Cloud Composer 1 befindet sich im Modus nach der Wartung. Google veröffentlicht keine weiteren Updates für Cloud Composer 1, einschließlich neuer Versionen von Airflow, Fehlerkorrekturen und Sicherheitsupdates. Wir empfehlen die Migration zu Cloud Composer 2.

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Umgebungen skalieren

Cloud Composer 3 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 1

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Cloud Composer-Umgebungen skalieren.

Vertikal und horizontal skalieren

In Cloud Composer 1 definieren Sie keine bestimmten CPU- und Arbeitsspeicherressourcen für Cloud Composer- und Airflow-Komponenten wie Worker und Scheduler. Stattdessen geben Sie die Anzahl und den Typ der Maschinen für Knoten im Cluster Ihrer Umgebung an.

Optionen für die horizontale Skalierung:

Anzahl der Knoten anpassen
Anzahl der Planer anpassen

Optionen für die vertikale Skalierung:

Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz anpassen
Webserver-Maschinentyp anpassen

Planerparameter anpassen

In Ihrer Umgebung können mehrere Airflow-Planer gleichzeitig ausgeführt werden. Mit mehreren Planern lässt sich die Last auf verschiedene Planerinstanzen verteilen, um die Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Wenn in Ihrer Umgebung Airflow 2 verwendet wird, können Sie eine Anzahl an Planern angeben, wobei die Höchstzahl der Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung entspricht.

Durch die Erhöhung der Anzahl der Planer wird die Airflow-Leistung nicht immer verbessert. Wenn Sie beispielsweise nur einen Planer haben, ist die Leistung möglicherweise besser als zwei. Dies kann passieren, wenn der zusätzliche Planer nicht verwendet wird und somit Ressourcen Ihrer Umgebung verbraucht, ohne dass dies Auswirkungen auf die Gesamtleistung hat. Die tatsächliche Leistung des Planers hängt von der Anzahl der Airflow-Worker, der Anzahl der in der Umgebung ausgeführten DAGs und Aufgaben sowie der Konfiguration von Airflow und der Umgebung ab.

Wir empfehlen, mit zwei Planern zu beginnen und dann die Leistung Ihrer Umgebung zu überwachen. Wenn Sie die Anzahl der Planer ändern, können Sie Ihre Umgebung jederzeit wieder auf die ursprüngliche Anzahl von Planern skalieren.

Weitere Informationen zur Konfiguration mehrerer Planer finden Sie in der Airflow-Dokumentation.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Konfiguration der Arbeitslasten auf Bearbeiten.
Klicken Sie unter Ressourcen > Anzahl der Planer auf Bearbeiten.
Geben Sie im Bereich Planerkonfiguration im Feld Anzahl der Planer die Anzahl der Planer für Ihre Umgebung an.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Folgende Airflow-Scheduler-Parameter sind verfügbar:

--scheduler-count: die Anzahl der Scheduler in Ihrer Umgebung.

Führen Sie den folgenden Google Cloud CLI-Befehl aus:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  --scheduler-count SCHEDULER_COUNT

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
  --location us-central1 \
  --scheduler-count 2

API

Erstellen Sie eine API-Anfrage environments.patch.
In dieser Anfrage:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.workloadsConfig.schedulerCount-Maske an.
2. Geben Sie im Anfragetext die Anzahl der Planer für Ihre Umgebung an.

"config": {
  "workloadsConfig": {
    "scheduler": {
      "count": SCHEDULER_COUNT
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
SCHEDULER_COUNT: die Anzahl der Scheduler.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.workloadsConfig.scheduler

"config": {
  "workloadsConfig": {
    "scheduler": {
      "count": 2
    }
  }
}

Terraform

Die folgenden Felder im workloads_config.scheduler-Block steuern die Parameter des Airflow-Planers. Jeder Planer verwendet die angegebene Menge an Ressourcen.

scheduler.count: die Anzahl der Scheduler in Ihrer Umgebung.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {
      scheduler {
        count = SCHEDULER_COUNT
      }
    }

  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
SCHEDULER_COUNT: die Anzahl der Scheduler.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {
      scheduler {
        
        count = 2
      }
    }

  }
}

Triggerparameter anpassen

Sie können die Anzahl der Trigger auf null setzen. Sie benötigen jedoch mindestens eine Triggerinstanz in Ihrer Umgebung (oder mindestens zwei in hochverfügbaren Umgebungen), um zurückstellbare Operatoren in Ihren DAGs zu verwenden.

Je nach Resilienzmodus Ihrer Umgebung gibt es verschiedene Konfigurationen für die Anzahl der Auslöser:

Standardausfallsicherheit: Sie können bis zu 10 Trigger ausführen.
Hohe Ausfallsicherheit: mindestens 2 Trigger, maximal 10.

Auch wenn die Anzahl der Trigger auf null gesetzt ist, wird eine Trigger-Pod-Definition erstellt und im Cluster Ihrer Umgebung angezeigt. Es werden jedoch keine Trigger-Arbeitslasten ausgeführt.

Sie können auch die Anzahl der CPUs, den Arbeitsspeicher und den Speicherplatz angeben, die von Airflow-Triggern in Ihrer Umgebung verwendet werden. So können Sie die Leistung Ihrer Umgebung zusätzlich zur horizontalen Skalierung durch die Verwendung mehrerer Trigger steigern.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Konfiguration der Arbeitslasten auf Bearbeiten.
Passen Sie im Bereich Arbeitslastkonfiguration die Parameter für Airflow-Trigger an:
1. Geben Sie im Abschnitt Trigger im Feld Anzahl der Trigger die Anzahl der Trigger in Ihrer Umgebung ein.
  
  Wenn Sie mindestens einen Trigger für Ihre Umgebung festgelegt haben, verwenden Sie auch die Felder CPU und Arbeitsspeicher, um die Ressourcenzuweisung für Ihre Trigger zu konfigurieren.
2. Geben Sie in den Feldern CPU und Arbeitsspeicher die Anzahl der CPUs, den Arbeitsspeicher und den Speicher für Airflow-Trigger an. Jeder Auslöser verwendet die angegebene Menge an Ressourcen.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Folgende Airflow-Triggerparameter sind verfügbar:

--triggerer-count: die Anzahl der Auslöser in Ihrer Umgebung.
- Verwenden Sie für Standard-Resilienz-Umgebungen einen Wert zwischen 0 und 10.
- Verwenden Sie für hochgradig resiliente Umgebungen 0 oder einen Wert zwischen 2 und 10.
--triggerer-cpu: die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Trigger.
--triggerer-memory: die Größe des Arbeitsspeichers für einen Airflow-Trigger.

Führen Sie den folgenden Google Cloud CLI-Befehl aus:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  --triggerer-count TRIGGERER_COUNT \
  --triggerer-cpu TRIGGERER_CPU \
  --triggerer-memory TRIGGERER_MEMORY

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
TRIGGERER_COUNT: die Anzahl der Auslöser.
TRIGGERER_CPU: die Anzahl der CPUs für einen Trigger in vCPU-Einheiten.
TRIGGERER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für einen Auslöser.

Beispiele:

Skalieren Sie auf vier Triggerinstanzen:

  gcloud composer environments update example-environment \
    --location us-central1 \
    --triggerer-count 4 \
    --triggerer-cpu 1 \
    --triggerer-memory 1
  ```

- Disable triggerers by setting triggerer count to `0`. This operation
  doesn't require specifying CPU or memory for the triggerers.

```bash
  gcloud composer environments update example-environment \
    --location us-central1 \
    --triggerer-count 0
  ```

API

Geben Sie im Abfrageparameter updateMask die config.workloadsConfig.triggerer-Maske an.
Geben Sie im Anfragetext alle drei Parameter für Trigger an.

"config": {
  "workloadsConfig": {
    "triggerer": {
      "count": TRIGGERER_COUNT,
      "cpu": TRIGGERER_CPU,
      "memoryGb": TRIGGERER_MEMORY
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

TRIGGERER_COUNT: die Anzahl der Auslöser.
- Verwenden Sie für Umgebungen mit Standardausfallsicherheit einen Wert zwischen 0 und 10.
- Verwenden Sie für hochgradig resiliente Umgebungen 0 oder einen Wert zwischen 2 und 10.
TRIGGERER_CPU: die Anzahl der CPUs für einen Trigger in vCPU-Einheiten.
TRIGGERER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für einen Auslöser.

Beispiele:

Deaktivieren Sie Trigger, indem Sie die Triggeranzahl auf 0 setzen. Für diesen Vorgang müssen Sie keine CPU oder Arbeitsspeicher für die Auslöser angeben.

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.workloadsConfig.triggerer
"config": {
  "workloadsConfig": {
    "triggerer": {
      "count": 0
    }
  }
}

Skalieren Sie auf vier Triggerinstanzen:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.workloadsConfig.triggerer
"config": {
  "workloadsConfig": {
    "triggerer": {
      "count": 4,
      "cpu": 1,
      "memoryGb": 1
    }
  }
}

Terraform

Die folgenden Felder im workloads_config.triggerer-Block steuern die Airflow-Triggerparameter. Jeder Auslöser verwendet die angegebene Menge an Ressourcen.

triggerer.count: die Anzahl der Auslöser in Ihrer Umgebung.
- Verwenden Sie für Standard-Resilienz-Umgebungen einen Wert zwischen 0 und 10.
- Verwenden Sie für besonders resiliente Umgebungen 0 oder einen Wert zwischen 2 und 10.
triggerer.cpu: die Anzahl der CPUs für einen Airflow-Trigger.
triggerer.memory_gb: die Arbeitsspeichermenge für einen Airflow-Trigger.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {
      triggerer {
        count = TRIGGERER_COUNT
        cpu = TRIGGERER_CPU
        memory_gb = TRIGGERER_MEMORY
      }
    }

  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
TRIGGERER_COUNT: die Anzahl der Auslöser.
TRIGGERER_CPU: die Anzahl der CPUs für einen Auslöser in vCPU-Einheiten.
TRIGGERER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für einen Auslöser in GB.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {
      triggerer {
        count = 1
        cpu = 0.5
        memory_gb = 0.5
      }
    }

  }
}

Webserverparameter anpassen

Sie können die Anzahl der CPUs, den Arbeitsspeicher und den Speicherplatz angeben, die vom Airflow-Webserver in Ihrer Umgebung verwendet werden. So können Sie die Leistung der Airflow-Benutzeroberfläche beispielsweise an die Anforderungen einer großen Anzahl von Nutzern oder einer großen Anzahl von verwalteten DAGs anpassen.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Konfiguration der Arbeitslasten auf Bearbeiten.
Passen Sie im Bereich Arbeitslastkonfiguration die Parameter für den Webserver an. Geben Sie in den Feldern CPU, Arbeitsspeicher und Speicher die Anzahl der CPUs, den Arbeitsspeicher und den Speicher für den Webserver an.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Die folgenden Airflow-Webserverparameter sind verfügbar:

--web-server-cpu: Die Anzahl der CPUs für den Airflow-Webserver.
--web-server-memory: die Größe des Arbeitsspeichers für den Airflow-Webserver.
--web-server-storage: die Größe des Speicherplatzes für den Airflow-Webserver.

Führen Sie den folgenden Google Cloud CLI-Befehl aus:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  --web-server-cpu WEB_SERVER_CPU \
  --web-server-memory WEB_SERVER_MEMORY \
  --web-server-storage WEB_SERVER_STORAGE

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
WEB_SERVER_CPU: die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
WEB_SERVER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver.
WEB_SERVER_STORAGE: die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
  --location us-central1 \
  --web-server-cpu 1 \
  --web-server-memory 2.5 \
  --web-server-storage 2

API

Erstellen Sie eine API-Anfrage environments.patch.
In dieser Anfrage:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.workloadsConfig.webServer-Maske an, um alle Webserverparameter zu aktualisieren. Sie können auch einzelne Webserverparameter aktualisieren, indem Sie für diese Parameter eine Maske angeben: config.workloadsConfig.webServer.cpu, config.workloadsConfig.webServer.memoryGb, config.workloadsConfig.webServer.storageGb.
2. Geben Sie im Anfragetext die neuen Webserverparameter an.

"config": {
  "workloadsConfig": {
    "webServer": {
      "cpu": WEB_SERVER_CPU,
      "memoryGb": WEB_SERVER_MEMORY,
      "storageGb": WEB_SERVER_STORAGE
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
WEB_SERVER_CPU: die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
WEB_SERVER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver in GB.
WEB_SERVER_STORAGE: die Laufwerksgröße für den Webserver in GB.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.workloadsConfig.webServer.cpu,
// config.workloadsConfig.webServer.memoryGb,
// config.workloadsConfig.webServer.storageGb

"config": {
  "workloadsConfig": {
    "webServer": {
      "cpu": 0.5,
      "memoryGb": 2.5,
      "storageGb": 2
    }
  }
}

Terraform

Die folgenden Felder im workloads_config.web_server-Block steuern die Webserverparameter.

web_server.cpu: Die Anzahl der CPUs für den Webserver.
web_server.memory_gb: die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver.
web_server.storage_gb: Der Speicherplatz für den Webserver.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {
      web_server {
        cpu = WEB_SERVER_CPU
        memory_gb = WEB_SERVER_MEMORY
        storage_gb = WEB_SERVER_STORAGE
      }
    }

  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
WEB_SERVER_CPU: die Anzahl der CPUs für den Webserver in vCPU-Einheiten.
WEB_SERVER_MEMORY: die Größe des Arbeitsspeichers für den Webserver in GB.
WEB_SERVER_STORAGE: die Laufwerksgröße für den Webserver in GB.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {
      web_server {
        cpu = 0.5
        memory_gb = 1.875
        storage_gb = 1
      }
    }

  }
}

Umgebungsgröße anpassen

Die Umgebungsgröße steuert die Leistungsparameter der verwalteten Cloud Composer-Infrastruktur, die beispielsweise die Airflow-Datenbank enthält.

Wenn Sie eine große Anzahl von DAGs und Aufgaben ausführen möchten, sollten Sie für die Umgebungsgröße einen größeren Wert auswählen.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Konfiguration der Arbeitslasten auf Bearbeiten.
Klicken Sie unter Ressourcen > Kerninfrastruktur auf Bearbeiten.
Geben Sie im Bereich Kerninfrastruktur im Feld Umgebungsgröße die Umgebungsgröße an.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Das --environment-size-Argument steuert die Umgebungsgröße:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --environment-size ENVIRONMENT_SIZE

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
ENVIRONMENT_SIZE: small, medium oder large.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
    --location us-central1 \
    --environment-size medium

API

Erstellen Sie eine environments.patch-API-Anfrage.
In dieser Anfrage:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.environmentSize-Maske an.
2. Geben Sie im Anfragetext die Umgebungsgröße an.

  "config": {
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE"
  }

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_SIZE: die Umgebungsgröße, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM oder ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.environmentSize

"config": {
  "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM"
}

Terraform

Das Feld environment_size im Block config steuert die Umgebungsgröße:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE"

  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
ENVIRONMENT_SIZE: die Umgebungsgröße, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM oder ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"

    }
  }
}

Anzahl der Knoten anpassen

Sie können die Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung ändern.

Diese Anzahl entspricht der Anzahl der Airflow-Worker in Ihrer Umgebung. Neben der Ausführung von Airflow-Workern führen Ihre Umgebungsknoten auch Airflow-Planer und andere Umgebungskomponenten aus.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Worker-Knoten > Knotenzahl auf Bearbeiten.
Geben Sie im Bereich Konfiguration der Workerknoten im Feld Knotenanzahl die Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung an.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Das --node-count-Argument steuert die Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --zone NODE_ZONE \
    --node-count NODE_COUNT

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
NODE_COUNT: Die Anzahl der Knoten. Die Mindestanzahl von Knoten beträgt 3.
NODE_ZONE: die Compute Engine-Zone für die VMs Ihrer Umgebung.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
    --location us-central1 \
    --zone us-central1-a \
    --node-count 6

API

Erstellen Sie eine environments.patch-API-Anfrage.
In dieser Anfrage gilt:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.nodeCount-Maske an.
2. Geben Sie im Anfragetext die Anzahl der Knoten für Ihre Umgebung an.

  "config": {
    "nodeCount": NODE_COUNT
  }

Ersetzen Sie Folgendes:

NODE_COUNT: Die Anzahl der Knoten. Die Mindestanzahl von Knoten beträgt 3.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.nodeCount

"config": {
  "nodeCount": 6
}

Terraform

Das Feld node_count im Block node_config gibt die Anzahl der Knoten in Ihrer Umgebung an.

resource "google_composer_environment" "example" {

  config {
    node_config {
      node_count = NODE_COUNT
    }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

NODE_COUNT: Die Anzahl der Knoten.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    node_config {
      node_count = 4
    }

}

Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz anpassen

Sie können den Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz ändern, in der die Airflow-Datenbank Ihrer Umgebung gespeichert ist.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Cloud SQL-Maschinentyp auf Bearbeiten.
Wählen Sie im Bereich Cloud SQL-Konfiguration in der Drop-down-Liste Cloud SQL-Maschinentyp den Maschinentyp für die Cloud SQL-Instanz Ihrer Umgebung aus.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Mit den --cloud-sql-machine-type-Argumenten wird der Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz in Ihrer Umgebung gesteuert.

Führen Sie den folgenden Google Cloud CLI-Befehl aus:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  --cloud-sql-machine-type SQL_MACHINE_TYPE

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
SQL_MACHINE_TYPE: den Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
  --location us-central1 \
  --cloud-sql-machine-type db-n1-standard-2

API

Erstellen Sie eine environments.patch-API-Anfrage.
In dieser Anfrage:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.databaseConfig.machineType-Maske an.
2. Geben Sie im Anfragetext den Maschinentyp für die Cloud SQL-Instanz an.

{
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "machineType": "SQL_MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

SQL_MACHINE_TYPE: den Maschinentyp für die Cloud SQL-Instanz.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.databaseConfig.machineType

{
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "machineType": "db-n1-standard-2"
    }
  }
}

Terraform

Das Feld machine_type im Block database_config gibt den Maschinentyp für die Cloud SQL-Instanz an.

resource "google_composer_environment" "example" {

  config {
    database_config {
      machine_type = "SQL_MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

SQL_MACHINE_TYPE: den Maschinentyp für die Cloud SQL-Instanz.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    database_config {
      machine_type = "db-n1-standard-2"
    }
}

Webserver-Maschinentyp anpassen

Sie können den Maschinentyp für den Airflow-Webserver Ihrer Umgebung ändern.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

Zur Seite Umgebungen
Klicken Sie in der Liste der Umgebungen auf den Namen Ihrer Umgebung. Die Seite Umgebungsdetails wird geöffnet.
Rufen Sie den Tab Umgebungskonfiguration auf.
Klicken Sie unter Ressourcen > Webserver-Maschinentyp auf Bearbeiten.
Wählen Sie im Bereich Webserverkonfiguration in der Drop-down-Liste Webservermaschinentyp den Maschinentyp für den Airflow-Webserver aus.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Mit den --web-server-machine-type-Argumenten wird der Maschinentyp der Airflow-Webserverinstanz in Ihrer Umgebung gesteuert.

Führen Sie den folgenden Google Cloud CLI-Befehl aus:

gcloud composer environments update ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  --web-server-machine-type WS_MACHINE_TYPE

Ersetzen Sie Folgendes:

ENVIRONMENT_NAME: der Name der Umgebung.
LOCATION: die Region, in der sich die Umgebung befindet.
WS_MACHINE_TYPE: der Maschinentyp der Airflow-Webserverinstanz.

Beispiel:

gcloud composer environments update example-environment \
  --location us-central1 \
  --web-server-machine-type composer-n1-webserver-2

API

Erstellen Sie eine environments.patch-API-Anfrage.
In dieser Anfrage:
1. Geben Sie im updateMask-Parameter die config.webServerConfig.machineType-Maske an.
2. Geben Sie im Anfragetext den Maschinentyp für den Webserver an.

{
  "config": {
    "webServerConfig": {
      "machineType": "WS_MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

WS_MACHINE_TYPE: der Maschinentyp der Airflow-Webserverinstanz.

Beispiel:

// PATCH https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
// locations/us-central1/environments/example-environment?updateMask=
// config.webServerConfig.machineType

{
  "config": {
    "webServerConfig": {
      "machineType": "composer-n1-webserver-2"
    }
  }
}

Terraform

Das Feld machine_type im Block web_server_config gibt den Maschinentyp für die Airflow-Webserverinstanz an.

resource "google_composer_environment" "example" {

  config {
    web_server_config {
      machine_type = "WS_MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

WS_MACHINE_TYPE: der Maschinentyp der Airflow-Webserverinstanz.

Beispiel:

resource "google_composer_environment" "example" {
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    web_server_config {
      machine_type = "composer-n1-webserver-2"
    }
}

Umgebungen skalieren

Vertikal und horizontal skalieren

Planerparameter anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Triggerparameter anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Webserverparameter anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Umgebungsgröße anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Anzahl der Knoten anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Maschinentyp der Cloud SQL-Instanz anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Webserver-Maschinentyp anpassen

Console

gcloud

API

Terraform

Nächste Schritte