Am 15. September 2026erreichen alle Cloud Composer 1- und Cloud Composer 2-Umgebungen der Version 2.0.x das geplante Ende des Lebenszyklus und können nicht mehr verwendet werden. Wir empfehlen, die Migration zu Cloud Composer 3 zu planen.
Informationen zum Skalieren Ihrer Umgebungen finden Sie unter Umgebungen skalieren.
Autoscaling-Umgebungen
Cloud Composer 2-Umgebungen werden automatisch entsprechend den Anforderungen Ihrer ausgeführten DAGs und Aufgaben skaliert:
Wenn Ihre Umgebung stark ausgelastet ist, erhöht Cloud Composer automatisch die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung.
Wenn Ihre Umgebung einige ihrer Worker nicht verwendet, werden diese Worker entfernt, um Umgebungsressourcen und Kosten zu sparen.
Sie können die Mindest- und Höchstanzahl an Workern für Ihre Umgebung festlegen.
Cloud Composer skaliert Ihre Umgebung automatisch innerhalb der festgelegten Limits. Sie können diese Limits jederzeit anpassen.
Die Anzahl der Worker wird basierend auf dem Messwert Skalierungsfaktorziel angepasst. Dieser Messwert wird basierend auf folgenden Kriterien berechnet:
Aktuelle Anzahl der Worker
Anzahl der Celery-Aufgaben in der Celery-Warteschlange, die keinem Worker zugewiesen sind
Cloud Composer konfiguriert diese Autoscalings im Cluster der Umgebung. Dadurch werden automatisch die Anzahl der Knoten im Cluster, der Maschinentyp und die Anzahl der Worker skaliert.
Skalierungs- und Leistungsparameter
Neben Autoscaling können Sie die Skalierungs- und Leistungsparameter Ihrer Umgebung steuern, indem Sie die CPU-, Arbeitsspeicher- und Laufwerklimits für Planer, Webserver und Worker anpassen. Dadurch können Sie Ihre Umgebung zusätzlich zur horizontalen Skalierung, die von der Autoscaling-Funktion bereitgestellt wird, vertikal skalieren. Sie können die Skalierungs- und Leistungsparameter von Airflow-Planern, Webservern und Workern jederzeit anpassen.
Der Leistungsparameter Umgebungsgröße Ihrer Umgebung steuert die Leistungsparameter der verwalteten Cloud Composer-Infrastruktur, die die Airflow-Datenbank enthält. Wenn Sie eine große Anzahl von DAGs und Aufgaben mit höherer Infrastrukturleistung ausführen möchten, sollten Sie für die Umgebungsgröße einen größeren Wert auswählen. Je größer die Umgebung ist, desto mehr Airflow-Aufgabenprotokolleinträge können mit minimaler Verzögerung verarbeitet werden.
Mehrere Planer
Airflow 2 kann mehrere Airflow-Planer gleichzeitig verwenden. Diese Airflow-Funktion wird auch als HA-Planer bezeichnet. In Cloud Composer 2 können Sie die Anzahl der Planer für Ihre Umgebung festlegen und jederzeit anpassen. Cloud Composer skaliert die Anzahl der Planer in der Umgebung nicht automatisch.
Weitere Informationen zum Konfigurieren der Anzahl der Planer für Ihre Umgebung finden Sie unter Umgebungen skalieren.
Speicherplatz der Datenbank
Der Speicherplatz für die Airflow-Datenbank wird automatisch an den Bedarf angepasst.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-29 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCloud Composer 2 environments automatically scale the number of workers based on the demands of executed DAGs and tasks, increasing workers during heavy loads and removing them during inactivity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe environment's scaling is governed by the Scaling Factor Target metric, which considers the current worker count, queued tasks, idle workers, and the \u003ccode\u003ecelery.worker_concurrency\u003c/code\u003e Airflow setting.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Composer 2 utilizes three GKE autoscalers (Horizontal Pod Autoscaler, Cluster Autoscaler, and Node auto-provisioning) to automatically adjust the number of nodes, machine types, and workers in the environment's cluster.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIn addition to autoscaling, users can manually adjust the CPU, memory, and disk limits for schedulers, web servers, and workers to vertically scale the environment, and they can also choose the environment size to control the managed Cloud Composer infrastructure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Composer 2 allows for the configuration of multiple Airflow schedulers (HA scheduler) to be used simultaneously, but the number of schedulers is not automatically scaled by the system.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Environment scaling\n\n[Cloud Composer 3](/composer/docs/composer-2/composer/docs/composer-3/environment-scaling \"View this page for Cloud Composer 3\") \\| **Cloud Composer 2** \\| [Cloud Composer 1](/composer/docs/composer-1/environment-scaling \"View this page for Cloud Composer 1\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page describes how environment scaling works in Cloud Composer 2.\n\nOther pages about scaling:\n\n- For a guide about selecting optimal scale and performance parameters for your environment, see [Optimize environment performance and costs](/composer/docs/composer-2/optimize-environments).\n- For information about scaling your environments, see [Scale environments](/composer/docs/composer-2/scale-environments).\n\nAutoscaling environments\n------------------------\n\nCloud Composer 2 environments automatically scale in response to the demands\nof your executed DAGs and tasks:\n\n- If your environment experiences a heavy load, Cloud Composer automatically increases the number of workers in your environment.\n- If your environment does not use some of its workers, these workers are removed to save environment resources and costs.\n- You can set the minimum and maximum number of workers for your environment. Cloud Composer automatically scales your environment within the set limits. You can adjust these limits at any time.\n\nThe number of workers is adjusted based on\nthe [Scaling Factor Target](/composer/docs/composer-2/monitor-environments#worker-metrics) metric. This metric is\ncalculated based on:\n\n- Current number of workers\n- Number of Celery tasks in the Celery queue, that are not assigned to a worker\n- Number of idle workers\n- `celery.worker_concurrency` Airflow configuration option\n\nCloud Composer autoscaling uses three different autoscalers\nprovided by GKE:\n\n- [Horizontal Pod Autoscaler (HPA)](/kubernetes-engine/docs/concepts/horizontalpodautoscaler)\n- [Cluster Autoscaler (CA)](/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler)\n- [Node auto-provisioning (NAP)](/kubernetes-engine/docs/how-to/node-auto-provisioning)\n\nCloud Composer configures these autoscalers in the environment's\ncluster. This automatically scales the number of nodes in the cluster, the\nmachine type and the number of workers.\n\nScale and performance parameters\n--------------------------------\n\nIn addition to autoscaling, you can control the scale and performance\nparameters of your environment by adjusting the CPU, memory, and disk limits\nfor schedulers, web server, and workers. By doing so you can scale your\nenvironment vertically, in addition to the horizontal scaling provided by the\nautoscaling feature. You can adjust the scale and performance parameters of\nAirflow schedulers, web server, and workers at any time.\n\nThe *environment size* performance parameter of your environment controls the\nperformance parameters of the managed Cloud Composer infrastructure\nthat includes the Airflow database. Consider selecting a larger environment\nsize if you want to run a large number of DAGs and tasks with higher\ninfrastructure performance. For example, larger environment's size increases\nthe amount of Airflow task log entries that your environment can process with\nminimal delay.\n| **Note:** Environment size is different from the environment presets. Environment presets, which you can select when you create an environment, determine all limits, scale, and performance parameters of your environment, including the environment size. Environment size determines only the performance parameters of the managed Cloud Composer infrastructure of your environment.\n\nMultiple schedulers\n-------------------\n\nAirflow 2 can use more than one Airflow scheduler at the same time. This\nAirflow feature is also known as the **HA scheduler**. In Cloud Composer 2,\nyou can set the number of schedulers for your environment and adjust it at any\ntime. Cloud Composer does not automatically scale the number of\nschedulers in your environment.\n\nFor more information about configuring the number of schedulers for your\nenvironment, see [Scale environments](/composer/docs/composer-2/scale-environments#scheduler-count).\n\nDatabase disk space\n-------------------\n\nDisk space for the Airflow database automatically increases to accommodate the\ndemand.\n\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Scale environments](/composer/docs/composer-2/scale-environments)\n- [Cloud Composer pricing](/composer/pricing)\n- [Create environments](/composer/docs/composer-2/create-environments)\n- [Environment architecture](/composer/docs/composer-2/environment-architecture)"]]
