Looker Blocks und Dashboards – Übersicht
Cortex Framework bietet Looker-Blöcke für einige der Cortex-Datenquellen. Looker Blocks sind vorgefertigte Datenmodelle, die als Ausgangspunkt für eine schnelle und flexible Datenmodellierung in Looker verwendet werden können.
Looker Blocks und Dashboards für Cortex Framework sollen sofortige Einblicke in Ihre Daten bieten. Diese Blöcke und Dashboards basieren auf den vorkonfigurierten Datenmodellen und Pipelines in Cortex Framework. So können Sie wichtige Messwerte zu Ihrem Geschäftsbetrieb schnell visualisieren und analysieren.
Hauptvorteile
Mithilfe dieser vordefinierten Blöcke und Dashboards können Sie wichtige Informationen aus Ihren Daten gewinnen. Diese Blöcke und Dashboards können an Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden. Sie bieten folgende Vorteile:
- Wertschöpfung beschleunigen:Sie erhalten Statistiken ohne umfangreiche Dashboard-Entwicklung.
- Best Practices:Lernen Sie von gut gestalteten Visualisierungen, die vom Cortex-Team erstellt wurden.
- An Ihre Anforderungen anpassen:Sie können die Dashboards an Ihre spezifischen Anforderungen und Vorlieben anpassen.
- Erweitern Sie Ihre Erkenntnisse über den Betrieb hinaus: Integrieren Sie andere Datensätze in Cortex Framework, die Berichtsansichten für Unternehmensdatenquellen wie CRM- und ERP-Systeme bereitstellen.
Verfügbare Looker-Blöcke und -Dashboards
In diesem Abschnitt finden Sie die Dokumentation und Repositories für Looker-Blöcke und -Dashboards im Cortex Framework. Die folgende Tabelle enthält Links zu den verfügbaren Looker-Blöcken und ‑Repositories:
| Typ | Datenquelle | Dokumentation | Repository |
|---|---|---|---|
| Betrieblich | SAP | Looker-Block für SAP | block-cortex-sap |
| Salesforce Sales Cloud (SFDC) | Looker-Block für die Salesforce Sales Cloud | block-cortex-salesforce |
|
| Oracle EBS | Looker-Block für Oracle EBS | block-cortex-oracle-ebs |
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| Marketing | Salesforce Marketing Cloud (SFMC) | Looker-Block für Salesforce Marketing Cloud | block-cortex-sfmc |
| Meta (Facebook, Instagram und Facebook Audience Network) | Looker-Block für Meta | block-cortex-meta |
|
| YouTube (mit DV360) | Looker-Block für YouTube (mit DV360) | block-cortex-youtube |
|
| Medienübergreifende und produktbezogene Statistiken | Looker-Block für kanalübergreifende und produktbezogene Statistiken | block-cortex-cross-media |
Die folgende Tabelle enthält Links zur Dokumentation und zu den Looker Studio-Dashboards, die im Cortex Framework verfügbar sind:
| Typ | Datenquelle | Dokumentation | Looker Studio-Dashboard |
|---|---|---|---|
| Nachhaltigkeit | Dun & Bradstreet | Looker Studio-Dashboard für Dun & Bradstreet | Vendor ESG Performance with SAP ERP and Dun & Bradstreet data |
Bereitstellung von Looker-Blöcken und ‑Dashboards
Die vordefinierten Dashboards bieten eine solide Grundlage, die Sie an Ihre spezifischen Berichtsanforderungen anpassen können. Eine Anleitung zum Bereitstellen des Looker-Blocks aus jedem Repository finden Sie unter Looker-Blöcke für das Cortex-Framework bereitstellen. Für jede Datenquelle gelten möglicherweise zusätzliche Bereitstellungsspezifikationen. Sie finden sie in der entsprechenden Dokumentation.
Wenn Sie die grafischen Statistiken aus der Dun & Bradstreet-Datenquelle abrufen möchten, folgen Sie der Anleitung im Looker Studio-Dashboard für Dun & Bradstreet.
Support
Bei Fragen oder Problemen im Zusammenhang mit Looker-Blöcken für das Cortex-Framework wenden Sie sich bitte an das Cortex-Team.