Looker-Block für kanalübergreifende und produktbezogene Statistiken

Auf dieser Seite werden die Statistiken beschrieben, die Sie mit dem Cortex-Looker-Block für kanalübergreifende und produktbezogene Statistiken erhalten. Mit diesem Looker-Block erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ihre Kampagnenausgaben und -leistung. Dazu werden Ihre Kampagnendaten aus mehreren kostenpflichtigen Medienplattformen wie Google Ads, Meta, TikTok und YouTube (mit DV360) mit vorkonfigurierten Datenaufnahmepipelines und Berichtsansichten aus dem Google Cloud Cortex Framework für Marketing in BigQuery kombiniert.

Diese Pipeline bietet auch die Möglichkeit, ein Gemini-Modell zur Textgenerierung in Vertex AI zu verwenden, um Textdarstellungen von Mediakampagnen mit einem einzelnen Knoten der Produkthierarchie abzugleichen. Eine Kampagne mit dem Namen BMX – Reels – Reichweite entspricht beispielsweise dem Knoten ['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes'] der Produkthierarchie.

Sie können sich eine allgemeine Aufschlüsselung des Impressions- und Klickvolumens für jede Plattform für Kampagnen ansehen, die sich auf eine bestimmte Produktkategorie und ein bestimmtes Produkt beziehen.

Verfügbare Statistiken

Der Looker-Block für kanalübergreifende und produktbezogene Statistiken im Cortex Framework bietet die folgenden Statistiken.

Gesamtleistung der Kampagne

Übersicht über allgemeine Leistungs- und Engagement-Messwerte, darunter:

  • Impressionen insgesamt
  • Klicks insgesamt
  • Klickrate (Click-through-Rate, CTR)
  • Gesamtausgaben
  • Cost-per-Mille (CPM)
  • Cost-per-Click (CPC)

Leistung und Ausgaben nach Monat

  • Ausgaben nach Monat und Medienplattform
  • Kumulative monatliche Ausgaben insgesamt und nach Mediaplattform

Kampagnenleistung

  • Kampagnen in der chronologischen Ansicht
  • Impressionen, Klicks, Klickrate und Kosten pro 1.000 Impressionen nach Werbeplattform, Kampagne und Land
  • Detaillierte Leistung nach Kampagne und Land

Erforderliche Daten

Rufen Sie die erforderlichen BigQuery-Datasets für diesen Block ab. Folgen Sie dazu der Installationsanleitung für das Cortex Framework.

Repository

Den Cortex Looker Block für Cross-Media- und produktbezogene Statistiken finden Sie im offiziellen GitHub-Repository: block-cortex-cross-media. Dieses Repository enthält wichtige Ansichten, Explores und Dashboards, mit denen Sie Daten nahtlos in Ihre Looker-Umgebung einbinden können. Diese Ressourcen bieten eine solide Grundlage für die Erstellung benutzerdefinierter Berichte, Visualisierungen und Dashboards, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.

Bereitstellung

Eine Anleitung zum Bereitstellen des Cortex Looker-Blocks für medienübergreifende und produktbezogene Statistiken finden Sie unter Looker-Blöcke für das Cortex Framework bereitstellen.

Weitere Hinweise

So optimieren Sie die Leistung und Funktionalität Ihres Looker-Blocks für medienübergreifende und produktbezogene Statistiken:

  • Liquid-Vorlagensprache: Für einige Konstanten, Ansichten, explorative Datenanalysen und Dashboards wird die Liquid-Vorlagensprache verwendet. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz für Liquid-Variablen von Looker.
  • Zusätzliche Dimensionen und Messwerte einblenden: Viele Dimensionen und Messwerte sind aus Gründen der Übersichtlichkeit ausgeblendet. Wenn Sie feststellen, dass wichtige Daten fehlen, legen Sie in den entsprechenden Ansichten den Parameterwert hidden des Felds auf No fest.