Panoramica

Google Cloud Cortex Framework fornisce architetture di riferimento, soluzioni di deployment e servizi di implementazione pacchettizzati per avviare il tuo percorso nel cloud per dati e AI. Tutto ciò di cui hai bisogno per progettare, creare ed eseguire rapidamente il deployment di soluzioni di dati e IA per la tua attività.

Cortex Framework si concentra sulla risoluzione di problemi specifici e offre soluzioni predefinite per aree aziendali come marketing, vendite, catena di approvvigionamento, produzione, finanza e sostenibilità. Per saperne di più, consulta Origini dati e carichi di lavoro.

Integrazione diGoogle Cloud

Cortex Framework si basa su Google Cloud strumenti per fornire un ambiente uniforme per la gestione dell'intero percorso dei dati. Il seguente diagramma descrive in che modo Cortex Framework utilizza vari componenti per fornire una piattaforma unificata per archiviare, gestire e analizzare i dati provenienti da diverse origini dati:

Stack tecnico di Google Cloud Cortex Framework

Figura 1. Stack tecnico di Google Cloud Cortex Framework.

Diversi strumenti sono responsabili dell'estrazione, della trasformazione e del caricamento (ETL) dei dati da varie origini nel database per la visualizzazione e l'analisi successiva. A seconda delle esigenze della tua attività, puoi utilizzare alcuni dei seguenti elementi:

  • Archiviazione dei dati
    • Cloud Storage: per archiviare i dati di altre origini dati.
    • BigQuery: data warehouse gestito e serverless per archiviare e analizzare set di dati di grandi dimensioni. Cortex utilizza BigQuery per archiviare i dati non elaborati, trasformati e dei report.
    • Secret Manager: servizio di archiviazione sicuro per informazioni sensibili come password, chiavi API e certificati. Cortex utilizza Secret Manager per proteggere i tuoi dati sensibili e assicurarne un uso responsabile nei tuoi progetti di dati e AI.
  • Integrazione ed elaborazione dei dati
    • Cloud Build: servizio che automatizza la creazione, la verifica e il deployment del software. Cortex utilizza Cloud Build per personalizzare ed eseguire il deployment di soluzioni predefinite.
    • Dataflow: servizio gestito per la creazione e l'esecuzione di pipeline di dati. Cortex utilizza Dataflow per automatizzare determinate attività di importazione, trasformazione e caricamento dei dati.
    • Cloud Composer: servizio di orchestrazione gestito per i flussi di lavoro. Cortex utilizza Cloud Composer per gestire e pianificare pipeline di dati complesse.
  • Trasformazione e analisi dei dati
    • BigQuery: ambiente serverless per la creazione e l'implementazione di modelli di ML in BigQuery. Cortex utilizza BigQuery per le trasformazioni dei dati e BigQuery ML per alcune attività di analisi dei dati.
    • Dataproc: servizio Hadoop e Spark gestito per l'elaborazione di dati su larga scala. Anche se meno comune per le soluzioni pre-costruite di Cortex, Dataproc potrebbe essere utilizzato per le esigenze di elaborazione dei dati personalizzati.
    • Looker: piattaforma di business intelligence per l'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Cortex si integra con Looker per fornire dashboard e report facili da usare.
  • ML e AI
    • Vertex AI: piattaforma unificata per la creazione, l'addestramento, il deployment e la gestione di modelli ML. Cortex potrebbe utilizzare componenti Vertex AI predefiniti all'interno delle sue soluzioni.

Nozioni fondamentali sui dati

La base di dati di Cortex Framework definisce la struttura e l'organizzazione dei dati per garantire la coerenza e facilitare l'analisi dei dati in diverse applicazioni. Cortex Framework semplifica la gestione dei dati, snellisce lo sviluppo e offre soluzioni predefinite per vari domini aziendali tramite la sua Data Foundation. Data Foundation include strumenti e servizi che aiutano a importare, trasformare e caricare i dati.

Marketing, operazioni e sostenibilità sono tutte aree aziendali che possono beneficiare di Cortex Framework. Include carichi di lavoro predefiniti che possono essere utilizzati per raccogliere, analizzare e utilizzare i dati. I dati possono provenire da varie origini, come Salesforce Marketing Cloud, alcune piattaforme Google (come Google Ads e CM360), TikTok, Meta, SAP e altre ancora. Per saperne di più, consulta Origini dati e carichi di lavoro.

Deployment

Per le istruzioni di deployment di Cortex Framework, consulta le seguenti guide:

Assistenza

Per eventuali richieste o problemi relativi a Cortex Framework, contatta il team di Cortex.

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