Dataform-Workflowkonfiguration löschen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Workflowkonfiguration der Dataform-production zu löschen und so Kosten für BigQuery-Assets zu vermeiden:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie auf quickstart-production.

3. Klicken Sie auf Workflowkonfigurationen.

4. Klicken Sie neben der Workflowkonfiguration production auf das Menü  Mehr und dann auf Löschen.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Releasekonfiguration löschen auf Löschen.

Dataform-Repository löschen

Für das Erstellen von Dataform-Repositories fallen keine Kosten an. Möchten Sie dennoch ein Repository und seinen Inhalt löschen, gehen Sie so vor:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform auf.

   Zu Dataform

2. Klicken Sie neben quickstart-production auf das Menü  Mehr und wählen Sie Löschen aus.

3. Geben Sie im Fenster Repository löschen den Namen des Repositorys ein, um das Löschen zu bestätigen.

4. Klicken Sie zur Bestätigung auf Löschen.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Code-Lebenszyklus in Dataform finden Sie unter Einführung in den Code-Lebenszyklus in Dataform.

• Weitere Informationen zu Best Practices für den Workflow-Lebenszyklus in Dataform finden Sie unter Best Practices für den Workflow-Lebenszyklus.

• Weitere Informationen zu Release-Konfigurationen in Dataform finden Sie unter Release-Konfiguration erstellen.

• Weitere Informationen zu Workflow-Konfigurationen in Dataform finden Sie unter Ausführungen mit Workflow-Konfigurationen planen.